DecisionTree.jl Bewertungen & Produktdetails

DecicionTree.jl ist ein CART (Classification and Regression Tree) Paket in der Julia-Maschinenlernprogrammiersprache. Verschiedene Schritte wie das Laden von Daten, das Aufteilen der Daten in Training und Testen und das Erstellen eines Modells sind mit diesem Paket in Julia sehr einfach umzusetzen. Es ist nicht notwendig, die Daten zu transponieren, da DecisionTree.jl dies nicht erfordert. Es benötigt nur eine zweizeilige Anweisung, um das Modell zu erstellen, indem einige Argumente (z.B. Tiefe, minimale Anzahl von Stichproben im Blatt, minimale Anzahl von Stichproben in der Teilung usw.) gemäß den Anforderungen des Benutzers bereitgestellt werden. Dieses Paket spart viel Zeit und Geld bei Regressions- und Klassifikationsproblemen im Vergleich zur Erstellung eines Entscheidungsbaum-ML-Modells von Grund auf. Wir haben DecisionTree.jl für einen Einzelhandelskunden verwendet, um ein Modell zu erstellen, das potenzielle Kundendaten klassifiziert, und konnten eine Genauigkeit von etwa 70% erreichen, was als sehr gute Genauigkeit gilt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt kein Problem an sich mit DecisionTree.jl, da es für einfache bis mittelkomplexe Probleme mit guter Genauigkeit reibungslos funktioniert. Ich muss seine Leistung für komplexe Probleme noch testen, bei denen die Eingabedaten sehr vielfältig sind und mehr als 20 Attribute für die Klassifikation oder Regression berücksichtigt werden müssen. Ein kleiner Nachteil für Programmierer ist, dass das DecisionTree.jl-Paket den Datentyp nicht automatisch zu den geladenen Daten zuweist. Es scheint, dass es keinen Datentyp zuweist, um die Leistung zu verbessern. Daher müssen Sie ein paar weitere Anweisungen schreiben, um den Datentyp zu Ihren Daten zu konvertieren, bevor Sie ein Modell erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die gut entwickelten Pakete für die Julia-Implementierung des Entscheidungsbaums unterstützen verschiedene Klassifikatoren, die bei der Umsetzung unserer geschäftlichen Anwendungsfälle helfen. Es wäre großartig gewesen, wenn wir früher von diesem Produkt gehört hätten.

Es gibt keine anderen Konkurrenten, von denen ich weiß oder die ich ausprobiert habe, aber die Kompatibilität und Anpassung helfen uns sehr dabei, die Bedürfnisse unserer Kunden zu erfüllen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts an den Paketen auszusetzen. Funktioniert ziemlich gut gemäß unseren Erwartungen und unseren geschäftlichen Anforderungen. Freuen uns auf häufige Updates, um sicherzustellen, dass wir mit den neuesten Funktionen arbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Adaptives Boosting, Kreuzvalidierungen über gemischte Daten Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Algorithmus ist zu kompliziert, was ein Laie mehr Wissen benötigt, das durch Schulungskurse vermittelt wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Besuchte eine der Sitzungen für Julia AI und decision tree.jl und fand sie aufschlussreich und nützlich. Seine Fähigkeit, das Problem in ein funktionierendes Modell umzuwandeln, war beeindruckend. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts im Moment. Benötigt mehr Einführung in verschiedene Gemeinschaften. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Seine Unterstützung für Klassifikations- und Regressionsprüfungen, angetrieben von der leistungsstarken Sprache Julia Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mangel an besserer Gemeinschaftsunterstützung und Komplexität Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist einfach zu bedienen und ermöglicht es uns, agil mit Algorithmen zu arbeiten, um optimale Ergebnisse bei der Entwicklung von Anwendungen zu erzielen, die auf Benutzerfreundlichkeit wie Chats ausgerichtet sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts Besonderes, es scheint mir ein sehr gutes Werkzeug zu sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Dieses Werkzeug ist am besten in der Klassifizierung für Vor- und Nachlauf, Kreuzvalidierung und adaptive Validierung. Der beste Teil ist das Vorbeschneiden und die Kreuzvalidierung. Die verfügbaren Funktionen sind in vergleichbaren Werkzeugen nicht vorhanden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Alles ist gut daran, aber manchmal fehlt es an Integration und die Laufzeit ist hoch. Abgesehen davon ist alles gut daran und die Unterstützung für numerische Funktionen ist hervorragend. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag die schnelle Art der Verfolgung von Entitäten und der Verknüpfung von Beobachtungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt mehrere andere Alternativen auf dem Markt, aber ja, das ist kein Problem für mich. Also habe ich im Grunde nichts daran auszusetzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag, wie einfach es zu benutzen ist, es hilft auch bei Algorithmen und die Ergebnisse sind sehr einfach. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts, ich mag keine einzige Sache nicht, vielleicht könnte hier und da etwas aktualisiert werden, um kleinere Fehlerprozentsätze zu reduzieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag die schnelle Möglichkeit, Entitäten und unter anderem Dinge zu verfolgen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts Besonderes, es gibt andere Programme, die denselben Zweck erfüllen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.