Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now

Beste Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen - Seite 7

Blue Bowen
BB
Von Blue Bowen recherchiert und verfasst

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen (DSML)-Plattformen bieten Benutzern Werkzeuge, um maschinelle Lernalgorithmen zu erstellen, bereitzustellen und zu überwachen. Diese Softwareplattformen kombinieren intelligente, entscheidungsfindende Algorithmen mit Daten und ermöglichen es Entwicklern, eine Geschäftslösung zu schaffen. Einige Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen bieten vorgefertigte Algorithmen und einfache Workflows mit Funktionen wie Drag-and-Drop-Modellierung und visuellen Schnittstellen, die die notwendigen Daten leicht mit der Endlösung verbinden, während andere ein größeres Wissen über Entwicklung und Programmierung erfordern. Diese Algorithmen können Funktionen für Bildverarbeitung, natürliche Sprachverarbeitung, Spracherkennung und Empfehlungssysteme sowie andere maschinelle Lernfähigkeiten umfassen.

Die Natur einiger DSML-Engineering-Plattformen ermöglicht es Benutzern ohne intensive Datenwissenschaftskenntnisse, von den Funktionen der Plattformen zu profitieren. KI-Plattformen sind sehr ähnlich zu Plattformen als Dienst (PaaS), die eine grundlegende Anwendungsentwicklung ermöglichen, aber diese Produkte unterscheiden sich, indem sie Optionen für maschinelles Lernen bieten.

Um sich für die Aufnahme in die Kategorie Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen (DSML)-Plattformen zu qualifizieren, muss ein Produkt:

Eine Möglichkeit bieten, wie Entwickler Daten mit den Algorithmen verbinden können, damit diese lernen und sich anpassen Benutzern erlauben, maschinelle Lernalgorithmen zu erstellen und/oder vorgefertigte maschinelle Lernalgorithmen für weniger erfahrene Benutzer anbieten Eine Plattform für die Bereitstellung von KI im großen Maßstab bereitstellen
Mehr anzeigen
Weniger anzeigen

Vorgestellte Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen auf einen Blick

Kostenloser Plan verfügbar:
Alteryx
Gesponsert
Führer:
Höchste Leistung:
Am einfachsten zu bedienen:
Top-Trending:
Weniger anzeigenMehr anzeigen
Höchste Leistung:
Am einfachsten zu bedienen:
Top-Trending:

G2 ist stolz darauf, unvoreingenommene Bewertungen über userzufriedenheit in unseren Bewertungen und Berichten zu zeigen. Wir erlauben keine bezahlten Platzierungen in unseren Bewertungen, Rankings oder Berichten. Erfahren Sie mehr über unsere Bewertungsmethoden.

Kommt bald
Erhalten Sie Trendprodukte Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen in Ihrem Posteingang

Ein wöchentlicher Überblick über aufstrebende Stars, neue Markteinführungen und worüber alle sprechen.

Beispiel für den Newsletter zu Trendprodukten
Keine Filter angewendet
638 bestehende Einträge in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    OpenText Magellan ist eine flexible KI- und Analyseplattform, die Open-Source-Maschinelles Lernen mit fortschrittlicher Analytik, unternehmensgerechtem BI und Fähigkeiten zur Erfassung, Zusammenführun

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 40% Unternehmen mittlerer Größe
    • 40% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • OpenText Data Discovery (Magellan) Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Merkmale
    1
    Contra
    Unzureichende Lernressourcen
    1
    Unzureichendes Training
    1
    Mangel an Anleitung
    1
    Mangel an Tutorials
    1
    Lernkurve
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • OpenText Data Discovery (Magellan) Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.3
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    6.1
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    OpenText
    Gründungsjahr
    1991
    Hauptsitz
    Waterloo, ON
    Twitter
    @OpenText
    21,628 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    23,200 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:OTEX
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

OpenText Magellan ist eine flexible KI- und Analyseplattform, die Open-Source-Maschinelles Lernen mit fortschrittlicher Analytik, unternehmensgerechtem BI und Fähigkeiten zur Erfassung, Zusammenführun

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 40% Unternehmen mittlerer Größe
  • 40% Unternehmen
OpenText Data Discovery (Magellan) Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
1
Merkmale
1
Contra
Unzureichende Lernressourcen
1
Unzureichendes Training
1
Mangel an Anleitung
1
Mangel an Tutorials
1
Lernkurve
1
OpenText Data Discovery (Magellan) Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.3
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
6.1
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
OpenText
Gründungsjahr
1991
Hauptsitz
Waterloo, ON
Twitter
@OpenText
21,628 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
23,200 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:OTEX
(3)5.0 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
Einstiegspreis:$0
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    PerceptiLabs ist eine GUI für TensorFlow und ein ML-Tool der nächsten Generation mit einem visuellen Modellierer, der die Flexibilität von Code ermöglicht, einige Automatisierungen beim Verbinden von

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • PerceptiLabs Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    9.2
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    PerceptiLabs
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    Twitter
    @PerceptiLabs
    748 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

PerceptiLabs ist eine GUI für TensorFlow und ein ML-Tool der nächsten Generation mit einem visuellen Modellierer, der die Flexibilität von Code ermöglicht, einige Automatisierungen beim Verbinden von

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
PerceptiLabs Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
9.2
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
PerceptiLabs
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
San Francisco, US
Twitter
@PerceptiLabs
748 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

So können Ihnen G2-Angebote helfen:

  • Kaufen Sie einfach kuratierte – und vertrauenswürdige – Software
  • Gestalten Sie Ihre eigene Softwarekaufreise
  • Entdecken Sie exklusive Angebote für Software
(82)4.5 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    PopSQL ist die Weiterentwicklung von herkömmlichen SQL-Editoren wie DataGrip, DBeaver, Postico. Wir bieten einen schönen, modernen SQL-Editor für datenzentrierte Teams, die Zeit sparen, die Datengena

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 43% Kleinunternehmen
    • 37% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • PopSQL Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    10.0
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    10.0
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    9.5
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Tiger
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    New York, New York
    Twitter
    @TigerDatabase
    676 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    49 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

PopSQL ist die Weiterentwicklung von herkömmlichen SQL-Editoren wie DataGrip, DBeaver, Postico. Wir bieten einen schönen, modernen SQL-Editor für datenzentrierte Teams, die Zeit sparen, die Datengena

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 43% Kleinunternehmen
  • 37% Unternehmen mittlerer Größe
PopSQL Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
10.0
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
10.0
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
9.5
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Tiger
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
New York, New York
Twitter
@TigerDatabase
676 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
49 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(3)4.0 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    PrimeHub ist eine On-Premise-Maschinenlernplattform, die es KI/ML-Teams ermöglicht, sich in einer kollaborativen Umgebung auf ihre wahre Produktivität zu konzentrieren. PrimeHub hilft Administratoren

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • PrimeHub Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Schnelle Verarbeitung
    2
    Einrichtung erleichtern
    2
    KI-Integration
    1
    Datenverwaltung
    1
    Contra
    Unzureichende Lernressourcen
    1
    Mangel an Anleitung
    1
    Leistungsprobleme
    1
    Schlechte Dokumentation
    1
    Langsame Leistung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • PrimeHub Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.3
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    InfuseAI
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Taipei City, TW
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    14 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

PrimeHub ist eine On-Premise-Maschinenlernplattform, die es KI/ML-Teams ermöglicht, sich in einer kollaborativen Umgebung auf ihre wahre Produktivität zu konzentrieren. PrimeHub hilft Administratoren

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen
PrimeHub Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
2
Schnelle Verarbeitung
2
Einrichtung erleichtern
2
KI-Integration
1
Datenverwaltung
1
Contra
Unzureichende Lernressourcen
1
Mangel an Anleitung
1
Leistungsprobleme
1
Schlechte Dokumentation
1
Langsame Leistung
1
PrimeHub Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.3
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
InfuseAI
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Taipei City, TW
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
14 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(3)4.3 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    SmartPredict ist eine End-to-End-KI-Plattform zur Lösung von KI-ANWENDUNGSFÄLLEN aus der realen Welt und ermöglicht es jedem, KI-Projekte mühelos, auf einfachere und anpassbare Weise abzuschließen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Unternehmen mittlerer Größe
    • 33% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SmartPredict Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    3
    Einblicke
    2
    Intuitiv
    2
    Prozessvereinfachung
    2
    KI-Integration
    1
    Contra
    Datenverwaltungsprobleme
    1
    Eingeschränkte Funktionen
    1
    UX-Verbesserung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SmartPredict Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.7
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    7.2
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.3
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    SmartPredict
    Hauptsitz
    Paris, FR
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    14 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

SmartPredict ist eine End-to-End-KI-Plattform zur Lösung von KI-ANWENDUNGSFÄLLEN aus der realen Welt und ermöglicht es jedem, KI-Projekte mühelos, auf einfachere und anpassbare Weise abzuschließen.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Unternehmen mittlerer Größe
  • 33% Kleinunternehmen
SmartPredict Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
3
Einblicke
2
Intuitiv
2
Prozessvereinfachung
2
KI-Integration
1
Contra
Datenverwaltungsprobleme
1
Eingeschränkte Funktionen
1
UX-Verbesserung
1
SmartPredict Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.7
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
7.2
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.3
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
SmartPredict
Hauptsitz
Paris, FR
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
14 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(3)4.7 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Spire.AI ist ein Unternehmen für technologische Innovationen, das sich darauf konzentriert, die beispiellose Leistungsfähigkeit von Technologien der künstlichen Intelligenz in Unternehmenssoftware zu

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 33% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Spire.AI Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Intuitiv
    1
    Benutzeroberfläche
    1
    Contra
    UX-Verbesserung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Spire.AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    10.0
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    10.0
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Spire.AI
    Gründungsjahr
    2007
    Hauptsitz
    Palo Alto, US
    LinkedIn®-Seite
    in.linkedin.com
    183 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Spire.AI ist ein Unternehmen für technologische Innovationen, das sich darauf konzentriert, die beispiellose Leistungsfähigkeit von Technologien der künstlichen Intelligenz in Unternehmenssoftware zu

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 33% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen
Spire.AI Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Intuitiv
1
Benutzeroberfläche
1
Contra
UX-Verbesserung
1
Spire.AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
10.0
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
10.0
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Spire.AI
Gründungsjahr
2007
Hauptsitz
Palo Alto, US
LinkedIn®-Seite
in.linkedin.com
183 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(20)4.3 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Stratifyd ist die einzige Next-Gen-Erfahrungsanalyseplattform, die von Smart AI™ betrieben wird und Menschen aller Fähigkeitsstufen befähigt, über traditionelle Kundenerfahrungsanalysen hinauszugehen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 70% Unternehmen
    • 20% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Stratifyd Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.3
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    9.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Stratifyd
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    Charlotte, US
    Twitter
    @getStratifyd
    1,013 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Stratifyd ist die einzige Next-Gen-Erfahrungsanalyseplattform, die von Smart AI™ betrieben wird und Menschen aller Fähigkeitsstufen befähigt, über traditionelle Kundenerfahrungsanalysen hinauszugehen.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 70% Unternehmen
  • 20% Unternehmen mittlerer Größe
Stratifyd Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.3
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
9.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Stratifyd
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
Charlotte, US
Twitter
@getStratifyd
1,013 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Kombination von Data Science, Business Intelligence und Datenmanagement-Fähigkeiten in einer integrierten, selbstbedienbaren Plattform. Analance ist eine robuste, skalierbare End-to-End-Plattform, di

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Analance Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1993
    Hauptsitz
    Edison, New Jersey, United States
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    4,746 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Kombination von Data Science, Business Intelligence und Datenmanagement-Fähigkeiten in einer integrierten, selbstbedienbaren Plattform. Analance ist eine robuste, skalierbare End-to-End-Plattform, di

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
Analance Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1993
Hauptsitz
Edison, New Jersey, United States
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
4,746 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)4.8 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    AIXON ist eine Data-Science-Plattform, die bestehende Kundendaten vereinheitlicht und anreichert, um Ihnen zu helfen, Ihr Publikum besser zu verstehen und KI-Modelle auszuführen, um deren zukünftige A

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Appier AIXON Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    10.0
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    10.0
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Appier
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    Taipei, Taiwan
    Twitter
    @GoAppier
    1,223 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    869 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    TYO: 4180
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

AIXON ist eine Data-Science-Plattform, die bestehende Kundendaten vereinheitlicht und anreichert, um Ihnen zu helfen, Ihr Publikum besser zu verstehen und KI-Modelle auszuführen, um deren zukünftige A

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
Appier AIXON Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
10.0
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
10.0
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Appier
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
Taipei, Taiwan
Twitter
@GoAppier
1,223 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
869 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
TYO: 4180
(2)3.5 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Als ein auf Micro Focus Content Manager (früher bekannt als HP TRIM und HPE Records Manager) spezialisiertes Software- und Dienstleistungsunternehmen arbeiten wir mit unseren Kunden zusammen, um ihre

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • bluebeak.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.7
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    6.7
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    5.0
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    bluebeak.ai
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Brisbane, AU
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Als ein auf Micro Focus Content Manager (früher bekannt als HP TRIM und HPE Records Manager) spezialisiertes Software- und Dienstleistungsunternehmen arbeiten wir mit unseren Kunden zusammen, um ihre

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
bluebeak.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.7
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
6.7
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
5.0
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
bluebeak.ai
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Brisbane, AU
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    CyberDeck ist eine Plattform, um Data Science mit einem Mausklick durchzuführen. Dazu gehören Datenverarbeitung, Dashboarding, maschinelles Lernen, Zeitreihenprognosen, erklärbare KI, automatische Clu

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • CyberDeck Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

CyberDeck ist eine Plattform, um Data Science mit einem Mausklick durchzuführen. Dazu gehören Datenverarbeitung, Dashboarding, maschinelles Lernen, Zeitreihenprognosen, erklärbare KI, automatische Clu

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
CyberDeck Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)4.8 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Darwin ist ein automatisiertes Modellbauprodukt, das es Ihnen ermöglicht, in kürzerer Zeit als mit herkömmlichen Methoden vom Datenmodell zur Bereitstellung zu gelangen, was die schnelle Prototypeners

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Darwin Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Zusammenarbeit
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Einfache Integrationen
    1
    Flexibilität
    1
    Benutzeroberfläche
    1
    Contra
    Komplexität
    1
    Fehlende Funktionen
    1
    Langsames Laden
    1
    UX-Verbesserung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Darwin Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.2
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.3
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Avathon
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    Austin, Texas
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    271 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Darwin ist ein automatisiertes Modellbauprodukt, das es Ihnen ermöglicht, in kürzerer Zeit als mit herkömmlichen Methoden vom Datenmodell zur Bereitstellung zu gelangen, was die schnelle Prototypeners

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen
Darwin Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Zusammenarbeit
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Einfache Integrationen
1
Flexibilität
1
Benutzeroberfläche
1
Contra
Komplexität
1
Fehlende Funktionen
1
Langsames Laden
1
UX-Verbesserung
1
Darwin Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
9.2
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.3
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Avathon
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
Austin, Texas
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
271 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)4.5 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Fortschritte in der KI, angetrieben durch Deep Learning, haben bahnbrechende Innovationen ausgelöst. Aber lange Entwicklungszyklen, hohe Rechenkosten und schlechte Inferenzleistung machen es für Unter

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Deci AI Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Einfache Integrationen
    1
    Effizienz
    1
    Schnelle Verarbeitung
    1
    Innovation
    1
    Contra
    Komplexität
    1
    Schwierige Einrichtung
    1
    Anfängliche Schwierigkeiten
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Deci AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    10.0
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    10.0
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Deci AI
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Tel Aviv, IL
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    30 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Fortschritte in der KI, angetrieben durch Deep Learning, haben bahnbrechende Innovationen ausgelöst. Aber lange Entwicklungszyklen, hohe Rechenkosten und schlechte Inferenzleistung machen es für Unter

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
Deci AI Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
1
Einfache Integrationen
1
Effizienz
1
Schnelle Verarbeitung
1
Innovation
1
Contra
Komplexität
1
Schwierige Einrichtung
1
Anfängliche Schwierigkeiten
1
Deci AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
10.0
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
10.0
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Deci AI
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Tel Aviv, IL
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
30 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(10)4.4 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Deep.BI misst Content-Konsum-Metriken und bietet Benutzer-Engagement-Bewertungen, um die Inhaltsbereitstellung, Marketing-Tools und Bezahlschranken von Verlagen zu unterstützen, um Zielgruppen zu verg

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 40% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Deep.BI Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Analytik
    4
    Einblicke
    4
    Erkenntnisse generieren
    4
    Benutzerfreundlichkeit
    3
    Inhaltsverbesserung
    2
    Contra
    Kodierungsschwierigkeit
    2
    Nicht intuitiv
    2
    Komplexe Automatisierung
    1
    Komplexität
    1
    Verwirrende Benutzeroberfläche
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Deep.BI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.3
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Deep.BI
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    San Francisco, California
    Twitter
    @_DeepBI
    970 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    18 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Deep.BI misst Content-Konsum-Metriken und bietet Benutzer-Engagement-Bewertungen, um die Inhaltsbereitstellung, Marketing-Tools und Bezahlschranken von Verlagen zu unterstützen, um Zielgruppen zu verg

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 40% Unternehmen mittlerer Größe
Deep.BI Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Analytik
4
Einblicke
4
Erkenntnisse generieren
4
Benutzerfreundlichkeit
3
Inhaltsverbesserung
2
Contra
Kodierungsschwierigkeit
2
Nicht intuitiv
2
Komplexe Automatisierung
1
Komplexität
1
Verwirrende Benutzeroberfläche
1
Deep.BI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.3
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Deep.BI
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
San Francisco, California
Twitter
@_DeepBI
970 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
18 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Googles Deep Learning Containers sind vorkonfigurierte Docker-Images, die entwickelt wurden, um die Entwicklung und Bereitstellung von Deep-Learning-Modellen zu vereinfachen. Diese Container sind mit

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 50% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Deep Learning Containers Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Cloud-Computing
    1
    Einfache Integrationen
    1
    Integrierte Plattform
    1
    Maschinelles Lernen
    1
    Contra
    Komplexität
    1
    Langsames Laden
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Deep Learning Containers Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.2
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    9.2
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    6.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,497,617 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    325,307 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:GOOG
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Googles Deep Learning Containers sind vorkonfigurierte Docker-Images, die entwickelt wurden, um die Entwicklung und Bereitstellung von Deep-Learning-Modellen zu vereinfachen. Diese Container sind mit

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 50% Unternehmen
Deep Learning Containers Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Cloud-Computing
1
Einfache Integrationen
1
Integrierte Plattform
1
Maschinelles Lernen
1
Contra
Komplexität
1
Langsames Laden
1
Deep Learning Containers Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
9.2
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
9.2
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
6.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,497,617 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
325,307 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:GOOG