IBM InfoSphere Optim Data Privacy Bewertungen & Produktdetails

Was ich an IBM InfoSphere Optim Data Privacy am meisten schätze, ist sein umfassender Ansatz zum Datenschutzmanagement. Es bietet robuste Funktionen und Werkzeuge, die es Organisationen ermöglichen, sensible Daten effektiv zu schützen, die Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen, die Datenintegrität zu wahren und das Risiko zu minimieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Während IBM InfoSphere Optim Data Privacy starke Datenschutzmanagement-Funktionen bietet, könnte ein Aspekt verbessert werden: die Komplexität der Benutzeroberfläche, die für neue Benutzer eine Lernkurve erfordern kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

IBM InfoSphere Optim Data Privacy ist ein vielseitiges Werkzeug, das für Datenmanagement, Sicherheit und Integration mit einem Schwerpunkt auf Mainframe-Anwendungen entwickelt wurde. Es bietet einfachen Zugang, Konnektivität, Maskierung, Migration und Archivierung und adressiert eine Reihe von datenbezogenen Herausforderungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

IBM InfoSphere Optim Data Privacy hat Bedenken hinsichtlich der Komplexität, Auswirkungen auf die Indizierung und Raum für Verbesserungen bei Berichten. Es fehlt an integrierter Maskierung und robuster Regex-Unterstützung auf Mainframes. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Unvergleichliche Flexibilität und Präzision im Datenschutz. Die Möglichkeit, aus einer Vielzahl von Datenmaskierungstechniken wie formatbewahrender Verschlüsselung, Substitution und Mischen zu wählen, ermöglicht es mir, die Datenschutzlösung perfekt an unsere spezifischen Datenschutzbedürfnisse anzupassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einer der Aspekte, die ich als etwas herausfordernd empfinde, ist die anfängliche Lernkurve, die mit dem Tool verbunden ist. Obwohl es eine Vielzahl leistungsstarker Funktionen bietet, erfordert es einige Zeit und Mühe, sein volles Potenzial zu beherrschen. Es wäre hilfreich, wenn der Einführungsprozess reibungsloser und benutzerfreundlicher gestaltet wäre, insbesondere für diejenigen, die neu in Datenschutzlösungen sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich an diesem am meisten liebe, sind seine robusten Datenmaskierungsfähigkeiten und die Gewährleistung, dass sensible Informationen geschützt werden, während die Datennützlichkeit erhalten bleibt. Alles in einer benutzerfreundlichen Lösung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Alles ist gut und könnte sich durch die Bereitstellung von anpassbareren Maskierungsoptionen verbessern. Und manchmal wäre es langsam in der Leistung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

IBM InfoSphere Optim Data Privacy ist darauf ausgelegt, große Datenumgebungen mit hoher Leistung zu verarbeiten und große Mengen sensibler Daten zu schützen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Kundensupport von IBM InfoSphere Optim Data Privacy reagiert nicht schnell, wenn ein Problem auftritt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das beste Merkmal, das ich interessant fand, ist die Datenunterteilung. Es hilft, kleinere Datensätze zu erstellen, wodurch Speicher- und Verarbeitungsanforderungen für massive Datensätze reduziert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das IBM InfoSphere Optim Data Privacy Support-Team ist ineffizient und reagiert nicht schnell auf das Problem. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das beste Merkmal von IBM InfoSphere Optim Data Privacy ist, dass es Organisationen dabei hilft, sensible Daten über verschiedene Datenquellen hinweg zu identifizieren und zu klassifizieren, einschließlich Datenbanken, Dateien und Mainframes. Die richtlinienbasierten Werkzeuge ermöglichen es Organisationen, eine Datenschutzrichtlinie durchzusetzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die fortgeschrittenen Funktionen und Merkmale der Werkzeuge können eine steile Lernkurve erfordern für diejenigen, die neu in der Nutzung ohne vorherige Erfahrung mit Datenschutzwerkzeugen sind. Die Leistung hängt von Größe und Komplexität ab. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

IBM Infosphere Optim Data Privacy wird eine End-to-End-Lösung für Datensicherheit und Datenschutz bieten, das Risiko reduzieren und spezifische Regeln und Vorschriften einhalten, um den Datenschutz zu gewährleisten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

IBM-Produkte enthalten komplexere Werkzeuge, die Experten mit einem hohen Wissen erfordern, um sie zu warten. Es ist schwierig, jederzeit technisches Fachwissen zu haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag, dass IBM InfoSphere Optim Data Privacy leistungsstarken Datenschutz für Organisationen jeder Größe bietet. Es ermöglicht Organisationen, sensible Daten einfach zu identifizieren und zu schützen sowie Datenschutzverletzungen automatisch zu erkennen. Es bietet auch leistungsstarke Suchfunktionen, die es Unternehmen ermöglichen, sensible Daten schnell und genau zu identifizieren und zu schützen. Darüber hinaus bietet es Datenmaskierungs- und Tokenisierungsfunktionen, die es Unternehmen ermöglichen, sensible Daten sicher zu anonymisieren, um sie mit Dritten zu teilen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einer der Hauptnachteile von IBM InfoSphere Optim Data Privacy ist die hohen Kosten. Es kann ziemlich teuer sein, es zu implementieren und zu warten, insbesondere für kleine Unternehmen. Außerdem kann es ziemlich kompliziert sein, es einzurichten und zu konfigurieren. Schließlich kann die Benutzeroberfläche der Software für diejenigen, die mit ihren Funktionen nicht vertraut sind, schwer zu navigieren sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es hilft Organisationen, sensible und persönliche Daten zu schützen, indem es Daten in verschiedenen Systemen und Anwendungen maskiert, de-identifiziert und verschlüsselt. Und es bietet einen umfassenden Überblick über sensible Daten im gesamten Unternehmen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es hat einige potenzielle Fehler, seine Kosten scheinen hoch zu sein, und es bietet begrenzte Unterstützung für einige Datenquellen. Während es viele Vorteile bietet, sollten Organisationen die potenziellen Nachteile sorgfältig bewerten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.