Beste Maschinelles Lernsoftware - Seite 4
Maschinelles Lernen Software nutzt Algorithmen, um komplexe Entscheidungsfindungen zu automatisieren und Vorhersagen zu generieren, wodurch die Notwendigkeit einer manuellen Regelkonfiguration entfällt. Lösungen für maschinelles Lernen verbessern die Geschwindigkeit und Genauigkeit der gewünschten Ergebnisse, indem sie diese ständig verfeinern, während die Anwendung mehr Trainingsdaten verarbeitet. Maschinelles Lernen Software verbessert Prozesse und führt Effizienz in mehreren Branchen ein, von Finanzdienstleistungen bis zur Landwirtschaft. Häufige Anwendungen umfassen Prozessautomatisierung, Kundenservice, Sicherheitsrisikoerkennung und kontextuelle Zusammenarbeit.
Bemerkenswerterweise interagieren Endbenutzer von Anwendungen, die auf maschinellem Lernen basieren, nicht direkt mit dem Algorithmus. Stattdessen treibt maschinelles Lernen das Backend der künstlichen Intelligenz (KI) an, mit der Benutzer interagieren. Plattformen für maschinelles Lernen funktionieren anders als Plattformen für die Operationalisierung von maschinellem Lernen (MLOps), indem sie sich auf die Modellentwicklung und das Training konzentrieren, anstatt auf die Überwachung der Bereitstellung und das Lebenszyklusmanagement.
Um in die Kategorie Maschinelles Lernen aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:
Einen Algorithmus anbieten, der basierend auf Daten lernt und sich anpasst Dateninputs aus einer Vielzahl von Datenpools konsumieren Daten aus strukturierten, unstrukturierten oder Streaming-Quellen aufnehmen, einschließlich lokaler Dateien, Cloud-Speicher, Datenbanken oder APIs Die Quelle intelligenter Lernfähigkeiten für Anwendungen sein Ein Ergebnis liefern, das ein spezifisches Problem basierend auf den gelernten Daten löstVorgestellte Maschinelles Lernsoftware auf einen Blick
G2 ist stolz darauf, unvoreingenommene Bewertungen über userzufriedenheit in unseren Bewertungen und Berichten zu zeigen. Wir erlauben keine bezahlten Platzierungen in unseren Bewertungen, Rankings oder Berichten. Erfahren Sie mehr über unsere Bewertungsmethoden.
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
python-recsys ist eine Python-Bibliothek zur Implementierung eines Empfehlungssystems.
- 50% Unternehmen
- 36% Kleinunternehmen
688,234 Twitter-Follower
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
XGBoost ist eine optimierte verteilte Gradient-Boosting-Bibliothek, die effizient, flexibel und portabel ist. Sie implementiert maschinelle Lernalgorithmen im Rahmen des Gradient Boosting und bietet e
- 46% Kleinunternehmen
- 31% Unternehmen
2,611,247 Twitter-Follower
- Übersicht
- Vor- und Nachteile
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Kubeflow ist eine Open-Source-Plattform, die entwickelt wurde, um die Bereitstellung, Orchestrierung und Verwaltung von Machine-Learning-Workflows (ML) auf Kubernetes zu erleichtern. Sie bietet eine u
- Informationstechnologie und Dienstleistungen
- 45% Kleinunternehmen
- 41% Unternehmen
6,523 Twitter-Follower
- Übersicht
- Vor- und Nachteile
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Spotfire® ist eine visuelle Datenwissenschaftsplattform, die entwickelt wurde, um Organisationen dabei zu helfen, komplexe, branchenspezifische Herausforderungen durch effektive Nutzung von Daten zu b
- Student
- Manager
- Öl & Energie
- Informationstechnologie und Dienstleistungen
- 52% Unternehmen
- 26% Unternehmen mittlerer Größe
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Vermutung ist ein Framework zum Erstellen von maschinellen Lernmodellen in Hadoop unter Verwendung des Scalding-DSL, das die Entwicklung statistischer Modelle als tragfähige Komponenten in einer Vielz
- 64% Kleinunternehmen
- 18% Unternehmen
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Apache PredictionIO ist ein Open-Source-Machine-Learning-Server, der auf einem hochmodernen Open-Source-Stack basiert, mit dem Entwickler und Datenwissenschaftler prädiktive Engines für jede Machine-L
- Computersoftware
- 39% Kleinunternehmen
- 33% Unternehmen mittlerer Größe
65,976 Twitter-Follower
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Milk ist ein maschinelles Lern-Toolkit in Python, das sich auf überwachte Klassifikation mit mehreren verfügbaren Klassifikatoren konzentriert: SVMs (basierend auf libsvm), k-NN, Random Forests, Entsc
- 50% Unternehmen mittlerer Größe
- 42% Kleinunternehmen
2,611,247 Twitter-Follower
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
DecisionTree.jl ist ein Julia-Klassifikator mit der Implementierung des ID3-Algorithmus mit Nachschnitt (pessimistisches Beschneiden), parallelisiertem Bagging (Random Forests), adaptivem Boosting (En
- 36% Unternehmen mittlerer Größe
- 36% Kleinunternehmen
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Apache Mahout ist eine Software, die eine Umgebung für die schnelle Erstellung skalierbarer, leistungsfähiger maschineller Lernanwendungen schafft. Sie bietet drei Hauptmerkmale: Eine einfache und erw
- 46% Unternehmen mittlerer Größe
- 31% Unternehmen
65,976 Twitter-Follower
- Übersicht
- Vor- und Nachteile
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
PyTorch ist ein Open-Source-Maschinenlern-Framework, das den Übergang von der Forschungsprototypisierung zur Produktionseinführung beschleunigt. Entwickelt von Meta AI und jetzt unter der Leitung der
- Computersoftware
- 41% Unternehmen mittlerer Größe
- 41% Kleinunternehmen
25 Twitter-Follower
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Recommender ist ein Werkzeug, das das Feedback einiger Benutzer (implizit und explizit) und ihre Vorlieben für einige Artikel analysiert, um Muster zu lernen und die am besten geeigneten Produkte für
- 45% Unternehmen mittlerer Größe
- 27% Unternehmen
31,680,097 Twitter-Follower
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Vowpal Wabbit ist ein maschinelles Lernsystem, das die Grenzen des maschinellen Lernens mit Techniken wie Online-Lernen, Hashing, Allreduce, Reduktionen, Learning2Search, aktivem und interaktivem Lern
- 46% Unternehmen mittlerer Größe
- 31% Unternehmen
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Mustererkennung und maschinelles Lernen ist eine Matlab-Implementierung der Algorithmen.
- 45% Kleinunternehmen
- 27% Unternehmen
117 Twitter-Follower
- Übersicht
- Vor- und Nachteile
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Ganitha ist eine Open-Source-Bibliothek (abgeleitet vom Sanskrit-Wort für Mathematik oder Wissenschaft der Berechnung) ist eine Scalding-Bibliothek mit einem Schwerpunkt auf maschinellem Lernen und st
- Marketing und Werbung
- 73% Unternehmen mittlerer Größe
- 27% Kleinunternehmen
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Vivas.AI ist ein All-in-One-Marktplatz, um auf eine breite Palette von KI-Modellen für verschiedene Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen zuzugreifen. Vivas.AI verschiebt das Machtverhältnis von
- 50% Unternehmen mittlerer Größe
- 50% Kleinunternehmen
5 Twitter-Follower
