Private AI steht an der Spitze der Datenschutzlösungen und bietet ein fortschrittliches maschinelles Lernsystem (ML), das persönlich identifizierbare Informationen (PII) über ein breites Spektrum von Dateitypen, einschließlich Text, PDFs, Audio, Bilder, strukturierte Daten und mehr, identifiziert, redigiert und ersetzt.
Ihre Technologie kann über 50 verschiedene Entitäten von PII, PHI und PCI in 52 Sprachen (und wachsend!) erkennen. Modelle werden vor Ort über Container bereitgestellt, sodass Kundendaten innerhalb ihrer eigenen bestehenden Umgebungen verarbeitet werden und niemals mit Dritten geteilt werden - nicht einmal mit Private AI. Ihre Technologie ist auch auf den Cloud-Marktplätzen von AWS und Azure erhältlich.
Private AI hat auch PrivateGPT entwickelt, eine datenschutzfreundliche Alternative zu beliebten großen Sprachmodellen (LLMs) wie ChatGPT und Cohere. Basierend auf der hochpräzisen De-Identifikationstechnologie von Private AI ermöglicht PrivateGPT Unternehmen, LLMs sicher zu nutzen, ohne die Privatsphäre zu gefährden. Mit PrivateGPT werden nur notwendige Informationen mit den Sprachmodell-APIs von OpenAI geteilt, sodass Sie die Leistungsfähigkeit von LLMs nutzen können, während sensible Daten sicher bleiben.
Der Ansatz von Private AI: Wie es funktioniert
Private AI verwendet hochmoderne ML-Modelle, die PII basierend auf dem Kontext identifizieren, ähnlich wie das menschliche Gehirn. Ihre Modelle sind in der Lage, über 50 verschiedene Arten von direkten und quasi-Identifikatoren in 52 verschiedenen Sprachen zu erkennen, wobei mit jeder neuen Veröffentlichung weitere Entitätstypen und Sprachen hinzugefügt werden.
Ihre Modelle werden aktiv von einem Team von über 20 Linguisten, Datenannotatoren und Datenschutzexperten bearbeitet, die fundierte Entscheidungen darüber treffen, was als PII gilt und was nicht, und ihre Modelle aktiv verfeinern, um sich an die sich entwickelnden globalen Datenschutzbestimmungen anzupassen.
Private AI wird über einen selbst gehosteten Container bereitgestellt und über eine REST-API aufgerufen. Im Gegensatz zu Drittanbieter-Cloud-APIs werden keine Kundendaten jemals an Private AI übertragen. Der Container ist in zwei Versionen erhältlich: eine CPU-Version, die auf jedem x86-CPU laufen kann, und eine GPU-Version für Echtzeit- oder Hochdurchsatzbereitstellungen. Beide Versionen basieren auf der Neural Network-Optimierungs-IP von Private AI und arbeiten 25-mal schneller als Open-Source-Referenzmodelle.
Private AI kann auch synthetische PII generieren, um gefundene PII in den Eingabedaten zu ersetzen. Angetrieben von ihren proprietären generativen Modellen ersetzt das System zur Generierung synthetischer PII PII durch Entitäten, die in den umgebenden Kontext passen. Diese Methode hat zahlreiche Vorteile, einschließlich:
1. Erhaltung der Integrität des nachgelagerten Modelltrainings (z. B. Sentiment-Analyse, NER).
2. Verringerung des Re-Identifikationsrisikos: Wenn persönliche Daten übersehen werden, ist es nahezu unmöglich, zwischen Original- und synthetischen Daten zu unterscheiden.
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Private AIUnterstützte Sprachen
Arabic, Bulgarian, Catalan, Czech, Danish, German, Greek, English, Persian, Finnish, French, Hebrew, Hindi, Croatian, Hungarian, Italian, Korean, Latvian, Lithuanian, Dutch, Norwegian, Polish, Portuguese, Romanian, Russian, Slovak, Slovenian, Spanish, Swedish, Tagalog, Turkish, Ukrainian
Produktbeschreibung
Private AI bietet eine Reihe von hochmodernen KI-Modellen, die PII in unstrukturierten Datensätzen mit einer Genauigkeit von über 99,5 % über 50+ Entitäten in 30+ Sprachen identifizieren, redigieren und/oder ersetzen, alles ohne die Nutzung von Cloud-Anbietern Dritter oder neuer Infrastrukturen. Private AI läuft vor Ort, sodass Ihre Daten niemals außerhalb Ihrer Umgebung geteilt werden.
Übersicht von
John Stocks
