Top 10 Alternativas e Concorrentes da Tiger Data

(33)4.6 de 5

Se você está considerando Tiger Data, talvez queira investigar alternativas ou concorrentes semelhantes para encontrar a melhor solução. Bancos de Dados de Séries Temporais é uma tecnologia amplamente utilizada, e muitas pessoas estão buscando soluções de software inovador, economia de tempo com implantação de aplicativos, ferramentas de desenvolvimento, e ambiente de desenvolvimento. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para Tiger Data incluem features e performance. A melhor alternativa geral para Tiger Data é Snowflake. Outros aplicativos semelhantes a Tiger Data são InfluxDB, Google Cloud SQL, Amazon Relational Database Service (RDS), e PostgreSQL. Tiger Data alternativas podem ser encontradas em Bancos de Dados de Séries Temporais mas também podem estar em Bancos de Dados Relacionais ou Soluções de Data Warehouse.

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Melhores Alternativas Pagas e Gratuitas para Tiger Data

Snowflake
InfluxDB
Google Cloud SQL
Amazon Relational Database Service (RDS)
PostgreSQL
Microsoft SQL Server
Amazon Aurora
MySQL

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Principais Alternativas de 10 para Tiger Data Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

Explore as opções abaixo. Baseado em dados de avaliadores, você pode ver como Tiger Data se compara à concorrência, confira avaliações de usuários atuais e anteriores em setores como Software de Computador, Consultoria, e Renováveis e Meio Ambiente, e encontre o melhor produto para o seu negócio.

Snowflake

Por Snowflake, Inc.

4.6/5

(678)

Descrição do Produto

A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.

Os revisores dizem que em comparação com Tiger Data, Snowflake é:

Mais fácil de configurar

Mais utilizável

Categorias em comum com Tiger Data:

Bancos de Dados Colunares

Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)

InfluxDB

Por InfluxData

4.4/5

(100)

Descrição do Produto

Os revisores dizem que em comparação com Tiger Data, InfluxDB é:

Mais fácil de configurar

Mais fácil de administrar

Categorias em comum com Tiger Data:

Banco de Dados Analítico em Tempo Real

Bancos de Dados de Séries Temporais

Google Cloud SQL

Por Google

4.5/5

(354)

Descrição do Produto

Os revisores dizem que em comparação com Tiger Data, Google Cloud SQL é:

Mais fácil de configurar

Mais fácil de administrar

Mais utilizável

Categorias em comum com Tiger Data:

Banco de Dados como Serviço (DBaaS)

Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)

Bancos de Dados Relacionais

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PostgreSQL

Por PostgreSQL

4.4/5

(668)

Descrição do Produto

O PostgreSQL é um sistema de banco de dados objeto-relacional de código aberto poderoso, renomado por sua confiabilidade, extensibilidade e conformidade com os padrões SQL. Originado do projeto POSTGRES na Universidade da Califórnia em Berkeley em 1986, ele evoluiu ao longo de quase quatro décadas em uma plataforma robusta capaz de lidar com cargas de trabalho de dados complexas em vários sistemas operacionais. A arquitetura do PostgreSQL enfatiza a integridade e escalabilidade dos dados, tornando-o uma escolha preferida para desenvolvedores e organizações em todo o mundo. Principais Características e Funcionalidades: - Tipos de Dados Abrangentes: Suporta uma ampla gama de tipos de dados, incluindo primitivos (Inteiro, Numérico, String, Booleano), estruturados (Data/Hora, Array, Intervalo), documento (JSON/JSONB, XML) e tipos geométricos. - Integridade Avançada dos Dados: Garante a precisão dos dados através de recursos como restrições UNIQUE, chaves primárias e estrangeiras, restrições de exclusão e vários mecanismos de bloqueio. - Alto Desempenho e Concorrência: Utiliza métodos avançados de indexação (B-tree, GiST, GIN, BRIN), um planejador de consultas sofisticado, controle de concorrência multiversão (MVCC), execução de consultas paralelas e particionamento de tabelas para otimizar o desempenho. - Confiabilidade e Recuperação de Desastres: Oferece registro de gravação antecipada (WAL), vários métodos de replicação (assíncrona, síncrona, lógica), recuperação ponto-a-ponto (PITR) e standbys ativos para garantir a durabilidade e disponibilidade dos dados. - Medidas de Segurança Robustas: Fornece múltiplos métodos de autenticação (GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256, Certificado, OAuth 2.0), um sistema abrangente de controle de acesso e suporta autenticação multifatorial. - Extensibilidade: Permite a criação de tipos de dados, funções e operadores personalizados. Suporta linguagens procedurais como PL/pgSQL, Perl, Python e Tcl, com linguagens adicionais disponíveis através de extensões. Valor Principal e Soluções para Usuários: O PostgreSQL atende às necessidades de desenvolvedores e organizações oferecendo um sistema de banco de dados altamente extensível e compatível com padrões que garante integridade dos dados, escalabilidade e desempenho robusto. Sua natureza de código aberto permite inovação contínua e adaptabilidade, permitindo que os usuários adaptem o banco de dados às suas necessidades específicas. Seja gerenciando pequenas aplicações ou sistemas empresariais em larga escala, o PostgreSQL fornece uma base confiável para armazenar e processar dados de forma eficiente.

Categorias em comum com Tiger Data:

Bancos de Dados Relacionais

Microsoft SQL Server

Por Microsoft

4.4/5

(2,260)

Descrição do Produto

O SQL Server 2017 traz o poder do SQL Server para Windows, Linux e contêineres Docker pela primeira vez, permitindo que os desenvolvedores construam aplicações inteligentes usando sua linguagem e ambiente preferidos. Experimente um desempenho líder na indústria, fique tranquilo com recursos de segurança inovadores, transforme seu negócio com IA integrada e forneça insights onde quer que seus usuários estejam com BI móvel.

Os revisores dizem que em comparação com Tiger Data, Microsoft SQL Server é:

Mais caro

Categorias em comum com Tiger Data:

Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)

Bancos de Dados Relacionais

Amazon Aurora

Por Amazon Web Services (AWS)

4.5/5

(454)

Descrição do Produto

Amazon Aurora é um serviço de banco de dados relacional totalmente gerenciado que combina o desempenho e a disponibilidade de bancos de dados comerciais de alto nível com a simplicidade e o custo-benefício de bancos de dados de código aberto. Compatível com MySQL e PostgreSQL, o Aurora oferece até cinco vezes a taxa de transferência de bancos de dados MySQL padrão e até três vezes a de bancos de dados PostgreSQL padrão. Ele é projetado para alta disponibilidade, oferecendo até 99,99% de disponibilidade dentro de uma única região e até 99,999% em várias regiões. A arquitetura do Aurora inclui um sistema de armazenamento distribuído e tolerante a falhas que escala automaticamente até 128 tebibytes, garantindo acesso contínuo aos dados e durabilidade. Além disso, o Aurora oferece configurações sem servidor, permitindo escalonamento automático com base nas necessidades do aplicativo, e integra-se perfeitamente com outros serviços da AWS para aprendizado de máquina e análises. Principais Características e Funcionalidades: - Alto Desempenho: Oferece até cinco vezes a taxa de transferência do MySQL e três vezes a do PostgreSQL, permitindo o manuseio eficiente de cargas de trabalho exigentes. - Alta Disponibilidade: Projetado para até 99,99% de disponibilidade dentro de uma única região e até 99,999% em várias regiões, garantindo acesso contínuo aos dados. - Escalabilidade: Escala automaticamente o armazenamento até 128 tebibytes e suporta até 15 réplicas de leitura para aplicativos intensivos em leitura. - Configuração Sem Servidor: Oferece o Aurora Serverless, que ajusta automaticamente a capacidade com base na demanda do aplicativo, eliminando a necessidade de provisionamento manual. - Integração com Aprendizado de Máquina: Integra-se com o Amazon SageMaker e o Amazon Comprehend, permitindo capacidades de aprendizado de máquina no banco de dados sem movimentação de dados. - Segurança: Fornece múltiplas camadas de segurança, incluindo isolamento de rede, criptografia em repouso e em trânsito, e conformidade com vários padrões da indústria. Valor Principal e Soluções Oferecidas: O Amazon Aurora atende à necessidade de um serviço de banco de dados relacional de alto desempenho, altamente disponível e escalável, que é econômico e fácil de gerenciar. Ao oferecer compatibilidade com MySQL e PostgreSQL, permite que as organizações migrem aplicativos existentes sem mudanças significativas no código. As opções de escalonamento automático e sem servidor do Aurora atendem a aplicativos com cargas de trabalho variáveis, reduzindo a sobrecarga operacional e os custos. Sua integração com serviços de aprendizado de máquina da AWS permite análises em tempo real e capacidades preditivas diretamente no banco de dados, aprimorando a funcionalidade do aplicativo. No geral, o Aurora simplifica o gerenciamento de bancos de dados enquanto oferece desempenho e confiabilidade de nível empresarial.

Os revisores dizem que em comparação com Tiger Data, Amazon Aurora é:

Mais caro

Mais fácil de configurar

Mais fácil de administrar

Categorias em comum com Tiger Data:

Banco de Dados como Serviço (DBaaS)

Bancos de Dados Relacionais

MySQL

Por Oracle

4.4/5

(1,668)

Descrição do Produto

O MySQL é o banco de dados de código aberto mais popular do mundo, renomado por sua confiabilidade, desempenho e facilidade de uso. Ele serve como a espinha dorsal para muitas aplicações web de alto perfil, incluindo as do Facebook, Twitter e YouTube. O MySQL oferece um conjunto abrangente de recursos que atendem às necessidades de aplicações modernas para web, dispositivos móveis, incorporadas e em nuvem. Principais Recursos e Funcionalidades: - Dicionário de Dados Transacional: Implementado como um conjunto de tabelas SQL armazenadas em um único espaço de tabelas InnoDB, melhorando a eficiência do gerenciamento de dados. - Expressões de Tabela Comuns (CTEs): Também conhecidas como consultas WITH, as CTEs simplificam consultas complexas e melhoram a legibilidade. - Funções de Janela: Essas funções reduzem a complexidade do código e aumentam a produtividade do desenvolvedor ao permitir cálculos em conjuntos de linhas de tabela relacionadas à linha atual. - Índices Invisíveis: Facilitam uma melhor gestão de atualizações de software e mudanças de banco de dados para aplicações que requerem operação contínua. - Índices Descendentes: Eliminam a necessidade de ordenar resultados, levando a melhorias de desempenho. - Suporte a JSON: Inclui a função JSON_TABLE(), que aceita dados JSON e os retorna como uma tabela relacional, aumentando a flexibilidade no manuseio de dados. - Armazenamento de Documentos: Permite o desenvolvimento de aplicações de documentos SQL e NoSQL usando um único banco de dados, proporcionando versatilidade no design de aplicações. - Papéis SQL: Simplificam o gerenciamento de permissões ao conceder e negar permissões a grupos de usuários, reduzindo assim a carga de trabalho de segurança. - Integração com OpenSSL: Utiliza o OpenSSL como a biblioteca padrão de TLS/SSL, garantindo transmissão segura de dados. - Padrão para Conjunto de Caracteres utf8mb4: Suporta aplicações móveis mais ricas e conjuntos de caracteres internacionais, acomodando uma base de usuários global. - Melhorias no Sistema de Informação Geográfica (GIS): Suporta geografia e Sistemas de Referência Espacial (SRS), permitindo análises avançadas de dados espaciais. - Cluster InnoDB: Oferece alta disponibilidade melhorada através de soluções integradas. - ClusterSet InnoDB: Oferece capacidades de recuperação de desastres entre regiões, garantindo resiliência de dados. - Replicação: Fornece topologias flexíveis para escalabilidade e alta disponibilidade, aumentando a robustez do sistema. - Confiabilidade: Requer intervenção mínima para alcançar tempo de atividade contínuo, garantindo desempenho consistente. - Particionamento: Melhora o desempenho e a gestão de ambientes de banco de dados muito grandes ao dividir tabelas em partes menores e mais gerenciáveis. - Transações ACID: Garantem aplicações críticas para negócios confiáveis e seguras, suportando Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade. - Procedimentos Armazenados e Gatilhos: Aumentam a produtividade do desenvolvedor e impõem regras de negócios complexas no nível do banco de dados. - Visões: Garantem que informações sensíveis não sejam comprometidas ao fornecer acesso controlado aos dados. - Facilidade de Uso: Oferece um processo de instalação e configuração "3 minutos do download ao desenvolvimento", facilitando a rápida implantação. - Baixa Administração: Requer muito pouca manutenção de banco de dados, reduzindo a sobrecarga operacional. Valor Principal e Soluções para Usuários: O MySQL oferece uma solução de banco de dados robusta, escalável e segura que atende às necessidades de desenvolvedores e empresas. Seu conjunto abrangente de recursos suporta o desenvolvimento de aplicações de alto desempenho em várias plataformas, incluindo web, dispositivos móveis, incorporadas e ambientes em nuvem. Ao oferecer funcionalidades avançadas como conformidade ACID, alta disponibilidade e replicação flexível, o MySQL garante integridade e confiabilidade dos dados. Sua facilidade de uso e baixos requisitos administrativos permitem que as organizações reduzam custos operacionais e acelerem o tempo de lançamento no mercado para suas aplicações. Além disso, o suporte do MySQL para práticas de desenvolvimento modernas, incluindo capacidades JSON e NoSQL, permite que os desenvolvedores construam aplicações versáteis e preparadas para o futuro.

Os revisores dizem que em comparação com Tiger Data, MySQL é:

Mais fácil de configurar

Categorias em comum com Tiger Data:

Bancos de Dados Relacionais