# Seemore Data Reviews **Vendor:** Seemore Data **Category:** [DataOps-Plattformen](https://www.g2.com/de/categories/dataops-platforms) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 13 ## About Seemore Data Seemore Data ist eine autonome Daten-Effizienz-Plattform, die speziell für die Kostenoptimierung von Snowflake und die End-to-End-Optimierung von Data Warehouses entwickelt wurde. Sie verwendet einen kontextbewussten KI-Agenten, um kontinuierlich Kosten, Leistung und Nutzung über Snowflake und den modernen Daten-Stack hinweg zu analysieren, zu erklären und zu optimieren. Im Gegensatz zu passiven Dashboards agiert Seemore als autonomer Agent, der automatisch Warehouses in der richtigen Größe bereitstellt, ungenutzte Rechenleistung eliminiert und Kostenanomalien verhindert, bevor sie eskalieren. Mit tiefgehender Abstammung und Geschäftskontext können Teams jeden ausgegebenen Dollar bis zu Abfragen, Pipelines, Dashboards und Eigentümern zurückverfolgen. Das Ergebnis: vorhersehbare Snowflake-Ausgaben, schnellere Leistung und Datenteams, die ihre Wirkung skalieren, ohne Personal hinzuzufügen. ## Seemore Data Pros & Cons **What users like:** - Benutzer loben die **Benutzerfreundlichkeit** von Seemore Data und schätzen, wie es Prozesse optimiert und die Effizienz steigert. (11 reviews) - Benutzer schätzen die **intuitive Benutzeroberfläche** von Seemore Data, die das Datenmanagement vereinfacht und ihre Erfahrung verbessert. (8 reviews) - Benutzer schätzen die **einfache Nachverfolgung der Datenherkunft** mit Seemore Data, was die Verwaltung vereinfacht und das Verständnis verbessert. (7 reviews) - Benutzer schätzen den **reaktionsschnellen Kundensupport** bei Seemore Data, der eine schnelle Umsetzung von Feedback und Funktionen gewährleistet. (5 reviews) - Benutzer schätzen das **umfassende Datenmanagement** in Seemore Data, was die Effizienz erheblich steigert und manuelle Anstrengungen reduziert. (4 reviews) - Benutzer schätzen die **Effizienzsteigerung** mit Seemore Data, die Prozesse rationalisiert und wertvolle Zeit bei der Dokumentation spart. (4 reviews) - Automatisierung (3 reviews) - Kostengünstig (3 reviews) - Einblicke (3 reviews) - Zeitersparnis (3 reviews) **What users dislike:** - Benutzer finden die **Abstammungsbeschränkungen** belastend, da sie die Datenfreigabe und die Echtzeit-Zusammenarbeit erschweren. (4 reviews) - Benutzer finden die **Navigation verwirrend** , mit unklaren Menüs und Funktionen, die die effiziente Nutzung von Seemore Data behindern. (4 reviews) - Benutzer stehen vor **Datenverwaltungsproblemen** mit Seemore Data, insbesondere in Bezug auf Integrations- und Kollaborationsherausforderungen. (3 reviews) - Benutzer finden die **Navigation verwirrend** , da viele Menüs es schwierig machen, bestimmte Einstellungen schnell zu finden. (3 reviews) - Benutzer berichten über Bedenken hinsichtlich **Datenungenauigkeit** , einschließlich Abstammungsproblemen und Mängeln in der Governance und Beobachtbarkeit. (2 reviews) - Benutzer finden **Probleme mit der Datenherkunft** belastend, da sie die Echtzeit-Zusammenarbeit erschweren und eine umständliche manuelle Exportierung von Berichten erfordern. (2 reviews) - Datenverwaltung (2 reviews) - Eingeschränkte Funktionalität (2 reviews) - Schlechte Benutzererfahrung (2 reviews) - Benutzeroberflächenprobleme (2 reviews) ## Seemore Data Reviews ### 1. Starke Kosteneinsparungen und Herkunft, schnelllebiges Produkt **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Zach B. | Director of Data, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 09, 2026 **Was gefällt Ihnen an Seemore Data am besten?** Was mir an Seemore Data am besten gefällt, ist, wie reaktionsschnell das Team auf Kundenfeedback ist - sie verwandeln unsere Vorschläge sehr schnell in ausgelieferte Funktionen, was die Plattform so erscheinen lässt, als würde sie sich parallel zu unseren Bedürfnissen weiterentwickeln. Ein herausragendes Beispiel ist die Funktion "Automatische Abschaltung für Lagerhäuser": Sie ist eine großartige Ergänzung, die leicht zu übernehmen war und uns bereits eine beträchtliche Menge Geld gespart hat, indem sie unnötige Laufzeiten der Lagerhäuser reduziert hat. **Was gefällt Ihnen an Seemore Data nicht?** Der Hauptnachteil ist, dass die Navigation etwas verwirrend sein kann - es gibt viele Menüs und Funktionsbereiche, und es ist nicht immer intuitiv, wo sich eine bestimmte Einstellung oder Fähigkeit befindet. Da die Plattform weiterhin wächst, kann es zusätzliche Zeit in Anspruch nehmen, sich zu erinnern, wohin man gehen muss, was den täglichen Arbeitsablauf verlangsamt. Eine Verbesserung, die wirklich wertvoll wäre, ist ein KI-Assistent, der eine Anfrage in natürlicher Sprache entgegennehmen kann (zum Beispiel „zeige mir die Lagerausgaben des letzten Monats nach Team“ oder „richte automatische Abschaltregeln ein“) und entweder mit einem Link zur richtigen Seite leitet oder sogar die relevanten Filter und Konfigurationen vorausfüllt, sodass man nicht durch Menüs suchen und alles manuell einrichten muss. **Welche Probleme löst Seemore Data für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Bevor wir Seemore Data verwendeten, hatten wir Schwierigkeiten, konsequent Möglichkeiten zur Kostenoptimierung in unserer Snowflake-Umgebung zu identifizieren und hatten nur begrenzte Einblicke, wie Daten über Tabellen, Modelle und Teams hinweg flossen. Die Optimierung war größtenteils manuell und reaktiv, und die nativen Abstammungsfunktionen von Snowflake reichten nicht aus, um die tatsächliche Nutzung und Abhängigkeiten im großen Maßstab zu verstehen. Mit Seemore Data erhalten wir jetzt klare, umsetzbare Empfehlungen zur Optimierung unserer Daten-Workloads, und in einigen Fällen können diese Optimierungen für uns automatisiert werden. Dies hat direkt dazu beigetragen, die Lager- und Rechenkosten zu senken und viel Rätselraten aus dem Kostenmanagement zu entfernen. Darüber hinaus bieten die Abstammungsfunktionen von Seemore uns einen viel tieferen und zuverlässigeren Einblick in Datenabhängigkeiten als Snowflake allein, was unser Vertrauen bei Änderungen verbessert hat und das Risiko, nachgelagerte Verbraucher zu beeinträchtigen, erheblich reduziert hat. ### 2. Hilfreiche End-to-End-Datensichtbarkeit mit reaktionsschnellem Seemore-Daten-Support **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** John H. | Staff Data Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 20, 2026 **Was gefällt Ihnen an Seemore Data am besten?** Die End-to-End-Ansicht unserer Datenressourcen ist sehr hilfreich. Wir schätzen die Möglichkeit, die Lizenznutzung und die Datenbankoptimierung an einem einzigen Ort zu verwalten. Einige der automatischen Optimierungsfunktionen sind sehr vielversprechend. Das Seemore Data-Team ist auch unglaublich hilfsbereit und reaktionsschnell. Die Kosten sind ebenfalls sehr angemessen. **Was gefällt Ihnen an Seemore Data nicht?** Die Plattform ist vielversprechend, aber ich kann mir vorstellen, dass einige andere Teams das Produkt aufgrund seiner Neuheit übersehen. Das ist für uns eigentlich kein Problem, aber die "Jugend" des Produkts zeigt sich von Zeit zu Zeit. **Welche Probleme löst Seemore Data für Sie, und wie profitieren Sie davon?** E2E-Observierbarkeit ist wirklich das Hauptthema. Dies ist unglaublich nützlich für uns und macht die Optimierung über mehrere Plattformen hinweg viel erreichbarer. ### 3. Klare, benutzerfreundliche Benutzeroberfläche mit kontinuierlicher Teamunterstützung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Dávid K. | Data Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 04, 2026 **Was gefällt Ihnen an Seemore Data am besten?** Klares, leicht verständliches UI. Kontinuierliche Unterstützung vom Team! **Was gefällt Ihnen an Seemore Data nicht?** Ich habe nichts Besonderes für diese Frage. **Welche Probleme löst Seemore Data für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Kostenreduzierung durch intelligente Funktionen. Z.B. Auto-Suspend, Auto-Clustering usw. ### 4. Einfach zu bedienen, großartiger Support und kostensparender Wert **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computerspiele | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 28, 2026 **Was gefällt Ihnen an Seemore Data am besten?** Es ist einfach zu bedienen, der Kundensupport ist großartig, und es ist eine großartige Möglichkeit, Kosten zu sparen. **Was gefällt Ihnen an Seemore Data nicht?** Da wir in unserem Unternehmen auch BigQuery verwenden, wäre es großartig, wenn dies ebenfalls unterstützt würde. **Welche Probleme löst Seemore Data für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Identifizieren Sie ungenutzte Datensätze, verbessern Sie die Gesamtleistung der Datenmodelle und sparen Sie Kosten. ### 5. Führt zu falschen Ergebnissen für weitere Analysen **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Arun N. | Lead Data Scientist, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 19, 2024 **Was gefällt Ihnen an Seemore Data am besten?** Seemore Data gab mir eine präzise Tabelle der Datenherkunft und wie diese Daten in Pipelines verarbeitet werden. Dies entlastet mein Team von der Aufgabe, herauszufinden, warum sie Probleme haben und wo die Datenqualitätsprobleme liegen. **Was gefällt Ihnen an Seemore Data nicht?** Seemore Data hat seine Einschränkungen, insbesondere im Bereich der Daten-Governance-Integration mit unseren aktuellen Tools. Das bedeutet, dass wir immer noch zwischen den verschiedenen Plattformen wechseln müssen, um unsere Daten effektiv zu verwalten, und daher den Arbeitsablauf nicht vollständig integrieren. **Welche Probleme löst Seemore Data für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Seemore Data war maßgeblich daran beteiligt, das komplexe Netz der Datenleitungen, die unsere verschiedenen Systeme verbinden, zu entwirren. Die Abstammungskarten auf Spaltenebene bieten eine einzige Quelle der Wahrheit darüber, woher die Daten kamen und wohin sie gingen, aber erneut ist die Unfähigkeit, in bestehende Datenverwaltungstools einzuspeisen, weniger als ideal. ### 6. Datenkatalog-Automatisierung **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Itay A. | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 06, 2023 **Was gefällt Ihnen an Seemore Data am besten?** Der Datenkatalog hilft, unsere manuelle Dokumentation mit Automatisierung und einem intelligenten Bewertungssystem auf die nächste Stufe zu heben, was wirklich dabei half, sich auf die wichtigsten Assets zu konzentrieren. Als Datenproduktmanager verbringen wir viel Zeit mit der manuellen Erstellung, dem Teilen und Speichern von S2T-Dokumenten (Source-to-Target) mit dem Entwicklungsteam und auch dem Analytikteam für zukünftige Referenzen. Aggua spart uns viel wertvolle Zeit, indem es diesen Prozess automatisiert, sodass wir den S2T und den Datenkatalog einfach erstellen und pflegen können. Da all diese Daten auf Aggua verfügbar sind, kann das Analytikteam den Katalog nutzen, um zu lernen und zu verstehen, welche Geschäftslogik hinter jeder Spalte steht. **Was gefällt Ihnen an Seemore Data nicht?** Ich mag das Lineage-Feature wirklich, es hilft uns sehr zu verstehen, wie jede Tabelle aufgebaut ist und den Prozess zu überprüfen, den jede Spalte durchläuft. Allerdings habe ich das Gefühl, dass die Benutzeroberfläche manchmal nicht so intuitiv ist und die Nutzung des Lineage ziemlich schwierig macht. **Welche Probleme löst Seemore Data für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Aggua hilft uns, die Datenzuordnung und die Prozesse des Datenkatalogs zu automatisieren. Es hilft uns, verschiedenen Teams ein benutzerfreundliches Werkzeug zur Verfügung zu stellen, um unsere Datenkarte zu erkunden und Wissen mit minimalem Aufwand zu teilen. ### 7. Cloud-übergreifende Datenverwaltung leicht gemacht! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Wojciech W. | Head of Data Warehouse, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 07, 2023 **Was gefällt Ihnen an Seemore Data am besten?** Mit wenig bis gar keinem Aufwand konnten wir eine Abstammung für einen Datenbericht erstellen, der Tabellen sowohl aus GCP BigQuery als auch aus AWS Redshift kombiniert. Die Einführung unserer Datenplattform war einfach, mit Hilfe des großartigen Support-Teams bei Aggua. **Was gefällt Ihnen an Seemore Data nicht?** Das Team würde zu jeder Ausnahmeanforderung "Ja, wir können es tun" sagen. Und sie haben alles geliefert! Aber wenn Sie skeptisch sind, ständig "Ja" zu hören (die meisten von uns sind es), dann könnte dies ein herausforderndes Team sein, mit dem man zusammenarbeitet. **Welche Probleme löst Seemore Data für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir haben zwei Datenplattformen auf zwei verschiedenen Technologiestacks. Jede mit ihrer eigenen Dokumentation oder ihrem Datenkatalog. Die Arbeit an irgendetwas innerhalb der Organisation (ein Bericht, Datenverwaltung, Metrik, Prüfung, etc.) ist sehr zeitaufwändig und erfordert die Einbeziehung von Fachexperten aus beiden Teilen der Organisation. Mit Aggua haben wir alles an einem Ort. ### 8. Komplette Datenverwaltungsplattform. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Somenath M. | Sr. Automation Architect, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 07, 2023 **Was gefällt Ihnen an Seemore Data am besten?** Es macht die Datenentdeckung und -einbindung sehr bequem. Eine einzige Plattform, um Fragen zu meinen Daten zu beantworten. Die Abstammungsfunktionen sind unverzichtbar. **Was gefällt Ihnen an Seemore Data nicht?** Ehrlich gesagt habe ich im Moment keine negativen Punkte im Kopf. Ich komme vielleicht später darauf zurück. **Welche Probleme löst Seemore Data für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die Datenerkennung und -einbindung ist sehr einfach. **Official Response from Dekel Wiesman:** > Danke Somenath, wir schätzen es, dass Sie sich die Zeit genommen haben, Aggua zu bewerten! Wir schätzen Ihr Feedback. Es gibt uns die Motivation, unser Produkt noch besser zu machen. ### 9. Ihr System kennenlernen **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Hannan K. | Data Engineering Team Leader, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 09, 2023 **Was gefällt Ihnen an Seemore Data am besten?** Als wir erstmals ein "Erbe" von undokumentierten Prozessen erhielten, machte Aggua es mir leicht, die Abläufe und Pipelines zu verstehen und die Engpässe besser zu visualisieren, nachdem die Interessengruppen sich darüber beschwerten, dass die Berichtsebene nicht korrekt ist. **Was gefällt Ihnen an Seemore Data nicht?** Die Abstammung komplexer Prozesse mit mehreren Abhängigkeiten macht es dem Endbenutzer etwas schwierig, sich zu konzentrieren. **Welche Probleme löst Seemore Data für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Aggua konzentrierte sich zunächst auf Datenherkunft und Beobachtbarkeit. Als wir anfingen, uns mit alten Prozessen zu befassen, die mein Team nicht aufgebaut hatte, half es uns, die Abläufe und die Beziehungen zwischen Aufgaben, Jobs und schließlich den Fokus auf die Geschäftsebene und die Auswirkungen von Ausfällen während der Pipeline auf diese Ebene zu verstehen. **Official Response from Dekel Wiesman:** > Danke Hannan für die freundliche Bewertung und die großartige Arbeit, die du auf Agguas Plattform leistest. Ich freue mich darauf, unsere Zusammenarbeit fortzusetzen und gemeinsam mit deinem Unternehmen zu wachsen. ### 10. Insgesamt positive Veränderung **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Felix E. | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 08, 2023 **Was gefällt Ihnen an Seemore Data am besten?** Halfen, unsere Prozesse zu optimieren und ein Gefühl für unsere wichtigeren Vermögenswerte zu bekommen. **Was gefällt Ihnen an Seemore Data nicht?** Benutzeroberfläche könnte etwas intuitiver sein, Probleme mit der Abstammung. **Welche Probleme löst Seemore Data für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Helfen bei Flows und Pipelines, einfacher Daten zu verwalten ### 11. Katalogautomatisierung von Daten **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Harish K. | Associate Software Engineer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 02, 2023 **Was gefällt Ihnen an Seemore Data am besten?** Flows und Pipelines sind durch Aggua leicht verständlich. Erweiterte und Abstammungsfähigkeiten. Der Import von Daten wird vereinfacht. **Was gefällt Ihnen an Seemore Data nicht?** Nach meinem Wissen finde ich keine Mängel bei Aggua. **Welche Probleme löst Seemore Data für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es konzentriert sich auf Datenherkunft und Beobachtbarkeit. Benutzerfreundlich und hilft uns bei der Automatisierung von Datenzuordnung und Datenkatalogprozessen. ### 12. Datenherkunft auf Steroiden **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 16, 2023 **Was gefällt Ihnen an Seemore Data am besten?** Die intuitivste Datenherkunftslösung mit großartigem UI/UX, auf Spaltenebene statt auf Tabellenebene. Definitiv ein Game Changer! **Was gefällt Ihnen an Seemore Data nicht?** Der Support und der Kundenservice können verbessert werden, jedoch wurde alles rechtzeitig kommuniziert. **Welche Probleme löst Seemore Data für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenherkunft und Abhängigkeitszuordnung ### 13. Nächste Generation Datenmanagement-Plattform **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 18, 2023 **Was gefällt Ihnen an Seemore Data am besten?** Sehr fortschrittliche Katalog- und Abstammungsfähigkeiten **Was gefällt Ihnen an Seemore Data nicht?** Fehlende Datenverwaltung, -qualität und -überwachungsfähigkeiten **Welche Probleme löst Seemore Data für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Katalogisieren Sie Datenressourcen und kartieren Sie den Datenfluss in der Pipeline. - [View Seemore Data pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/seemore-data/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-15+06%3A40%3A54+-0500&secure%5Bsession_id%5D=8adff2a6-fd21-495e-b2b8-72040b021921&secure%5Btoken%5D=83f7f09192e37587d0a29686cf6db9c5e578e56a7f07c0ff2067cb10c295d012&format=llm_user) ## Seemore Data Integrations - [dbt](https://www.g2.com/de/products/dbt/reviews) - [Slack](https://www.g2.com/de/products/slack/reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/de/products/snowflake/reviews) - [Tableau](https://www.g2.com/de/products/tableau/reviews) ## Seemore Data Features **Transaktionen** - Planung - Automatisierung - Überwachung der Nutzung **Verwaltung** - Datenmodellierung - Empfehlungen - Workflow-Verwaltung - Dashboards und Visualisierungen **Funktionalität** - Überwachung - Alarmierung - Protokollierung - Antwortzeit - Reporting - Datenvisualisierung **Funktionalität** - Datenvisualisierung - Datentransformation - No-Code-Funktionalität - Analytics - Reporting **Management** - Business-Glossar - Datenermittlung - Daten-Profilierung - Reporting und Visualisierung - Datenherkunft **Datenmanagement** - Datenintegration - Metadaten - Selbstbedienung - Automatisierte Workflows **Funktionalität** - Echtzeit-Analysen - Überwachung der Datenqualität - Automatisierung - End-to-End-Sichtbarkeit **Agentische KI - DataOps-Plattformen** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Entscheidungsfindung **Kostenoptimierung** - Ausgabenprognose und -optimierung - Empfehlungen - Ausgaben-Tracking **Beachtung** - Einhaltung sensibler Daten - Schulungen und Richtlinien - Durchsetzung von Richtlinien - Überwachung der Einhaltung der Vorschriften **Sicherheit** - Zugriffskontrolle - Rollen-Management - Compliance-Management **Analytics** - Analyse-Funktionen - Dasboard-Visualisierungen **Management** - Identifizierung von Anomalien - Ansicht mit einem einzelnen Bereich - Echtzeit-Benachrichtigungen - Datenherkunft - Integrationen **Agentic KI - Datenbanküberwachung** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Natürliche Sprachinteraktion - Proaktive Unterstützung - Entscheidungsfindung **Verwaltung** - Reporting - Dashboards und Visualisierungen - Beachtung **Datenqualität** - Datenaufbereitung - Datenverteilung - Datenvereinheitlichung **Wartung** - Daten-Qualitätsmanagement - Verwaltung von Richtlinien **Überwachung und Verwaltung** - Beobachtbarkeit von Daten - Testmöglichkeiten **Generative KI** - Textgenerierung **Funktionalität** - Identifizierung - Korrektur **Generative KI** - Textgenerierung **Agentic KI - Cloud-Kostenmanagement** - Autonome Aufgabenausführung - Proaktive Unterstützung - Entscheidungsfindung **Agentische KI - Datenbeobachtbarkeit** - Natürliche Sprachinteraktion - Proaktive Unterstützung **Management** - Reporting - Automatisierung - Qualitäts-Audits - Dashboard - Governance **Agentische KI - Datenverwaltung** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Natürliche Sprachinteraktion - Entscheidungsfindung **Generative KI** - Textgenerierung - Textzusammenfassung ## Top Seemore Data Alternatives - [Monte Carlo](https://www.g2.com/de/products/monte-carlo/reviews) - 4.3/5.0 (511 reviews) - [SAS Viya](https://www.g2.com/de/products/sas-sas-viya/reviews) - 4.3/5.0 (754 reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/de/products/databricks/reviews) - 4.6/5.0 (740 reviews)