Beste Edge-KI-Plattformen-Software
Edge-AI-Plattformen erleichtern die Bereitstellung und Verwaltung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) Modellen direkt auf Edge-Geräten. Diese Geräte – zu denen IoT-Sensoren, Mobiltelefone, eingebettete Systeme und andere Hardware am Rand des Netzwerks gehören – verarbeiten Daten lokal, ohne sie an zentralisierte Cloud-Server zu senden. Edge-AI-Plattformen bieten Werkzeuge und Frameworks zur Entwicklung von KI-Modellen, die für Edge-Computing optimiert sind, zur Bereitstellung dieser Modelle auf Geräten und zur Überwachung ihrer Leistung in Echtzeit.
Unternehmen nutzen diese Technologien, um Latenzzeiten zu reduzieren, die Datensicherheit zu verbessern und Echtzeit-Entscheidungen zu ermöglichen, indem Daten dort verarbeitet werden, wo sie erzeugt werden. Durch die Durchführung von KI-Berechnungen am Rand können Organisationen die Bandbreitennutzung minimieren, die Abhängigkeit von der Netzwerkverbindung verringern und die Reaktionsfähigkeit von Anwendungen verbessern. Dies ist besonders wichtig in Branchen wie Fertigung, Gesundheitswesen, autonome Fahrzeuge und Einzelhandel, wo sofortige Einblicke und Maßnahmen entscheidend sind.
Es gibt einige Überschneidungen zwischen Edge-AI-Plattformen und Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, aber Edge-AI-Plattformen konzentrieren sich speziell darauf, KI-Workloads auf Edge-Geräten anstatt in zentralisierten Rechenzentren auszuführen. Edge-AI-Plattformen befähigen Geräte, unabhängig zu arbeiten und sofortige Einblicke zu liefern, ohne die Verzögerungen, die mit der Cloud-Kommunikation verbunden sind.
Um in die Kategorie der Edge-AI-Plattformen aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:
Werkzeuge oder Frameworks zur Entwicklung oder Bereitstellung von KI- und ML-Modellen bieten, die speziell für Edge-Geräte optimiert sind Die Ausführung von KI-Algorithmen oder Modellen direkt auf Edge-Geräten unterstützen, ohne auf ständige Cloud-Konnektivität angewiesen zu sein Verwaltungs- und Überwachungsfunktionen für KI-Workloads auf Edge-Geräten bieten, einschließlich Modellaktualisierungen, Leistungsüberwachung und Skalierbarkeit über mehrere Geräte hinwegBeste Edge-KI-Plattformen-Software auf einen Blick
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