Great Expectations Bewertungen & Produktdetails

Große Erwartung ist ein Open-Source-Tool, das allen Menschen zur Verfügung steht, sodass Menschen es nutzen können, ohne Geld auszugeben. Es hilft sicherzustellen, dass Daten genau, zuverlässig und konsistent sind, was zu einer guten Entscheidungsfindung beiträgt, die zur Entwicklung der Organisation führt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag alle Funktionen, die von Great Expectations bereitgestellt werden, aber ich habe eine Einschränkung dieses Frameworks festgestellt: Es funktioniert möglicherweise nicht mit allen Datenquellen. Manchmal müssen wir benutzerdefinierten Code schreiben, um das Framework in meine erforderliche Datenumgebung zu integrieren, was neben Zeit auch einige Programmierkenntnisse erfordert. Abgesehen davon mag ich alle Funktionen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einfache deklarative Natur der Erwartungen ist großartig

Automatisierte Profilierungs- und Validierungswerkzeuge sind ein Lebensretter

Die Datenvalidierungswerkzeuge und die Dokumentation der Daten sind großartig zu arbeiten Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Anzahl der Schritte und Dinge, die gehandhabt werden müssen, bevor man mit dem Schreiben von Expectations-Tests beginnen kann, und die dafür erforderliche Einrichtung ist umständlich. Ich verstehe und schätze die Notwendigkeit, aber ich mag es trotzdem nicht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Great Expectations ist eine Python-Bibliothek, die unser Datenqualitätsmanagement vereinfacht, indem sie eine benutzerfreundliche Schnittstelle bereitstellt. Sie ermöglicht es Datenprofis wie uns, sich auf die Datenanalyse zu konzentrieren, anstatt sich um die Datenqualität zu sorgen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich liebte alle Funktionen, die von Great Expectations bereitgestellt wurden. Aber ich fand eine Einschränkung dabei, es unterstützt bestimmte Datenquellen, daher erfordert es von uns ein starkes Verständnis von Datenvalidierungs- und Testkonzepten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Great Expectations ist eine Python-Bibliothek, die Erwartungen für Datenquellen bereitstellt, sodass Benutzer wie wir ihre eigenen Erwartungen definieren oder vordefinierte Erwartungen verwenden können, um Daten zu validieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Great Expectations Python-Bibliothek bietet viele Vorteile für uns, die mir sehr gefallen haben. Ein Nachteil ist, dass sie fortlaufende Wartung und Updates erfordert, um sicherzustellen, dass sie mit Tools und Diensten kompatibel ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Half bei der Pflege der Daten und richtete auch die Lücke ein, die zwischen den Teams bestand. Als Softwaretester war es auch sehr nützlich, um den Überblick über große Codebasen zu behalten. Es half auch bei der Validierung, Verifizierung und Anpassung aller Daten, die auf dem Produkt vorhanden waren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gab keine kostenlose Testversion und auch keine Premium-Beratungs-/Integrationsdienste. Es führt die Pipeline auch nicht für uns aus, sondern die Validierung kann einfach als ein Schritt in der Pipeline ausgeführt werden. Es speichert auch keine Daten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

In meinem Projekt gab es die Notwendigkeit, Snowflake mit Great Expectations zu verbinden, und glücklicherweise wurde es auf der Great Expectations-Plattform unterstützt, was uns wirklich geholfen hat, die Big Data abzurufen und die notwendigen Transformationen an den Daten durchzuführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Einrichten und Verwenden von Great Expectations kann für Benutzer ohne technischen Hintergrund etwas herausfordernd sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Konfiguration des Datenkontexts war mit dem Great Expectations CLI ziemlich einfach, Sie können einen Datenkontext direkt im Code erstellen. Es hat den gesamten Prozess erleichtert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nicht alles ist so schlecht, dass man das Tool nicht verwenden könnte, abgesehen von ein paar Verarbeitungsproblemen. Die Git-Verarbeitung und das Git-Tagging sind ziemlich langsam und ein mühsamer Prozess. Das Dashboard braucht eine Überarbeitung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Große Erwartungen helfen bei der Datenpflege. Ein Open-Source-Framework hilft massiv beim Unit-Testing der Daten. Es hilft, Probleme viel früher zu erkennen, anstatt sie in Datenprodukte einfließen zu lassen. Die Produktdokumentation ist sehr gut. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nicht die Pipeline-Unterstützung ausführen, sondern als Schritt in der Pipeline ausführen. Ohne technischen Hintergrund kann die Einrichtung und Nutzung von Great Expectation eine Herausforderung sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Große Erwartungen ist eine brillante Darstellung einer Zeit und eines Ortes. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe keine persönlichen Abneigungen gegen Große Erwartungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Benutzerfreundlichkeit und die Funktionen, die auf der Plattform bereitgestellt werden, um verschiedene Herausforderungen im Zusammenhang mit der Datenqualität zu bewältigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts dergleichen. Alles gut. Wir sind zufrieden mit dem Produkt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.