Beste Daten-De-Identifikationswerkzeuge

Was sind Daten-De-Identifikations-Tools?

Was sind die häufigsten Merkmale von Daten-De-Identifikations-Tools?

Was sind die Vorteile von Daten-De-Identifikations-Tools?

Wer nutzt Daten-De-Identifikations-Tools?

Daten-De-Identifikationslösungen werden von Personen genutzt, die Produktionsdaten analysieren oder Algorithmen erstellen. De-identifizierte Daten können auch für sicheren Datenaustausch verwendet werden.

Datenmanager, Administratoren und Datenwissenschaftler: Diese Fachleute, die regelmäßig mit Datensätzen interagieren, werden wahrscheinlich mit Daten-De-Identifikations-Softwaretools arbeiten.

Qualifizierte Experten: Dazu gehören qualifizierte Experten gemäß HIPAA, die eine Expertenbestimmung abgeben können, dass ein Datensatz als de-identifiziert gilt und die Risiken der Reidentifikation basierend auf allgemein anerkannten statistischen Methoden gering sind.  

Was sind die Alternativen zu Daten-De-Identifikations-Tools?

Je nach Art des Datenschutzes, den ein Unternehmen sucht, können Alternativen zu Daten-De-Identifikations-Tools in Betracht gezogen werden. Zum Beispiel kann Datenmaskierung eine bessere Option für Unternehmen sein, die den Zugriff auf sensible Daten innerhalb von Anwendungen einschränken möchten. Wenn die Daten nur während der Übertragung oder im Ruhezustand geschützt werden müssen, kann Verschlüsselungssoftware eine Wahl sein. Wenn datenschutzsichere Testdaten benötigt werden, kann synthetische Daten eine Alternative sein.

Datenmaskierungssoftware: Datenmaskierungssoftware verschleiert die Daten, während die Originaldaten erhalten bleiben. Die Maske kann aufgehoben werden, um den ursprünglichen Datensatz zu enthüllen. 

Verschlüsselungssoftware: Verschlüsselungssoftware schützt Daten, indem sie Klartext in verschlüsselte Buchstaben, bekannt als Chiffretext, umwandelt, die nur mit dem entsprechenden Verschlüsselungsschlüssel entschlüsselt werden können. 

Synthetische Daten-Software: Synthetische Daten-Software hilft Unternehmen, künstliche Datensätze zu erstellen, einschließlich Bilder, Texte und andere Daten von Grund auf mit computergenerierten Bildern (CGI), generativen neuronalen Netzwerken (GANs) und Heuristiken. Synthetische Daten werden am häufigsten für das Testen und Trainieren von maschinellen Lernmodellen verwendet.

Herausforderungen mit Daten-De-Identifikations-Tools

Softwarelösungen können ihre eigenen Herausforderungen mit sich bringen. 

Minimierung von Reidentifikationsrisiken: Das bloße Entfernen persönlicher Informationen aus einem Datensatz reicht möglicherweise nicht aus, um den Datensatz als de-identifiziert zu betrachten. Indirekte persönliche Identifikatoren – kontextuelle persönliche Informationen innerhalb der Daten – können verwendet werden, um eine Person in den Daten zu re-identifizieren. Reidentifikation kann durch das Querverweisen eines Datensatzes mit einem anderen, das Herausgreifen spezifischer Faktoren, die sich auf eine bekannte Person beziehen, oder durch allgemeine Dateninferenz, die tendenziell korreliert, geschehen. Die De-Identifikation sowohl direkter als auch indirekter Identifikatoren, das Einfügen von Rauschen (zufällige Daten) und die Generalisierung der Daten durch Reduzierung der Granularität und Analyse in der Gesamtheit können helfen, Reidentifikation zu verhindern. 

Erfüllung regulatorischer Anforderungen: Viele Datenschutz- und Datensicherheitsgesetze spezifizieren keine technischen Anforderungen dafür, was als de-identifizierte oder anonyme Daten gilt, daher liegt es an den Unternehmen, die technischen Fähigkeiten ihrer Softwarelösungen zu verstehen und wie dies in Bezug auf die Einhaltung von Datenschutzvorschriften steht.

Wie kauft man Daten-De-Identifikations-Tools

Anforderungserhebung (RFI/RFP) für Daten-De-Identifikations-Tools

Benutzer müssen ihre spezifischen Bedürfnisse für Daten-De-Identifikations-Tools bestimmen. Sie können die folgenden Fragen beantworten, um ein besseres Verständnis zu bekommen:

• Was ist der geschäftliche Zweck der Suche nach Daten-De-Identifikations-Software? 
• Welche Art von Daten versucht der Benutzer zu de-identifizieren? 
• Wäre Datenmaskierung, Datenverschlüsselung oder synthetische Daten eine Alternative für ihre Anwendungsfälle? 
• Welches Maß an Anonymität wird benötigt?
• Handelt es sich um Finanzinformationen, klassifizierte Informationen, geschäftseigene Informationen, persönlich identifizierbare Informationen oder andere sensible Daten?
• Haben sie identifiziert, wo diese sensiblen Datenspeicher sind – vor Ort oder in der Cloud?
• In welchen spezifischen Softwareanwendungen werden diese Daten verwendet? 
• Welche Softwareintegrationen könnten benötigt werden?
• Wer innerhalb des Unternehmens sollte berechtigt sein, sensible Daten zu sehen, und wer sollte mit den de-identifizierten Daten bedient werden? 

Vergleich von Daten-De-Identifikations-Softwareprodukten

Erstellen Sie eine Longlist

Käufer können die Kategorie Daten-De-Identifikations-Software auf G2 besuchen, Bewertungen über Daten-De-Identifikationsprodukte lesen und bestimmen, welche Produkte den spezifischen Bedürfnissen ihres Unternehmens entsprechen. Sie können dann eine Liste von Produkten erstellen, die diesen Bedürfnissen entsprechen.

Erstellen Sie eine Shortlist

Nachdem sie eine Longlist erstellt haben, können Käufer ihre Auswahl überprüfen und einige Produkte eliminieren, um eine kürzere, präzisere Liste zu erstellen.

Führen Sie Demos durch

Sobald Käufer ihre Softwaresuche eingegrenzt haben, können sie sich mit dem Anbieter in Verbindung setzen, um Demonstrationen des Softwareprodukts zu sehen und wie es sich auf die spezifischen Anwendungsfälle ihres Unternehmens bezieht. Sie können nach den De-Identifikationsmethoden fragen. Käufer können auch nach Integrationen mit ihrem bestehenden Technologiestack, Lizenzierungsmethoden und Preisen fragen – ob Gebühren basierend auf der Anzahl der Projekte, Datenbanken, Ausführungen usw. erhoben werden.

Auswahl von Daten-De-Identifikations-Tools

Wählen Sie ein Auswahlteam

Käufer müssen bestimmen, welches Team für die Implementierung und Verwaltung dieser Software verantwortlich ist. Oft kann dies jemand aus dem Datenteam sein. Es ist wichtig, einen Vertreter des Finanzteams im Auswahlkomitee zu haben, um sicherzustellen, dass die Lizenz im Budget liegt. 

Verhandlung

Käufer sollten spezifische Antworten auf die Lizenzkosten, wie sie berechnet werden, und ob die Daten-De-Identifikations-Software auf der Datensatzgröße, den Funktionen oder der Ausführung basiert, erhalten. Sie müssen die Daten-De-Identifikationsbedürfnisse des Unternehmens für heute und die Zukunft im Auge behalten.

Endgültige Entscheidung

Die endgültige Entscheidung wird davon abhängen, ob die Softwarelösung die technischen Anforderungen, die Benutzerfreundlichkeit, die Implementierung, andere Unterstützung, den erwarteten Return on Investment und mehr erfüllt. Idealerweise wird das Datenteam die endgültige Entscheidung treffen, zusammen mit dem Input anderer Interessengruppen wie Softwareentwicklungsteams.