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Beste Datenqualitätswerkzeuge - Seite 9

Shalaka Joshi
SJ
Von Shalaka Joshi recherchiert und verfasst

Datenqualitätswerkzeuge analysieren Informationssätze und identifizieren falsche, unvollständige oder falsch formatierte Daten. Nach der Profilierung von Datenproblemen bereinigen oder korrigieren Datenqualitätswerkzeuge diese Daten basierend auf zuvor festgelegten Richtlinien. Löschen, Ändern, Anhängen und Zusammenführen sind gängige Methoden zur Bereinigung oder Korrektur von Datensätzen; Datenanalysten, Vermarkter und Verkäufer sind nur einige Positionen, die von der Nutzung von Datenqualitätslösungen profitieren.

Durch das Anvisieren und Bereinigen von Datenlisten ermöglicht Datenqualitätssoftware Unternehmen, hohe Standards für die Datenintegrität zu etablieren und aufrechtzuerhalten. Diese Lösungen sind auch hilfreich, um sicherzustellen, dass Daten diesen Standards entsprechen, basierend auf den erforderlichen Branchen-, Markt- oder internen Vorschriften. Dieser Prozess der Aufrechterhaltung der Datenintegrität verbessert die Zuverlässigkeit solcher Informationen für die geschäftliche Nutzung. Datensätze können von Kundenkontaktinformationen bis hin zu detaillierten Finanzstatistiken und vielem mehr reichen.

Datenqualitätssoftwareprodukte können auch Funktionen teilen oder mit Stammdatenmanagement (MDM) Software, Datenintegrationssoftware oder Big Data Software koexistieren. Während sie funktional mit Datenqualitätslösungen verwandt sind, unterscheidet sich Adressverifizierungssoftware durch ihre spezifischen Anwendungsfälle, den Fokus auf physische Standortdaten und die Abhängigkeit von autoritativen Standortdatenquellen zur Überprüfung der Richtigkeit.

Um in die Kategorie Datenqualität aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

Datenprofilierung ermöglichen und Datenanomalien identifizieren Grundlegende Datenbereinigungsfunktionen wie Datensatzzusammenführung, Anhängen und Löschen bereitstellen Datenänderung und -standardisierung basierend auf vordefinierten Regeln ermöglichen Automatisierte und manuelle Bereinigungsoptionen zulassen Vorbeugende Maßnahmen zur Erhaltung der Datenintegrität bieten
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Vorgestellte Datenqualitätswerkzeuge auf einen Blick

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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Pantomath ist Vorreiter im Bereich des Data Operations Center (DOC) und etabliert eine zentralisierte, KI-gesteuerte Plattform, die notwendig ist, um Datenzuverlässigkeit als strategische Betriebsfunk

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 73% Unternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Pantomath Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenherkunft
    8
    Überwachung
    7
    Kundendienst
    6
    Effizienzsteigerung
    5
    Automatisierung
    3
    Contra
    Alarmverwaltung
    6
    Schlechte Dokumentation
    2
    Komplexe Einrichtung
    1
    Schwierige Lernkurve
    1
    Lernkurve
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Pantomath Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.8
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Pantomath Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2022
    Hauptsitz
    Cincinnati
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    59 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Pantomath ist Vorreiter im Bereich des Data Operations Center (DOC) und etabliert eine zentralisierte, KI-gesteuerte Plattform, die notwendig ist, um Datenzuverlässigkeit als strategische Betriebsfunk

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 73% Unternehmen
  • 27% Unternehmen mittlerer Größe
Pantomath Vor- und Nachteile
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Vorteile
Datenherkunft
8
Überwachung
7
Kundendienst
6
Effizienzsteigerung
5
Automatisierung
3
Contra
Alarmverwaltung
6
Schlechte Dokumentation
2
Komplexe Einrichtung
1
Schwierige Lernkurve
1
Lernkurve
1
Pantomath Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.8
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Pantomath Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2022
Hauptsitz
Cincinnati
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
59 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    SQL Power DQguru ist ein umfassendes Tool zur Datenbereinigung und Stammdatenverwaltung (MDM), das die Datenqualität über verschiedene Geschäftseinheiten hinweg verbessert, einschließlich Kunden, Prod

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SQL Power DQguru Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Automatisierung
    1
    Datenqualität
    1
    Datenvalidierung
    1
    Berichterstattung
    1
    Contra
    Komplexität
    1
    Komplexe Einrichtung
    1
    Teuer
    1
    Langsame Leistung
    1
    Steile Lernkurve
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SQL Power DQguru Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    5.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.7
    5.0
    Identifizierung
    Durchschnittlich: 8.8
    6.7
    Vorbeugende Reinigung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1989
    Hauptsitz
    Toronto, CA
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    24 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

SQL Power DQguru ist ein umfassendes Tool zur Datenbereinigung und Stammdatenverwaltung (MDM), das die Datenqualität über verschiedene Geschäftseinheiten hinweg verbessert, einschließlich Kunden, Prod

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
SQL Power DQguru Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Automatisierung
1
Datenqualität
1
Datenvalidierung
1
Berichterstattung
1
Contra
Komplexität
1
Komplexe Einrichtung
1
Teuer
1
Langsame Leistung
1
Steile Lernkurve
1
SQL Power DQguru Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
5.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.7
5.0
Identifizierung
Durchschnittlich: 8.8
6.7
Vorbeugende Reinigung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1989
Hauptsitz
Toronto, CA
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
24 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Verbessertes Modellleistung Profitieren Sie von bis zu 15% Verbesserung der Modellleistung durch Datenneuausgleich, Datenimputation und hochwertige synthetische Datengenerierung. SDK hilft, den Umsa

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Synthesized SDK Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenengineering
    1
    Datenverwaltung
    1
    Datenqualität
    1
    Datenabgleich
    1
    Contra
    Navigationsprobleme
    1
    Schlechte Navigation
    1
    Schlechte Benutzererfahrung
    1
    UX-Verbesserung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Synthesized SDK Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.7
    10.0
    Identifizierung
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Vorbeugende Reinigung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Synthesized
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    London, GB
    Twitter
    @Synthesizedio
    3,118 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    40 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Verbessertes Modellleistung Profitieren Sie von bis zu 15% Verbesserung der Modellleistung durch Datenneuausgleich, Datenimputation und hochwertige synthetische Datengenerierung. SDK hilft, den Umsa

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
Synthesized SDK Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datenengineering
1
Datenverwaltung
1
Datenqualität
1
Datenabgleich
1
Contra
Navigationsprobleme
1
Schlechte Navigation
1
Schlechte Benutzererfahrung
1
UX-Verbesserung
1
Synthesized SDK Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.7
10.0
Identifizierung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Vorbeugende Reinigung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Synthesized
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
London, GB
Twitter
@Synthesizedio
3,118 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
40 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Uniserv ist der größte Experte für Datenqualität, Datenintegration und Datenmanagementlösungen in Europa.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Uniserv Data Quality Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.7
    10.0
    Identifizierung
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Vorbeugende Reinigung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Uniserv
    Gründungsjahr
    1969
    Hauptsitz
    Pforzheim, DE
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    92 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Uniserv ist der größte Experte für Datenqualität, Datenintegration und Datenmanagementlösungen in Europa.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
Uniserv Data Quality Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.7
10.0
Identifizierung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Vorbeugende Reinigung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Uniserv
Gründungsjahr
1969
Hauptsitz
Pforzheim, DE
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
92 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(5)4.6 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Gestützt auf die Philosophie, dass alle drei wichtigen Umsatzteams – Vertrieb, Marketing und Kundenerfolg – durch Prozesse und Technologie ausgerichtet sein sollten, bietet Vertify Business-Automatisi

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 60% Kleinunternehmen
    • 40% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Vertify Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.3
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.8
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Vertify
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    Austin, US
    Twitter
    @VertifyData
    122 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    9 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Gestützt auf die Philosophie, dass alle drei wichtigen Umsatzteams – Vertrieb, Marketing und Kundenerfolg – durch Prozesse und Technologie ausgerichtet sein sollten, bietet Vertify Business-Automatisi

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 60% Kleinunternehmen
  • 40% Unternehmen mittlerer Größe
Vertify Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.3
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.8
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Vertify
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
Austin, US
Twitter
@VertifyData
122 Twitter-Follower
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9 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    Bei Zaloni glauben wir an die ungenutzte Kraft von Daten. Unsere Datenmanagement-Software, Arena, bietet einen erweiterten Katalog, der die Selbstbedienung bei der Datenanreicherung und -nutzung ermög

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Zaloni Data Governance Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Zaloni
    Gründungsjahr
    2007
    Hauptsitz
    Research Triangle Park, US
    Twitter
    @zaloni
    1,302 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    62 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Bei Zaloni glauben wir an die ungenutzte Kraft von Daten. Unsere Datenmanagement-Software, Arena, bietet einen erweiterten Katalog, der die Selbstbedienung bei der Datenanreicherung und -nutzung ermög

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
Zaloni Data Governance Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Zaloni
Gründungsjahr
2007
Hauptsitz
Research Triangle Park, US
Twitter
@zaloni
1,302 Twitter-Follower
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www.linkedin.com
62 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    1Platform von Polestar Analytics ist ein einheitliches, Low-Code-Datenintelligenz-Ökosystem, das das Unternehmensdatenmanagement durch seine leistungsstarke Orchestrierungs-Engine, KI-Fähigkeiten und

    Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um mitzuteilen, wer dieses Produkt verwendet. Hinterlassen Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungserstellung.
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    Keine Informationen verfügbar
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • 1Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    Plano, US
    Twitter
    @PolestarLLP
    511 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    634 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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1Platform von Polestar Analytics ist ein einheitliches, Low-Code-Datenintelligenz-Ökosystem, das das Unternehmensdatenmanagement durch seine leistungsstarke Orchestrierungs-Engine, KI-Fähigkeiten und

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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
Keine Informationen verfügbar
1Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
Plano, US
Twitter
@PolestarLLP
511 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
634 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
0 Bewertungen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Eine cloudbasierte Lösung, die Datenabgleich, Datenqualität und Data Ops automatisiert. Die Lösung umfasst drei Hauptmodule. a) Automatischer Datenabgleich – Die Lösung nutzt API-Technologie, um sich

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    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
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  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • 4DAlert Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Performalytic
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Chicago, Illinois
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    24 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Eine cloudbasierte Lösung, die Datenabgleich, Datenqualität und Data Ops automatisiert. Die Lösung umfasst drei Hauptmodule. a) Automatischer Datenabgleich – Die Lösung nutzt API-Technologie, um sich

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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
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4DAlert Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Performalytic
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Chicago, Illinois
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
24 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Mit Accurity, der All-in-One-Datenintelligenzplattform, erhalten Sie ein unternehmensweites Verständnis und vollständiges Vertrauen in Ihre Daten - beschleunigen Sie geschäftskritische Entscheidungsfi

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Accurity Software Suite Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Barrierefreiheit
    1
    Automatisierung
    1
    Zusammenarbeit
    1
    Compliance-Management
    1
    Datengenauigkeit
    1
    Contra
    Schwierige Einrichtung
    1
    Benutzerakzeptanzschwierigkeiten
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Accurity Software Suite Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.8
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Simplity
    Gründungsjahr
    2010
    Hauptsitz
    Prague, CZ
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    25 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Mit Accurity, der All-in-One-Datenintelligenzplattform, erhalten Sie ein unternehmensweites Verständnis und vollständiges Vertrauen in Ihre Daten - beschleunigen Sie geschäftskritische Entscheidungsfi

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
Accurity Software Suite Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Barrierefreiheit
1
Automatisierung
1
Zusammenarbeit
1
Compliance-Management
1
Datengenauigkeit
1
Contra
Schwierige Einrichtung
1
Benutzerakzeptanzschwierigkeiten
1
Accurity Software Suite Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.8
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Simplity
Gründungsjahr
2010
Hauptsitz
Prague, CZ
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
25 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    AI-Datenvalidierer, ein FinanceOS-Tool für Google Sheets™, verwaltet, bereinigt und organisiert Daten und bietet Funktionen wie Duplikatentfernung, Zeilenkombination und Tabellenvergleich.

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    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
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AI-Datenvalidierer, ein FinanceOS-Tool für Google Sheets™, verwaltet, bereinigt und organisiert Daten und bietet Funktionen wie Duplikatentfernung, Zeilenkombination und Tabellenvergleich.

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    Astera Data Pipeline Builder (Centerprise) bietet eine No-Code-, skalierbare, leistungsstarke und kostengünstige Integrationsplattform, die für technische und nicht-technische Benutzer entwickelt wurd

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    • 32% Kleinunternehmen
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    Astera ReportMiner, ein Tool zur Verwaltung unstrukturierter Daten, bietet eine vollständige Lösung für die End-to-End-Datenaufnahme und -integration aus unstrukturierten Datenquellen. ReportMiner erm

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Astera ReportMiner, ein Tool zur Verwaltung unstrukturierter Daten, bietet eine vollständige Lösung für die End-to-End-Datenaufnahme und -integration aus unstrukturierten Datenquellen. ReportMiner erm

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RevX Inc
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    Data Quality Navigator (DQN) ist eine KI-gestützte Lösung, die Organisationen dabei hilft, Daten über kritische Geschäftsprozesse hinweg zu bewerten, zu bereinigen und zu verwalten. Sie gewährleistet

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BearingPoint
Gründungsjahr
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    Blazent
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