Ich mag Rayvens Fähigkeit, Echtzeitdaten in sofortige betriebliche Erkenntnisse umzuwandeln, wirklich sehr. Es ist beeindruckend, wie Living SOS Aktivitäten überwacht, während sie geschehen. Die Flexibilität der Plattform fällt mir besonders auf, da wir Dashboards, Alarme und Workflows so konfigurieren können, dass sie zu unseren internen Prozessen passen, anstatt uns an starre Vorlagen anpassen zu müssen. Dadurch fühlt sich Rayven mehr wie ein operativer Partner an und nicht nur wie ein Überwachungstool.

Ich mag Rayven wirklich sehr, weil es die Fähigkeit bietet, Echtzeit-Transparenz über komplexe Lieferketten- und Logistikoperationen zu schaffen. Die Plattform erleichtert das Einlesen von Daten aus verschiedenen Quellen, wie Transportsystemen, Lagerverwaltungssystemen und operativen Datenbanken, und verwandelt diese Daten in umsetzbare Erkenntnisse. Die Flexibilität von Rayven ermöglicht es uns, benutzerdefinierte Dashboards und Workflows zu erstellen, die schlanke Betriebsszenarien widerspiegeln. Darüber hinaus ist die Plattform leistungsstark, ohne übermäßig starr zu sein, was in einer schnelllebigen Logistikumgebung wichtig ist. Die Unterstützung während der Einrichtung war gut unterstützt mit klarer Dokumentation und Anleitung, was uns geholfen hat, Datenquellen zu integrieren und Dashboards erfolgreich zu konfigurieren, ohne größere Herausforderungen.

Ich mag Rayven wegen seiner nahtlosen Mischung aus Low-Code- und Full-Code-Funktionalität. Die industrielle KI funktioniert tatsächlich gut in einer häuslichen Umgebung. Wir konnten ein vollständiges System zur vorausschauenden Wartung für Teiche und Rührwerke in weniger als sechs Wochen mit Drag-and-Drop-Knoten für OPC erstellen. Der UA-Datenpool und die KI-Anomalieerkennung sind großartig, da sie auf achtzehn Monaten historischer Vibrations- und Temperaturdaten trainiert wurden, und sie automatisieren Workflows, die CMP S-Tickets erstellen, wenn Anomalien erkannt werden. Dieses Setup hat uns vor einem achtundvierzigstündigen konformen Shutdown bewahrt, indem es vier Wochen früher reagierte. Die anfängliche Einrichtung wurde sehr gut unterstützt, mit einem zweitägigen Vor-Ort-Workshop, der unsere Datenquellen kartierte, und wir bauten Konnektoren, die 85 % unserer Ausrüstung abdeckten. Insgesamt ist es ein sehr leistungsstarkes Werkzeug, das uns erheblich geholfen hat.