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Bigeye und Monte Carlo vergleichen 
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Kleinunternehmen (54.5% der Bewertungen)
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Bigeye
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(22)4.1 von 5
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Erfahren Sie mehr über BigeyeMonte Carlo
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(462)4.4 von 5
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Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Monte Carlo bei der Überwachung der Datenqualität mit einer Bewertung von 8,9 hervorragend abschneidet, während Bigeye mit einer Bewertung von 9,1 dicht folgt. Rezensenten erwähnen, dass die proaktiven Warnungen von Monte Carlo helfen, Datenprobleme zu identifizieren, bevor sie eskalieren, was es zu einer starken Wahl für Organisationen macht, die die Datenintegrität priorisieren.
- Rezensenten sagen, dass die Qualität des Supports von Monte Carlo herausragend ist und mit 9,3 bewertet wird, verglichen mit Bigeyes 8,1. Benutzer auf G2 heben hervor, dass das Support-Team von Monte Carlo reaktionsschnell und sachkundig ist, was das Benutzererlebnis erheblich verbessert.
- Benutzer berichten, dass Monte Carlo überlegene Überwachungsfähigkeiten mit einer Bewertung von 9,1 bietet, während die Überwachungsfunktionen von Bigeye niedriger bewertet werden. Rezensenten erwähnen, dass die Echtzeit-Warnungen und Anomalieerkennungstools von Monte Carlo besonders effektiv bei der Aufrechterhaltung der Datenbeobachtbarkeit sind.
- G2-Benutzer geben an, dass Bigeye bei Echtzeitanalysen mit einer Bewertung von 8,3 glänzt und Monte Carlos Bewertung von 7,4 übertrifft. Benutzer schätzen die intuitiven Dashboard-Visualisierungen von Bigeye, die Datenanalysen leicht zugänglich und umsetzbar machen.
- Rezensenten erwähnen, dass Monte Carlo ein umfassenderes End-to-End-Visibilitätserlebnis bietet, das mit 8,2 bewertet wird, verglichen mit Bigeyes 7,9. Benutzer sagen, dass diese Funktion entscheidend für Organisationen ist, die die Datenherkunft verfolgen und den Datenfluss über Systeme hinweg verstehen müssen.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die automatisierten Workflows von Monte Carlo, die mit 7,9 bewertet werden, robuster sind als die von Bigeye angebotenen. Rezensenten heben hervor, dass diese Funktion die Datenmanagementprozesse rationalisiert und es Teams ermöglicht, sich auf die Analyse statt auf manuelle Aufgaben zu konzentrieren.
Bigeye vs Monte Carlo
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Bigeye einfacher zu verwenden. Jedoch ist Monte Carlo einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit Monte Carlo zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Monte Carlo den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Bigeye.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Monte Carlo.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Monte Carlo gegenüber Bigeye.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Bigeye
Enterprise Starter
Kontaktieren Sie uns
- End-to-End-Abstammung
- Unterstützung für Cloud, On-Premises und Hybrid
- Quellenübergreifende Spaltenzuordnung
Monte Carlo
Start
Kontaktieren Sie uns
Alles, was Sie brauchen, um Daten für ein Team zuverlässig zu machen.
- Überwachung für Data Warehouse, Business Intelligence, ETL
- Vorfall-Triage, Fehlerbehebung und Ursachenanalyse
- Herkunft
Kostenlose Testversion
Bigeye
Keine Informationen zur Testversion verfügbarMonte Carlo
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.0
22
8.3
430
Einfache Bedienung
8.5
22
8.2
437
Einfache Einrichtung
8.1
12
8.2
303
Einfache Verwaltung
7.2
12
8.5
160
Qualität der Unterstützung
8.2
20
9.0
386
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
12
9.3
163
Produktrichtung (% positiv)
7.8
21
8.9
426
Funktionen
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
257
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
258
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
235
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
244
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
239
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
241
Agentic KI - Datenbanküberwachung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
13
Datenmanagement
8.3
5
8.5
49
8.3
5
8.5
45
8.7
5
8.6
49
9.3
5
7.9
47
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
5
Analytics
9.0
5
7.8
48
9.7
5
7.7
46
Überwachung und Verwaltung
9.3
5
9.2
53
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
46
Cloud-Bereitstellung
9.0
5
7.4
42
9.0
5
7.0
40
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.2
33
Nicht genügend Daten verfügbar
6.1
33
Funktionalität
8.2
19
7.3
287
9.0
19
8.8
318
8.1
18
8.1
291
7.8
18
8.0
295
Management
8.2
19
8.7
313
7.6
18
7.8
284
7.9
18
8.3
307
7.2
18
8.0
301
8.4
18
8.1
307
Generative KI
5.8
6
5.8
227
Agentische KI - Datenbeobachtbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
6.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
6.2
27
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
27
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
26
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
29
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
184
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
171
Nicht genügend Daten verfügbar
6.6
166
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
161
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
162
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
167
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
167
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
165
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
172
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
167
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
5.2
142
Nicht genügend Daten verfügbar
5.3
142
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Bigeye und Monte Carlo sind kategorisiert als DataOps-Plattformen und Datenbeobachtbarkeit
Einzigartige Kategorien
Bigeye hat keine einzigartigen Kategorien
Monte Carlo ist kategorisiert als Datenbanküberwachung und Datenqualität
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Bigeye
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Monte Carlo
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
22.7%
Computersoftware
13.6%
Beratung
4.5%
Sport
4.5%
Online-Medien
4.5%
Andere
50.0%
Finanzdienstleistungen
14.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
10.9%
Computersoftware
10.6%
Marketing und Werbung
3.8%
herstellungs-
3.5%
Andere
57.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Bigeye hat keine Diskussionen mit Antworten
Was ist Monte-Carlo-Software?
1 Kommentar
MV
Monte Carlo ist eine vollständig automatisierte End-to-End-Datenüberwachungsplattform, die Datenengineering-Teams dabei hilft, die Zeit zur Erkennung und...Mehr erfahren
Monte Carlo hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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