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Beste DataOps-Plattformen - Seite 3

Shalaka Joshi
SJ
Von Shalaka Joshi recherchiert und verfasst

DataOps-Plattformen fungieren als Kommandozentralen für DataOps. Diese Lösungen orchestrieren Menschen, Prozesse und Technologie, um ihren Nutzern eine vertrauenswürdige Datenpipeline bereitzustellen. DataOps-Plattformen fügen verschiedene Arten von Datenmanagement-Software in einer einzelnen, integrierten Umgebung zusammen. Daten fließen auf einfache Weise aus verschiedenen Datenquellen. Diese Plattformen werden genutzt, um jedes analytische Werkzeug zu nutzen – von der Datenerfassung bis zur Datenberichterstattung über eine einzige integrierte Plattform. Die Plattform vereint alle Entwicklungs- und Betriebsprozesse in Daten-Workflows. DataOps-Plattformen bieten die Flexibilität, eine Vielzahl bestehender und neuer Werkzeuge zu unterstützen, sobald sie hinzugefügt werden. Organisationen nutzen die Plattform, um den gesamten Workflow und die damit verbundenen Prozesse zu steuern und sicherzustellen, dass datengetriebene Entscheidungen getroffen werden. Zykluszeiten werden erheblich verkürzt und Benutzer erhalten einen einzigen Zugangspunkt zur Verwaltung der Daten. Unternehmen können DataOps-Plattformen nutzen, um bedarfsgerechte Einblicke für erfolgreiche Geschäftsentscheidungen zu gewinnen.

DataOps-Plattformen werden hauptsächlich von Analyse- und Datenteams innerhalb einer Organisation genutzt; sie sind funktionsübergreifend und können in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und anderen eingesetzt werden. IT-Betriebsteams können die Speicherinfrastruktur reduzieren und die Produktivität der Mitarbeiter mithilfe einer DataOps-Plattform steigern. Entwicklungs- und Testteams können Entwicklungszyklen, App-Entwicklungszeiten verkürzen und Fehler erheblich reduzieren, indem sie diese konsolidierte Plattform nutzen.

Um in die DataOps-Kategorie aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

Die Zusammenarbeit zwischen Datenanbietern und Datenkonsumenten ermöglichen, um die Datenflüssigkeit sicherzustellen Verschiedene Datenmanagementpraktiken innerhalb einer einzigen Plattform kombinieren und als End-to-End-Lösung fungieren End-to-End-Daten-Workflows über den gesamten Datenintegrationslebenszyklus vollständig automatisieren Ein Dashboard und Visualisierungstools bereitstellen, um die Datenanalyse und Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Interessengruppen zu unterstützen Die Bereitstellung in jeder Cloud-Umgebung unterstützen
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    Matia ist eine Datenoperationsplattform, die modernen Datenteams ermöglicht, End-to-End-Datenpipelines an einem Ort zu erstellen, zu verwalten und zu überwachen. Matia ermöglicht es Datenteams, ihre

    Benutzer
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    Branchen
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    Marktsegment
    • 62% Unternehmen mittlerer Größe
    • 27% Kleinunternehmen
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    Vorteile
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    Merkmale
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    Benutzerfreundlichkeit
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    10
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  • Matia Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Beobachtbarkeit von Daten
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    Testmöglichkeiten
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    Wie hoch ist der geschätzte ROI Ihres Unternehmens? the product (Amortisationszeit in Monaten)?
    Durchschnittlich: 10
  • Verkäuferdetails
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    Matia
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2023
    Hauptsitz
    Miami, US
    LinkedIn®-Seite
    linkedin.com
    31 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Matia ist eine Datenoperationsplattform, die modernen Datenteams ermöglicht, End-to-End-Datenpipelines an einem Ort zu erstellen, zu verwalten und zu überwachen. Matia ermöglicht es Datenteams, ihre

Benutzer
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Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 62% Unternehmen mittlerer Größe
  • 27% Kleinunternehmen
Matia Vor- und Nachteile
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Kundendienst
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Merkmale
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Benutzerfreundlichkeit
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Implementierungsleichtigkeit
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Integrationen
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Contra
Begrenzte Verbinder
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Fehlende Funktionen
4
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3
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Begrenzte Integrationen
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Matia Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Beobachtbarkeit von Daten
Durchschnittlich: 8.9
7.0
Testmöglichkeiten
Durchschnittlich: 8.5
9.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 9.1
3.3
Wie hoch ist der geschätzte ROI Ihres Unternehmens? the product (Amortisationszeit in Monaten)?
Durchschnittlich: 10
Verkäuferdetails
Verkäufer
Matia
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2023
Hauptsitz
Miami, US
LinkedIn®-Seite
linkedin.com
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    Eine Plattform mit allen Werkzeugen, die Ihr Datenteam benötigt, um Daten schneller zu entwickeln und zu transformieren, besser zusammenzuarbeiten und die Datenentwicklung auf die nächste Stufe zu heb

    Benutzer
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    Marktsegment
    • 86% Unternehmen mittlerer Größe
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    2
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    Unzuverlässigkeit
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    Montara
    Gründungsjahr
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    Hauptsitz
    Milpitas, US
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    www.linkedin.com
    13 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Eine Plattform mit allen Werkzeugen, die Ihr Datenteam benötigt, um Daten schneller zu entwickeln und zu transformieren, besser zusammenzuarbeiten und die Datenentwicklung auf die nächste Stufe zu heb

Benutzer
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Marktsegment
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Montara Vor- und Nachteile
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Anpassung
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Produktreife
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Unzuverlässigkeit
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UX-Verbesserung
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Montara Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Beobachtbarkeit von Daten
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Verkäuferdetails
Verkäufer
Montara
Gründungsjahr
2023
Hauptsitz
Milpitas, US
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13 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

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  • Produktbeschreibung
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    Pantomath ist Vorreiter im Bereich des Data Operations Center (DOC) und etabliert eine zentralisierte, KI-gesteuerte Plattform, die notwendig ist, um Datenzuverlässigkeit als strategische Betriebsfunk

    Benutzer
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    Vorteile
    Datenherkunft
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    Überwachung
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    Kundendienst
    6
    Effizienzsteigerung
    5
    Automatisierung
    3
    Contra
    Alarmverwaltung
    6
    Schlechte Dokumentation
    2
    Komplexe Einrichtung
    1
    Schwierige Lernkurve
    1
    Lernkurve
    1
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    9.1
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  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Pantomath Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2022
    Hauptsitz
    Cincinnati
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    59 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Pantomath ist Vorreiter im Bereich des Data Operations Center (DOC) und etabliert eine zentralisierte, KI-gesteuerte Plattform, die notwendig ist, um Datenzuverlässigkeit als strategische Betriebsfunk

Benutzer
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Marktsegment
  • 73% Unternehmen
  • 27% Unternehmen mittlerer Größe
Pantomath Vor- und Nachteile
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Vorteile
Datenherkunft
8
Überwachung
7
Kundendienst
6
Effizienzsteigerung
5
Automatisierung
3
Contra
Alarmverwaltung
6
Schlechte Dokumentation
2
Komplexe Einrichtung
1
Schwierige Lernkurve
1
Lernkurve
1
Pantomath Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
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8.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 9.1
9.1
Wie hoch ist der geschätzte ROI Ihres Unternehmens? the product (Amortisationszeit in Monaten)?
Durchschnittlich: 10
Verkäuferdetails
Verkäufer
Pantomath Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2022
Hauptsitz
Cincinnati
LinkedIn®-Seite
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    Validio hilft Fortune-2000-Unternehmen und führenden Technologieunternehmen wie Nordea, AllianceBernstein, Walden, Point Predictive und Truecaller, die Zuverlässigkeit ihrer analytischen und operative

    Benutzer
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    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 59% Unternehmen mittlerer Größe
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    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
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    Einfache Einrichtung
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    Einrichtung erleichtern
    3
    Warnungen
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    Kundendienst
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    Contra
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    Unzureichende Berichterstattung
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    1
    Schlechte Dokumentation
    1
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    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
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    10.0
    Beobachtbarkeit von Daten
    Durchschnittlich: 8.9
    9.7
    Testmöglichkeiten
    Durchschnittlich: 8.5
    9.6
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 9.1
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    Durchschnittlich: 10
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Validio
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Stockholm, SE
    Twitter
    @Validio_Data
    63 Twitter-Follower
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    www.linkedin.com
    40 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Validio hilft Fortune-2000-Unternehmen und führenden Technologieunternehmen wie Nordea, AllianceBernstein, Walden, Point Predictive und Truecaller, die Zuverlässigkeit ihrer analytischen und operative

Benutzer
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Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 59% Unternehmen mittlerer Größe
  • 29% Kleinunternehmen
Validio Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
5
Einfache Einrichtung
4
Einrichtung erleichtern
3
Warnungen
2
Kundendienst
2
Contra
Begrenzte Anpassung
4
Unzureichende Berichterstattung
2
Filterprobleme
1
Schlechte Dokumentation
1
Validio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Beobachtbarkeit von Daten
Durchschnittlich: 8.9
9.7
Testmöglichkeiten
Durchschnittlich: 8.5
9.6
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 9.1
6.7
Wie hoch ist der geschätzte ROI Ihres Unternehmens? the product (Amortisationszeit in Monaten)?
Durchschnittlich: 10
Verkäuferdetails
Verkäufer
Validio
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Stockholm, SE
Twitter
@Validio_Data
63 Twitter-Follower
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40 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(22)4.1 von 5
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    Bigeye ist die umfassendste Datenüberwachungsplattform für Unternehmen. Angetrieben von echter End-to-End-Abstammung und KI-gesteuertem Datenmonitoring, ermöglicht Bigeye Datenteams in den größten Unt

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 55% Kleinunternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Bigeye Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Merkmale
    1
    Contra
    Eingeschränkte Funktionen
    1
    Begrenzte Integrationen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Bigeye Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.3
    Beobachtbarkeit von Daten
    Durchschnittlich: 8.9
    7.9
    Testmöglichkeiten
    Durchschnittlich: 8.5
    8.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 9.1
    10.0
    Wie hoch ist der geschätzte ROI Ihres Unternehmens? the product (Amortisationszeit in Monaten)?
    Durchschnittlich: 10
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Bigeye
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    Twitter
    @bigeyedata
    641 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    65 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Bigeye ist die umfassendste Datenüberwachungsplattform für Unternehmen. Angetrieben von echter End-to-End-Abstammung und KI-gesteuertem Datenmonitoring, ermöglicht Bigeye Datenteams in den größten Unt

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 55% Kleinunternehmen
  • 27% Unternehmen mittlerer Größe
Bigeye Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
1
Merkmale
1
Contra
Eingeschränkte Funktionen
1
Begrenzte Integrationen
1
Bigeye Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.3
Beobachtbarkeit von Daten
Durchschnittlich: 8.9
7.9
Testmöglichkeiten
Durchschnittlich: 8.5
8.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 9.1
10.0
Wie hoch ist der geschätzte ROI Ihres Unternehmens? the product (Amortisationszeit in Monaten)?
Durchschnittlich: 10
Verkäuferdetails
Verkäufer
Bigeye
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
San Francisco, US
Twitter
@bigeyedata
641 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
65 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(6)5.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Was ist iceDQ? iceDQ befähigt Organisationen, Vertrauen und Zuverlässigkeit in Daten während des gesamten Datenlebenszyklus sicherzustellen. Unsere umfassende Plattform kombiniert Datentests, Datenü

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • iceDQ Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Automatisierung
    1
    Fähigkeiten
    1
    Kundendienst
    1
    Einfache Integrationen
    1
    Contra
    Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • iceDQ Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.7
    Beobachtbarkeit von Daten
    Durchschnittlich: 8.9
    8.9
    Testmöglichkeiten
    Durchschnittlich: 8.5
    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 9.1
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Torana
    Hauptsitz
    Stamford, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    175 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Was ist iceDQ? iceDQ befähigt Organisationen, Vertrauen und Zuverlässigkeit in Daten während des gesamten Datenlebenszyklus sicherzustellen. Unsere umfassende Plattform kombiniert Datentests, Datenü

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
iceDQ Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
2
Automatisierung
1
Fähigkeiten
1
Kundendienst
1
Einfache Integrationen
1
Contra
Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
iceDQ Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.7
Beobachtbarkeit von Daten
Durchschnittlich: 8.9
8.9
Testmöglichkeiten
Durchschnittlich: 8.5
10.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 9.1
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Torana
Hauptsitz
Stamford, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
175 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(12)4.7 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Daasity ermöglicht es Omnichannel-Verbrauchermarken, datengesteuert zu sein. Die von Analysten und Ingenieuren entwickelte Daasity-Plattform unterstützt die unterschiedlichen Datenarchitekturen, Analy

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Konsumgüter
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • daasity Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Umfassend
    1
    Kundendienst
    1
    Datenvisualisierung
    1
    Dokumentation
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Contra
    Dashboard-Probleme
    1
    Dashboard-Benutzerfreundlichkeit
    1
    Datenverwaltung
    1
    Datenverwaltungsprobleme
    1
    Funktionsprobleme
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • daasity Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.7
    Beobachtbarkeit von Daten
    Durchschnittlich: 8.9
    6.7
    Testmöglichkeiten
    Durchschnittlich: 8.5
    7.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 9.1
    10.0
    Wie hoch ist der geschätzte ROI Ihres Unternehmens? the product (Amortisationszeit in Monaten)?
    Durchschnittlich: 10
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    daasity
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    San Diego, US
    Twitter
    @Daasity
    193 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    44 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Daasity ermöglicht es Omnichannel-Verbrauchermarken, datengesteuert zu sein. Die von Analysten und Ingenieuren entwickelte Daasity-Plattform unterstützt die unterschiedlichen Datenarchitekturen, Analy

Benutzer
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  • Konsumgüter
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
daasity Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Umfassend
1
Kundendienst
1
Datenvisualisierung
1
Dokumentation
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Contra
Dashboard-Probleme
1
Dashboard-Benutzerfreundlichkeit
1
Datenverwaltung
1
Datenverwaltungsprobleme
1
Funktionsprobleme
1
daasity Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.7
Beobachtbarkeit von Daten
Durchschnittlich: 8.9
6.7
Testmöglichkeiten
Durchschnittlich: 8.5
7.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 9.1
10.0
Wie hoch ist der geschätzte ROI Ihres Unternehmens? the product (Amortisationszeit in Monaten)?
Durchschnittlich: 10
Verkäuferdetails
Verkäufer
daasity
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
San Diego, US
Twitter
@Daasity
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LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
44 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(28)4.6 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Kleene.ai vereint Unternehmensdaten an einem Ort, um Echtzeitberichte, Analysen und KI-Prognosen zu ermöglichen. Gehen Sie in Wochen, nicht Monaten, live — ohne ein Datenteam einzustellen. Kleene.ai

    Benutzer
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    Marktsegment
    • 54% Unternehmen mittlerer Größe
    • 32% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Kleene Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Kommunikation
    1
    Kostengünstig
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    Benutzerfreundlichkeit
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    Effizienz
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    Leistung
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    Contra
    Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Kleene Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
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    Einfache Bedienung
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  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    kleene.ai
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    London, London
    Twitter
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    46 Twitter-Follower
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    www.linkedin.com
    31 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Kleene.ai vereint Unternehmensdaten an einem Ort, um Echtzeitberichte, Analysen und KI-Prognosen zu ermöglichen. Gehen Sie in Wochen, nicht Monaten, live — ohne ein Datenteam einzustellen. Kleene.ai

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  • 54% Unternehmen mittlerer Größe
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Kleene Vor- und Nachteile
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Vorteile
Kommunikation
1
Kostengünstig
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Benutzerfreundlichkeit
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Effizienz
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Contra
Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
Kleene Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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0.0
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9.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 9.1
10.0
Wie hoch ist der geschätzte ROI Ihres Unternehmens? the product (Amortisationszeit in Monaten)?
Durchschnittlich: 10
Verkäuferdetails
Verkäufer
kleene.ai
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
London, London
Twitter
@Kleene_ai
46 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
31 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Elementary ist eine Datenüberwachungslösung, die für dbt-zentrierte Datenstapel entwickelt wurde. Es integriert sich nahtlos in Ihren dbt-Entwicklungsworkflow und Ihre Pipelines und stellt sicher, das

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 56% Unternehmen mittlerer Größe
    • 22% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Elementary Data Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Merkmale
    8
    Einblicke
    8
    Benutzerfreundlichkeit
    7
    Slack-Integration
    7
    Alarmsystem
    6
    Contra
    Integrationsprobleme
    6
    Datenbank-Integrationsprobleme
    4
    Begrenzte Integration
    3
    API-Beschränkungen
    2
    Eingeschränkte Funktionen
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Elementary Data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Beobachtbarkeit von Daten
    Durchschnittlich: 8.9
    8.3
    Testmöglichkeiten
    Durchschnittlich: 8.5
    8.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 9.1
    9.2
    Wie hoch ist der geschätzte ROI Ihres Unternehmens? the product (Amortisationszeit in Monaten)?
    Durchschnittlich: 10
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Elementary Data
    Gründungsjahr
    2022
    Hauptsitz
    N/A
    Twitter
    @ElementaryData
    411 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    39 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Elementary ist eine Datenüberwachungslösung, die für dbt-zentrierte Datenstapel entwickelt wurde. Es integriert sich nahtlos in Ihren dbt-Entwicklungsworkflow und Ihre Pipelines und stellt sicher, das

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Marktsegment
  • 56% Unternehmen mittlerer Größe
  • 22% Unternehmen
Elementary Data Vor- und Nachteile
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Vorteile
Merkmale
8
Einblicke
8
Benutzerfreundlichkeit
7
Slack-Integration
7
Alarmsystem
6
Contra
Integrationsprobleme
6
Datenbank-Integrationsprobleme
4
Begrenzte Integration
3
API-Beschränkungen
2
Eingeschränkte Funktionen
2
Elementary Data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Beobachtbarkeit von Daten
Durchschnittlich: 8.9
8.3
Testmöglichkeiten
Durchschnittlich: 8.5
8.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 9.1
9.2
Wie hoch ist der geschätzte ROI Ihres Unternehmens? the product (Amortisationszeit in Monaten)?
Durchschnittlich: 10
Verkäuferdetails
Verkäufer
Elementary Data
Gründungsjahr
2022
Hauptsitz
N/A
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@ElementaryData
411 Twitter-Follower
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39 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(17)4.2 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Lenses ist die Developer Experience für Unternehmen, um mit jeder auf Apache Kafka basierenden Technologie an einem Ort zu arbeiten. Vertraut von Europcar, Adidas, Daimler und Kandji, vereinfacht Lens

    Benutzer
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    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 47% Unternehmen
    • 35% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Lenses Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    7
    Benutzeroberfläche
    6
    Merkmale
    4
    Intuitiv
    4
    Datenverwaltung
    3
    Contra
    Funktionseinschränkungen
    5
    Einschränkungen
    5
    Eingeschränkter Zugang
    3
    Fehlende Funktionen
    3
    Produktreife
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Lenses Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Beobachtbarkeit von Daten
    Durchschnittlich: 8.9
    8.3
    Testmöglichkeiten
    Durchschnittlich: 8.5
    9.4
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 9.1
    10.0
    Wie hoch ist der geschätzte ROI Ihres Unternehmens? the product (Amortisationszeit in Monaten)?
    Durchschnittlich: 10
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Lenses.io Ltd
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    London, England
    Twitter
    @lensesio
    740 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    26 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Lenses ist die Developer Experience für Unternehmen, um mit jeder auf Apache Kafka basierenden Technologie an einem Ort zu arbeiten. Vertraut von Europcar, Adidas, Daimler und Kandji, vereinfacht Lens

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Branchen
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Marktsegment
  • 47% Unternehmen
  • 35% Unternehmen mittlerer Größe
Lenses Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
7
Benutzeroberfläche
6
Merkmale
4
Intuitiv
4
Datenverwaltung
3
Contra
Funktionseinschränkungen
5
Einschränkungen
5
Eingeschränkter Zugang
3
Fehlende Funktionen
3
Produktreife
3
Lenses Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Beobachtbarkeit von Daten
Durchschnittlich: 8.9
8.3
Testmöglichkeiten
Durchschnittlich: 8.5
9.4
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 9.1
10.0
Wie hoch ist der geschätzte ROI Ihres Unternehmens? the product (Amortisationszeit in Monaten)?
Durchschnittlich: 10
Verkäuferdetails
Verkäufer
Lenses.io Ltd
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
London, England
Twitter
@lensesio
740 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
26 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Secoda ist eine KI-gestützte Daten-Governance-Plattform, die darauf ausgelegt ist, Organisationen dabei zu helfen, ihre Daten effektiv zu erkunden, zu verstehen und zu nutzen. Durch die Bereitstellung

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 65% Unternehmen mittlerer Größe
    • 18% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Secoda Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    31
    Merkmale
    25
    Kundendienst
    21
    Datenherkunft
    19
    Integrationen
    16
    Contra
    Fehlerprobleme
    11
    Käfer
    11
    Technische Probleme
    9
    Lernkurve
    5
    Fehlende Funktionen
    5
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Secoda Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 9.1
    10.0
    Wie hoch ist der geschätzte ROI Ihres Unternehmens? the product (Amortisationszeit in Monaten)?
    Durchschnittlich: 10
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Secoda
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2021
    Hauptsitz
    Toronto, CA
    Twitter
    @SecodaHQ
    948 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    52 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Secoda ist eine KI-gestützte Daten-Governance-Plattform, die darauf ausgelegt ist, Organisationen dabei zu helfen, ihre Daten effektiv zu erkunden, zu verstehen und zu nutzen. Durch die Bereitstellung

Benutzer
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Branchen
  • Computersoftware
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 65% Unternehmen mittlerer Größe
  • 18% Kleinunternehmen
Secoda Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
31
Merkmale
25
Kundendienst
21
Datenherkunft
19
Integrationen
16
Contra
Fehlerprobleme
11
Käfer
11
Technische Probleme
9
Lernkurve
5
Fehlende Funktionen
5
Secoda Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 9.1
10.0
Wie hoch ist der geschätzte ROI Ihres Unternehmens? the product (Amortisationszeit in Monaten)?
Durchschnittlich: 10
Verkäuferdetails
Verkäufer
Secoda
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2021
Hauptsitz
Toronto, CA
Twitter
@SecodaHQ
948 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
52 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Seemore Data ist der führende autonome KI-gestützte Agent für die moderne Daten-Cloud. Seemore Data optimiert kontinuierlich die Leistung und die Ausgaben über Ihren gesamten Daten-Stack - ETL, Wareho

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Unternehmen mittlerer Größe
    • 33% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Seemore Data Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenherkunft
    7
    Benutzerfreundlichkeit
    7
    Benutzeroberfläche
    6
    Datenverwaltung
    3
    Effizienzsteigerung
    3
    Contra
    Abstammungsbeschränkungen
    4
    Datenverwaltungsprobleme
    3
    Nicht benutzerfreundlich
    3
    Datenungenauigkeit
    2
    Datenherkunftsprobleme
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Seemore Data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Beobachtbarkeit von Daten
    Durchschnittlich: 8.9
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 9.1
    10.0
    Wie hoch ist der geschätzte ROI Ihres Unternehmens? the product (Amortisationszeit in Monaten)?
    Durchschnittlich: 10
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Seemore Data
    Gründungsjahr
    2023
    Hauptsitz
    New York, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    20 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Seemore Data ist der führende autonome KI-gestützte Agent für die moderne Daten-Cloud. Seemore Data optimiert kontinuierlich die Leistung und die Ausgaben über Ihren gesamten Daten-Stack - ETL, Wareho

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Unternehmen mittlerer Größe
  • 33% Kleinunternehmen
Seemore Data Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datenherkunft
7
Benutzerfreundlichkeit
7
Benutzeroberfläche
6
Datenverwaltung
3
Effizienzsteigerung
3
Contra
Abstammungsbeschränkungen
4
Datenverwaltungsprobleme
3
Nicht benutzerfreundlich
3
Datenungenauigkeit
2
Datenherkunftsprobleme
2
Seemore Data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Beobachtbarkeit von Daten
Durchschnittlich: 8.9
0.0
Keine Informationen verfügbar
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 9.1
10.0
Wie hoch ist der geschätzte ROI Ihres Unternehmens? the product (Amortisationszeit in Monaten)?
Durchschnittlich: 10
Verkäuferdetails
Verkäufer
Seemore Data
Gründungsjahr
2023
Hauptsitz
New York, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
20 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(10)4.5 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
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Einstiegspreis:€4,000.00
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Witboost ist eine wegweisende Plattform, die das Lebenszyklusmanagement von Datenprodukten mit automatisierter Governance und geschäftsorientierter Datenentdeckung vereinfacht. Sie ist darauf ausgeleg

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 80% Unternehmen
    • 10% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Witboost Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenentdeckung
    5
    Flexibilität
    5
    Lernen
    3
    Barrierefreiheit
    2
    Zentralisierte Verwaltung
    2
    Contra
    Begrenzte Anpassung
    2
    Unzureichende Berichterstattung
    1
    Ineffizienz
    1
    Integrationsprobleme
    1
    Probleme melden
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Witboost Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 9.1
    10.0
    Wie hoch ist der geschätzte ROI Ihres Unternehmens? the product (Amortisationszeit in Monaten)?
    Durchschnittlich: 10
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Agile Lab
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    Torino
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    209 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Witboost ist eine wegweisende Plattform, die das Lebenszyklusmanagement von Datenprodukten mit automatisierter Governance und geschäftsorientierter Datenentdeckung vereinfacht. Sie ist darauf ausgeleg

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 80% Unternehmen
  • 10% Kleinunternehmen
Witboost Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datenentdeckung
5
Flexibilität
5
Lernen
3
Barrierefreiheit
2
Zentralisierte Verwaltung
2
Contra
Begrenzte Anpassung
2
Unzureichende Berichterstattung
1
Ineffizienz
1
Integrationsprobleme
1
Probleme melden
1
Witboost Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 9.1
10.0
Wie hoch ist der geschätzte ROI Ihres Unternehmens? the product (Amortisationszeit in Monaten)?
Durchschnittlich: 10
Verkäuferdetails
Verkäufer
Agile Lab
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
Torino
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
209 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(10)4.9 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    BUCS ist eine End-to-End-Datenmanagementplattform, die von erfahrenen FP&A-Beratern entwickelt wurde, um die Datenkonsolidierung, -transformation und -berichterstattung für bessere Entscheidungsfi

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 40% Unternehmen mittlerer Größe
    • 30% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • BUCS Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Zusammenarbeit
    4
    Kundendienst
    4
    Datenintegration
    3
    Benutzerfreundlichkeit
    3
    Einfache Integrationen
    3
    Contra
    API-Probleme
    1
    Datenverwaltungsprobleme
    1
    Abhängigkeitsprobleme
    1
    Mangel an Echtzeitdaten
    1
    Synchronisierungsprobleme
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • BUCS Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Beobachtbarkeit von Daten
    Durchschnittlich: 8.9
    10.0
    Testmöglichkeiten
    Durchschnittlich: 8.5
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 9.1
    8.3
    Wie hoch ist der geschätzte ROI Ihres Unternehmens? the product (Amortisationszeit in Monaten)?
    Durchschnittlich: 10
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    BUCS Analytics
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    Kansas City, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    20 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

BUCS ist eine End-to-End-Datenmanagementplattform, die von erfahrenen FP&A-Beratern entwickelt wurde, um die Datenkonsolidierung, -transformation und -berichterstattung für bessere Entscheidungsfi

Benutzer
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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 40% Unternehmen mittlerer Größe
  • 30% Unternehmen
BUCS Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Zusammenarbeit
4
Kundendienst
4
Datenintegration
3
Benutzerfreundlichkeit
3
Einfache Integrationen
3
Contra
API-Probleme
1
Datenverwaltungsprobleme
1
Abhängigkeitsprobleme
1
Mangel an Echtzeitdaten
1
Synchronisierungsprobleme
1
BUCS Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Beobachtbarkeit von Daten
Durchschnittlich: 8.9
10.0
Testmöglichkeiten
Durchschnittlich: 8.5
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 9.1
8.3
Wie hoch ist der geschätzte ROI Ihres Unternehmens? the product (Amortisationszeit in Monaten)?
Durchschnittlich: 10
Verkäuferdetails
Verkäufer
BUCS Analytics
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
Kansas City, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
20 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Die umfassende End-to-End-Datenvalidierungsplattform. Eine Plattform zur Automatisierung von Datenintegrations- und Datenmanagementprojekten. Nahtlose Datenpipeline- und BI-Testautomatisierung, unters

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 86% Unternehmen
    • 14% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Datagaps DataOps Suite Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenqualität
    2
    Implementierungsleichtigkeit
    2
    Konfigurationsleichtigkeit
    1
    Konnektivität
    1
    Kundendienst
    1
    Contra
    Komplexe Einrichtung
    1
    Schwierige Einrichtung
    1
    Nicht benutzerfreundlich
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Datagaps DataOps Suite Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Beobachtbarkeit von Daten
    Durchschnittlich: 8.9
    10.0
    Testmöglichkeiten
    Durchschnittlich: 8.5
    9.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 9.1
    5.0
    Wie hoch ist der geschätzte ROI Ihres Unternehmens? the product (Amortisationszeit in Monaten)?
    Durchschnittlich: 10
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Datagaps
    Gründungsjahr
    2010
    Hauptsitz
    Herndon, US
    Twitter
    @datagaps
    52 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    96 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Die umfassende End-to-End-Datenvalidierungsplattform. Eine Plattform zur Automatisierung von Datenintegrations- und Datenmanagementprojekten. Nahtlose Datenpipeline- und BI-Testautomatisierung, unters

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 86% Unternehmen
  • 14% Unternehmen mittlerer Größe
Datagaps DataOps Suite Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datenqualität
2
Implementierungsleichtigkeit
2
Konfigurationsleichtigkeit
1
Konnektivität
1
Kundendienst
1
Contra
Komplexe Einrichtung
1
Schwierige Einrichtung
1
Nicht benutzerfreundlich
1
Datagaps DataOps Suite Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Beobachtbarkeit von Daten
Durchschnittlich: 8.9
10.0
Testmöglichkeiten
Durchschnittlich: 8.5
9.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 9.1
5.0
Wie hoch ist der geschätzte ROI Ihres Unternehmens? the product (Amortisationszeit in Monaten)?
Durchschnittlich: 10
Verkäuferdetails
Verkäufer
Datagaps
Gründungsjahr
2010
Hauptsitz
Herndon, US
Twitter
@datagaps
52 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
96 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®