# Recommender Reviews **Vendor:** Google **Category:** [Maschinelles Lernsoftware](https://www.g2.com/de/categories/machine-learning) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 11 ## About Recommender Recommender ist ein Werkzeug, das das Feedback einiger Benutzer (implizit und explizit) und ihre Vorlieben für einige Artikel analysiert, um Muster zu lernen und die am besten geeigneten Produkte für einen bestimmten Benutzer vorherzusagen. ## Recommender Reviews ### 1. Super eins! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bhargava A. | Senior Structural Engineer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 21, 2022 **Was gefällt Ihnen an Recommender am besten?** Es ist ein großartiger Service, der derzeit verfügbar ist, da wir hier die gewünschten Software einfach und mühelos erhalten können, da er die verschiedenen Vorteile und Nachteile aller Software zeigt, einschließlich Preisinformationen, was cool klingt, da es unsere kostbare Zeit spart. **Was gefällt Ihnen an Recommender nicht?** Obwohl es viele Vorteile hat, hat es nur geringe oder sehr kleine Nachteile oder Abneigungen, da seine Indizierung nicht so großartig ist, da es manchmal nicht die gewünschten Ergebnisse zeigt, die wir erwartet haben, und das auch nur manchmal, nicht immer. **Welche Probleme löst Recommender für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wie zuvor wissen wir nicht, wo wir Software kaufen können und welche Gesamtkosten vor dem Kauf der Software anfallen werden, da es unseren Weg geebnet hat und eine Software für unsere täglichen Aufgaben am Arbeitsplatz empfohlen hat, und das war's, es hat unsere Arbeit unglaublich erleichtert, danke dafür. ### 2. Großartiges Analysetool zur Analyse von Feedbacks und Mustern **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** PRANAV S. | Head - PMO - Managed Detection and Response Group, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 26, 2022 **Was gefällt Ihnen an Recommender am besten?** Hilft, manuelle Arbeit bei der Analyse von Feedback zu reduzieren und liefert großartige Einblicke mit Hilfe von maschinellem Lernen. Die Korrelationsmuster helfen bei der schnellen Analyse. **Was gefällt Ihnen an Recommender nicht?** Nichts wirklich hervorzuheben. Funktioniert wie erwartet. Es gibt jedoch viele Alternativen da draußen. **Welche Probleme löst Recommender für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Spart Zeit durch die Eliminierung manueller Analysen Großartige Einblicke, um Benutzern zu helfen, die richtigen Produktentscheidungen zu treffen. Einfach zu integrieren und spart viel Zeit und Kosten, da es Open Source ist. ### 3. Neue Bewertung für Empfehlungsgeber **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sachin R. | Advanced Consultant, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 29, 2022 **Was gefällt Ihnen an Recommender am besten?** Es ist wirklich nützlich für Dienste, die Empfehlungen und Einblicke für die Nutzung von Ressourcen auf Google Cloud bieten. **Was gefällt Ihnen an Recommender nicht?** Es kann mehr KI-integriert sein, sodass es auch für Nicht-Techniker einfach zu verwenden ist. **Welche Probleme löst Recommender für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich bin kein KI-Entwickler, daher bin ich mir nicht sicher, was ich vorschlagen soll. ### 4. Bester Einblickanbieter **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ankit U. | Member, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 28, 2022 **Was gefällt Ihnen an Recommender am besten?** Es verwendet KI, ML und die aktuelle Ressourcennutzung, bevor es etwas auf Google Cloud empfiehlt. **Was gefällt Ihnen an Recommender nicht?** Es gibt nichts, was man nicht mögen könnte. Aber nicht viele Leute wissen davon. **Welche Probleme löst Recommender für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Selbst wenn man keine Vorkenntnisse bei der Auswahl einer Ressource auf Google Cloud hat. Mit dem Recommender kann man eine wirklich gute Vorstellung davon bekommen, was man wählen soll. Mir wurde bei derselben Sache geholfen. ### 5. Sehr gute Erfahrung mit der Nutzung des Empfehlungsdienstes **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Prashant S. | Senior Technical Recruiter, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 28, 2022 **Was gefällt Ihnen an Recommender am besten?** Ich habe dieses Werkzeug sehr oft wegen seiner einzigartigen Dienstleistungen und benutzerfreundlichen Oberfläche verwendet. **Was gefällt Ihnen an Recommender nicht?** Manchmal ist es nicht die richtige Person, die empfohlen wird. **Welche Probleme löst Recommender für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ist einfach, viele Dinge mit diesem Werkzeug zu empfehlen, und es bietet so viele Optionen und eine Vielzahl von Inhalten. ### 6. Empfohlen **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sheetal T. | Senior Associate, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 27, 2022 **Was gefällt Ihnen an Recommender am besten?** Empfehlungen gespeichert für fast alles - Musik, Bücher, Filme, Apps usw. Sie können es auch mit Ihren Freunden per E-Mail teilen oder es ist viel direkter, wenn die andere Person ebenfalls eine Recommender-Instanz hat. **Was gefällt Ihnen an Recommender nicht?** Benötigt große Datenmengen, um eine Empfehlung abzugeben. App-Empfehlungen ändern sich mit der Mode, was ein Problem verursachen kann. Es ist ein komplexes System und nicht einfach, eine genaue Empfehlung zu geben. **Welche Probleme löst Recommender für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Basierend auf unseren Eingaben gibt es uns die entsprechenden Informationen. Zeitersparnis, da wir nicht manuell alle Empfehlungen überprüfen müssen. ### 7. Gorse ist ein wirklich gutes Open-Source-Empfehlungssystem. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anwar V. | S, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 08, 2022 **Was gefällt Ihnen an Recommender am besten?** Gorse hat einen Multiquellen-Empfehler und kann CTR-Vorhersage durchführen. **Was gefällt Ihnen an Recommender nicht?** Das Einrichten ist etwas schwierig, aber die Ergebnisse sind die Mühe wert. **Welche Probleme löst Recommender für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hilft Kunden, Dinge basierend auf ihrem vergangenen Verhalten mithilfe von maschinellem Lernen vorzuschlagen. ### 8. Rezension **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Jaybeer B. | Engineering Recruiter, Personalvermittlung und -rekrutierung, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 20, 2022 **Was gefällt Ihnen an Recommender am besten?** Es ist sehr einfach zu verwenden. Es ist hilfreich, Dokumente und Daten zu pflegen. **Was gefällt Ihnen an Recommender nicht?** Ich glaube nicht, dass es unbrauchbare Werkzeuge gibt. **Welche Probleme löst Recommender für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Vergleicht die Daten, die ana langfristig pflegt. ### 9. Datenanalysetool **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Bildungsmanagement | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 13, 2022 **Was gefällt Ihnen an Recommender am besten?** Datenausgabeformat und die angepassten Berichte für Zielmarketing. **Was gefällt Ihnen an Recommender nicht?** Wir hatten keine Probleme mit diesem Werkzeug. Also keine Abneigungen. **Welche Probleme löst Recommender für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es half bei der Datenanalyse für digitales Marketing, ATL, BTL und TTL. ### 10. Empfehlungsbewertung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Bildungsmanagement | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 13, 2022 **Was gefällt Ihnen an Recommender am besten?** Genaue Analysen, Art der Datenpräsentation usw. **Was gefällt Ihnen an Recommender nicht?** Nichts im Moment. Es ist ein gutes Werkzeug, um verschiedene Daten zu analysieren. **Welche Probleme löst Recommender für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenanalyse für verschiedene Aufgaben der Organisation. Sie hilft beim zielgerichteten digitalen Marketing. ### 11. Schön **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Krankenhaus & Gesundheitswesen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 13, 2018 **Was gefällt Ihnen an Recommender am besten?** Ich mag, dass es basierend auf meinen Vorlieben hilft. **Was gefällt Ihnen an Recommender nicht?** Nicht alle Vorschläge fühlen sich relevant an. **Welche Probleme löst Recommender für Sie, und wie profitieren Sie davon?** es einfacher gemacht, die Dinge zu finden, die ich brauche ## Recommender Discussions - [Wofür wird ein Empfehlungsdienst verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-recommender-used-for) - [View Recommender pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/recommender/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-02+02%3A24%3A06+-0500&secure%5Bsession_id%5D=5b6350b0-de24-4767-917e-fc1a44baf62d&secure%5Btoken%5D=849bd77ff17053fa847b16758f3ffb93f440bc326b74bf1fd8efb001c4fe9807&format=llm_user) ## Recommender Features **Integration - Maschinelles Lernen** - Integration **Lernen - Maschinelles Lernen** - Trainingsdaten - Handlungsfähige Erkenntnisse - Algorithm - Algorithmus ## Top Recommender Alternatives - [Automation Anywhere Agentic Process Automation](https://www.g2.com/de/products/automation-anywhere-agentic-process-automation/reviews) - 4.5/5.0 (4,011 reviews) - [Demandbase One](https://www.g2.com/de/products/demandbase-one/reviews) - 4.4/5.0 (1,899 reviews) - [Phrase](https://www.g2.com/de/products/phrase-phrase/reviews) - 4.5/5.0 (1,268 reviews)