  # Beste IoT-Edge-Plattformen

  *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)*

   IoT-Edge-Plattformen helfen, die lokale Datenverarbeitung auf IoT-Geräten zu erleichtern. Diese Geräte analysieren ständig Datenströme, einschließlich Informationen über Netzwerke, Aktionen und alles andere, mit dem das Gerät verbunden ist oder interagiert. IoT-Edge-Plattformen bieten containerisierte Module zur Bereitstellung auf IoT-Geräten, eine Laufzeitumgebung zur lokalen Ausführung von Aktionen und eine cloudbasierte Schnittstelle für Überwachung und Verwaltung.

Unternehmen nutzen diese Technologien, um die Bandbreitennutzung für IoT-Geräte zu reduzieren, schneller auf Fehlfunktionen zu reagieren und den gesamten Netzwerkverkehr zu verringern. Die Verlagerung der IoT-Analyse an den Rand kann auch die Sicherheit erhöhen, indem die Menge der über Netzwerke übertragenen Daten reduziert wird.

Es gibt einige Überschneidungen zwischen IoT-Edge-Plattformen und IoT-Analysesoftware, aber die meisten IoT-Analyse-Lösungen verlagern die Arbeitslast nicht an den Rand, sodass die Verarbeitung lokal auf dem Gerät abgeschlossen werden kann. Viele nicht-edge IoT-Analyse-Lösungen sammeln einfach große Datenmengen und zentralisieren die Informations- und Analyseprozesse.

Um in die Kategorie der IoT-Edge-Plattformen aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

- Edge-Module zur Bereitstellung auf IoT-Geräten bereitstellen
- Eine containerisierte Laufzeitumgebung zur Verwaltung von Geräten und Ausführung von Aktionen bereitstellen
- Eine cloudbasierte Überwachungskonsole für Echtzeit-Edge-Analysen bereitstellen




  
## How Many IoT-Edge-Plattformen Products Does G2 Track?
**Total Products under this Category:** 41

### Category Stats (Jun 2026)
- **Average Rating**: 4.49/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings
- **New Reviews This Quarter**: 2
- **Buyer Segments**: Kleinunternehmen 50% │ Unternehmen mittlerer Größe 50% Represents the distribution of reviewers across all products in this category.
- **Top Trending Product**: AWS Greengrass (+0.021) - Among all products in this category, AWS Greengrass recorded the largest rating increase compared to last month
*Last updated: June 01, 2026*

  
## How Does G2 Rank IoT-Edge-Plattformen Products?

**Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:**

- 30 Analysten und Datenexperten
- 700+ Authentische Bewertungen
- 41+ Produkte
- Unvoreingenommene Rankings

Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen.

  
## Which IoT-Edge-Plattformen Is Best for Your Use Case?

- **Führer:** [TagoIO](https://www.g2.com/de/products/tagoio/reviews)
- **Höchste Leistung:** [Gravio Edge IoT Platform](https://www.g2.com/de/products/gravio-edge-iot-platform/reviews)
- **Am einfachsten zu bedienen:** [Portainer](https://www.g2.com/de/products/portainer/reviews)
- **Top-Trending:** [Portainer](https://www.g2.com/de/products/portainer/reviews)
- **Beste kostenlose Software:** [Portainer](https://www.g2.com/de/products/portainer/reviews)

  
  ## What Are the Top-Rated IoT-Edge-Plattformen Products in 2026?
### 1. [TagoIO](https://www.g2.com/de/products/tagoio/reviews)
  TagoIO ist eine Full-Stack-IoT-Plattform, die es Teams erleichtert, IoT-Anwendungen zu entwickeln und zu skalieren, sodass sie sich auf Innovation statt auf Infrastruktur konzentrieren können. Die Plattform kombiniert Benutzerfreundlichkeit mit Funktionen auf Unternehmensniveau und ermöglicht es Unternehmen, Gerätedaten in großem Maßstab zu verbinden, zu verwalten und zu analysieren, während sie die volle Kontrolle über ihre Lösungen behalten. Vertraut von über 20.000 Entwicklern in mehr als 130 Ländern, treibt TagoIO IoT-Lösungen in den Bereichen Landwirtschaft, Energie, Gebäude, Industrie und Logistik an. Die gleiche Plattform, die ein schnelles Proof of Concept beschleunigt, kann auf Millionen von Datenpunkten in der globalen Produktion skalieren, ohne Bindung und mit echter menschlicher Unterstützung auf dem Weg. Erstellen Sie ein kostenloses Konto und beginnen Sie, Ihre Ideen basierend auf Sensoren, Daten und Analysen in Lösungen umzuwandeln. Für weitere Informationen besuchen Sie www.tago.io.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 53

**Who Is the Company Behind TagoIO?**

- **Verkäufer:** [TagoIO](https://www.g2.com/de/sellers/tagoio)
- **Unternehmenswebsite:** https://tago.io
- **Gründungsjahr:** 2014
- **Hauptsitz:** Raleigh, US
- **Twitter:** @tagoio (880 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/tago.io (25 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Industrieautomatisierung, Landwirtschaft
  - **Company Size:** 77% Kleinunternehmen, 14% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are TagoIO's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (22 reviews)
- Flexibilität (17 reviews)
- Benutzerfreundlich (16 reviews)
- Benutzerdefinierte Dashboards (15 reviews)
- Einfache Integrationen (13 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (9 reviews)
- Hohe Preise (8 reviews)
- Komplexität (4 reviews)
- Begrenzte Anpassung (4 reviews)
- Schlechte Dokumentation (4 reviews)

### 2. [AWS Snowball](https://www.g2.com/de/products/aws-snowball/reviews)
  AWS Snowball ist ein Datentransferdienst im Petabyte-Bereich, der um ein sicheres, kofferähnliches Gerät herum aufgebaut ist, das Daten schnell und effizient in die und aus der AWS Cloud bewegt. Die Aufträge beginnen in der AWS Management Console, wenn ein Gerät (oder Geräte) an Ihren vorgesehenen Standort versandt wird, um mit Daten gefüllt zu werden. Sobald der Auftrag abgeschlossen ist, wird das Gerät an AWS zurückgeschickt und die Daten in Ihren S3-Bucket übertragen. Typische Übertragungszeiten betragen etwa eine Woche von Anfang bis Ende. Snowballs werden häufig verwendet, um Terabytes oder Petabytes an Analysedaten, Gesundheits- und Lebenswissenschaftsdaten, Videobibliotheken, Bildrepositorien, Backups und Archive im Rahmen von Rechenzentrumsschließungen, Bandersatz oder Anwendungs-Migrationsprojekten zu versenden.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 34

**Who Is the Company Behind AWS Snowball?**

- **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Gründungsjahr:** 2006
- **Hauptsitz:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,229,319 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NASDAQ: AMZN

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 68% Unternehmen, 18% Unternehmen mittlerer Größe


### 3. [Azure IoT Edge](https://www.g2.com/de/products/azure-iot-edge/reviews)
  Azure IoT Edge ist ein vollständig verwalteter Dienst, der Cloud-Intelligenz lokal bereitstellt und hybride Cloud- und Internet der Dinge (IoT)-Lösungen zur Realität macht.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 11

**Who Is the Company Behind Azure IoT Edge?**

- **Verkäufer:** [Microsoft](https://www.g2.com/de/sellers/microsoft)
- **Gründungsjahr:** 1975
- **Hauptsitz:** Redmond, Washington
- **Twitter:** @microsoft (13,100,852 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** MSFT

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen


### 4. [Portainer](https://www.g2.com/de/products/portainer/reviews)
  Portainer ist eine Operator-Kontrollplattform für Kubernetes, Docker und Podman, die IT-Teams in Unternehmen und der industriellen IoT zentrale Steuerung über Container-Infrastruktur ohne spezialisierten Aufwand bietet. Über eine einzige Plattform liefert Portainer RBAC, GitOps-gesteuerte Bereitstellungen, Flottenmanagement und Sicherheitsdurchsetzung über Multi-Cluster-Unternehmensumgebungen und isolierte Edge-Bereitstellungen. Keine maßgeschneiderten Plattformaufbauten. Keine Abhängigkeit von schwer zu findenden Spezialisten. Vertraut von Organisationen in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Fertigung, Energie, Automobil und Gesundheitswesen, ist Portainer die Lösung, wie Mainstream-Unternehmen moderne Container-Infrastruktur in großem Maßstab, zuverlässig, sicher und ohne Überlastung der Teams, die für deren Betrieb verantwortlich sind, betreiben.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 292

**Who Is the Company Behind Portainer?**

- **Verkäufer:** [Portainer](https://www.g2.com/de/sellers/portainer)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.portainer.io/
- **Gründungsjahr:** 2017
- **Hauptsitz:** Auckland, NZ
- **Twitter:** @portainerio (6,457 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/portainer/about (60 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** CTO, Software-Ingenieur
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 80% Kleinunternehmen, 12% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Portainer's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (33 reviews)
- Docker-Verwaltung (30 reviews)
- Benutzeroberfläche (23 reviews)
- Merkmale (22 reviews)
- Effizienzsteigerung (20 reviews)

**Cons:**

- Benutzerfreundlichkeitsprobleme (12 reviews)
- Technische Probleme (11 reviews)
- Eingeschränkte Funktionen (8 reviews)
- Schwierige Navigation (7 reviews)
- Fehlerbehebungsprobleme (6 reviews)

### 5. [SUSE Rancher](https://www.g2.com/de/products/suse-rancher/reviews)
  SUSE Rancher ist eine vollständige Kubernetes-Management-Plattform, die es Teams erleichtert, Cluster über jede Infrastruktur vor Ort, in der Cloud oder am Edge bereitzustellen, zu verwalten und abzusichern. Sie vereint zentrale Authentifizierung, Richtliniendurchsetzung, Sichtbarkeit und Werkzeuge an einem Ort, sodass Plattformteams den gesamten Kubernetes-Lebenszyklus verwalten können, ohne zwischen Systemen wechseln zu müssen. Sie können SUSE Rancher als kostenlose Community-Edition ausführen oder Rancher Prime für Unternehmensunterstützung und Sicherheit wählen oder Rancher Suite, um Rancher mit integrierter Beobachtbarkeit, Speicher und Virtualisierung zu kombinieren. Warum Teams SUSE Rancher nutzen Cluster-Management, das skaliert Verwalten Sie alle Ihre Kubernetes-Cluster über verschiedene Clouds, Rechenzentren und sogar Edge-Geräte von einem Dashboard aus. Stellen Sie neue Cluster bereit, wenden Sie globale Richtlinien an und überwachen Sie alles von einer zentralen Steuerungsebene aus. Funktioniert überall Rancher unterstützt jede zertifizierte Kubernetes-Distribution. Verwenden Sie es mit Upstream-Kubernetes, RKE2, EKS, AKS, GKE, K3s oder sogar vSphere. Sie erhalten überall die gleiche Kontrolle und Erfahrung. Einfache, sichere Anwendungsbereitstellung Verwenden Sie Helm oder die integrierte SUSE Application Collection, um Apps über einen oder mehrere Cluster bereitzustellen. Sie können konsistente Richtlinien durchsetzen und Einblick in Gesundheit und Leistung erhalten. Was Sie bekommen Zentrales Cluster-Lifecycle-Management Erstellen, aktualisieren, skalieren und löschen Sie Cluster über Umgebungen hinweg mit wenigen Klicks oder API-Aufrufen. Automatisieren Sie Day-2-Operationen wie Backups, Upgrades und Überwachung. Integrierte Authentifizierung und Zugriffskontrolle Integriert sich mit Ihrem Identitätsanbieter (LDAP, AD, SAML, OIDC) und bietet Ihnen feinkörnige RBAC-Kontrollen für alle Cluster. Richtlinien- und Compliance-Management Verwenden Sie vorgefertigte Kubewarden-Richtlinien oder schreiben Sie Ihre eigenen, um Sicherheits- und Betriebsbest-Practices über Ihre Flotte hinweg durchzusetzen. Erweiterbare Plattform Erweitern Sie Rancher mit Ihren eigenen Tools oder verwenden Sie von der Community und Partnern entwickelte Erweiterungen. Fügen Sie einfach Überwachung, Protokollierung, Backup und mehr über die Benutzeroberfläche hinzu. Unterstützung und Ökosystem für Unternehmen Mit Rancher Prime erhalten Sie Zugriff auf SUSEs privates Container-Registry, gehärtete Images, Langzeitunterstützung und Expertenservices. Rancher Suite bündelt dies mit Unternehmensbeobachtbarkeit, Speicher (Longhorn) und Virtualisierung (KubeVirt-basiert). Für wen es ist SUSE Rancher ist für Organisationen, die Kubernetes in großem Maßstab betreiben. Egal, ob Sie gerade erst mit Containern beginnen oder Hunderte von Clustern verwalten, Rancher hilft Plattformteams, den Betrieb zu vereinfachen, die Infrastruktur zu sichern und Entwicklern Self-Service zu ermöglichen, ohne Sichtbarkeit oder Kontrolle zu beeinträchtigen. Verwenden Sie die Community Edition, um kostenlos zu starten, oder steigen Sie auf Rancher Prime oder Rancher Suite um, um vollständige Unternehmensfunktionen und Unterstützung zu erhalten.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 117

**Who Is the Company Behind SUSE Rancher?**

- **Verkäufer:** [SUSE](https://www.g2.com/de/sellers/suse)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.suse.com/
- **Gründungsjahr:** 1992
- **Hauptsitz:** Nürnberg, DE
- **Twitter:** @SUSE (64,779 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1455/ (2,712 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** DevOps-Ingenieur, Senior DevOps-Ingenieur
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 40% Unternehmen, 30% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are SUSE Rancher's Pros and Cons?

**Pros:**

- Kubernetes-Verwaltung (12 reviews)
- Clusterverwaltung (11 reviews)
- Merkmale (10 reviews)
- Benutzeroberfläche (9 reviews)
- Kundendienst (6 reviews)

**Cons:**

- Komplexität (4 reviews)
- Komplexe Einrichtung (4 reviews)
- Komplexe Konfiguration (3 reviews)
- Schwieriges Lernen (3 reviews)
- Latenzprobleme (3 reviews)

### 6. [AWS Greengrass](https://www.g2.com/de/products/aws-greengrass/reviews)
  AWS Greengrass ist eine Software, die es ermöglicht, lokale Rechenleistung, Messaging, Daten-Caching, Synchronisierung und ML-Inferenz-Funktionen für verbundene Geräte auf sichere Weise auszuführen. Mit AWS Greengrass können verbundene Geräte AWS Lambda-Funktionen ausführen, Gerätedaten synchron halten und sicher mit anderen Geräten kommunizieren – auch wenn sie nicht mit dem Internet verbunden sind. Mithilfe von AWS Lambda stellt Greengrass sicher, dass Ihre IoT-Geräte schnell auf lokale Ereignisse reagieren können, Lambda-Funktionen nutzen, die auf Greengrass Core laufen, um mit lokalen Ressourcen zu interagieren, mit intermittierenden Verbindungen arbeiten, mit Over-the-Air-Updates auf dem neuesten Stand bleiben und die Kosten für die Übertragung von IoT-Daten in die Cloud minimieren. ML Inference ist eine Funktion von AWS Greengrass, die es einfach macht, maschinelles Lernen lokal auf Greengrass Core-Geräten durchzuführen, indem Modelle verwendet werden, die in der Cloud erstellt und trainiert wurden. AWS Greengrass erweitert nahtlos AWS auf Geräte, sodass sie lokal auf die von ihnen generierten Daten reagieren können, während sie die Cloud weiterhin für Verwaltung, Analysen und dauerhafte Speicherung nutzen. Mit Greengrass können Sie vertraute Sprachen und Programmiermodelle verwenden, um Ihre Gerätesoftware in der Cloud zu erstellen und zu testen und sie dann auf Ihre Geräte zu übertragen. AWS Greengrass kann so programmiert werden, dass es Gerätedaten filtert und nur notwendige Informationen zurück in die Cloud überträgt. AWS Greengrass authentifiziert und verschlüsselt Gerätedaten an allen Verbindungspunkten unter Verwendung der Sicherheits- und Zugriffsverwaltungsmöglichkeiten von AWS IoT Core. Auf diese Weise werden Daten niemals zwischen Geräten ausgetauscht, wenn sie miteinander und mit der Cloud kommunizieren, ohne nachgewiesene Identität.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 20

**Who Is the Company Behind AWS Greengrass?**

- **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Gründungsjahr:** 2006
- **Hauptsitz:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,229,319 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NASDAQ: AMZN

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 41% Kleinunternehmen, 32% Unternehmen


### 7. [IBM Edge Application Manager](https://www.g2.com/de/products/ibm-edge-application-manager/reviews)
  IBM Edge Application Manager ist eine intelligente und flexible Plattform, die autonomes Management für Edge-Computing bietet. Ein einzelner Administrator kann die Skalierung, Variabilität und Änderungsrate von Anwendungsumgebungen über zehntausende Endpunkte gleichzeitig verwalten. IBM Edge Application Manager ist eine Edge-Umgebung mit vollem Lebenszyklus, die Ihnen hilft, Geschäftslogik- und Analyseanwendungen sicher am Edge zu erstellen, bereitzustellen, auszuführen, zu überwachen, zu warten und zu skalieren. Es kann überall ausgeführt werden und Workloads auf praktisch jedem Edge-Endpunkt verwalten, einschließlich Servern, Gateways und Geräten. Es bietet unternehmensgerechten Schutz für Edge-Bereitstellungen mit Spoofing-Prävention, manipulationssicheren und verschlüsselten Funktionen. Edge-Endpunkte laufen in Containern und der Red Hat® OpenShift® Enterprise-Kubernetes-Orchestrierungsplattform, die Ihnen Wahlmöglichkeiten und Flexibilität bietet, von jeder öffentlichen oder privaten Cloud zu jedem Edge-Server oder Gerät zu erweitern.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 10

**Who Is the Company Behind IBM Edge Application Manager?**

- **Verkäufer:** [IBM](https://www.g2.com/de/sellers/ibm)
- **Gründungsjahr:** 1911
- **Hauptsitz:** Armonk, New York, United States
- **Twitter:** @IBMSecurity (74,760 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** SWX:IBM

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 40% Unternehmen, 30% Unternehmen mittlerer Größe


### 8. [Gravio Edge IoT Platform](https://www.g2.com/de/products/gravio-edge-iot-platform/reviews)
  Eine Node-Computing-Plattform, die das Beste aus Cloud Computing und Edge Computing vereint! Erleben Sie die Zukunft der Technologie, während wir Ihnen ermöglichen, bahnbrechende Lösungen ohne jegliche Programmierkenntnisse zu entwickeln. Entfalten Sie das volle Potenzial Ihrer Projekte mit den einzigartigen Verkaufsargumenten (USPs) von Gravio: 1. Nahtlose Integration mit #ComputerVision-Engines. Jetzt können Sie mühelos Ihre eigenen TensorFlow-Modelle am Edge bereitstellen und die Art und Weise revolutionieren, wie Sie mit der Welt interagieren. 2. Benutzerfreundliche Oberfläche, die keine Softwareentwicklungskenntnisse erfordert. Sie können jedoch Ihre eigenen benutzerdefinierten Skripte bereitstellen. Entdecken Sie eine wachsende Auswahl an Modulen, IoT-Sensoren und Adaptern, die sorgfältig entwickelt wurden, um eine reibungslose Software- und Hardware-Integration zu erleichtern. Unsere Lösungen richten sich an Unternehmen jeder Größe und aus verschiedenen Branchen.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 16

**Who Is the Company Behind Gravio Edge IoT Platform?**

- **Verkäufer:** [Asteria](https://www.g2.com/de/sellers/asteria)
- **Gründungsjahr:** 1998
- **Hauptsitz:** Shibuya, JP
- **Twitter:** @Asteria_corp (3,139 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/asteria-corporation/ (70 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** TYO: 3853

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 88% Kleinunternehmen, 6% Unternehmen


### 9. [Coreflux](https://www.g2.com/de/products/coreflux-coreflux/reviews)
  Coreflux bietet sofort einsatzbereite Digitalisierung, sodass Sie sich auf Ihr Kerngeschäft konzentrieren können. Anpassbare IIoT-Daten-Hub-, Pipeline-, Erfassungs-, Transformations- und Speicherlösungen, alles auf einer einzigen Plattform. Erstellen Sie Ihre eigene Lösung, von einer einfachen App bis zu einem komplexen multinationalen Netzwerk, mit der Sicherheit von Schutzmaßnahmen, leistungsstarken Überwachungsfunktionen und sowohl intuitiven GUI- als auch großflächigen CLI-Bereitstellungsoptionen. Bietet On-Premises-, Cloud- und Hybridlösungen für die anspruchsvollsten Industrieszenarien.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 13

**Who Is the Company Behind Coreflux?**

- **Verkäufer:** [Coreflux](https://www.g2.com/de/sellers/coreflux-2d9aaa6e-e01c-4409-ae1a-f64fac3428e3)
- **Gründungsjahr:** 2022
- **Hauptsitz:** Porto, PT
- **Twitter:** @CorefluxIoT (9 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/coreflux/ (12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Industrieautomatisierung, Maschinenbau
  - **Company Size:** 46% Unternehmen mittlerer Größe, 46% Kleinunternehmen


### 10. [SAS Analytics for IoT](https://www.g2.com/de/products/sas-analytics-for-iot/reviews)
  Für Benutzer, die schnell Wert aus ihren IoT-Daten und Investitionen ziehen müssen – in Tagen, nicht Monaten – bietet SAS Analytics for IoT eine integrierte, geschäftsorientierte Oberfläche, die eine bewährte Methode zur Organisation, Visualisierung und Nutzung großer Mengen diverser IoT-Daten mit einer sicheren, flexiblen und skalierbaren, KI-eingebetteten IoT-Analytics-Plattform verwendet. Die Fähigkeiten dieser Lösung sind überzeugend für eine Vielzahl von Benutzern, einschließlich Geschäftsleitung, Ingenieuren, IT- und Datenwissenschaftlern, und erweitern die Nutzung von Analysen und Zusammenarbeit im Unternehmen und optimieren aktuelle IoT-Investitionen – SAS, Drittanbieter und Open Source. Warum ist es wichtig? Der Fortschritt von präventiver zu prädiktiver und präskriptiver Analytik ist langsam, da Unternehmen mit Datenkomplexitäten kämpfen und damit, wie KI und maschinelles Lernen mit bestehenden statistischen Modellen koexistieren können. Eingebettet mit fortschrittlicher Analytik und KI bietet SAS Analytics for IoT eine Lösung für das Problem der Datenkomplexität über den gesamten Analyselebenszyklus mit einem sensorbasierten Datenmodell, einem optimierten und erweiterbaren ETL, einer integrierten, geschäftsorientierten Datenauswahloberfläche und hochfrequenten Datenvisualisierungen, die die Zeit bis zur Wertschöpfung aus IoT-Daten und Investitionen beschleunigen – in Tagen, nicht Monaten – ohne Programmierung oder spezielle Fähigkeiten. Diese Fähigkeiten führen zu Millionen Einsparungen bei ungeplanten Ausfallzeiten, rechtzeitigen Verbesserungen der operativen Exzellenz, die die Ergebnisse verbessern, und Fortschritten in der digitalen Transformation, die das Kundenerlebnis verbessern und Dienstleistungen generieren, um neue Einnahmequellen zu erschließen. Die Lösung stellt sicher, dass alle Arten von Benutzern im gesamten Unternehmen schnell und sicher den Wert extrahieren können, den sie aus großen Mengen diverser IoT-Daten und Investitionen suchen – SAS, Drittanbieter und Open Source. Für wen ist es konzipiert? Für alle Arten von Benutzern in einer Vielzahl von Branchen, einschließlich Fertigung, Konsumgüter, Energie und Einzelhandel, die geschäftskritische Prozesse und digitale Transformation unterstützen, bietet die Streaming-Ausführungs-Engine von SAS Analytics for IoT mit KI Echtzeitanalysen, die rechtzeitige und genaue Entscheidungsfindung gewährleisten. Mit einem optimierten ETL und einem erweiterbaren Datenmodell können Benutzer Ad-hoc-Analysen und die Entwicklung analytischer Systeme durchführen, ohne Kenntnisse über die zugrunde liegende Datenstruktur zu haben. Durch die Integration von Datenvorbereitung, Organisation, geschäftsorientierter Datenauswahl und -exploration optimiert SAS Analytics for IoT aktuelle IoT-Investitionen und Fähigkeiten (SAS, Drittanbieter und Open Source) und erweitert die Nutzung von IoT-Analysen und die Kraft der Zusammenarbeit im gesamten Unternehmen.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 19

**Who Is the Company Behind SAS Analytics for IoT?**

- **Verkäufer:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/de/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2)
- **Gründungsjahr:** 1976
- **Hauptsitz:** Cary, NC
- **Twitter:** @SASsoftware (60,924 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,519 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Telefon:** 1-800-727-0025

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 42% Kleinunternehmen, 32% Unternehmen


### 11. [Springmatic](https://www.g2.com/de/products/springmatic/reviews)
  Die Springmatic EdgeOps-Plattform zentralisiert eine Reihe von Tools und Prozessen, um Geräte an Ihrem Edge zu steuern, bereitzustellen und zu verwalten. Wir nennen dies das Edge of Things. Es bietet Ihnen volle Sichtbarkeit über den gesamten Lebenszyklus jedes Geräts, das am Edge of Things betrieben wird. Interagieren Sie in Echtzeit mit Ihren Apps, Konfigurationen, Systemdaten und mehr. Springmatic ist perfekt geeignet für: Mobile Device Management - Deaktivieren Sie Bluetooth- und USB-Dateizugriff - Erzwingen Sie WLAN-, Tethering- und GPS-Richtlinien - Überwachen Sie den Gerätestatus - Batterie, online, verfügbarer Speicher PoS / Einzelhandel - Veröffentlichen Sie Anwendungen und Inhalte - Sperren Sie das Geräteverhalten mit dem Kiosk-Modus - Einfaches Troubleshooting mit Fernsteuerung Logistik &amp; Fracht - Geofencing mit Warnungen und proaktiver Richtlinienverwaltung - Verfolgen Sie den Standortverlauf - Sperren Sie Geräte und löschen Sie sie aus der Ferne, wenn das Gerät verloren geht Bildung - Pushen Sie Lernanwendungen und Dateien auf Geräte - Blockieren Sie das Sideloading von Anwendungen - Laden Sie Netzwerk- und WLAN-Verbindungen vor IoT - Edge-Geräteverwaltung für Android GMS- und Nicht-GMS-Plattformen - Erhalten Sie Echtzeit-Warnungen und Überwachung für bis zu 1000 Geräte - Aktualisieren oder downgraden Sie Anwendungen nach Bedarf für eine einfachere Entwicklung Erfahren Sie mehr unter https://www.springdel.com oder sehen Sie sich unsere Wissensdatenbank unter https://learn.springdel.com an.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 8

**Who Is the Company Behind Springmatic?**

- **Verkäufer:** [Springdel](https://www.g2.com/de/sellers/springdel)
- **Gründungsjahr:** 2018
- **Hauptsitz:** North York, CA
- **LinkedIn®-Seite:** http://www.linkedin.com/company/springdel (38 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Kleinunternehmen, 25% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Springmatic's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)
- Einfache Umsetzung (1 reviews)


### 12. [ZEDEDA](https://www.g2.com/de/products/zededa/reviews)
  ZEDEDA ist eine cloud-native Orchestrierungslösung, die Sichtbarkeit, Kontrolle und Sicherheit für den verteilten Edge in großem Maßstab bietet. Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, ein vollständiges Remote-Management und Observability für jede verteilte Edge-Computing-Hardware und Edge-Anwendung zu haben, während sie mit jedem Cloud- oder On-Premises-System verbunden sind.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 10

**Who Is the Company Behind ZEDEDA?**

- **Verkäufer:** [ZEDEDA](https://www.g2.com/de/sellers/zededa)
- **Gründungsjahr:** 2016
- **Hauptsitz:** San Jose, California
- **Twitter:** @ZEDEDAEdge (1,310 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/zededaedge (154 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 80% Unternehmen, 10% Unternehmen mittlerer Größe


### 13. [Rayven](https://www.g2.com/de/products/rayven/reviews)
  Was ist Rayven? Rayven ist eine Betriebssoftwareplattform, die ein KI-Datengeflecht bereitstellt - sie verbindet jedes System, jede Datenquelle und jeden Datenstrom eines Unternehmens in einer einzigen verwalteten Umgebung und ermöglicht es Teams, benutzerdefinierte Apps, KI-Agenten, Workflow-Automatisierungen, Dashboards und MCP-Server für die direkte KI-Modellverbindung darauf aufzubauen. Es ist die Plattform für Organisationen, die in Echtzeit auf Betriebsdaten reagieren, KI einsetzen müssen, die tatsächlich in der Produktion funktioniert, und Software entwickeln müssen, die zur Arbeitsweise ihres Unternehmens passt - ohne bestehende Systeme zu ersetzen oder 18 Monate auf Ergebnisse zu warten. Das Problem, das Rayven löst Die meisten Organisationen verfügen bereits über die Systeme und Daten, die sie benötigen. Die Herausforderung ist die Fragmentierung. ERP-Systeme, SCADA-Plattformen, IoT-Geräte, Datenbanken, Cloud-Tools und Dateien erzeugen alle wertvolle Daten - aber sie liegen in Silos, auf die in Echtzeit nicht zugegriffen werden kann. Das Ergebnis: manuelle Berichterstattung, getrennte Workflows und KI-Projekte, die scheitern, bevor sie die Produktion erreichen. Branchenforschung zeigt, dass 95 % der KI-Projekte nie ausgeliefert werden - meist, weil die zugrunde liegende Datenebene nicht sauber, verbunden oder bereit ist. Rayven baut diese Grundlage zuerst auf und aktiviert sie dann. Die Rayven-Plattform Rayven arbeitet über fünf einheitliche Ebenen hinweg, die als eine einzige verwaltete Umgebung bereitgestellt werden: - Integration: Mehr als 600 vorgefertigte Konnektoren ziehen Daten aus IT, OT, IoT, Dateien, APIs, Datenbanken und Datenströmen - bidirektional, in Echtzeit. Verbindet industrielle Protokolle (OPC UA, Modbus, MQTT, BACnet) neben Cloud-Plattformen, Geschäftssystemen und proprietären Tools. - Daten: Alle verbundenen Daten landen in einer einzigen verwalteten Plattform - strukturiert, verwaltet + KI-bereit. Echtzeitverarbeitung, ETL-Pipelines, Data Lakes und KI-Modelltraining werden an einem Ort gehandhabt. - Ausführung: Automatisierungsregeln, prädiktive Modelle + agentische KI laufen direkt auf Live-Betriebsdaten. Regelbasierte Logik, maschinelles Lernen und zielorientierte autonome Agenten arbeiten alle in einer Ausführungsumgebung. - Präsentation: Benutzerdefinierte Apps, Dashboards, Portale, konversationelle Schnittstellen und mobile Anwendungen werden von derselben Plattform aus bereitgestellt - für spezifische Workflows entwickelt, nicht für generische Berichterstattung. - Sicherheit, Governance + Hosting: Rollenbasierte Zugriffskontrolle, Datenherkunft, Prüfpfade, AES-256-Verschlüsselung, Datenresidenzkontrollen und unternehmensgerechte Infrastruktur - standardmäßig enthalten. KI-Fähigkeiten Rayven umfasst zehn native KI-Fähigkeiten, die direkt in die Plattform integriert sind: 1. Benutzerdefinierte KI-Agenten (zielorientiert, handlungsfähig) 2. Prädiktive Analytik und maschinelles Lernen 3. Konversationelle Analytik 4. Echtzeit- und kontinuierliches Modelltraining 5. KI-gesteuerte Workflow-Automatisierung 6. Multimodale Verarbeitung (Dokumente, Video, Bilder, Audio) 7. Anomalie- und Risikodetektion 8. Prognose und Optimierung 9. Vision und Edge-KI-Inferenz 10. Generative Betriebssummen MCP-Server-Unterstützung ermöglicht direkte Konnektivität für KI-Modelle, einschließlich Claude, GPT und andere. Was gebaut wird Rayven-Kunden entwickeln und implementieren: - Benutzerdefinierte Betriebs-Apps und Feldanwendungen. - KI-Agenten, die Bedingungen überwachen, Anomalien erkennen + autonom Korrekturmaßnahmen ergreifen. - Prädiktive Wartungs- und Leistungsmodelle, die auf Live-Anlagendaten laufen. - Echtzeit-Dashboards und Executive-Reporting-Tools. - Workflow-Automatisierungen, die IT- und OT-Systeme umfassen. - Kunden- und Partnerportale. - Datenpipelines und Integrationsschichten. - White-Label-Softwareprodukte, die unter Partner-Marken geliefert werden. Wichtige Unterscheidungsmerkmale vs. Punktlösungen (Zapier, MuleSoft, Power BI, DataRobot): Punktlösungen machen eine Sache gut, zwingen Teams jedoch dazu, fünf separate Tools zusammenzufügen, um Integration, Daten, KI, Präsentation und Governance abzudecken. Rayven ersetzt den Stack. vs. Traditionelle Unternehmensplattformen (SAP, Oracle, Palantir): Unternehmensplattformen benötigen 12-18 Monate und siebenstellige Beträge zur Implementierung. Rayven wird in zwei bis 12 Wochen zu festem Umfang und festem Preis bereitgestellt. vs. Low-Code-App-Builder (Mendix, OutSystems): App-Builder behandeln die Präsentationsebene, lösen jedoch nicht das zugrunde liegende Daten- und Integrationsproblem. Rayven deckt den gesamten Stack ab. Technologiekompatibilität Rayven ist vollständig technologieagnostisch und arbeitet neben bestehenden Systemen: - Cloud-Plattformen: Microsoft Azure, Google Cloud + AWS - Geschäftssysteme: SAP, Salesforce, Oracle und Microsoft 365 - OT-Plattformen: Siemens, Rockwell, Schneider Electric und Ignition - Industrielle Protokolle: OPC UA, Modbus, MQTT, BACnet und EtherNet/IP - IoT-Geräte: jedes Gerät mit einem Datenausgang - Benutzerdefinierte und proprietäre Systeme über API, Webhook oder direkten Konnektor Nichts muss ersetzt werden. Jede bestehende Investition wird erhalten. Wer Rayven nutzt Rayven bedient Unternehmen von Wachstumsstadien bis hin zu großen Unternehmen in über 24 Branchen weltweit - Fertigung, Bergbau, Bauwesen, Infrastruktur, Logistik, Versorgungsunternehmen, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Landwirtschaft, Regierung und mehr. Kunden in Australien, Europa, Nordamerika, Südamerika und Afrika. Namentlich genannte Kunden sind Anglo American, Fulton Hogan, Glencore, Vodafone, NSW Ports, CSIRO, Collective Intelligence, Ramjack und AngloGold Ashanti. Lieferoptionen - DIY: Voller Plattformzugang. Interne Teams bauen und implementieren unabhängig. - Done-For-You: Australien-basiertes Lieferteam. Fester Umfang, fester Preis, zwei bis 12 Wochen von der Aufgabenstellung bis zum Go-Live. - Hybrid: Geführte Lieferung zuerst, wobei das Team des Kunden im Laufe der Zeit zunehmend Verantwortung übernimmt. Nach den Zahlen - Mehr als 600 vorgefertigte Konnektoren. - Zehn native KI-Fähigkeiten. - Mehr als 240 Implementierungen weltweit live. - Bewertet mit 5/5 in mehr als 140 unabhängigen Bewertungen. - Implementiert 66 % schneller als traditionelle Entwicklung. - Zwei bis 12 Wochen bis zur ersten funktionierenden Lösung. - Rayven existiert, um die Lücke zu schließen: 95 % der KI-Projekte erreichen nie die Produktion (Branchendurchschnitt).


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 29

**Who Is the Company Behind Rayven?**

- **Verkäufer:** [Rayven](https://www.g2.com/de/sellers/rayven)
- **Gründungsjahr:** 2016
- **Hauptsitz:** Sydney, AU
- **Twitter:** @RayvenIOT (56 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/rayveniot/ (29 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Einzelhandel
  - **Company Size:** 67% Unternehmen mittlerer Größe, 50% Kleinunternehmen


#### What Are Rayven's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (61 reviews)
- Merkmale (49 reviews)
- Automatisierung (44 reviews)
- Anpassung (42 reviews)
- Datenverwaltung (36 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (32 reviews)
- Schwieriges Lernen (30 reviews)
- Lernschwierigkeit (25 reviews)
- Komplexe Einrichtung (21 reviews)
- Einrichtungs-Komplexität (19 reviews)

### 14. [RF Code](https://www.g2.com/de/products/rf-code/reviews)
  Seit 1997 entwickelt RF Code drahtlose Überwachungs- und Asset-Tracking-Lösungen für die Umweltüberwachung von Rechenzentren, die Umweltüberwachung von Serverräumen, die Leistungsüberwachung und das Echtzeit-Asset-Tracking (mit aktiver RFID-Technologie, die manuelle Audits und Aufzeichnungsbemühungen eliminieren kann). Mit über 2,9 Millionen gekauften Sensoren ist RF Code vertrauenswürdig und bewährt sich dort, wo andere Lösungen nicht funktionieren und skalieren können. Kunden und Partner schätzen die umfassende und kostengünstige Palette an praktischen drahtlosen Sensoren. Die Liste der verfügbaren drahtlosen Sensoren umfasst: - Temperatur &amp; Luftfeuchtigkeit - Flüssigkeitserkennung - Tür auf/zu - Differenzluftdruck - Rack PDU Leistung - Wechselspannung - Echtzeit-Asset-Tracking - Wärmebildgebung und mehr... RF Code bietet eine vollständige drahtlose Überwachungslösung, die drahtlose Sensoren, drahtlose Leser, die bis zu 1.400 Sensoren gleichzeitig überwachen können, sensorgestützte Software und einen praktischen einzigen Punkt der Datenintegration in gängige Systeme wie DCIM, BMS, ITSM und mehr umfasst. Die Datenintegration unterstützt viele Standardprotokolle, einschließlich Rest API, Modbus, BACnet und SNMP. Warum Kunden RF Code wählen: Kunden wählen drahtlose Sensoren von RF Code, weil sie eine weitaus bequemere und skalierbarere Möglichkeit bieten, Umgebungen von Rechenzentren, Leistung und Asset-Standorte zu überwachen, zu einem Preis, der äußerst wettbewerbsfähig ist. RF Code übertrifft die Konkurrenz mit: - 100% drahtlos - Große Auswahl an drahtlosen Sensoren: Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Flüssigkeitserkennung, Türsensor, Leistungsüberwachung, Differenzluftdrucksensor, Echtzeit-Asset-Tracking - Höchste Dichte: Bis zu 1.400 Sensoren werden gleichzeitig pro Leser überwacht - Kostenwettbewerbsfähig: Wettbewerbsfähige Sensorpreise, hohe Sensordichte pro Leser - Bequemste Datenintegration: Ein einziger Integrationspunkt für den Datenzugriff - Keine Anbieterbindung an PDU oder andere Produkte - Bewährt in den größten Rechenzentren: Über 2,9 Millionen Sensoren gekauft, mit einzelnen Kunden, die über 130.000 drahtlose Sensoren insgesamt im Einsatz haben


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 10

**Who Is the Company Behind RF Code?**

- **Verkäufer:** [RF Code](https://www.g2.com/de/sellers/rf-code)
- **Gründungsjahr:** 1997
- **Hauptsitz:** Austin, TX
- **Twitter:** @RF_Code (1,555 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/37950 (73 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Unternehmen, 40% Unternehmen mittlerer Größe


### 15. [Spectro Cloud Palette](https://www.g2.com/de/products/spectro-cloud-palette/reviews)
  Spectro Cloud bietet Einfachheit und Kontrolle für Organisationen, die Kubernetes in beliebigem Umfang betreiben. Mit seiner Palette Enterprise Kubernetes Management Plattform ermöglicht Spectro Cloud Plattformingenieuren, Architekten und DevOps-Profis, Kubernetes-Cluster mühelos bereitzustellen, zu verwalten und zu skalieren – von Edge über Rechenzentrum bis zur Cloud – und dabei die Freiheit zu bewahren, den perfekten Stack für ihre Workloads und Entwickler zu erstellen. Für geschäftskritische Umgebungen konzipiert, kombiniert Palette die Flexibilität eines nicht-voreingenommenen Designs mit Governance, Sicherheit und Wiederholbarkeit auf Unternehmensniveau. Es bietet native Unterstützung für VM-Workloads und unterstützt Initiativen zur Modernisierung von Anwendungen. Mit der VerteX-Edition von Palette bieten wir zusätzliche Sicherheitsfunktionen für Regierungs- und regulierte Branchen, einschließlich Unterstützung für geheime und streng geheime GovCloud-Umgebungen, FIPS 140-2 Kryptographie und mehr. Durch die Edge-Edition von Palette profitieren Sie von einzigartigen Fähigkeiten zur Bereitstellung, Verwaltung und Sicherung von Software-Stacks in Edge-Computing-Umgebungen, einschließlich berührungsloser Onboarding-Prozesse, unveränderlicher und manipulationssicherer Software-Images und intuitiver lokaler Bedienoberflächen. Spectro Cloud ist ein zertifizierter Kubernetes-Dienstanbieter und zertifizierte Kubernetes-Distribution in der CNCF-Landschaft. Wir sind ein „Leader“ und „Outperformer“ in GigaOms 2025 Radars für Edge Kubernetes und Managed Kubernetes, ein Gartner Cool Vendor und ein AWS Differenzierungspartner. Wir werden von führenden öffentlichen Organisationen wie der US-Armee, der Marine und der Luftwaffe sowie anspruchsvollen kommerziellen Unternehmen wie T-Mobile, GE HealthCare, Nokia, Iron Mountain, Dentsply Sirona und vielen mehr vertraut. Wir helfen Kunden, die Komplexität von Kubernetes in elegante, skalierbare Lösungen zu verwandeln, und ermöglichen es ihnen, ihre Cloud-native Reise mit Zuversicht zu meistern. Das Ergebnis? Reduzierter Aufwand und Betriebskosten; reduziertes Risiko; verbesserte Agilität; und schnellere Markteinführung.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 13

**Who Is the Company Behind Spectro Cloud Palette?**

- **Verkäufer:** [Spectro Cloud](https://www.g2.com/de/sellers/spectro-cloud)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.spectrocloud.com/
- **Gründungsjahr:** 2019
- **Hauptsitz:** San Jose, California, United States
- **Twitter:** @spectrocloudinc (759 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/spectro-cloud/ (272 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 38% Kleinunternehmen, 23% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Spectro Cloud Palette's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (4 reviews)
- Merkmale (4 reviews)
- Kubernetes-Verwaltung (4 reviews)
- Clusterverwaltung (2 reviews)
- Containerverwaltung (2 reviews)

**Cons:**

- Schwieriges Lernen (2 reviews)
- Lernkurve (2 reviews)
- Schlechte Dokumentation (2 reviews)
- Komplexes Lernen (1 reviews)
- Teuer (1 reviews)

### 16. [Cumulocity](https://www.g2.com/de/products/cumulocity/reviews)
  Verbinden Sie sich, um mit der Cumulocity AIoT-Plattform zu innovieren. Cumulocity ist eine unternehmensgerechte, hyperscaler-unabhängige AIoT-Plattform, die entwickelt wurde, um Assets sicher zu verbinden, Rohgerätedaten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln und Innovationen vom Edge bis zur Cloud zu orchestrieren. Egal, ob Sie vernetzte intelligente Produkte auf den Markt bringen, die betriebliche Effizienz steigern oder vorausschauende Wartung einführen, Cumulocity überbrückt die Lücke zwischen Ihrer Betriebstechnologie (OT) und IT-Ökosystemen. Wir befähigen Unternehmen, IoT-Lösungen in Wochen statt Jahren zu entwickeln, bereitzustellen und zu skalieren, ohne die Last, grundlegende Infrastrukturen von Grund auf neu zu erstellen. Vertrauen von führenden globalen Unternehmen, die Millionen von Geräten verwalten, bietet Cumulocity die Werkzeuge, die Sie benötigen, um: - Die Time-to-Value zu beschleunigen: Starten Sie vernetzte Lösungen schnell mit sofort einsatzbereiten Anwendungen, Self-Service-Analysen und Low-Code/No-Code-Tools. Befähigen Sie die Frontline-Operationen und Geschäftsbereichsleiter, ohne Engpässe für Software-Engineering-Teams zu schaffen. - Neue Einnahmequellen freizuschalten: Wechseln Sie nahtlos zu neuen Geschäftsmodellen wie Equipment-as-a-Service (EaaS). Cumulocity bietet umfassende Multi-Tenancy- und White-Label-Funktionen, die es Ihnen ermöglichen, vollständig gebrandete, kundenorientierte Portale für Ihre eigenen Endnutzer bereitzustellen. - Mit absoluter Flexibilität zu skalieren: Verhindern Sie Anbieterbindung mit einer Plattform, die von Grund auf offen gestaltet ist. &quot;Einmal entwickeln, überall bereitstellen&quot; über den Edge, private Rechenzentren oder jede große öffentliche Cloud (AWS, Azure, GCP). Weltklasse-Management von Geräten in großen Mengen macht das Onboarding und die Wartung globaler Flotten mühelos. - KI und Automatisierung voranzutreiben: Gehen Sie über die grundlegende Konnektivität hinaus. Betten Sie KI- und Machine-Learning-Modelle direkt am Edge oder in der Cloud ein, um Echtzeiteinblicke zu gewinnen, Entscheidungen zu automatisieren und intelligente Daten direkt in Ihre CRM-, ERP- oder SCADA-Systeme einzuspeisen. Hören Sie auf, IoT-Installationen zu verwalten, und beginnen Sie, Geschäftsergebnisse zu erzielen. Bauen Sie Ihre vernetzte Zukunft mit Cumulocity.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 13

**Who Is the Company Behind Cumulocity?**

- **Verkäufer:** [Cumulocity](https://www.g2.com/de/sellers/cumulocity)
- **Gründungsjahr:** 2010
- **Hauptsitz:** Düsseldorf, North Rhine-Westphalia
- **Twitter:** @Cumulocity (1,495 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/cumulocity/ (193 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 46% Kleinunternehmen, 31% Unternehmen


#### What Are Cumulocity's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzeroberfläche (3 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (2 reviews)
- Einfache Integrationen (2 reviews)
- Dashboard-Management (1 reviews)
- Dashboards (1 reviews)

**Cons:**

- Anfänger Schwierigkeit (2 reviews)
- Schwierige Anpassung (2 reviews)
- Lernkurve (2 reviews)
- Begrenzte Anpassung (2 reviews)
- Komplexität (1 reviews)

### 17. [Edge Signal](https://www.g2.com/de/products/edge-signal/reviews)
  Konzentrieren Sie sich auf Ihre Geschäftsanwendungen anstatt auf die Verwaltung der Edge-Infrastruktur. Unterstützt von Wesley Clover in Partnerschaft mit AWS bietet Edge Signal eine einfache Lösung für das komplexe Problem der Integration von Geräten und Daten in die Cloud. Durch die Bereitstellung einer neuen Entwicklungsschicht am Netzwerkrand ermöglicht Edge Signal, dass Geräte gesteuert, gesichert und aktualisiert werden können, ohne dass teure Techniker vor Ort oder Remote-Hilfe erforderlich sind. Anwendungsentwickler können maßgeschneiderte Lösungen erstellen, ohne AWS-, Google- oder Azure-zertifiziert sein zu müssen oder die Komplexitäten der Cloud, der Geräteprogrammierungssteuerungen und der zugehörigen Protokolle zu kennen. Edge Signal macht den Aufbau von Edge-Anwendungen nahtlos, skalierbar und sicher.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 3

**Who Is the Company Behind Edge Signal?**

- **Verkäufer:** [Edge Signal](https://www.g2.com/de/sellers/edge-signal)
- **Hauptsitz:** Ottawa, Ontario
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/edge-signal/ (9 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 67% Unternehmen mittlerer Größe, 33% Kleinunternehmen


### 18. [Google Edge TPU](https://www.g2.com/de/products/google-edge-tpu/reviews)
  KI ist heute allgegenwärtig, von Verbraucher- bis hin zu Unternehmensanwendungen. Mit dem explosiven Wachstum vernetzter Geräte, kombiniert mit einer Nachfrage nach Privatsphäre/Vertraulichkeit, niedriger Latenz und Bandbreitenbeschränkungen, müssen in der Cloud trainierte KI-Modelle zunehmend am Rand ausgeführt werden.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 3

**Who Is the Company Behind Google Edge TPU?**

- **Verkäufer:** [Google](https://www.g2.com/de/sellers/google)
- **Gründungsjahr:** 1998
- **Hauptsitz:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @google (31,920,059 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NASDAQ:GOOG

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe


### 19. [Crosser](https://www.g2.com/de/products/crosser/reviews)
  Crosser entwirft und entwickelt eine hybrid-erste Streaming-Analytics- und Integrationssoftware für jede Cloud, On-Premise oder Edge. Die Crosser-Plattform ermöglicht die Echtzeitverarbeitung von Streaming-, ereignisgesteuerten oder Batch-Daten für intelligente Pipelines und Automatisierungen sowie für das industrielle IoT. Alles wird von einem einzigen Kontrollzentrum aus verwaltet und durch eine Low-Code- und Low-Effort-Erfahrung unterstützt.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 2

**Who Is the Company Behind Crosser?**

- **Verkäufer:** [Crosser - IoT Edge Streaming Analytics](https://www.g2.com/de/sellers/crosser-iot-edge-streaming-analytics)
- **Gründungsjahr:** 2016
- **Hauptsitz:** Stockholm, SE
- **Twitter:** @crossertech (971 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/10926631 (23 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Unternehmen, 50% Kleinunternehmen


### 20. [IoT Catalyst](https://www.g2.com/de/products/iot-catalyst/reviews)
  IoT Catalyst ist eine Low Code/No Code IoT Edge Plattform, die IoT DevOps und IoT Device Management Tools bietet, um das IoT einfacher, schneller und kostengünstiger zu machen als je zuvor. Als IoT Edge Plattform wird die gesamte Geschäftslogik an den Rand verlagert und von einer einzigen Steuerungsebene verwaltet, die in jedem Webbrowser funktioniert: dem IoT Catalyst Studio. IoT Catalyst ermöglicht es, IoT Edge Anwendungen zu entwerfen, sie sicher in einem zentralen Repository zu speichern und dann bedarfsgerecht an Rechengeräte zu verteilen, die an den Rändern des Netzwerks installiert sind. IoT Catalyst fügt jeder IoT-Architektur Wert hinzu, indem es hilft, die Kommunikation zwischen Dingen und jeder IoT-Plattform zu standardisieren und so die Möglichkeit bietet, ein schnell wachsendes Ökosystem unterstützter Geräte zu schaffen. Zukunftssichere IoT- und industrielle IoT (IIoT) Architekturen sind möglich, da Benutzer mit IoT Catalyst ihre IoT-Domäne unabhängig von jeder IoT-Plattform einfach erstellen, füllen und verwalten können. IoT Catalyst verwaltet IoT, während es das Risiko einer übermäßigen Abhängigkeit von IoT-Technologieanbietern vermeidet, da es zwischen den Konzepten der IoT-Domäne und der IoT-Plattform unterscheidet (die nicht als identisch betrachtet werden sollten...). Tatsächlich wurde IoT Catalyst entwickelt, um IoT-Domänen völlig unabhängig von der gewählten IoT-Plattform (falls vorhanden) zu verwalten. Dank IoT Catalyst ist es möglich, die IoT-Domäne von jeder spezifischen IoT-Plattformtechnologie zu entkoppeln: Die Bereitstellung eines Geräts erfolgt mit einem Klick auf jede der unterstützten IoT-Plattformen (PTC, GCloud IoT, AWS IoT, Thingsboard, eSight, Azure und viele mehr), ohne den Quellcode der IoT-Anwendung zu ändern. Das bedeutet, dass: 1) Keine IoT-Plattform-spezifischen Kompetenzen erforderlich sind, um IoT-End-to-End-Anwendungen zu erstellen; 2) Wenn sich die anfänglichen Anforderungen ändern, ist es sogar möglich, die IoT-Plattform selbst zu ändern, während andere Investitionen (wie Systemintegration und IoT-Treibererstellung) erhalten bleiben. Darüber hinaus macht die Tatsache, dass es sich um eine IoT Edge Computing-Technologie handelt, die vollständig von den höheren Schichten getrennt ist, IoT Catalyst nicht nur geeignet, um die IoT-Integration zu vereinfachen, sondern auch in der Lage, asset-intensive Unternehmen mit zusätzlichen Einnahmequellen zu versorgen. IoT Catalyst ermöglicht IoT Hosting: ein innovatives Geschäftsmodell, das es einem Unternehmen ermöglicht, IoT-basierte Dienstleistungen an Kunden zu verkaufen, indem ein Teil der für interne Bedürfnisse getätigten IoT-Investitionen geteilt wird. Einer der besonderen Werte von IoT Catalyst ist, dass es das Management für die Integration zusätzlicher Geräte und Sensoren verbessert, indem es ermöglicht, diese aus der Ferne neu zu konfigurieren, ohne dass ein Eingriff vor Ort erforderlich ist, und sie in die Lage versetzt, mit jeder externen Anwendung zu kommunizieren, ohne den ursprünglich geschriebenen IoT-Code ändern zu müssen.


  **Average Rating:** 2.5/5.0
  **Total Reviews:** 2

**Who Is the Company Behind IoT Catalyst?**

- **Verkäufer:** [Fair Winds Digital](https://www.g2.com/de/sellers/fair-winds-digital)
- **Gründungsjahr:** 2017
- **Hauptsitz:** Sesto San Giovanni (Milano), IT
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/iotcatalyst (2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Unternehmen, 50% Kleinunternehmen


### 21. [SUSE Edge](https://www.g2.com/de/products/suse-edge/reviews)
  Fördern Sie die digitale Transformation und Innovation dort, wo es darauf ankommt, vom Kern bis zum Rand. Entfesseln Sie das volle Potenzial des Edge-Computings mit dem SUSE Edge Suite. Genießen Sie unerschütterliche Konsistenz, blitzschnelle Leistung, unerschütterliche Zuverlässigkeit und eine sicherheitsstarke Festung. Vereinfachen Sie die Abläufe, verbessern Sie die Leistung und machen Sie Ihre Infrastruktur zukunftssicher mit einer Lösung, die für die moderne Organisation entwickelt wurde. Die SUSE Edge Suite vereinfacht komplexe IT-Prozesse für verteilte Infrastrukturen. Verwalten und implementieren Sie Anwendungen nahtlos, selbst über Tausende von Geräten hinweg. Liefern Sie schnellere Antworten und zuverlässigere Dienste mit der fortschrittlichen Automatisierung und intelligenten Ressourcenallokation der SUSE Edge Suite. Die Plattform basiert von Grund auf auf erstklassiger Open-Source-Software, im Einklang mit unserer über 30-jährigen Geschichte in der Bereitstellung sicherer, stabiler und zertifizierter SUSE Linux-Plattformen und unserer Erfahrung in der Bereitstellung hoch skalierbarer und funktionsreicher Kubernetes-Verwaltung mit unserem Rancher-Portfolio. SUSE Edge baut auf diesen Fähigkeiten auf, um Funktionen zu liefern, die eine Vielzahl von Marktsegmenten ansprechen können, darunter Einzelhandel, Medizin, Transport, Logistik, Telekommunikation, intelligente Fertigung und industrielles IoT.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 2

**Who Is the Company Behind SUSE Edge?**

- **Verkäufer:** [SUSE](https://www.g2.com/de/sellers/suse)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.suse.com/
- **Gründungsjahr:** 1992
- **Hauptsitz:** Nürnberg, DE
- **Twitter:** @SUSE (64,779 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1455/ (2,712 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen


### 22. [Barbara](https://www.g2.com/de/products/barbara/reviews)
  Barbara ist die Edge-AI-Plattform für Organisationen, die ihre KI-Einsätze in der Edge beschleunigen möchten. Barbara wurde entwickelt, um Machine-Learning-Teams bei der Verwaltung des Lebenszyklus von Modellen im großen Maßstab zu unterstützen. Jetzt können Sie mit Barbara Ihre Modelle auf tausenden von Geräten auf einfache Weise bereitstellen, trainieren und warten, mit der Autonomie, Privatsphäre und Echtzeit, die die Cloud nicht bieten kann.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 3

**Who Is the Company Behind Barbara?**

- **Verkäufer:** [Barbara](https://www.g2.com/de/sellers/barbara)
- **Gründungsjahr:** 2016
- **Hauptsitz:** Madrid, ES
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/16188473 (76 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 67% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Barbara's Pros and Cons?

**Pros:**

- Analytik (1 reviews)
- Effizienzsteigerung (1 reviews)
- Informationsqualität (1 reviews)

**Cons:**

- Unzureichendes Training (1 reviews)
- Mangel an Anleitung (1 reviews)

### 23. [EdgeIQ](https://www.g2.com/de/products/edgeiq/reviews)
  EdgeIQ Orchestrierung für AWS bietet vereinfachte AWS IoT-Dienstorchestrierung für AWS IoT Core, Greengrass und AWS Lambdas sowie verteilte Machine-Learning-Modelle auf verbundenen Geräten am Edge.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**Who Is the Company Behind EdgeIQ?**

- **Verkäufer:** [EdgeIQ](https://www.g2.com/de/sellers/edgeiq)
- **Gründungsjahr:** 2012
- **Hauptsitz:** Boston, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/edgeiq (21 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen


### 24. [IoT-Ignite](https://www.g2.com/de/products/iot-ignite/reviews)
  IoT-Ignite ist eine Plattform als Dienst (PaaS), die speziell für die Realisierung des Internets der Dinge entwickelt wurde. Hinter dem Design stehen moderne Best Practices und eine einzigartige Architektur. Genießen Sie die Entwicklungsumgebung mit einfachem UX und UI, während Sie Ihre verbundenen Geräte nahtlos in Ihre bevorzugten Tools und Plattformen integrieren. Vollständig skalierbare, sichere, zuverlässige Infrastruktur für Ihr IoT-Produkt. Die IoT-Ignite-Plattform ermöglicht es Benutzern, innovative IoT-Produkte und -Lösungen zu entwickeln. Sie bietet eine sichere, zuverlässige Gateway-Verbindung zwischen Ihren Geräten und dem Web und ermöglicht es Ihnen, Ihre Geräte, den Datenfluss, das Datenstreaming und die Regeldefinitionen zu verwalten. Sie ist flexibel, benutzerfreundlich; sie reduziert Ihr technisches Risiko und verkürzt die Markteinführungszeit. Die IoT-Ignite-Architektur umfasst sowohl Service- als auch Geräte-Cloud, um eine schnelle und sichere Integration mit jeder anderen Cloud-Plattform zu ermöglichen. Die IoT-Ignite-Plattform basiert auf einer Microservice-Architektur und -Prinzipien. Die umfassenden APIs und Geräte-SDKs von IoT-Ignite bieten einfache Cloud-to-Cloud-Konnektivität.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 2

**Who Is the Company Behind IoT-Ignite?**

- **Verkäufer:** [ARDIC Technologies](https://www.g2.com/de/sellers/ardic-technologies)
- **Gründungsjahr:** 2008
- **Hauptsitz:** Ataşehir, TR
- **Twitter:** @ardictech (244 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/231016 (50 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe


### 25. [mimik edgeEngine](https://www.g2.com/de/products/mimik-edgeengine/reviews)
  edgeEngine ist eine herunterladbare Laufzeitsoftware, die es intelligenten Geräten ermöglicht, als Cloud-Server zu fungieren, wenn dies möglich ist. Die Engine funktioniert auf jedem intelligenten Gerät mit jedem Betriebssystem über jedes Netzwerk und ist mit jeder Cloud verbunden.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 1

**Who Is the Company Behind mimik edgeEngine?**

- **Verkäufer:** [mimik Technology](https://www.g2.com/de/sellers/mimik-technology)
- **Gründungsjahr:** 2021
- **Hauptsitz:** Oakland, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/418809 (80 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen



    ## What Is IoT-Edge-Plattformen?
  [IoT-Management-Plattformen](https://www.g2.com/de/categories/iot-management)
  ## What Software Categories Are Similar to IoT-Edge-Plattformen?
    - [IoT-Analyseplattformen](https://www.g2.com/de/categories/iot-analytics-platforms)
    - [IoT-Geräteverwaltungsplattformen](https://www.g2.com/de/categories/iot-device-management-platforms)

  
    
