Beste IoT-Analyseplattformen
Beste IoT-Analyseplattformen auf einen Blick
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Mehr über IoT-Analyseplattformen erfahren
Was sind IoT-Analyseplattformen?
Datenanalyse steht im Mittelpunkt des Internets der Dinge (IoT), neben Prozessautomatisierung und Asset-Management. Die Ausstattung von Maschinen, Büroräumen, Transportfahrzeugen und anderen Dingen mit intelligenten Sensoren ermöglicht es Organisationen, mehr Daten zu sammeln und mehr Einblicke zu gewinnen als je zuvor. Darüber hinaus zeigt es, wie verschiedene Assets funktionieren und miteinander interagieren. IoT-Analyseplattformen helfen Unternehmensleitern, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, damit sie mehr über ihre Abläufe lernen und diese aus jedem Blickwinkel effektiv optimieren können.
Für ein vernetztes Unternehmen kann es Hunderte oder Tausende von fortgeschrittenen Datensätzen geben, die täglich aufgenommen werden müssen. Diese Daten können Informationen darüber enthalten, wie Geräte verwendet werden, Arbeitsbedingungen und präskriptive Analysen. Die Plattformen in dieser schnell wachsenden Kategorie bieten Methoden zur Visualisierung, Analyse, Organisation und Erkundung von Echtzeit- und historischen Daten, die von verschiedenen IoT-Geräten generiert werden. Die meisten Unternehmen sammeln überwältigende Mengen an Unternehmens-IoT-Daten. Diese Lösungen helfen dabei, die relevantesten und umsetzbarsten Erkenntnisse basierend auf verbundenen Anwendungen und deren entsprechenden Strategien und Zielen zu bestimmen.
Wichtige Vorteile von IoT-Analyseplattformen
- Synthetisieren von Daten, die von einem Netzwerk intelligenter Geräte und IoT-Sensoren generiert werden
- Maximierung des ROI für diverse vernetzte Plattformen innerhalb einer Organisation
- Gestaltung von Betriebsstrategien mithilfe von präskriptiven und prädiktiven Analysen
- Identifizierung der relevantesten Erkenntnisse für die Datenanalyse und deren Übersetzung in Visualisierungen für einfache Konsumierung und Analyse
- Ermöglichung der Durchsuchbarkeit und Zugänglichkeit bemerkenswerter Datenpunkte aus IoT-Netzwerken für zukünftige Referenzen
Warum IoT-Analyseplattformen verwenden?
Die digitale Transformation konzentriert sich zunehmend auf vernetzte Geräte, künstliche Intelligenz und andere Lösungen, um Arbeitsplätze automatisiert und effizient zu gestalten. Intelligente Geräte – von Fabrikmaschinen bis hin zu Bürogeräten – können bei der Aufgabenautomatisierung helfen und Einblicke in ein Unternehmen, Gebäude, Mitarbeiter und Kunden geben. Vernetzte Assets helfen dabei, Details im Zusammenhang mit Output, Leistung und Engagement mit Softwareplattformen, Mitarbeitern, Kunden und anderen Anwendungen, die mit einem Netzwerk verbunden sind, zu verfolgen. IoT-Analyse-Lösungen befähigen Geschäftsanwender, diese Erkenntnisse zu sortieren und zu verstehen. Sie können mehr über ihre Geschäftsabläufe aus der Perspektive alltäglicher „Dinge“ lernen, die im gesamten Unternehmen verwendet werden, unabhängig von deren Kosten, Größe oder Funktion.
Viele Plattformen in dieser Kategorie bieten Werkzeuge, um Rohdaten in teilbare Formate zu konvertieren. In einigen Fällen beinhaltet dies Integrationen mit Datenvisualisierungssoftware, Business-Intelligence-Plattformen oder anderen Werkzeugen, die für die Datenanalyse verwendet werden. Neben dem Sammeln und Aufbereiten wertvoller Daten von intelligenten Geräten bieten einige Plattformen Werkzeuge für Echtzeitüberwachung und -berichterstattung, die Benutzern helfen, sofortige Entscheidungen basierend auf momentanen Ereignissen zu treffen. Das Echtzeit-Streaming leistungsstarker Erkenntnisse hilft Entscheidungsträgern, Prozesse anzupassen und zu verbessern, wenn diese Geräte beteiligt sind, ohne auf langwierige Berichte warten zu müssen.
Dank moderner Edge-Computing-Technologie können die auf diesen Plattformen gesammelten Daten am Rand von Unternehmensnetzwerken verarbeitet und gespeichert werden, anstatt in zentralisierten Datenlagern. Dies hilft, die richtigen Daten schneller zu liefern, ohne die Bandbreite kritischer Systeme zu belasten. Um ein Edge-Computing-Szenario für IoT-Geräte und die von ihnen gesammelten Daten zu etablieren, muss ein Unternehmen Edge-Geräte (z. B. Router, integrierte Zugangsgeräte oder IADs) konfigurieren, die den Datenfluss steuern. Wenn ein Unternehmen sein IoT ausbaut, helfen Analyseplattformen, das volle Potenzial dieser Geräte zu erschließen, ohne die Leistung ihrer Assets oder IT-Infrastrukturen zu beeinträchtigen. Eine Reihe von IoT-Plattformen umfasst Analyselösungen oder bestimmte Berichterstattungsfunktionen, aber dedizierte Analyseplattformen wie die in dieser Kategorie bieten tiefere Einblicke in IoT-Geräte, Netzwerke und weitere verwandte Funktionen in einer Organisation.
Wer nutzt IoT-Analyseplattformen?
Die umfangreichen Einblicke von IoT-Analyseplattformen sind für jeden in einer Organisation wertvoll; diese Einblicke beeinflussen strategische Entscheidungen und helfen dem Unternehmen, Geschäftsergebnisse zu verbessern. Allerdings sind in der Regel nur ausgewählte Personen darin geschult, diese Plattformen zu nutzen, die Daten zu verstehen und die Ergebnisse zu kommunizieren. Die folgenden Teams oder Personen sind die wahrscheinlichsten Nutzer von IoT-Analyseplattformen.
IoT-Spezialisten — Mit der zunehmenden Beliebtheit von IoT wächst auch der Bedarf an dedizierten Experten innerhalb einer Organisation. Neue Positionen wie IoT-Architekt und IoT-Ingenieur werden in Tausenden von technologieorientierten Unternehmen priorisiert. Personen, die sich auf intelligente Technologie und deren Anwendungen spezialisieren, können von einer Organisation rekrutiert werden, um eine aufkommende Rolle zu besetzen. In vielen Fällen schulen Manager bestehende Mitarbeiter, damit sie neue Verantwortlichkeiten im Zusammenhang mit der IoT-Strategie übernehmen können, wie z. B. die Verfolgung und das Verständnis von IoT-Analysen. Die genauen Jobtitel dieser Personen können je nach dem einzigartigen Ansatz des Unternehmens im Fokusbereich variieren. Interne IoT-Spezialisten nutzen wahrscheinlich Plattformen in dieser Kategorie. Diese Plattformen sind entscheidend, um den Wert von IoT-Investitionen zu maximieren und strategische Entscheidungen basierend auf der Aktivität intelligenter Objekte zu treffen. Wenn ein Unternehmen einen oder mehrere Mitarbeiter als IoT-Spezialisten bezeichnet, kann das richtige Analysetool einen erheblichen Einfluss haben und IoT-Aktivitäten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln.
Datenwissenschaftler und Analysten — Abhängig von der Größe und dem Umfang der IoT-Infrastruktur eines Unternehmens können sie keine Teammitglieder benennen, die sich ausschließlich auf IoT konzentrieren. In diesen Fällen können sie verwandte Aufgaben und Verantwortlichkeiten an verschiedene Teams oder Mitarbeiter verteilen. Analyseexperten, wie Datenanalysten und Datenwissenschaftler, könnten damit beauftragt werden, IoT-Daten zu beobachten und angemessene Reaktionen auf diese Erkenntnisse zu bestimmen. Neben ihrer bestehenden Analysesoftware und anderen Geschäftswerkzeugen, die sie verwenden, nutzen Datenexperten IoT-Analyseplattformen, um einzigartige Einblicke zu beobachten, zu sortieren und zu teilen, die von intelligenten Geräten und jedem mit einem IoT-Sensor konfigurierten Asset generiert werden. In einigen Fällen werden diese Erkenntnisse an andere Plattformen exportiert, um weiter untersucht, gespeichert oder geteilt zu werden. Eine IoT-Analyseplattform kann entscheidend sein, um den kontinuierlichen Datenstrom zu konsumieren, den verbundene Geräte erzeugen, wie z. B. Zeitreihendaten und Streaming-Daten von kritischen Geräten auf einer Fertigungslinie. Darüber hinaus helfen diese Plattformen bei der Modellierung und Mischung einzigartiger Datensätze für eine optimale Analyse.
IoT-Entwicklungsfirmen — Internet der Dinge Entwickler, oder IoT-Entwickler, sind Agenturen, die sich auf die Gestaltung und Bereitstellung intelligenter Anwendungen zur Nutzung in einer Organisation spezialisieren. Diese Experten bieten maßgeschneiderte Herstellung von IoT-Objekten und helfen bei der Konfiguration neuer IoT-Netzwerke. Bei der Zusammenarbeit mit einer dieser Agenturen kann ein Unternehmen zusätzliche Unterstützung bei Tests, Fehlersuche und Verfolgung von Geräten und IoT-Aktivitäten benötigen. IoT-Entwicklungsteams könnten eine Datenanalyseplattform nutzen, um die Erkenntnisse verbundener Objekte zu visualisieren, um zu jedem Zeitpunkt der Kundenerfahrung die gewünschten Ergebnisse mit ihren IoT-Strategien zu erzielen.
Funktionen von IoT-Analyseplattformen
Die vielfältigen Plattformen in dieser Kategorie bieten eine einzigartige Reihe von Werkzeugen zur Unterstützung der IoT-Datenanalyse. Die folgenden sind primäre Funktionen, die in dieser Kategorie von Softwareplattformen üblich sind.
Datenmodelle und Anpassung — IoT-Analyse-Lösungen kommen oft mit Datenmodellen zur Organisation und Standardisierung von Informationen, die von verbundenen Geräten generiert werden. Datenmodellierung ist nützlich, um Beziehungen zwischen großen Mengen unorganisierter Daten aufzudecken, damit Benutzer Schlussfolgerungen ziehen können. Mit einigen Plattformen können Benutzer Datenmodelle anpassen oder völlig neue Modelle konfigurieren, um ihren speziellen Bedürfnissen gerecht zu werden. Modelle können nützlich sein, um logische Beziehungen innerhalb von Datensätzen zu beobachten und zu bestimmen, wie Daten abgerufen, gespeichert und formatiert werden.
Erfassung und Filterung — IoT-Sensoren ermöglichen es Objekten, unbegrenzte Daten zu generieren; dies nimmt mit dem Portfolio der Geräte im Netzwerk zu. IoT-Analyseplattformen beinhalten in der Regel Filter- und Erfassungstools, die es Benutzern ermöglichen, die relevantesten Datenpunkte zu sammeln. Bei der Bestimmung, wie Daten von IoT-Geräten erfasst werden, können Benutzer entscheiden, ob bestimmte Arten von Daten sofort verwendet oder für später abgelegt werden. In einigen Fällen können Benutzer Dashboards für Echtzeit-Datenstreaming erstellen, einschließlich Standort und welche Einstellungen zu diesem Zeitpunkt am vorteilhaftesten sind.
Ereignisplanung und Warnungen — Neben der Bestimmung, welche Daten gesammelt werden sollen, können Benutzer von IoT-Analyseplattformen bestimmen, wann Berichte erstellt werden sollen. Die Planung von Analyseergebnissen könnte sich um einen bestimmten Zeitplan oder bestimmte Ereignisse drehen. Benutzer könnten IoT-Daten als Reaktion auf Warnungen wie Umweltveränderungen oder Geräteprobleme verfolgen. In anderen Fällen möchten sie möglicherweise einfach die Datenerfassung zu einem bestimmten Zeitpunkt planen, um grundlegende Beobachtungen über Muster und Leistung zu machen. Unternehmen können wählen, Daten auf verschiedene Weise zu ziehen und ihre Analyse-Strategie im Laufe ihrer IoT-Kampagne anzupassen. Die Plattformen in dieser Kategorie bieten eine Reihe von Konfigurationen für die Berichterstattung, um diesen Bedürfnissen gerecht zu werden.
Potenzielle Probleme mit IoT-Analyseplattformen
Datenlücken — Neben der unerwarteten und unpraktischen Offline-Schaltung von Systemen verursachen zufällige Verbindungsausfälle Inkonsistenzen in Zeitreihendaten. Zum Beispiel können Sie mehrere Stunden zwischen zwei Datenpunkten bemerken, wo normalerweise eine stetige, ununterbrochene Zeitlinie von Daten wäre. Diese zufälligen Lücken können eine Quelle der Frustration sein, wenn es darum geht, zu studieren und Schlussfolgerungen zu ziehen. Um dies zu verhindern, sollten IT-Experten Edge-Netzwerke und Router überwachen und proaktiv alle Probleme angehen.
Falsche oder beschädigte Messwerte — Je mehr Endpunkte ein Unternehmen zu seinem IoT-Stack hinzufügt, desto größer ist das Potenzial für Übertragungsprobleme von einem einzelnen Sensor. Dies ist ein unglückliches Risiko jeder neuen Technologie, wenn es um IoT geht, werden diese Möglichkeiten durch die Anzahl der Geräte, die sie aktivieren, multipliziert. Eine falsche Messung kann aus einer Reihe von Gründen auftreten, ein ungenauer Datenpunkt kann die Integrität von Datensätzen beschädigen. Es ist wichtig, Datenprüfungen durchzuführen und so viele Tests wie möglich durchzuführen, um Probleme schnell zu identifizieren, bevor problematische Geräte zusätzliche falsche Messungen beitragen. Regelmäßige Software-Updates sind entscheidend, um verteilte intelligente Geräte auf dem neuesten Stand zu halten und die Chancen auf unvollständige oder ungenaue Daten zu reduzieren.
Software und Dienstleistungen im Zusammenhang mit IoT-Analyseplattformen
Die Realisierung der Vorteile intelligenter Technologie ist ein bedeutendes Unterfangen. Es erfordert viel Planung, Schulung und Investition in eine IoT-Initiative, einschließlich der Sammlung und Sicherung von Daten von verteilten Plattformen. Unternehmensleiter sollten umfangreiche Recherchen zu den verschiedenen Arten von IoT-Management-Software und Dienstleistungen auf dem Markt durchführen und mit einem Beratungsunternehmen zusammenarbeiten, um zu bestimmen, welche Lösungen priorisiert werden sollen. Die folgenden sind professionelle Lösungen, die IoT-Analysewerkzeuge ergänzen. Sie alle helfen Unternehmen, Einblicke in ihre modernen Systeme zu gewinnen und ihren Betrieb mit bahnbrechender Technologie zu optimieren.
Stream-Analytics-Software — Stream-Analytics, auch bekannt als Streaming-Analytics, ist das Studium von Daten, die zwischen Anwendungen und Austauschen übertragen werden, sowohl historisch als auch in Echtzeit. Stream-Analytics-Software ermöglicht die Erfassung und Analyse dieser Informationen. Diese Plattformen ermöglichen es Benutzern, den Fluss und die Abrufung von Daten durch verschiedene Endpunkte zu verstehen. Ein wichtiger Anwendungsfall dafür ist die Überwachung von IoT-Telemetrie über Endpunkte und die Ereignisse im Zusammenhang mit dem Informationsaustausch. Wenn Daten nicht korrekt empfangen werden, können Benutzer von Stream-Analytics-Tools benachrichtigt werden und Einblicke in Streaming-Probleme erhalten. Die Plattformen in dieser Kategorie sind eine natürliche Ergänzung zu IoT-Analyseplattformen und stellen sicher, dass Unternehmen über den kontinuierlichen Informationsfluss zwischen verbundenen Objekten informiert bleiben, damit Geräte zuverlässig Aufgaben ausführen und ihre eigenen Erkenntnisse generieren können.
Big-Data-Analytics-Software — Big-Data-Analytics beinhaltet den Konsum massiver Datencluster und das Heraussuchen der bemerkenswertesten Erkenntnisse mithilfe fortschrittlicher Datenabfragen. Big Data und Big-Data-Software sind in einer Reihe von Branchen zunehmend verbreitet. Mit dem Aufstieg des IoT sind erhebliche Datencluster der Fokus von Big-Data-Analytics und beinhalten beobachtbare Informationen, die von intelligenten Geräten exportiert werden können. Wenn ein Unternehmen IoT-Daten als Teil eines größeren Datenpools analysieren möchte, könnte es ein Big-Data-Analytics-Tool in Betracht ziehen, wie die in dieser Kategorie vorgestellten. Während IoT-Analyse-Lösungen umsetzbare Erkenntnisse in spezifische Daten generieren, die von verbundenen Plattformen erzeugt werden, kann Big-Data-Analytics diese Erkenntnisse im Verhältnis zu anderen kritischen Daten untersuchen, die aus verschiedenen Quellen gesammelt wurden. Diese Praxis zeichnet ein vollständigeres Bild relevanter Datenmuster im gesamten Betrieb. Benutzer können detaillierte Visualisierungen erstellen und ihre Abfragen in Datensätze aufzeichnen, um Entdeckungen mit internen Teams, Geschäftspartnern und Investoren zu teilen. Einige Plattformen bieten spezifische Funktionen zur Überwachung von IoT-Daten und Sammlungen von Big Data.
IoT-Geräteverwaltungssoftware — Abhängig von der Größe und dem Umfang der IoT-Strategie sind Hunderte oder Tausende von Geräten konfiguriert, um zusammenzuarbeiten und Informationen miteinander und mit dem Netzwerk selbst zu kommunizieren. Eine ordnungsgemäße Verwaltung, Fehlersuche und Aktualisierung dieser Geräte ist entscheidend für die genaue Datenerfassung. Dies stellt sicher, dass jedes Gerät die erwarteten Aktionen ausführt und die richtigen Erkenntnisse generiert. Nach dem Entwurf und der Bereitstellung eines IoT-Netzwerks mithilfe von IoT-Plattformen können Unternehmen IoT-Geräteverwaltungswerkzeuge verwenden, um den Zustand ihrer Geräte zu überwachen und sie bei Bedarf zu warten. Zumindest helfen diese Plattformen beim Pushen von Software- und Firmware-Updates, die bei bestimmten Geräten und Sensoren erforderlich sind. IoT-Geräteverwaltungswerkzeuge bieten Unterstützung bei Geräteberechtigungen und der Verfolgung von Geräteschwachstellen, unter anderem. Um die bestmöglichen Daten von intelligenten Geräten zu erhalten, müssen IT-Administratoren einen konsistenten Aufwand für die Verfolgung und Organisation von Geräten betreiben. IoT-Gerätemanager helfen, Teams auf den Erfolg vorzubereiten und sicherzustellen, dass sie die Sichtbarkeit und Kontrolle über die IoT-Infrastruktur eines Unternehmens behalten.
IoT-Sicherheitsdienstleister — Die Macht des IoT und der Geräteanalysen geht mit der Verantwortung einher, diese Systeme vor unbefugtem Zugriff, Diebstahl, Viren und anderen Bedrohungen zu schützen. Intelligente Konnektivität ist ein Begriff, der die zuverlässige Verbindung komplexer Netzwerke beschreibt, einschließlich derjenigen, die in Edge-Computing- und IoT-Netzwerken verwendet werden. Diese Konnektivität erfordert eine zuverlässige, ununterbrochene Datenübertragung und die Fähigkeit, Umwelteinflüssen und böswilligen Aktivitäten standzuhalten. Unternehmen benötigen möglicherweise viel externe Unterstützung, um interne Bemühungen zu ergänzen und ein hohes Maß an Zuverlässigkeit aufrechtzuerhalten. Hier können IoT-Sicherheitsdienste helfen. IoT-Sicherheitsanbieter sind spezialisierte Unternehmen, die Unternehmen bei der Konfiguration von IoT-Systemen für optimale Leistung und Konsistenz angesichts unzähliger Bedrohungen unterstützen. Cyberkriminalität entwickelt sich weiter, insbesondere wenn neue Schwachstellen eingeführt werden. Die Spezialisten in dieser Kategorie können beauftragt werden, um Systeme auf dem neuesten Stand zu halten und Schutzschichten basierend auf der sich ändernden Landschaft potenzieller Gefahren hinzuzufügen oder anzupassen.
Beim Erstellen einer Sicherheitsstrategie könnten Unternehmen auch Datensicherheitsdienste in Betracht ziehen, um interne Verteidigungsbemühungen zu verstärken. Datensicherheitsexperten können bei der Sicherung großer Mengen kritischer Geschäftsdaten helfen, bis hin zu Datensätzen, die von intelligenten Objekten generiert werden. Eine Reihe von IoT-Sicherheitsdienstleistern bietet Lösungen zum Schutz von IoT-Daten vor externen Bedrohungen. Ein Unternehmen könnte ein umfassenderes Programm wünschen, das alle Aspekte des Datenschutzes und die verschiedenen Datenzusammenstellungen, die ein Unternehmen sammeln könnte, abdeckt. Datenserviceanbieter können strategische Beratung bieten, Mitarbeiter in Sicherheitspraktiken schulen und bei der Implementierung von Sicherheitssoftware helfen, damit Teams ein konsistentes Schutzniveau für Daten und Unternehmenssysteme mit internen Ressourcen aufrechterhalten können. In einigen Fällen können sie Datenbedrohungen in einem Unternehmen aus der Ferne überwachen und darauf reagieren. In der heutigen Zeit gibt es keine Grenze für die Sicherheitsmaßnahmen, die ein Unternehmen in Betracht ziehen sollte, insbesondere da der Betrieb zunehmend auf einer technologischen Grundlage aufgebaut ist. Kompromittierte Daten, einschließlich IoT-bezogener Analysen, können für ein Unternehmen schädlich sein und auch seine Mitarbeiter und Kunden ernsthaft gefährden. Bei der Einführung einer IoT-Strategie sollten Manager Maßnahmen ergreifen, um Assets und Geschäftsdaten so sicher wie möglich zu halten.
