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Elementary Data und Monte Carlo vergleichen 
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Elementary Data
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Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Rezensenten berichten, dass Monte Carlo in Echtzeitwarnungen für Datenqualitätsprobleme hervorragend ist, was das Bewusstsein der Benutzer und die proaktive Lösung von Datenproblemen erheblich verbessert hat. Diese Funktion ermöglicht es Teams, Probleme zu beheben, bevor Stakeholder sie bemerken, was die allgemeine Datenzuverlässigkeit erhöht.
- Benutzer sagen, dass Elementary Data mit seiner nahtlosen Integration mit dbt glänzt, was die Einrichtung einfach und effizient macht. Rezensenten schätzen die effektiven Webinare und die umfassende Dokumentation, die Benutzer dabei unterstützen, die Fähigkeiten des Tools optimal zu nutzen.
- Laut verifizierten Bewertungen hat Monte Carlos Fokus auf Datenbeobachtbarkeit zu einer hohen Zufriedenheitsbewertung geführt, wobei Benutzer die kontinuierlichen Funktionsupdates hervorheben, die die Benutzerfreundlichkeit und Intuitivität verbessern und es zu einer starken Wahl für die Datenüberwachung machen.
- Rezensenten erwähnen, dass, obwohl Elementary Data ein robustes Dashboard zur Messung der Datenqualität bietet, es in Bereichen wie Berichterstattung und Automatisierung Herausforderungen gibt, in denen Benutzer das Gefühl haben, dass es im Vergleich zu Monte Carlos Angeboten verbessert werden könnte.
- G2-Rezensenten heben hervor, dass Monte Carlo eine größere Benutzerbasis hat, was sich in der beträchtlichen Anzahl von Bewertungen widerspiegelt, was auf eine etabliertere Präsenz auf dem Markt hindeutet. Dies kann potenziellen Käufern mehr Vertrauen in die Zuverlässigkeit und Unterstützung des Produkts geben.
- Benutzer bemerken, dass, obwohl beide Produkte starke Unterstützungsbewertungen haben, Monte Carlos Benutzer das Gefühl haben, dass es ein besserer Geschäftspartner war, was auf ein höheres Maß an Zufriedenheit mit dem Kundenservice und der laufenden Produktentwicklung im Vergleich zu Elementary Data hinweist.
Elementary Data vs Monte Carlo
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Elementary Data einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Jedoch bevorzugten Rezensenten es insgesamt, Geschäfte mit Monte Carlo zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Elementary Data den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Monte Carlo.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Elementary Data.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Elementary Data gegenüber Monte Carlo.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Elementary Data
Keine Preisinformationen verfügbarMonte Carlo
Start
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- Überwachung für Data Warehouse, Business Intelligence, ETL
- Vorfall-Triage, Fehlerbehebung und Ursachenanalyse
- Herkunft
Kostenlose Testversion
Elementary Data
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Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
16
8.3
443
Einfache Bedienung
8.5
18
8.2
450
Einfache Einrichtung
8.7
17
8.1
315
Einfache Verwaltung
8.9
6
8.5
161
Qualität der Unterstützung
9.2
14
9.0
397
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
5
9.2
164
Produktrichtung (% positiv)
10.0
16
8.9
440
Funktionen
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
260
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
261
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
237
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
246
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
241
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
243
Agentic KI - Datenbanküberwachung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
13
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
52
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
50
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
48
Überwachung und Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
56
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
49
Cloud-Bereitstellung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
44
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
42
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
35
Nicht genügend Daten verfügbar
6.2
35
Funktionalität
4.9
13
7.4
292
9.1
13
8.8
327
8.6
14
8.1
296
8.1
13
8.0
302
Management
9.0
13
8.7
324
8.7
13
7.7
286
7.9
14
8.3
315
7.8
13
8.0
307
7.8
13
8.1
312
Generative KI
6.3
5
5.8
232
Agentische KI - Datenbeobachtbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
28
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
28
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
28
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
26
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
30
Funktionalität
9.0
7
8.1
189
4.3
7
6.4
174
4.3
7
6.7
169
4.5
7
6.1
164
7.9
7
6.4
165
Management
9.0
8
7.2
169
8.1
6
7.5
169
9.7
6
7.9
168
9.3
7
7.4
176
7.5
6
7.5
169
Generative KI
1.1
6
5.2
145
1.1
6
5.3
145
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Elementary Data und Monte Carlo sind kategorisiert als Datenbeobachtbarkeit, Datenqualität, DataOps-Plattformen, und Datenbanküberwachung
Einzigartige Kategorien
Elementary Data hat keine einzigartigen Kategorien
Monte Carlo hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Elementary Data
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Monte Carlo
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
22.2%
Einzelhandel
11.1%
Unterhaltung
11.1%
Computersoftware
11.1%
Beratung
5.6%
Andere
38.9%
Finanzdienstleistungen
14.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.2%
Computersoftware
11.2%
Marketing und Werbung
3.7%
herstellungs-
3.4%
Andere
56.6%
Diskussionen
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Was ist Monte-Carlo-Software?
1 Kommentar
MV
Monte Carlo ist eine vollständig automatisierte End-to-End-Datenüberwachungsplattform, die Datenengineering-Teams dabei hilft, die Zeit zur Erkennung und...Mehr erfahren
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