DataOps-Plattformen Ressourcen

Artikel, Diskussionen, und Berichte, um Ihr Wissen über DataOps-Plattformen zu erweitern

Ressourcenseiten sind darauf ausgelegt, Ihnen einen Querschnitt der Informationen zu bieten, die wir zu spezifischen Kategorien haben. Sie finden Artikel von unseren Experten, Diskussionen von Benutzern wie Ihnen, und Berichte aus Branchendaten.

Inhalte

DataOps-Plattformen Artikel

Was passiert im Datenökosystem im Jahr 2022

Was ist Daten? Daten sind eine wertvolle Ressource. Daten sind das nächste Gold. Daten sind das neue Öl. Daten sind das Gehirn des Unternehmens.

von Preethica Furtado

G2 startet neue Kategorie für DataOps-Plattformen

Jede Transaktion, die wir durchführen, erzeugt Daten. Vom Durchziehen Ihrer Karte beim Lebensmitteleinkauf bis hin zum Abschluss einer Milliarden-Dollar-Fusion, jede Transaktion erzeugt mehrere Datenpunkte im digitalen Ökosystem. Obwohl dies unstrukturierte Daten sind, ist es die Art und Weise, wie wir diese Milliarden von Datenpunkten nutzen, um Informationen zu erstellen und abzuleiten, die die zugrunde liegende Struktur des Datenmanagements und der Datenwissenschaft bilden. Der Datenwert muss so schnell wie möglich an Unternehmen geliefert werden, und die Umwandlung dieses Wertes in umsetzbare Erkenntnisse ist entscheidend.

von Preethica Furtado

DataOps-Plattformen Diskussionen

Frage zu: Databricks

Was ist Lakehouse in Databricks?

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Lakehouse ist eine neue und offene Datenmanagement-Architekturlösung, die die besten Merkmale des Data Lake und des Data Warehouse kombiniert.

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Beantwortet: Bhupendra Rawat am February 28, 2024

Traditionelle Data Warehouses verwendeten hochstrukturierte Daten, die kostspielig, aber einfach zu nutzen waren. Data Lakes verarbeiten unstrukturierte Daten zu geringen Kosten auf eine Weise, die schwer zu nutzen war. Lake House macht es einfach, beide Datentypen zu verarbeiten, auf eine Weise, die fast so günstig ist wie ein traditioneller See und fast so einfach wie ein traditionelles Warehouse.

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Beantwortet: Dr. Ernie Prabhakar am July 13, 2022

Lakehouse-Architektur ist die Verschmelzung der Konzepte von Data Warehouse und Data Lake zu einer einzigen Plattform, mit integrierter Unterstützung für die Pflege der Datenherkunft und maschinelles Lernen.

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Beantwortet: Brian Kichler am July 13, 2022

Was ist ein Data Lakehouse? Ein Data Lakehouse ist eine neue, offene Datenverwaltungsarchitektur, die die Flexibilität, Kosteneffizienz und Skalierbarkeit von Data Lakes mit der Datenverwaltung und den ACID-Transaktionen von Data Warehouses kombiniert und Business Intelligence (BI) und maschinelles Lernen (ML) auf allen Daten ermöglicht.

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Beantwortet: Cuong Alex am November 10, 2022

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Frage zu: Fivetran

Wie verwenden Sie die Volkszählung sonst noch?

Hallo zusammen, wir verwenden Census schon eine Weile und ich wollte mal nachfragen, wie ihr Census heute sonst noch nutzt? Wir verwenden Census hauptsächlich als Reverse-ETL-Tool, aber wie nutzt ihr Census heute sonst noch?

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Hallo Nikolas, Es gibt viele Anwendungsfälle, für die unsere Kunden uns nutzen :) Tatsächlich haben wir kürzlich unsere Seite mit Kundenberichten überarbeitet, sodass Sie nach Anwendungsfällen und Integrationen filtern können, um sich inspirieren zu lassen, wie andere Census nutzen. Ein guter Ausgangspunkt wäre, nach Zielwerkzeugen zu filtern, die in Ihrem Unternehmen verwendet werden und noch nicht mit Census verbunden sind: https://www.getcensus.com/customers#all-stories Einige der interessantesten Anwendungsfälle, die über „Customer 360“ hinausgehen, sind: * Produktqualifizierte Lead-Bewertung - eine großartige Möglichkeit, dem Vertriebsteam zu helfen, Leads aus Testversionen zu priorisieren. Erfahren Sie mehr unter https://www.getcensus.com/blog/product-qualified-leads-pqls-the-data-backed-process-to-help-you-increase-revenue * Automatisiertes personalisiertes Marketing zur Förderung der Produktakzeptanz - Dies könnte die Verbindung von Drittanbieterdaten oder Daten aus Anreicherungstools (z.B. Clearbit) sein, um die Akzeptanz Ihres Produkts zu steigern. Einer unserer Kunden, Crossbeam, nutzt dies, um ihren Kunden automatisch Integrationen innerhalb ihres Produkts zu empfehlen: https://www.crossbeam.com/blog/how-we-use-partner-data-conversions-product-led-growth/ Ich hoffe, das ist hilfreich.

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Beantwortet: Roslyn Coutinho am August 12, 2022

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Frage zu: Fivetran

Wie man Daten von Snowflake zu Salesforce synchronisiert.

wie synchronisiere ich Daten von Snowflake zu Salesforce mit Census.

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Hallo Shannel, Danke für die Frage. Das Synchronisieren von Daten von Snowflake zu Salesforce ist mit Census wirklich einfach. Hier ist ein Video, das den gesamten Ablauf zeigt: https://www.youtube.com/watch?v=cxGYb9U9ePk&ab_channel=Census Hier sind die Dokumente, denen Sie folgen können: https://docs.getcensus.com/destinations/salesforce Auf hoher Ebene sind die Schritte: 1. Melden Sie sich hier für ein kostenloses Konto von Census an: https://app.getcensus.com/. Wählen Sie die Registerkarte „Anmelden“. 2. Unter „Verbindungen“ verbinden Sie sich mit Ihrer Snowflake-Instanz. Anweisungen hier: https://docs.getcensus.com/sources/snowflake 3. Verbinden Sie sich dann mit Ihrer Salesforce-Instanz https://docs.getcensus.com/destinations/salesforce 4. Erstellen Sie eine Synchronisierung, um Daten von Snowflake zu Salesforce zu senden. Während des Synchronisierungserstellungsprozesses können Sie auswählen, welche Snowflake-Felder Sie mit Salesforce-Feldern abgleichen möchten. Wenn Sie Hilfe benötigen, zögern Sie bitte nicht, uns unter support@getcensus.com zu kontaktieren, und wir helfen Ihnen gerne weiter.

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