# Beste Daten-De-Identifikationswerkzeuge

  *By [Brandon Summers-Miller](https://research.g2.com/insights/author/brandon-summers-miller)*

   Daten-De-Identifikationstools helfen Unternehmen, den Wert ihrer Datensätze zu nutzen, ohne die Risiken der Verwendung von persönlich identifizierbaren Informationen einzugehen. Daten-De-Identifikationssoftware entfernt sensible oder persönlich identifizierende Daten—Namen, Geburtsdaten und andere Identifikatoren—in Datensätzen auf eine Weise, die nicht wieder identifizierbar ist. Daten-De-Identifikationslösungen helfen Unternehmen, den Wert von Datensätzen zu nutzen, ohne die Privatsphäre der Datensubjekte in einem bestimmten Datensatz zu gefährden. Daten-De-Identifikation ist unerlässlich für Unternehmen, die mit sensiblen und stark regulierten Daten arbeiten. Unternehmen entscheiden sich dafür, ihre Daten zu de-identifizieren, um ihr Risiko zu verringern, persönlich identifizierbare Informationen zu halten, und um den Datenschutzgesetzen wie HIPAA, CCPA und DSGVO zu entsprechen.

Daten-De-Identifikationslösungen haben einige Überschneidungen mit [Datenmaskierungssoftware](https://www.g2.com/categories/data-masking) oder Datenverschleierungssoftware. Bei Daten-De-Identifikationslösungen ist jedoch das Risiko, dass die Daten wieder identifiziert werden, gering. Bei der Datenmaskierung behalten sensible Daten ihre tatsächlichen identifizierenden Merkmale wie Altersgruppe und Postleitzahl, maskieren jedoch (oder schwärzen, leeren oder hashen) identifizierende Informationen wie Namen, Adressen, Telefonnummern und andere sensible Daten. Es ist möglich, die Datenmaske zu entfernen und die Daten wieder zu identifizieren. Datenmaskierung wird oft als eine Möglichkeit für Unternehmen verwendet, sensible Daten zu erhalten, während der Missbrauch dieser Daten durch Mitarbeiter oder Insider-Bedrohungen verhindert wird.

Um für die Aufnahme in die Kategorie der Daten-De-Identifikation qualifiziert zu sein, muss ein Produkt:

- Sensible oder identifizierende Informationen aus Daten entfernen
- Die Wiederidentifikation von Daten verhindern
- Die De-Identifikationsanforderungen gemäß Datenschutz- oder Datensicherheitsgesetzen erfüllen




  
## How Many Daten-De-Identifikationswerkzeuge Products Does G2 Track?
**Total Products under this Category:** 93

### Category Stats (May 2026)
- **Average Rating**: 4.44/5

- **Buyer Segments**: Kleinunternehmen 33% │ Unternehmen mittlerer Größe 33% │ Unternehmen 33%

*Last updated: May 20, 2026*

  
## How Does G2 Rank Daten-De-Identifikationswerkzeuge Products?

**Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:**

- 30 Analysten und Datenexperten
- 800+ Authentische Bewertungen
- 93+ Produkte
- Unvoreingenommene Rankings

Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen.

  
## Which Daten-De-Identifikationswerkzeuge Is Best for Your Use Case?

- **Führer:** [IBM InfoSphere Optim Data Privacy](https://www.g2.com/de/products/ibm-infosphere-optim-data-privacy/reviews)
- **Höchste Leistung:** [Tumult Analytics](https://www.g2.com/de/products/tumult-analytics/reviews)
- **Am einfachsten zu bedienen:** [VGS Platform](https://www.g2.com/de/products/very-good-security-vgs-platform/reviews)
- **Top-Trending:** [Tonic.ai](https://www.g2.com/de/products/tonic-ai/reviews)
- **Beste kostenlose Software:** [VGS Platform](https://www.g2.com/de/products/very-good-security-vgs-platform/reviews)

  
  ## What Are the Top-Rated Daten-De-Identifikationswerkzeuge Products in 2026?
### 1. [IBM InfoSphere Optim Data Privacy](https://www.g2.com/de/products/ibm-infosphere-optim-data-privacy/reviews)
  IBM InfoSphere Optim Data Privacy schützt die Privatsphäre und unterstützt die Einhaltung von Vorschriften durch umfangreiche Funktionen zur De-Identifizierung sensibler Informationen in Anwendungen, Datenbanken und Betriebssystemen.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 47
**How Do G2 Users Rate IBM InfoSphere Optim Data Privacy?**

- **Einfache Bedienung:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **DSGVO-konform:** 9.8/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Statische Pseudonymisierung:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **CCPA-konform:** 9.6/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind IBM InfoSphere Optim Data Privacy?**

- **Verkäufer:** [IBM](https://www.g2.com/de/sellers/ibm)
- **Gründungsjahr:** 1911
- **Hauptsitz:** Armonk, New York, United States
- **Twitter:** @IBMSecurity (709,223 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** SWX:IBM

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Bildungsmanagement
  - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe, 29% Kleinunternehmen


### 2. [Tumult Analytics](https://www.g2.com/de/products/tumult-analytics/reviews)
  Tumult Analytics ist eine fortschrittliche, quelloffene Python-Bibliothek, die entwickelt wurde, um die Implementierung von Differential Privacy in der Datenanalyse zu erleichtern. Sie ermöglicht es Organisationen, statistische Zusammenfassungen aus sensiblen Datensätzen zu erstellen, während die Privatsphäre des Einzelnen gewahrt bleibt. Vertraut von Institutionen wie dem U.S. Census Bureau, der Wikimedia Foundation und dem Internal Revenue Service, bietet Tumult Analytics eine robuste und skalierbare Lösung für datenschutzfreundliche Datenanalyse. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Robust und Produktionsbereit: Entwickelt und gepflegt von einem Team von Differential-Privacy-Experten, ist Tumult Analytics für Produktionsumgebungen gebaut und wurde von großen Institutionen implementiert. - Skalierbar: Durch den Betrieb auf Apache Spark verarbeitet es effizient Datensätze mit Milliarden von Zeilen, was es für groß angelegte Datenanalysetätigkeiten geeignet macht. - Benutzerfreundliche APIs: Die Plattform bietet Python-APIs, die Nutzern von Pandas und PySpark vertraut sind, was die einfache Einführung und Integration in bestehende Arbeitsabläufe erleichtert. - Umfassende Funktionalität: Sie unterstützt eine breite Palette von Aggregationsfunktionen, Datentransformationsoperatoren und Datenschutzdefinitionen, die eine flexible und leistungsstarke Datenanalyse unter mehreren Datenschutzmodellen ermöglichen. Primärer Wert und gelöstes Problem: Tumult Analytics adressiert die kritische Herausforderung, wertvolle Erkenntnisse aus sensiblen Daten zu gewinnen, ohne die Privatsphäre des Einzelnen zu gefährden. Durch die Implementierung von Differential Privacy wird sichergestellt, dass das Risiko der Re-Identifikation minimiert wird, was es Organisationen ermöglicht, Daten verantwortungsbewusst zu teilen und zu analysieren. Diese Fähigkeit ist besonders wichtig für Sektoren, die mit sensiblen Informationen umgehen, wie öffentliche Institutionen, Gesundheitswesen und Finanzen, wo die Wahrung der Datenprivatsphäre sowohl eine regulatorische Anforderung als auch eine ethische Verpflichtung ist.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 38
**How Do G2 Users Rate Tumult Analytics?**

- **Einfache Bedienung:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **DSGVO-konform:** 8.8/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Statische Pseudonymisierung:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **CCPA-konform:** 8.5/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Tumult Analytics?**

- **Verkäufer:** [Tumult Labs, Inc.](https://www.g2.com/de/sellers/tumult-labs-inc)
- **Gründungsjahr:** 2019
- **Hauptsitz:** Durham
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/tmltlabs (3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 50% Kleinunternehmen, 32% Unternehmen mittlerer Größe


### 3. [Tonic.ai](https://www.g2.com/de/products/tonic-ai/reviews)
  Tonic.ai ermöglicht es Entwicklern, mit sicheren, hochpräzisen synthetischen Daten zu arbeiten, um Software- und KI-Innovationen zu beschleunigen und gleichzeitig den Datenschutz zu wahren. Durch branchenführende Lösungen für Datensynthese, De-Identifikation und Teilmengenbildung ermöglichen unsere Produkte den bedarfsgerechten Zugriff auf realistische strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten für Softwareentwicklung, Tests und KI-Modelltraining. Die Produktpalette umfasst: - Tonic Fabricate für KI-gestützte synthetische Daten von Grund auf - Tonic Structural für modernes Testdatenmanagement - Tonic Textual für die Redaktion und Synthese unstrukturierter Daten. Entfesseln Sie Innovation, beseitigen Sie Kollisionen beim Testen, beschleunigen Sie Ihre Entwicklungsgeschwindigkeit und liefern Sie bessere Produkte, während Sie den Datenschutz gewährleisten. Gegründet im Jahr 2018, mit Büros in San Francisco, Atlanta, New York und London, ist das Unternehmen Vorreiter bei Unternehmenswerkzeugen für Datensynthese und De-Identifikation, um seine Mission zu verfolgen, Innovation mit nutzbaren Daten zu entfesseln. Tausende von Entwicklern nutzen täglich die mit der Tonic.ai-Plattform generierten Daten, um Produkte schneller zu entwickeln und Modelle in Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Logistik, Edtech und E-Commerce zu trainieren. In Zusammenarbeit mit Kunden wie Comcast, eBay, UnitedHealthcare und Fidelity Investments entwickelt Tonic.ai Entwicklerlösungen, um seine Ziele zu fördern, die Privatsphäre von Individuen zu schützen und gleichzeitig Unternehmen zu ermöglichen, ihre beste Arbeit zu leisten. Seien Sie frei, mit hochpräzisen synthetischen Daten für Software- und KI-Entwicklung zu arbeiten.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 38
**How Do G2 Users Rate Tonic.ai?**

- **Einfache Bedienung:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **DSGVO-konform:** 9.3/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Statische Pseudonymisierung:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **CCPA-konform:** 9.3/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Tonic.ai?**

- **Verkäufer:** [Tonic.ai](https://www.g2.com/de/sellers/tonic-ai)
- **Gründungsjahr:** 2018
- **Hauptsitz:** San Francisco, California
- **Twitter:** @tonicfakedata (700 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/18621512 (105 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Computersoftware, Finanzdienstleistungen
  - **Company Size:** 45% Unternehmen mittlerer Größe, 32% Kleinunternehmen


### 4. [VGS Platform](https://www.g2.com/de/products/very-good-security-vgs-platform/reviews)
  Very Good Security ("VGS") macht es Kunden leicht, sensible Finanzdaten zu sammeln, zu schützen und zu teilen, um den Umsatz zu steigern, Risiken zu eliminieren, die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten und die Rentabilität zu steigern. VGS sichert diese Informationen in einem verschlüsselten Token-Tresor, wodurch unsere Kunden ihr technisches Umfeld entlasten und schneller Compliance-Zertifizierungen wie PCI DSS, SOC 2, GDPR und mehr erreichen können. VGS bietet eine moderne Lösung zum Sammeln, Schützen und Austauschen sensibler Daten, die von Datenschutz bis hin zur Zahlungsakzeptanz und Kartenausgabe reicht; Unternehmen werden Tokenisierung, PCI-Compliance, Datensicherheit, Prozessor-Optionalität und die Möglichkeit geboten, mit diesen Daten zu arbeiten, ohne ihre Sicherheitslage zu gefährden. VGS liefert eine moderne Zahlungssicherheitslösung, die Unternehmen die Eigentümerschaft und Kontrolle über äußerst wertvolle Kundendaten gibt und ihnen maximale Portabilität, Betriebsfähigkeit und Wertschöpfung ermöglicht. VGS-Kunden entkoppeln den Wert und die Nützlichkeit von Daten von den damit verbundenen Sicherheits- und Compliance-Risiken und ermöglichen es Kunden, die kontinuierliche PCI DSS-Compliance 16-mal schneller zu erreichen, bei 25 % der Kosten eines DIY-Ansatzes.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 46
**How Do G2 Users Rate VGS Platform?**

- **Einfache Bedienung:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **DSGVO-konform:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Statische Pseudonymisierung:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **CCPA-konform:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind VGS Platform?**

- **Verkäufer:** [Very Good Security](https://www.g2.com/de/sellers/very-good-security)
- **Gründungsjahr:** 2015
- **Hauptsitz:** San Francisco, California
- **Twitter:** @getvgs (1,432 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/18142614/ (452 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Software-Ingenieur
  - **Top Industries:** Finanzdienstleistungen, Bankwesen
  - **Company Size:** 51% Unternehmen mittlerer Größe, 45% Kleinunternehmen


### 5. [Informatica Data Security Cloud](https://www.g2.com/de/products/informatica-data-security-cloud/reviews)
  Informatica Data Security Cloud is a comprehensive solution designed to protect sensitive and private data, enhance compliance, and enforce data usage policies without requiring changes to existing applications. By leveraging advanced data masking and anonymization techniques, it ensures that critical information remains secure across various environments, including testing, development, analytics, and customer experience programs. This cloud-native service integrates seamlessly with Informatica's Intelligent Data Management Cloud, providing a holistic approach to data governance and privacy. Key Features and Functionality: - Cloud Data Masking: De-identifies and anonymizes sensitive data to prevent unauthorized access, supporting compliance and data security initiatives. - High-Performance Data Masking: Centrally manages and scales masking processes for large data volumes across diverse data stores and locations. - Robust Data Masking and Encryption: Utilizes various techniques such as substitution, format-preserving encryption (FPE, blurring, sequential, and randomization to protect data. - Broad Connectivity and Custom Application Support: Supports data masking across multiple formats and a wide range of databases, mainframes, and applications. - Automated Data Discovery: Identifies sensitive data locations quickly, ensuring consistent masking across databases. - Self-Service Data Warehouse: Stores, augments, shares, and reuses test datasets to improve testers’ efficiency. - Data Subset: Provisions smaller datasets to minimize infrastructure requirements and enhance performance. - Monitoring and Reporting: Engages risk, compliance, and audit teams to align with data governance initiatives. Primary Value and User Solutions: Informatica Data Security Cloud addresses the critical need for organizations to protect sensitive data while maintaining operational efficiency. By anonymizing and de-sensitizing data, it reduces the risk of data breaches and ensures compliance with data privacy regulations. The solution's ability to manage and scale data masking processes across various environments allows businesses to securely utilize data in testing, development, analytics, and customer experience initiatives without compromising data integrity or security. This empowers organizations to confidently share and use data, fostering innovation and informed decision-making.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 45
**How Do G2 Users Rate Informatica Data Security Cloud?**

- **Einfache Bedienung:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **DSGVO-konform:** 8.3/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Statische Pseudonymisierung:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **CCPA-konform:** 8.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Informatica Data Security Cloud?**

- **Verkäufer:** [Informatica](https://www.g2.com/de/sellers/informatica)
- **Gründungsjahr:** 1993
- **Hauptsitz:** Redwood City, CA
- **Twitter:** @Informatica (99,797 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/3858/ (2,930 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NYSE: INFA

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computer- und Netzwerksicherheit
  - **Company Size:** 40% Unternehmen, 33% Kleinunternehmen


### 6. [brighter AI](https://www.g2.com/de/products/brighter-ai/reviews)
  Schützen Sie Identitäten. Bewahren Sie die Datenqualität. Innovieren Sie schneller. brighter AI bietet die weltweit fortschrittlichste Software zur Anonymisierung von Bildern und Videos. Wir helfen Organisationen, persönliche Daten in konforme, nutzbare Vermögenswerte für Analysen und maschinelles Lernen zu verwandeln. Unsere Deep-Learning-Lösungen gewährleisten die vollständige Einhaltung von DSGVO, CCPA und APPI, indem sie Identitäten in öffentlichen Räumen schützen – und das alles, ohne die für Videoanalysen erforderliche Datenqualität zu beeinträchtigen. Privatsphäre und Leistung, kombiniert.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 23
**How Do G2 Users Rate brighter AI?**

- **Einfache Bedienung:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **DSGVO-konform:** 9.3/10 (Category avg: 9.2/10)
- **CCPA-konform:** 9.7/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind brighter AI?**

- **Verkäufer:** [BrighterAi](https://www.g2.com/de/sellers/brighterai)
- **Gründungsjahr:** 2017
- **Hauptsitz:** Berlin, Germany
- **Twitter:** @brighterAI (636 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/18144227 (30 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 48% Kleinunternehmen, 26% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are brighter AI's Pros and Cons?

**Pros:**

- KI-Technologie (1 reviews)
- Datenschutz (1 reviews)
- Einfache Einrichtung (1 reviews)
- Qualitätskontrolle (1 reviews)

**Cons:**

- Komplexität (1 reviews)
- Mangel an Anleitung (1 reviews)
- Nicht benutzerfreundlich (1 reviews)

### 7. [Limina](https://www.g2.com/de/products/limina/reviews)
  Limina ist eine Unternehmensplattform zur De-Identifizierung, die PII, PHI und PCI aus unstrukturierten Daten erkennt und entfernt, ohne den Kontext zu entfernen, der sie wertvoll macht. Im Gegensatz zu Mustererkennungstools, die übermäßig redigieren, verwendet Limina kontextbewusstes maschinelles Lernen, um sensible Informationen so zu identifizieren, wie es ein geschulter Mensch tun würde. Deshalb erreicht es weniger als die Hälfte der Fehlerrate von AWS Comprehend, Google DLP und Microsoft Presidio bei realen Daten. Was Limina erkennt Über 50 Entitätstypen in den Bereichen PII, PHI und PCI – Namen, Sozialversicherungsnummern, Kreditkartennummern, medizinische Zustände, Medikamente, Passnummern und internationale Varianten – in 52 Sprachen, darunter Englisch, Französisch, Deutsch, Spanisch, Japanisch und Mandarin. Wie es bereitgestellt wird Limina wird als selbstgehosteter Container über REST API bereitgestellt. Ihre Daten werden vollständig innerhalb Ihrer eigenen Infrastruktur verarbeitet – niemals an Limina oder Dritte übertragen. Verfügbar als CPU-Version für Standardbereitstellungen oder als GPU-Version für Echtzeit- und Hochdurchsatz-Workloads. Generierung synthetischer Daten Limina kann erkannte PII durch synthetische Daten ersetzen, die in den umgebenden Kontext passen, und so die statistische und sprachliche Integrität Ihres Datensatzes für nachgelagertes KI-Training, Analysen und Partnerfreigaben bewahren. Die Modelle von Limina werden von einem Team aus Linguisten, Datenannotatoren und Datenschützern entwickelt und gepflegt und kontinuierlich aktualisiert, um den sich entwickelnden globalen Datenschutzbestimmungen gerecht zu werden. Fangen Sie an Probieren Sie die Text-Demo: https://docs.getlimina.ai/demo/text Probieren Sie die Datei-Demo: https://docs.getlimina.ai/demo/file Holen Sie sich einen kostenlosen API-Schlüssel: https://portal.getlimina.ai/


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 21
**How Do G2 Users Rate Limina?**

- **Einfache Bedienung:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **DSGVO-konform:** 9.2/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Statische Pseudonymisierung:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **CCPA-konform:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Limina?**

- **Verkäufer:** [Limina](https://www.g2.com/de/sellers/limina)
- **Gründungsjahr:** 2019
- **Hauptsitz:** Toronto, CA
- **Twitter:** @PrivateAI (1 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/private-ai (168 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 36% Unternehmen mittlerer Größe, 36% Kleinunternehmen


### 8. [Evervault](https://www.g2.com/de/products/evervault-2022-11-22/reviews)
  Evervault ist eine entwicklerorientierte Plattform, die Zahlungsdienstleistern und Händlern hilft, sensible Karteninhaberdaten zu sammeln, zu verarbeiten und zu teilen, ohne sie jemals im Klartext offenzulegen. Ihre modularen Bausteine sind darauf ausgelegt, Sicherheitsprobleme bei Zahlungen, PCI-Compliance und Datenschutzherausforderungen mit minimalem technischen Aufwand zu lösen. Die Plattform verwendet ein Dual-Custody-Verschlüsselungsmodell: Evervault speichert die Verschlüsselungsschlüssel, während die Kunden die verschlüsselten Daten speichern. Diese Trennung reduziert das Risiko von Sicherheitsverletzungen drastisch und verbessert die Leistung. Entwickler können Daten zum Zeitpunkt der Erfassung verschlüsseln und sie während ihres gesamten Lebenszyklus verschlüsselt halten, indem sie einfache SDKs und APIs verwenden. Für Zahlungen tokenisiert Evervault Kartendetails bei der Erfassung, wodurch Händler aus dem PCI DSS-Bereich herausgehalten werden. Diese Tokens können an jeden PSP gesendet werden, was Flexibilität bei der Weiterleitung bietet und die Compliance vereinfacht. Evervault bietet auch eigenständige Produkte wie 3D Secure und Network Tokens an, die Teams mehr Kontrolle über Authentifizierungsabläufe und Zahlungsoptimierung geben.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 17
**How Do G2 Users Rate Evervault?**

- **Einfache Bedienung:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **DSGVO-konform:** 9.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Statische Pseudonymisierung:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **CCPA-konform:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Evervault?**

- **Verkäufer:** [Evervault](https://www.g2.com/de/sellers/evervault-db9d562a-5ceb-48d9-853a-0ed902b2b5e1)
- **Gründungsjahr:** 2019
- **Hauptsitz:** Dublin, IE
- **Twitter:** @evervault (3,259 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/evervault/ (27 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Computersoftware
  - **Company Size:** 59% Kleinunternehmen, 29% Unternehmen mittlerer Größe


### 9. [Privacy Vault](https://www.g2.com/de/products/privacy-vault/reviews)
  PRIVACY VAULT soll Branchen unterstützen, die persönliche Profile, hochfrequente Verbraucheraktivitäten und IoT-Daten sowie unstrukturierte Dokumente, Bilder, Sprache und Video sammeln und verarbeiten.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 20
**How Do G2 Users Rate Privacy Vault?**

- **Einfache Bedienung:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **DSGVO-konform:** 8.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Statische Pseudonymisierung:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **CCPA-konform:** 8.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Privacy Vault?**

- **Verkäufer:** [ContextSpace](https://www.g2.com/de/sellers/contextspace)
- **Gründungsjahr:** 2015
- **Hauptsitz:** Petach Tikvah, Israel
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/51621389 (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 48% Kleinunternehmen, 38% Unternehmen


### 10. [Informatica Dynamic Data Masking](https://www.g2.com/de/products/informatica-dynamic-data-masking/reviews)
  Datensicherheit und Datenschutz für Daten, die sowohl von geschäftskritischen als auch von geschäftsbezogenen Anwendungen verwendet werden.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 20
**How Do G2 Users Rate Informatica Dynamic Data Masking?**

- **Einfache Bedienung:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **DSGVO-konform:** 8.3/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Statische Pseudonymisierung:** 7.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **CCPA-konform:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Informatica Dynamic Data Masking?**

- **Verkäufer:** [Informatica](https://www.g2.com/de/sellers/informatica)
- **Gründungsjahr:** 1993
- **Hauptsitz:** Redwood City, CA
- **Twitter:** @Informatica (99,797 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/3858/ (2,930 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NYSE: INFA

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 50% Unternehmen, 27% Kleinunternehmen


### 11. [Privacy1](https://www.g2.com/de/products/privacy1/reviews)
  Privacy1 ist ein Softwareunternehmen in Stockholm und London, das Technologien für das praktische Management persönlicher Daten entwickelt. Unsere Mission ist es, ein Ermöglicher zu sein, um den Datenschutz für Unternehmen und Organisationen jeder Größe einfacher und zugänglicher zu machen. Unsere Zero-Trust-Datenschutzlösung ermöglicht es Ihnen, die tatsächlichen persönlichen Daten in Ihrer Umgebung sicher zu schützen, was Ihnen hilft, Verstöße zu verhindern und Datenflüsse zu grenzüberschreitenden Prozessoren zu kontrollieren. Unser GDPR-Compliance-Paket bietet alle Komponenten, die Unternehmen als Standard benötigen, einschließlich Datenmapping, Pre-DPIA, vollständige Folgenabschätzung, Cookie-Management, Datenschutzrichtlinien-Management und Governance. Unser Privacy Navigator ist einzigartig und hilft Ihnen, Risiken, Compliance-Lücken und Schwachstellen in Ihrer Datenschutzhaltung im gesamten Unternehmen zu identifizieren. Er gibt Ihnen einen Plan, um diese zu beheben, und eine Plattform, um die Reife iterativ zu verbessern und Verantwortlichkeit zu zeigen, selbst wenn Sie kein GDPR-Experte sind. Mit einer Vision, Lösungen bereitzustellen, die Unternehmen und Regierungen helfen, persönliche Daten zu schützen, ihre Compliance zu verwalten und Verantwortlichkeit zu demonstrieren, um sicherzustellen, dass sie ihre Datenschutzversprechen einhalten und regulatorische Verpflichtungen erfüllen können. Privacy1 steht für den Aufbau von Vertrauen durch bessere Datenschutzpraktiken und Technologie zum Vorteil aller.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 87
**How Do G2 Users Rate Privacy1?**

- **Einfache Bedienung:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **DSGVO-konform:** 9.8/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Statische Pseudonymisierung:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **CCPA-konform:** 9.3/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Privacy1?**

- **Verkäufer:** [Privacy1](https://www.g2.com/de/sellers/privacy1)
- **Gründungsjahr:** 2018
- **Hauptsitz:** Stockholm, SE
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/35437546 (2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 38% Kleinunternehmen, 34% Unternehmen mittlerer Größe


### 12. [Kiprotect](https://www.g2.com/de/products/kiprotect/reviews)
  KIProtect macht es einfach, die Einhaltung und Sicherheit beim Umgang mit sensiblen oder persönlichen Daten zu gewährleisten.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 22
**How Do G2 Users Rate Kiprotect?**

- **Einfache Bedienung:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **DSGVO-konform:** 9.2/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Statische Pseudonymisierung:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **CCPA-konform:** 9.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Kiprotect?**

- **Verkäufer:** [Kiprotect](https://www.g2.com/de/sellers/kiprotect)
- **Gründungsjahr:** 2018
- **Hauptsitz:** Berlin, DE
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/11751103 (2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 43% Kleinunternehmen, 39% Unternehmen mittlerer Größe


### 13. [Mage Privacy Enhancing Technologies](https://www.g2.com/de/products/mage-privacy-enhancing-technologies/reviews)
  Sensible Datenerkennung, Datenmaskierung. Zugriffskontrollen.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 20
**How Do G2 Users Rate Mage Privacy Enhancing Technologies?**

- **Einfache Bedienung:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **DSGVO-konform:** 7.5/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Statische Pseudonymisierung:** 7.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **CCPA-konform:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Mage Privacy Enhancing Technologies?**

- **Verkäufer:** [Mage](https://www.g2.com/de/sellers/mage-9e06db3d-e432-4799-9fcf-e9d9c898f1dd)
- **Gründungsjahr:** 2014
- **Hauptsitz:** New York, NY
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/217968 (83 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 60% Kleinunternehmen, 30% Unternehmen mittlerer Größe


### 14. [Aircloak Insights](https://www.g2.com/de/products/aircloak-insights/reviews)
  Aircloak ermöglicht es Organisationen, flexible und sichere Einblicke in sensible Datensätze durch eine intelligente, automatische, bedarfsgesteuerte Anonymisierungs-Engine zu gewinnen. Es gewährleistet die Einhaltung der Vorschriften sowohl für interne Analysten als auch für externe Partner oder Kunden.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 11
**How Do G2 Users Rate Aircloak Insights?**

- **Einfache Bedienung:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **DSGVO-konform:** 8.3/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Statische Pseudonymisierung:** 7.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **CCPA-konform:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Aircloak Insights?**

- **Verkäufer:** [Aircloak](https://www.g2.com/de/sellers/aircloak)
- **Gründungsjahr:** 2012
- **Hauptsitz:** Berlin, Germany
- **Twitter:** @aircloak (462 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/3543896 (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 45% Unternehmen mittlerer Größe, 27% Unternehmen


### 15. [KIProtect Kodex](https://www.g2.com/de/products/kiprotect-kodex/reviews)
  Datenanonymisierung ist eine Art der Informationsbereinigung, um die Privatsphäre zu schützen. Es ist der Prozess der Verschlüsselung oder Entfernung von persönlich identifizierbaren Informationen aus einem Datensatz, sodass die Personen, die durch die Daten beschrieben werden, anonym bleiben.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 9
**How Do G2 Users Rate KIProtect Kodex?**

- **Einfache Bedienung:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **DSGVO-konform:** 9.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Statische Pseudonymisierung:** 7.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **CCPA-konform:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind KIProtect Kodex?**

- **Verkäufer:** [KIProtect](https://www.g2.com/de/sellers/kiprotect-01623a8a-de09-4501-80da-42282e597c66)
- **Gründungsjahr:** 2011
- **Hauptsitz:** Green Bay, WI
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/kidesignio/ (10 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 78% Unternehmen mittlerer Größe, 22% Kleinunternehmen


### 16. [BizDataX](https://www.g2.com/de/products/bizdatax/reviews)
  BizDataX macht Datenmaskierung/Datenanonymisierung einfach, indem es Produktionsdaten klont oder nur einen Teil der Daten extrahiert. Und maskiert es auf dem Weg, um die Einhaltung der DSGVO zu erleichtern.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 14
**How Do G2 Users Rate BizDataX?**

- **Einfache Bedienung:** 7.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **DSGVO-konform:** 9.4/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Statische Pseudonymisierung:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **CCPA-konform:** 9.2/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind BizDataX?**

- **Verkäufer:** [Span D.D.](https://www.g2.com/de/sellers/span-d-d)
- **Gründungsjahr:** 1993
- **Hauptsitz:** N/A
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/span/ (998 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Kleinunternehmen, 36% Unternehmen


### 17. [Nymiz](https://www.g2.com/de/products/nymiz/reviews)
  KI-gesteuerte Datenanonymisierung für Wissensmanagement -\> Nymiz erkennt sensible Daten in unstrukturierten Dateien (doc, docx, xls, xlsx, jpg, tlf, png, pdf) und auch in strukturierten Daten (Datenbanken) und anonymisiert oder pseudonymisiert sie reversibel oder irreversibel. -\> Durch die Erkennung kontextspezifischer Daten wie Namen, Telefonnummern und Sozialversicherungsnummern erzielt Nymiz überlegene Ergebnisse im Vergleich zu Tools, die keine künstliche Intelligenz nutzen. -\> Zusätzliche Sicherheitsebene auf Datenebene. Anonymisierte oder pseudonymisierte Informationen haben keinen praktischen Wert, wenn sie durch eine Sicherheitsverletzung gestohlen oder durch menschliche Fehler offengelegt werden. -\> Nymiz kann Daten in 102 Sprachen neben Englisch und Spanisch lesen. -\> Nymiz ermöglicht die Einhaltung von regulatorischen Anforderungen in Bezug auf Datenschutz und Datensicherheit für verschiedene Rahmenwerke: DSGVO, CCPA, LOGPD & mehr. Unser Team ist spezialisiert auf die Entwicklung maßgeschneiderter Datenanonymisierungslösungen, um die einzigartigen Anforderungen Ihrer Organisation zu erfüllen. -\> Cloud-basierte Lösung (SaaS) -\> API-Integration -\> On-Premise-Lösung -\> IT-Beratung und Management-Dienstleistungen


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 9
**How Do G2 Users Rate Nymiz?**

- **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **DSGVO-konform:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Statische Pseudonymisierung:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **CCPA-konform:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Nymiz?**

- **Verkäufer:** [Nymiz](https://www.g2.com/de/sellers/nymiz)
- **Gründungsjahr:** 2019
- **Hauptsitz:** Bilbao, ES
- **Twitter:** @nymizglobal (192 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/nymiz/ (37 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 89% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen


### 18. [PCI Vault](https://www.g2.com/de/products/pci-vault/reviews)
  PCI Vault ist eine anbieterneutrale, zero-knowledge, PCI DSS Level 1 konforme Umgebung von SnapBill, Inc. Es ist eine SaaS-Lösung, die Kreditkarten-Tokenisierung als Dienstleistung (TaaS) in Kombination mit einer eigenen Entropy as a Service (EaaS) Engine für blitzschnelle, unternehmensgerechte Verschlüsselung anbietet. Durch die Nutzung des Standard Unix Password Managers und PGP ist dieses PCI Vault für jeden offen, der eine sichere PCI-konforme Umgebung benötigt, um sensible Zahlungsdaten in beliebigem Format zu speichern.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 12
**How Do G2 Users Rate PCI Vault?**

- **Einfache Bedienung:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **DSGVO-konform:** 8.8/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Statische Pseudonymisierung:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **CCPA-konform:** 7.9/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind PCI Vault?**

- **Verkäufer:** [SnapBill, Inc. DBA PCI Vault](https://www.g2.com/de/sellers/snapbill-inc-dba-pci-vault)
- **Gründungsjahr:** 2008
- **Hauptsitz:** Wilmington, US
- **Twitter:** @pcicards
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/pcivault/ (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 42% Unternehmen mittlerer Größe, 33% Kleinunternehmen


#### What Are PCI Vault's Pros and Cons?

**Pros:**

- Verschlüsselung (2 reviews)
- Sicherheit (2 reviews)
- Einhaltung (1 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)
- Schutz (1 reviews)

**Cons:**

- Langsame Leistung (2 reviews)
- Komplexitätsprobleme (1 reviews)
- Lernschwierigkeit (1 reviews)
- Aktualisiere Probleme (1 reviews)

### 19. [SecuPi Platform](https://www.g2.com/de/products/secupi-platform/reviews)
  SecuPi hilft Unternehmen, ihre Daten zu schützen und die Kontrolle darüber zu übernehmen, indem sichergestellt wird, dass sie auf konforme Weise entdeckt, überwacht, verwaltet und gesichert werden. Die SecuPi Data Security Platform bietet Organisationen Klarheit darüber, wo sich sensible Daten befinden, wer darauf zugreift und wie sie verwendet werden. Durch die Vereinheitlichung von Entdeckung, Überwachung, Zugriffskontrolle und Durchsetzung in einem konsistenten Ansatz integriert SecuPi Sicherheit direkt in Geschäftsanwendungen, Analysen, Cloud-Plattformen und KI-Workloads, sodass Daten in jeder Phase geschützt bleiben: in Bewegung, in Nutzung und im Ruhezustand. Vertraut von Fortune-500-Unternehmen in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Telekommunikation, Einzelhandel und darüber hinaus, hilft SecuPi Sicherheits- und Compliance-Führungskräften, Risiken zu reduzieren, regulatorische Anforderungen zu vereinfachen und die digitale Transformation mit Zuversicht zu beschleunigen.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 12
**How Do G2 Users Rate SecuPi Platform?**

- **Einfache Bedienung:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **DSGVO-konform:** 6.7/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Statische Pseudonymisierung:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **CCPA-konform:** 5.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind SecuPi Platform?**

- **Verkäufer:** [SecuPi](https://www.g2.com/de/sellers/secupi)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.secupi.com/
- **Gründungsjahr:** 2014
- **Hauptsitz:** New York, US
- **Twitter:** @Secu_Pi (259 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/secupi (72 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 33% Unternehmen, 25% Kleinunternehmen


#### What Are SecuPi Platform's Pros and Cons?

**Pros:**

- Sicherheit (7 reviews)
- Datenschutz (5 reviews)
- Datensicherheit (3 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (3 reviews)
- Einfache Integrationen (3 reviews)

**Cons:**

- Komplexität (4 reviews)
- Verbesserung nötig (3 reviews)
- Integrationsprobleme (3 reviews)
- Komplexitätsprobleme (2 reviews)
- Komplexitätsmanagement (2 reviews)

### 20. [Baffle](https://www.g2.com/de/products/baffle/reviews)
  Baffles Lösung geht über einfache Verschlüsselung hinaus, um wirklich Lücken im Datenzugriffsmodell zu schließen. Die Technologie schützt vor einigen der jüngsten hochkarätigen Angriffe. Es ist einfach zu implementieren, erfordert keine Änderungen an den Anwendungen und verschlüsselt Daten im Ruhezustand, in der Nutzung, im Speicher und im Suchindex. Das ist vollständiger Datenschutz.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 10
**How Do G2 Users Rate Baffle?**

- **Einfache Bedienung:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **DSGVO-konform:** 8.9/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Statische Pseudonymisierung:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **CCPA-konform:** 9.4/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Baffle?**

- **Verkäufer:** [Baffle](https://www.g2.com/de/sellers/baffle)
- **Gründungsjahr:** 2015
- **Hauptsitz:** Santa Clara
- **Twitter:** @baffleio (234 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/baffle-inc./about (31 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 55% Kleinunternehmen, 36% Unternehmen mittlerer Größe


### 21. [Anonomatic PII as a Service](https://www.g2.com/de/products/anonomatic-pii-as-a-service/reviews)
  Anonomatic PII Vault ist ein Satz von Werkzeugen, die Organisationen verwenden können, um lokale und internationale Datenschutzverpflichtungen einzuhalten und gleichzeitig den vollen Wert ihrer Daten zu nutzen. Zugänglich auf drei Ebenen; API, Passthrough-Anonymisierung oder Privacy Pipelines, Daten können je nach Geschäftsanforderungen und zulässiger Funktionalität vollständig anonymisiert, maskiert oder re-identifiziert werden.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 6
**How Do G2 Users Rate Anonomatic PII as a Service?**

- **Einfache Bedienung:** 7.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **DSGVO-konform:** 8.9/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Statische Pseudonymisierung:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **CCPA-konform:** 9.4/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Anonomatic PII as a Service?**

- **Verkäufer:** [Anonomatic](https://www.g2.com/de/sellers/anonomatic)
- **Hauptsitz:** San Francisco Bay Area, US
- **Twitter:** @AnonomaticInc (6 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/anonomatic/ (12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe


### 22. [Truata Calibrate](https://www.g2.com/de/products/truata-calibrate/reviews)
  Truata liefert datenschutzfreundliche Datenmanagement- und Analyselösungen, um Unternehmen zu helfen, Geschäftswachstum freizuschalten und gleichzeitig die Privatsphäre der Kunden zu schützen. Truata wurde 2018 mit Investitionen von Mastercard und IBM gegründet. Wir haben unseren Sitz in Dublin, Irland. Wir bieten Software zur quantitativen Messung des Datenschutzrisikos in Datensätzen innerhalb der eigenen Datenumgebung eines Unternehmens an. Dies erzeugt numerische Risikobewertungen basierend auf Inferenz-, Herausstellungs- und Re-Identifikationsrisiken und gibt Empfehlungen zu Minderungsmaßnahmen, um sicherzustellen, dass Daten sicher verwendet oder geteilt werden können. Der Truata Anonymization Service ist eine hochmoderne Lösung für die Anonymisierung und Analyse von Daten im GDPR-Standard, die es Unternehmen ermöglicht, Kundendaten in vollständig anonymisierter Form zu analysieren und zu monetarisieren.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 6
**How Do G2 Users Rate Truata Calibrate?**

- **Einfache Bedienung:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **DSGVO-konform:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Statische Pseudonymisierung:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **CCPA-konform:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Truata Calibrate?**

- **Verkäufer:** [Truata](https://www.g2.com/de/sellers/truata)
- **Hauptsitz:** Leopardstown, IE
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/11529249 (42 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe


### 23. [Anonyome Platform](https://www.g2.com/de/products/anonyome-platform/reviews)
  Die Sudo-Plattform ist ein API-zentriertes, entwicklerorientiertes Ökosystem, das die notwendigen Werkzeuge bereitstellt, um die Nutzer und Endverbraucher unserer Partner mit den erforderlichen Fähigkeiten auszustatten, um ihre persönlichen Informationen zu schützen und zu kontrollieren, während sie sich in der digitalen Welt bewegen. Sie bietet eine modulare, schnell implementierte und leistungsstarke Sammlung der wichtigsten digitalen Datenschutz- und Sicherheitstools, darunter: Sicheres und privates Surfen (Werbe- und Tracker-Blockierung, Seitenreputation und mobiles privates Surfen) Cyber-Sicherheit (virtuelle Karten, Passwortverwaltung und VPN) Offene Kommunikation (E-Mail, Sprache und SMS/MMS) Sichere Kommunikation (verschlüsselte individuelle und Gruppen-E-Mail, Sprache, Video und Messaging) Dezentrale Identität (digitale Identitäts-Wallet, Ausstellerdienste, Verifizierungsdienste und mehr)


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 10
**How Do G2 Users Rate Anonyome Platform?**

- **Einfache Bedienung:** 9.5/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Anonyome Platform?**

- **Verkäufer:** [Anonyome Labs](https://www.g2.com/de/sellers/anonyome-labs)
- **Gründungsjahr:** 2014
- **Hauptsitz:** Salt Lake City, US
- **Twitter:** @AnonyomeLabs (3,699 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/anonyome-labs-inc-/ (119 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Computerspiele
  - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe, 30% Unternehmen


### 24. [AuricVault](https://www.g2.com/de/products/auricvault/reviews)
  AuricVault-Tokenisierung ist eine Zahlungsabwicklungssoftware, die Token mit sicher verschlüsselten Daten verknüpft. Sie verschlüsselt die empfangenen Daten und speichert dann die verschlüsselten Daten zusammen mit einer zufälligen Zeichenfolge.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 8
**How Do G2 Users Rate AuricVault?**

- **Einfache Bedienung:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **DSGVO-konform:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Statische Pseudonymisierung:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **CCPA-konform:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind AuricVault?**

- **Verkäufer:** [Auric Systems International](https://www.g2.com/de/sellers/auric-systems-international)
- **Hauptsitz:** N/A
- **Twitter:** @TokenEx (1,209 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 63% Kleinunternehmen, 25% Unternehmen


### 25. [GrowthDot GDPR Compliance for Zendesk](https://www.g2.com/de/products/growthdot-gdpr-compliance-for-zendesk/reviews)
  GDPR-Konformität für Zendesk ist eine leistungsstarke Anwendung, die entwickelt wurde, um eine nahtlose Einhaltung der staatlichen Datenschutzvorschriften zu erleichtern, insbesondere der strengen GDPR-Standards in Europa. Dieses unverzichtbare Werkzeug hilft Organisationen, Kundendaten mühelos zu verwalten und zu schützen, die Einhaltung sicherzustellen und gleichzeitig den Zendesk-Speicher zu optimieren und Datenverwaltungsprozesse zu straffen. Hauptmerkmale: - Mühelose Datenverwaltung: Vereinfachen Sie die Einhaltung der GDPR-Vorschriften, indem Sie Kundendaten einfach handhaben - sei es Löschung, Anonymisierung oder Herunterladen für Kundenanfragen - alles mit nur wenigen Klicks erledigt. - Massen-Datenverarbeitung: Entfernen Sie mühelos Daten von Benutzern oder Organisationen sowie zugehörige Tickets direkt aus erstellten Tickets, Kontakten oder Organisationslisten innerhalb von Zendesk oder durch CSV-Datei-Uploads, um Datenverwaltungsaufgaben zu straffen. - Anonymisierung sensibler Informationen: Stellen Sie die Einhaltung der GDPR-Standards sicher, indem Sie sensible Benutzerinformationen, einschließlich Kreditkartennummern, anonymisieren, um eine rechtmäßige Analyse von Kundenpräferenzen und -problemen zu ermöglichen und gleichzeitig die Datenvertraulichkeit zu wahren. - Umfassende Datenabfrage und -zusammenstellung: Sammeln Sie schnell Kundendaten - einschließlich Tickets und Anhänge - in großen Mengen oder einzeln. Exportieren Sie Ergebnisse in organisierte CSV-Dateien oder kompilieren Sie alles in einen einzigen herunterladbaren Ordner, um Compliance- und Kundendatenanfragen leicht zu erfüllen. - Massenanhang-Redaktion und Speicheroptimierung: Sparen Sie wertvollen Zendesk-Speicherplatz, indem Sie unnötige Anhänge aus Tickets (einzeln oder in großen Mengen) redigieren, ohne andere Ticketdaten zu beeinträchtigen. Optimieren Sie die Speichernutzung und senken Sie die Kosten, ohne Ihren Zendesk-Plan zu aktualisieren. - Erweiterte Anpassung: Passen Sie die App an die Bedürfnisse Ihrer Organisation an, indem Sie Präferenzen für jeden GDPR-Prozess festlegen. Von der Definition von Regeln für die Anonymisierung bis zur Konfiguration, wie Daten abgerufen oder gelöscht werden, sorgt die Anpassung dafür, dass die Compliance zu Ihren Arbeitsabläufen passt. - Kombinierte Listen für spezifische Datensätze: Erstellen Sie kombinierte Listen, die zwei Datentypen zusammenführen (wie Benutzer ohne Tickets oder Tickets innerhalb von Organisationen mit einem bestimmten Tag), um genau die Datensätze zu erfassen, die Sie benötigen. Dies macht es schneller und effizienter, GDPR-Prozesse auf sehr spezifische Datensätze anzuwenden. - Automatisierung und Planung: Planen Sie GDPR-Prozesse, um Daten bei Bedarf automatisch zu löschen oder zu anonymisieren, Zeit zu sparen und die laufende Einhaltung der Vorschriften sicherzustellen. - Echtzeitberichte und einfache Nutzung: Erstellen Sie Echtzeitstatistiken und Berichte in mehreren Dateiformaten. Die intuitive Benutzeroberfläche macht es jedem Zendesk-Agenten leicht, konform zu bleiben, ohne technische Expertise. Warum GDPR-Konformität für Zendesk wählen? Mit seiner benutzerfreundlichen Oberfläche, leistungsstarker Massenverarbeitung, erweiterten Anpassungsmöglichkeiten und Speicheroptimierung geht GDPR-Konformität für Zendesk über Standard-Compliance-Tools hinaus. Es ist Ihre All-in-One-Lösung für das effiziente Management sensibler Daten, die Senkung von Speicherkosten und die vollständige Einhaltung der Vorschriften Ihrer Organisation.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 5
**How Do G2 Users Rate GrowthDot GDPR Compliance for Zendesk?**

- **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **DSGVO-konform:** 9.6/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Statische Pseudonymisierung:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **CCPA-konform:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind GrowthDot GDPR Compliance for Zendesk?**

- **Verkäufer:** [GrowthDot](https://www.g2.com/de/sellers/growthdot)
- **Gründungsjahr:** 2016
- **Hauptsitz:** Ternopil, UA
- **Twitter:** @growthdot (293 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/growthdot-com/ (5 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen


#### What Are GrowthDot GDPR Compliance for Zendesk's Pros and Cons?

**Pros:**

- Automatisierung (2 reviews)
- Zusammenarbeit (1 reviews)
- Datenschutz (1 reviews)
- Datensicherheit (1 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (2 reviews)
- Komplexe Integration (1 reviews)
- Komplexitätsprobleme (1 reviews)
- Datenverwaltung (1 reviews)
- Zeitaufwendig (1 reviews)


    ## What Is Daten-De-Identifikationswerkzeuge?
  [Datenschutzsoftware](https://www.g2.com/de/categories/data-privacy-3d79da1e-6384-42b3-a11f-d04b6694e806)
  ## What Software Categories Are Similar to Daten-De-Identifikationswerkzeuge?
    - [Verschlüsselungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/encryption-software)
    - [Datenmaskierungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/data-masking)

  
---

## How Do You Choose the Right Daten-De-Identifikationswerkzeuge?

### Was Sie über Tools zur Daten-De-Identifizierung wissen sollten

### Was sind Daten-De-Identifikations-Tools?

Daten-De-Identifikations-Tools entfernen direkte und indirekte sensible Daten sowie persönlich identifizierbare Informationen aus Datensätzen, um die Reidentifikation dieser Daten zu reduzieren. Die Daten-De-Identifikation ist besonders wichtig für Unternehmen, die mit sensiblen und stark regulierten Daten arbeiten, wie z.B. im Gesundheitswesen mit geschützten Gesundheitsinformationen (PHI) in medizinischen Aufzeichnungen oder Finanzdaten. 

Unternehmen dürfen möglicherweise keine Datensätze analysieren, die sensible und persönlich identifizierbare Informationen (PII) enthalten, um interne Richtlinien einzuhalten und Datenschutz- und Datensicherheitsvorschriften zu erfüllen. Wenn jedoch die sensiblen Daten in einer nicht identifizierbaren Weise aus einem Datensatz entfernt werden, kann dieser Datensatz nutzbar werden. Zum Beispiel können mit Hilfe von Daten-De-Identifikations-Softwaretools Informationen wie Namen, Adressen, geschützte Gesundheitsinformationen, Steueridentifikationsnummern, Sozialversicherungsnummern, Kontonummern und andere persönlich identifizierbare oder sensible Daten aus Datensätzen entfernt werden, wodurch Unternehmen analytischen Wert aus den verbleibenden de-identifizierten Daten ziehen können. 

Wenn Unternehmen die Nutzung de-identifizierter Datensätze in Betracht ziehen, sollten sie die Risiken verstehen, dass diese sensiblen Daten wieder identifiziert werden könnten. Reidentifikationsrisiken können Differenzierungsangriffe umfassen, bei denen böswillige Akteure ihr Wissen über Personen nutzen, um zu sehen, ob die persönlichen Daten bestimmter Personen in einem Datensatz enthalten sind, oder Rekonstruktionsangriffe, bei denen jemand Daten aus anderen Datenquellen kombiniert, um den ursprünglichen de-identifizierten Datensatz zu rekonstruieren. Bei der Bewertung von Daten-De-Identifikationsmethoden ist es wichtig, das Maß an Anonymität mit k-Anonymität zu verstehen. 

### Was sind die häufigsten Merkmale von Daten-De-Identifikations-Tools?

Die folgenden sind einige Kernmerkmale von Daten-De-Identifikations-Tools:

**Anonymisierung:** Einige Daten-De-Identifikationslösungen bieten statistische Datenanonymisierungsmethoden an, einschließlich k-Anonymität, Niedrigzählsuppression und Rauscheinfügung. Bei der Arbeit mit sensiblen Daten, insbesondere regulierten Daten, müssen Anonymisierungsgewichte und -techniken berücksichtigt werden, um dies zu erreichen. Je mehr die Daten anonymisiert sind, desto geringer ist das Risiko der Reidentifikation. Je anonymer jedoch ein Datensatz gemacht wird, desto geringer ist seine Nützlichkeit und Genauigkeit. 

**Tokenisierung oder Pseudonymisierung:** Tokenisierung oder Pseudonymisierung ersetzt sensible Daten durch einen Tokenwert, der außerhalb des Produktionsdatensatzes gespeichert wird; es de-identifiziert den Datensatz effektiv in der Nutzung, kann jedoch bei Bedarf rekonstruiert werden.

### Was sind die Vorteile von Daten-De-Identifikations-Tools?

Der größte Vorteil der Nutzung von Daten-De-Identifikations-Tools besteht darin, Analysen von Daten zu ermöglichen, die sonst von der Nutzung ausgeschlossen wären. Dies ermöglicht es Unternehmen, Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen, während sie Datenschutz- und Datensicherheitsvorschriften einhalten, indem sie sensible Informationen schützen.

**Datenverwendbarkeit für Datenanalyse:** Ermöglicht es Unternehmen, Datensätze zu analysieren und Wert aus Datensätzen zu ziehen, die sonst aufgrund der Sensibilität der darin enthaltenen Daten nicht verarbeitet werden könnten. 

**Regulatorische Compliance:** Globale Datenschutz- und Datensicherheitsvorschriften erfordern, dass Unternehmen sensible Daten anders behandeln als nicht sensible Daten. Wenn ein Datensatz mit Hilfe von Daten-De-Identifikations-Softwaretechniken nicht sensibel gemacht werden kann, fällt er möglicherweise nicht mehr in den Geltungsbereich von Datenschutz- oder Datensicherheitsvorschriften.

### Wer nutzt Daten-De-Identifikations-Tools?

Daten-De-Identifikationslösungen werden von Personen genutzt, die Produktionsdaten analysieren oder Algorithmen erstellen. De-identifizierte Daten können auch für sicheren Datenaustausch verwendet werden.

**Datenmanager, Administratoren und Datenwissenschaftler:** Diese Fachleute, die regelmäßig mit Datensätzen interagieren, werden wahrscheinlich mit Daten-De-Identifikations-Softwaretools arbeiten.

**Qualifizierte Experten:** Dazu gehören qualifizierte Experten gemäß HIPAA, die eine Expertenbestimmung abgeben können, dass ein Datensatz als de-identifiziert gilt und die Risiken der Reidentifikation basierend auf allgemein anerkannten statistischen Methoden gering sind.  

### Was sind die Alternativen zu Daten-De-Identifikations-Tools?

Je nach Art des Datenschutzes, den ein Unternehmen sucht, können Alternativen zu Daten-De-Identifikations-Tools in Betracht gezogen werden. Zum Beispiel kann Datenmaskierung eine bessere Option für Unternehmen sein, die den Zugriff auf sensible Daten innerhalb von Anwendungen einschränken möchten. Wenn die Daten nur während der Übertragung oder im Ruhezustand geschützt werden müssen, kann Verschlüsselungssoftware eine Wahl sein. Wenn datenschutzsichere Testdaten benötigt werden, kann synthetische Daten eine Alternative sein.

[Datenmaskierungssoftware](https://www.g2.com/categories/data-masking): Datenmaskierungssoftware verschleiert die Daten, während die Originaldaten erhalten bleiben. Die Maske kann aufgehoben werden, um den ursprünglichen Datensatz zu enthüllen. 

[Verschlüsselungssoftware](https://www.g2.com/categories/encryption) **:** Verschlüsselungssoftware schützt Daten, indem sie Klartext in verschlüsselte Buchstaben, bekannt als Chiffretext, umwandelt, die nur mit dem entsprechenden Verschlüsselungsschlüssel entschlüsselt werden können. 

[Synthetische Daten-Software](https://www.g2.com/categories/synthetic-data): Synthetische Daten-Software hilft Unternehmen, künstliche Datensätze zu erstellen, einschließlich Bilder, Texte und andere Daten von Grund auf mit computergenerierten Bildern (CGI), generativen neuronalen Netzwerken (GANs) und Heuristiken. Synthetische Daten werden am häufigsten für das Testen und Trainieren von maschinellen Lernmodellen verwendet.

### Herausforderungen mit Daten-De-Identifikations-Tools

Softwarelösungen können ihre eigenen Herausforderungen mit sich bringen. 

**Minimierung von Reidentifikationsrisiken:** Das bloße Entfernen persönlicher Informationen aus einem Datensatz reicht möglicherweise nicht aus, um den Datensatz als de-identifiziert zu betrachten. Indirekte persönliche Identifikatoren – kontextuelle persönliche Informationen innerhalb der Daten – können verwendet werden, um eine Person in den Daten zu re-identifizieren. Reidentifikation kann durch das Querverweisen eines Datensatzes mit einem anderen, das Herausgreifen spezifischer Faktoren, die sich auf eine bekannte Person beziehen, oder durch allgemeine Dateninferenz, die tendenziell korreliert, geschehen. Die De-Identifikation sowohl direkter als auch indirekter Identifikatoren, das Einfügen von Rauschen (zufällige Daten) und die Generalisierung der Daten durch Reduzierung der Granularität und Analyse in der Gesamtheit können helfen, Reidentifikation zu verhindern. 

**Erfüllung regulatorischer Anforderungen:** Viele Datenschutz- und Datensicherheitsgesetze spezifizieren keine technischen Anforderungen dafür, was als de-identifizierte oder anonyme Daten gilt, daher liegt es an den Unternehmen, die technischen Fähigkeiten ihrer Softwarelösungen zu verstehen und wie dies in Bezug auf die Einhaltung von Datenschutzvorschriften steht.

### Wie kauft man Daten-De-Identifikations-Tools

#### Anforderungserhebung (RFI/RFP) für Daten-De-Identifikations-Tools

Benutzer müssen ihre spezifischen Bedürfnisse für Daten-De-Identifikations-Tools bestimmen. Sie können die folgenden Fragen beantworten, um ein besseres Verständnis zu bekommen:

- Was ist der geschäftliche Zweck der Suche nach Daten-De-Identifikations-Software? 
- Welche Art von Daten versucht der Benutzer zu de-identifizieren? 
- Wäre Datenmaskierung, Datenverschlüsselung oder synthetische Daten eine Alternative für ihre Anwendungsfälle? 
- Welches Maß an Anonymität wird benötigt?
- Handelt es sich um Finanzinformationen, klassifizierte Informationen, geschäftseigene Informationen, persönlich identifizierbare Informationen oder andere sensible Daten?
- Haben sie identifiziert, wo diese sensiblen Datenspeicher sind – vor Ort oder in der Cloud?
- In welchen spezifischen Softwareanwendungen werden diese Daten verwendet? 
- Welche Softwareintegrationen könnten benötigt werden?
- Wer innerhalb des Unternehmens sollte berechtigt sein, sensible Daten zu sehen, und wer sollte mit den de-identifizierten Daten bedient werden? 

#### Vergleich von Daten-De-Identifikations-Softwareprodukten

**Erstellen Sie eine Longlist**

Käufer können die Kategorie [Daten-De-Identifikations-Software](https://www.g2.com/categories/data-de-identification-and-pseudonymity) auf G2 besuchen, Bewertungen über Daten-De-Identifikationsprodukte lesen und bestimmen, welche Produkte den spezifischen Bedürfnissen ihres Unternehmens entsprechen. Sie können dann eine Liste von Produkten erstellen, die diesen Bedürfnissen entsprechen.

**Erstellen Sie eine Shortlist**

Nachdem sie eine Longlist erstellt haben, können Käufer ihre Auswahl überprüfen und einige Produkte eliminieren, um eine kürzere, präzisere Liste zu erstellen.

**Führen Sie Demos durch**

Sobald Käufer ihre Softwaresuche eingegrenzt haben, können sie sich mit dem Anbieter in Verbindung setzen, um Demonstrationen des Softwareprodukts zu sehen und wie es sich auf die spezifischen Anwendungsfälle ihres Unternehmens bezieht. Sie können nach den De-Identifikationsmethoden fragen. Käufer können auch nach Integrationen mit ihrem bestehenden Technologiestack, Lizenzierungsmethoden und Preisen fragen – ob Gebühren basierend auf der Anzahl der Projekte, Datenbanken, Ausführungen usw. erhoben werden.

#### Auswahl von Daten-De-Identifikations-Tools

**Wählen Sie ein Auswahlteam**

Käufer müssen bestimmen, welches Team für die Implementierung und Verwaltung dieser Software verantwortlich ist. Oft kann dies jemand aus dem Datenteam sein. Es ist wichtig, einen Vertreter des Finanzteams im Auswahlkomitee zu haben, um sicherzustellen, dass die Lizenz im Budget liegt. 

**Verhandlung**

Käufer sollten spezifische Antworten auf die Lizenzkosten, wie sie berechnet werden, und ob die Daten-De-Identifikations-Software auf der Datensatzgröße, den Funktionen oder der Ausführung basiert, erhalten. Sie müssen die Daten-De-Identifikationsbedürfnisse des Unternehmens für heute und die Zukunft im Auge behalten.

**Endgültige Entscheidung**

Die endgültige Entscheidung wird davon abhängen, ob die Softwarelösung die technischen Anforderungen, die Benutzerfreundlichkeit, die Implementierung, andere Unterstützung, den erwarteten Return on Investment und mehr erfüllt. Idealerweise wird das Datenteam die endgültige Entscheidung treffen, zusammen mit dem Input anderer Interessengruppen wie Softwareentwicklungsteams.