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Composable Analytics

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12 Bewertungen
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Durchschnittliche Sternebewertung
4.1
Betreut Kunden seit
2014
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Composable Analytics Bewertungen

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GM
Gokulnath M.
10/05/2023
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Ein Werkzeug für all Ihre Bedürfnisse!

Es ist so einfach zu lernen und benutzerfreundlich! Man braucht keine verschiedenen Werkzeuge für ETL, Datenvisualisierung, es ist alles in Composable verfügbar.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
DC
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
09/13/2023
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Komponierbar, Produkt zur richtigen Zeit am richtigen Ort!

Composable bemüht sich, ein lange erwartetes, aber ignoriertes Problem der Datenerfassung und -assimilation aus verschiedenen nicht kohärenten Quellen zu lösen, und das auch in großem Maßstab. Die Zukunft sieht vielversprechend aus, wenn Composable den eingeschlagenen Weg weiterverfolgt.
Verifizierter Benutzer in Telekommunikation
BT
Verifizierter Benutzer in Telekommunikation
09/08/2023
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Datengetrieben

Sehr spezialisiert in einem datenorientierten Unternehmen. Sie bieten fortschrittlichere Lösungen mit KI und ML unter Verwendung von Daten. Sehr zuverlässig für Entscheidungsfindung.

Über

Kontakt

Hauptsitz:
Cambridge, Massachusetts

Sozial

@DataFlowLabs

Was ist Composable Analytics?

Composable Analytics, Inc. is a data analytics company known for providing advanced analytics solutions that empower businesses to unlock insights from complex data. The company offers a comprehensive data ops platform designed to facilitate the complete analytical lifecycle—from data preparation to complex analysis, visualization, and operationalization. Composable Analytics' core platform, Composable Core, is built for scalability and flexibility, catering to various industries including finance, healthcare, government, and manufacturing among others. Their platform stands out for its intuitive data flow orchestration, integrated services for machine learning, and capabilities to handle big data efficiently, enabling users to create data-driven applications quickly and with ease.

Details

Gründungsjahr
2014