# Melhor Software de Banco de Dados Analítico em Tempo Real

  *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)*

   Bancos de dados analíticos em tempo real ou de streaming são projetados para processar e analisar grandes volumes de dados em quase tempo real.

Bancos de dados [relacionais](https://www.g2.com/categories/relational-databases) tradicionais processam e armazenam dados históricos em modos de lote e, assim, podem fornecer insights sobre tendências passadas. Bancos de dados analíticos em tempo real vão um passo além, processando os dados em tempo real e gerando atualizações imediatamente para quaisquer consultas registradas, ajudando as empresas a tomar decisões baseadas em dados. Essas ferramentas ajudam as equipes de ciência de dados a combinar dados passados e presentes para análises preditivas.

Bancos de dados analíticos em tempo real processam dados à medida que chegam e ajudam as organizações a tomar decisões informadas e a agir imediatamente com as informações mais recentes.

Para se qualificar para inclusão na categoria de Banco de Dados Analítico em Tempo Real, um produto deve:

- Oferecer processamento de dados em tempo real
- Ter arquitetura orientada a eventos
- Proporcionar menor latência de consulta e executar consultas continuamente à medida que são registradas




  
## How Many Software de Banco de Dados Analítico em Tempo Real Products Does G2 Track?
**Total Products under this Category:** 28

### Category Stats (Jun 2026)
- **Average Rating**: 4.55/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings
- **New Reviews This Quarter**: 2
- **Buyer Segments**: Pequeno negócio 67% │ Mercado médio 33% Represents the distribution of reviewers across all products in this category.
- **Top Trending Product**: InfluxDB (+0.006) - Among all products in this category, InfluxDB recorded the largest rating increase compared to last month
*Last updated: June 01, 2026*

  
## How Does G2 Rank Software de Banco de Dados Analítico em Tempo Real Products?

**Por que você pode confiar nos rankings de software do G2:**

- 30 Analistas e Especialistas em Dados
- 600+ Avaliações Autênticas
- 28+ Produtos
- Rankings Imparciais

Os rankings de software da G2 são baseados em avaliações de usuários verificadas, moderação rigorosa e uma metodologia de pesquisa consistente mantida por uma equipe de analistas e especialistas em dados. Cada produto é medido usando os mesmos critérios transparentes, sem colocação paga ou influência de fornecedores. Embora as avaliações reflitam experiências reais dos usuários, que podem ser subjetivas, elas oferecem insights valiosos sobre como o software funciona nas mãos de profissionais. Juntos, esses dados alimentam o G2 Score, uma maneira padronizada de comparar ferramentas dentro de cada categoria.

  
## Which Software de Banco de Dados Analítico em Tempo Real Is Best for Your Use Case?

- **Melhor Desempenho:** [CrateDB](https://www.g2.com/pt/products/cratedb/reviews)
- **Mais Fácil de Usar:** [CrateDB](https://www.g2.com/pt/products/cratedb/reviews)
- **Mais Tendência:** [KX](https://www.g2.com/pt/products/kx-kx/reviews)
- **Melhor Software Gratuito:** [SingleStore](https://www.g2.com/pt/products/singlestore/reviews)

  
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### RaimaDB

RaimaDB: O Banco de Dados Embutido de Alto Desempenho para Sistemas de Borda e IoT RaimaDB é um banco de dados de alto desempenho e pequeno porte projetado para computação de borda, IoT e sistemas embarcados. Construído com base em mais de três décadas de inovação em bancos de dados, o RaimaDB oferece uma solução poderosa, confiável e eficiente em termos de recursos para desenvolvedores que criam aplicações onde a integridade dos dados, a velocidade e o armazenamento local são críticos. Ao contrário dos bancos de dados empresariais de grande escala, o RaimaDB é projetado especificamente para ambientes com memória e poder de processamento limitados—como controladores industriais, sistemas automotivos, dispositivos médicos e aparelhos de rede. Sua arquitetura leve permite transações rápidas, desempenho determinístico e sobrecarga mínima, tornando-o ideal para aplicações em tempo real. RaimaDB suporta tanto APIs SQL quanto C/C++, oferecendo aos desenvolvedores flexibilidade na forma como acessam e gerenciam dados. É totalmente compatível com ACID, garantindo a confiabilidade dos dados mesmo em ambientes adversos ou desconectados. Com recursos avançados como desempenho em memória, alta disponibilidade e replicação flexível, o RaimaDB permite o processamento seguro de dados locais enquanto ainda se integra perfeitamente com sistemas em nuvem ou empresariais quando a conectividade é restaurada. O banco de dados pode ser implantado em uma ampla gama de sistemas operacionais, incluindo Linux, Linux embarcado, Windows, QNX e VxWorks, e pode rodar em arquiteturas ARM e x86. Seu design modular permite escalabilidade eficiente—desde computadores de placa única compactos até redes distribuídas complexas. Confiado por líderes globais em indústrias como automotiva, aeroespacial, energia e telecomunicações, o RaimaDB alimenta sistemas críticos que exigem confiabilidade e velocidade. Os desenvolvedores escolhem o RaimaDB por sua facilidade de integração, baixos requisitos de manutenção e desempenho comprovado em condições exigentes. Seja você desenvolvendo a próxima geração de dispositivos conectados ou otimizando o manuseio de dados na borda, o RaimaDB fornece a base robusta que você precisa. Experimente a eficiência de um banco de dados construído para sistemas embarcados e em tempo real—rápido, confiável e pronto para o futuro da gestão inteligente de dados.



[Visitar site](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=1006054&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=301&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1761&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=6173&secure%5Bresource_id%5D=1006054&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fpt%2Fcategories%2Freal-time-analytic-database&secure%5Btoken%5D=0eb7418e412164c2f6f3bc60e14d4e371744a904d7622e79b7ecb9e8b91fe31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fraima.com%2Fdownload-trial%2F%3Futm_content%3Dproducts-raimadb-reviews%26utm_medium%3Dreferral%26utm_source%3Dg2&secure%5Burl_type%5D=free_trial)

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  ## What Are the Top-Rated Software de Banco de Dados Analítico em Tempo Real Products in 2026?
### 1. [CrateDB](https://www.g2.com/pt/products/cratedb/reviews)
  O banco de dados em tempo real para análises, busca e IA. Armazene qualquer tipo de dado e combine a simplicidade do SQL com a escalabilidade do NoSQL. CrateDB é um banco de dados de código aberto, multi-modelo, distribuído e conteinerizado que executa consultas em milissegundos, independentemente da complexidade, volume e velocidade dos dados.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 82
**How Do G2 Users Rate CrateDB?**

- **Facilidade de Uso:** 8.9/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualidade do Suporte:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind CrateDB?**

- **Vendedor:** [CrateDB](https://www.g2.com/pt/sellers/cratedb)
- **Website da Empresa:** https://cratedb.com/
- **Ano de Fundação:** 2013
- **Localização da Sede:** Redwood City, CA
- **Twitter:** @cratedb (4,178 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/crateio/ (44 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Engenheiro de Dados, Engenheiro de Software
  - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 54% Pequena Empresa, 31% Médio Porte


#### What Are CrateDB's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidade de Uso (12 reviews)
- Uso de SQL (11 reviews)
- Integrações fáceis (10 reviews)
- Flexibilidade (10 reviews)
- Recursos (9 reviews)

**Cons:**

- Falta de Recursos (5 reviews)
- Limitações de Software (4 reviews)
- Recursos Limitados (3 reviews)
- Documentação Ruim (3 reviews)
- Configuração Complexa (2 reviews)

### 2. [SingleStore](https://www.g2.com/pt/products/singlestore/reviews)
  SingleStore permite que as organizações escalem de um para um milhão de clientes, lidando com cargas de trabalho SQL, JSON, texto completo e vetoriais — tudo em uma plataforma unificada.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 114
**How Do G2 Users Rate SingleStore?**

- **Facilidade de Uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualidade do Suporte:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind SingleStore?**

- **Vendedor:** [SingleStore](https://www.g2.com/pt/sellers/singlestore)
- **Ano de Fundação:** 2011
- **Localização da Sede:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @SingleStoreDB (15,450 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/singlestore/ (546 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Engenheiro de Dados, Desenvolvedor de Software
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador
  - **Company Size:** 39% Empresa, 37% Pequena Empresa


### 3. [KX](https://www.g2.com/pt/products/kx-kx/reviews)
  Nós potencializamos as decisões orientadas por dados e conscientes do tempo que permitem que organizações ágeis realizem todo o potencial de seus investimentos em IA e superem os concorrentes. Nossa tecnologia oferece valor transformacional ao abordar desafios de dados relacionados à completude, pontualidade e eficiência. Permitimos que as organizações compreendam as mudanças ao longo do tempo e gerem insights mais rápidos e precisos — em qualquer escala, e com eficiência de custo. Nossa tecnologia é essencial para as operações dos principais bancos de investimento do mundo, aeroespacial e defesa, manufatura de alta tecnologia, saúde e ciências da vida, automotivo e organizações de telemática de frotas. O público-alvo principal para KX abrange líderes de linha de negócios, desenvolvedores, cientistas de dados e engenheiros de dados que necessitam de capacidades analíticas sofisticadas para criar aplicações de alto desempenho e orientadas por dados. Com sua velocidade e escalabilidade incomparáveis, KX permite que os usuários processem grandes volumes de dados de forma eficiente, seja em ambientes de nuvem, no local ou na borda. Essa flexibilidade garante que as organizações possam integrar a tecnologia KX em seus fluxos de trabalho existentes de forma contínua, aprimorando suas capacidades analíticas sem causar interrupções nas operações em andamento. KX se destaca no cenário analítico através de seu desempenho independentemente avaliado, reconhecido como o mais rápido disponível no mercado. Essa velocidade é vital para empresas que dependem de insights de dados em tempo real para informar seus processos de tomada de decisão. Ao permitir que os usuários descubram insights mais ricos e acionáveis rapidamente, KX facilita escolhas mais rápidas e informadas, impulsionando a vantagem competitiva e o crescimento transformacional. Sua capacidade de gerenciar conjuntos de dados complexos e fornecer insights prontamente é particularmente vantajosa para indústrias que operam em ambientes dinâmicos, onde informações oportunas são críticas. As principais características do KX incluem capacidades avançadas de análise de séries temporais e dados vetoriais, que permitem o gerenciamento e análise eficientes de grandes volumes de dados. Além disso, KX se integra perfeitamente com ferramentas analíticas populares, aprimorando seu desempenho e permitindo que os usuários maximizem seus investimentos existentes. A arquitetura da plataforma é projetada para alto desempenho, garantindo que as organizações possam escalar suas operações analíticas conforme necessário sem sacrificar velocidade ou eficiência. Com presença global na América do Norte, Europa e Ásia-Pacífico, KX é confiável por organizações líderes para liderar suas iniciativas de dados e IA. Ao fornecer uma solução analítica poderosa, KX não apenas melhora a eficiência operacional, mas também promove uma cultura de inovação, capacitando as empresas a permanecerem competitivas em um mundo cada vez mais orientado por dados.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 50
**How Do G2 Users Rate KX?**

- **Facilidade de Uso:** 6.7/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualidade do Suporte:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind KX?**

- **Vendedor:** [KX](https://www.g2.com/pt/sellers/kx-a145756d-91d3-463e-a51d-9e13b1ac577c)
- **Ano de Fundação:** 1996
- **Localização da Sede:** NY, USA
- **Twitter:** @kxsystems (4,170 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/kx-systems (527 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Serviços Financeiros, Bancário
  - **Company Size:** 57% Empresa, 25% Pequena Empresa


#### What Are KX's Pros and Cons?

**Pros:**

- Velocidade (6 reviews)
- Desempenho (5 reviews)
- Poder da Ferramenta (5 reviews)
- Ferramentas Poderosas (4 reviews)
- Análise (3 reviews)

**Cons:**

- Curva de Aprendizado (7 reviews)
- Aprendizado Difícil (3 reviews)
- Curva de Aprendizado Íngreme (3 reviews)
- Caro (2 reviews)
- Dificuldades Iniciais (2 reviews)

### 4. [StarTree](https://www.g2.com/pt/products/startree/reviews)
  StarTree Cloud é um banco de dados como serviço (DBaaS) de análise em tempo real voltado para o usuário, totalmente gerenciado, projetado para OLAP em velocidade e escala massivas. Baseado no Apache Pinot™, o StarTree Cloud oferece confiabilidade de nível empresarial e capacidades avançadas, como armazenamento em camadas, além de índices e conectores adicionais. Ele se integra perfeitamente com bancos de dados transacionais e plataformas de streaming de eventos, ingerindo dados a milhões de eventos por segundo e indexando-os para respostas de consulta extremamente rápidas. O StarTree Cloud está disponível na sua nuvem pública favorita ou para implantação SaaS privada.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 29
**How Do G2 Users Rate StarTree?**

- **Facilidade de Uso:** 7.5/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualidade do Suporte:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind StarTree?**

- **Vendedor:** [StarTree](https://www.g2.com/pt/sellers/startree)
- **Website da Empresa:** https://www.startree.ai/
- **Ano de Fundação:** 2019
- **Localização da Sede:** Mountain View, California
- **Twitter:** @startreedata (2,273 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/startreedata/ (123 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Software de Computador, Serviços Financeiros
  - **Company Size:** 38% Pequena Empresa, 31% Empresa


#### What Are StarTree's Pros and Cons?

**Pros:**

- Análise (4 reviews)
- Consulta Rápida (4 reviews)
- Conjuntos de Dados Grandes (4 reviews)
- Desempenho (4 reviews)
- Manipulação de Big Data (3 reviews)

**Cons:**

- Curva de Aprendizado (4 reviews)
- Configuração Complexa (3 reviews)
- Configuração Difícil (3 reviews)
- Documentação Insuficiente (3 reviews)
- Documentação Ruim (3 reviews)

### 5. [Materialize](https://www.g2.com/pt/products/materialize/reviews)
  Materialize é um framework front-end moderno e responsivo baseado no design material.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 15
**How Do G2 Users Rate Materialize?**

- **Facilidade de Uso:** 9.5/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualidade do Suporte:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Materialize?**

- **Vendedor:** [Materialize](https://www.g2.com/pt/sellers/materialize)
- **Ano de Fundação:** 2019
- **Localização da Sede:** Los Angeles, CA
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/materialize-pro (26 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 56% Pequena Empresa, 44% Médio Porte


### 6. [ClickHouse](https://www.g2.com/pt/products/clickhouse/reviews)
  ClickHouse é o banco de dados e data warehouse em tempo real mais rápido e eficiente em termos de recursos. ClickHouse é otimizado para atender a uma ampla gama de cargas de trabalho intensivas em dados, desde o fornecimento de painéis interativos voltados para o usuário até a execução de análises históricas ad-hoc sobre petabytes de dados. Hoje, o ClickHouse Cloud é usado por empresas em todo o mundo, incluindo Lyft, Sony, IBM, GitLab, Twilio, HubSpot e muitos outros. ClickHouse está disponível como código aberto ou através de serviços em nuvem na AWS, GCP e, em breve, Azure.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 22
**How Do G2 Users Rate ClickHouse?**

- **Facilidade de Uso:** 8.8/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualidade do Suporte:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind ClickHouse?**

- **Vendedor:** [ClickHouse](https://www.g2.com/pt/sellers/clickhouse)
- **Ano de Fundação:** 2021
- **Localização da Sede:** Palo Alto, US
- **Twitter:** @ClickhouseDB (17,657 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/clickhouseinc/ (447 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador
  - **Company Size:** 52% Pequena Empresa, 39% Médio Porte


#### What Are ClickHouse's Pros and Cons?

**Pros:**

- Integrações fáceis (2 reviews)
- Integrações (2 reviews)
- Eficiência de Consulta (2 reviews)
- Velocidade de Consulta (2 reviews)
- Velocidade (2 reviews)

**Cons:**

- Início da Inospitalidade (1 reviews)
- Uso Complexo (1 reviews)
- Otimização de Consultas (1 reviews)
- Expertise Necessária (1 reviews)
- Treinamento necessário (1 reviews)

### 7. [Rayven](https://www.g2.com/pt/products/rayven/reviews)
  O que é Rayven? Rayven é uma plataforma de software operacional que oferece uma estrutura de dados de IA - conectando todos os sistemas, fontes de dados e fluxos de dados de uma empresa em um único ambiente gerenciado, permitindo que as equipes construam aplicativos personalizados, agentes de IA, automações de fluxo de trabalho, painéis e servidores MCP para conectividade direta de modelos de IA. É a plataforma para organizações que precisam agir sobre dados operacionais em tempo real, implantar IA que realmente funcione em produção e construir software que se adapte à forma como seus negócios operam - sem substituir sistemas existentes ou esperar 18 meses por resultados. O Problema que Rayven Resolve A maioria das organizações já possui os sistemas e dados de que precisam. O desafio é a fragmentação. Sistemas ERP, plataformas SCADA, dispositivos IoT, bancos de dados, ferramentas em nuvem e arquivos geram dados valiosos - mas eles ficam em silos, impossíveis de serem utilizados em tempo real. O resultado: relatórios manuais, fluxos de trabalho desconectados e projetos de IA que falham antes de chegar à produção. Pesquisas da indústria mostram que 95% dos projetos de IA nunca são lançados - a maioria porque a camada de dados subjacente não está limpa, conectada ou pronta. Rayven constrói essa base primeiro e depois a ativa. A Plataforma Rayven Rayven opera em cinco camadas unificadas, entregues como um único ambiente gerenciado: - Integração: Mais de 600 conectores pré-construídos extraem dados de TI, OT, IoT, arquivos, APIs, bancos de dados e fluxos de dados - bidirecionalmente, em tempo real. Conecta protocolos industriais (OPC UA, Modbus, MQTT, BACnet) juntamente com plataformas em nuvem, sistemas de negócios e ferramentas proprietárias. - Dados: Todos os dados conectados são armazenados em uma única plataforma gerenciada - estruturada, governada e pronta para IA. Processamento em tempo real, pipelines ETL, data lakes e treinamento de modelos de IA são gerenciados em um só lugar. - Execução: Regras de automação, modelos preditivos e IA agentica operam diretamente em dados operacionais ao vivo. Lógica baseada em regras, aprendizado de máquina e agentes autônomos orientados por objetivos operam em um único ambiente de execução. - Apresentação: Aplicativos personalizados, painéis, portais, interfaces conversacionais e aplicativos móveis são implantados a partir da mesma plataforma - construídos para fluxos de trabalho específicos, não para relatórios genéricos. - Segurança, Governança e Hospedagem: Controle de acesso baseado em funções, linhagem de dados, trilhas de auditoria, criptografia AES-256, controles de residência de dados e infraestrutura de nível empresarial - incluídos como padrão. Capacidades de IA Rayven inclui dez capacidades nativas de IA integradas diretamente na plataforma: 1. Agentes de IA personalizados (busca de objetivos, tomada de ações) 2. Análise preditiva e aprendizado de máquina 3. Análise conversacional 4. Treinamento de modelos em tempo real e contínuo 5. Automação de fluxo de trabalho liderada por IA 6. Processamento multimodal (documentos, vídeo, imagens, áudio) 7. Detecção de anomalias e riscos 8. Previsão e otimização 9. Inferência de IA de visão e edge 10. Resumos operacionais generativos O suporte ao servidor MCP permite conectividade direta para modelos de IA, incluindo Claude, GPT e outros. O Que é Construído Os clientes da Rayven constroem e implantam: - Aplicativos operacionais personalizados e aplicativos de campo. - Agentes de IA que monitoram condições, detectam anomalias e tomam ações corretivas de forma autônoma. - Modelos de manutenção preditiva e desempenho operando em dados de plantas ao vivo. - Painéis em tempo real e ferramentas de relatórios executivos. - Automações de fluxo de trabalho abrangendo sistemas de TI e OT. - Portais de clientes e parceiros. - Pipelines de dados e camadas de integração. - Produtos de software de marca branca entregues sob marcas de parceiros. Diferenciais Chave vs. Soluções pontuais (Zapier, MuleSoft, Power BI, DataRobot): soluções pontuais fazem uma coisa bem, mas forçam as equipes a juntar cinco ferramentas separadas para cobrir integração, dados, IA, apresentação e governança. Rayven substitui a pilha. vs. Plataformas empresariais tradicionais (SAP, Oracle, Palantir): plataformas empresariais levam de 12 a 18 meses e sete dígitos para serem implementadas. Rayven é implantado em duas a 12 semanas com escopo e preço fixos. vs. Construtores de aplicativos de baixo código (Mendix, OutSystems): construtores de aplicativos lidam com a camada de apresentação, mas não resolvem o problema subjacente de dados e integração. Rayven cobre toda a pilha. Compatibilidade Tecnológica Rayven é totalmente agnóstico em relação à tecnologia e funciona ao lado de sistemas existentes: - Plataformas em nuvem: Microsoft Azure, Google Cloud e AWS - Sistemas de negócios: SAP, Salesforce, Oracle e Microsoft 365 - Plataformas OT: Siemens, Rockwell, Schneider Electric e Ignition - Protocolos industriais: OPC UA, Modbus, MQTT, BACnet e EtherNet/IP - Dispositivos IoT: qualquer dispositivo com saída de dados - Sistemas personalizados e proprietários via API, webhook ou conector direto Nada precisa ser substituído. Todo investimento existente é preservado. Quem Usa Rayven Rayven atende empresas desde o estágio de crescimento até grandes empresas em mais de 24 indústrias globalmente - manufatura, mineração, construção, infraestrutura, logística, serviços públicos, serviços financeiros, saúde, agricultura, governo e mais. Clientes na Austrália, Europa, América do Norte, América do Sul e África. Clientes nomeados incluem Anglo American, Fulton Hogan, Glencore, Vodafone, NSW Ports, CSIRO, Collective Intelligence, Ramjack e AngloGold Ashanti. Opções de Entrega - DIY: Acesso completo à plataforma. Equipes internas constroem e implantam de forma independente. - Feito-Para-Você: Equipe de entrega baseada na Austrália. Escopo fixo, preço fixo, de duas a 12 semanas do briefing ao go-live. - Híbrido: Entrega guiada primeiro, com a equipe do cliente assumindo cada vez mais a responsabilidade ao longo do tempo. Por Números - Mais de 600 conectores pré-construídos. - Dez capacidades nativas de IA. - Mais de 240 implantações ao vivo globalmente. - Avaliado 5/5 em mais de 140 avaliações independentes. - Implanta 66% mais rápido que o desenvolvimento tradicional. - Duas a 12 semanas para a primeira solução funcional. - Rayven existe para fechar a lacuna: 95% dos projetos de IA nunca chegam à produção (média da indústria).


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 29
**How Do G2 Users Rate Rayven?**

- **Facilidade de Uso:** 9.9/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualidade do Suporte:** 9.9/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Rayven?**

- **Vendedor:** [Rayven](https://www.g2.com/pt/sellers/rayven)
- **Ano de Fundação:** 2016
- **Localização da Sede:** Sydney, AU
- **Twitter:** @RayvenIOT (56 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/rayveniot/ (29 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Varejo
  - **Company Size:** 69% Médio Porte, 52% Pequena Empresa


#### What Are Rayven's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidade de Uso (61 reviews)
- Recursos (49 reviews)
- Automação (44 reviews)
- Personalização (42 reviews)
- Gestão de Dados (36 reviews)

**Cons:**

- Curva de Aprendizado (32 reviews)
- Aprendizado Difícil (30 reviews)
- Dificuldade de Aprendizagem (25 reviews)
- Configuração Complexa (21 reviews)
- Configurar Complexidade (19 reviews)

### 8. [DoubleCloud](https://www.g2.com/pt/products/doublecloud/reviews)
  DoubleCloud está encerrando operações. A empresa parou de criar novas contas em 1º de outubro de 2024 e fechará completamente em 1º de março de 2025. DoubleCloud se especializou em infraestrutura de análise de dados, oferecendo serviços gerenciados para tecnologias de dados de código aberto. Ao longo de suas operações, a DoubleCloud forneceu ferramentas para a construção de pipelines de dados, incluindo soluções para ingestão de dados, armazenamento, orquestração, ELT e visualização em tempo real. A empresa estava comprometida em ajudar as empresas a simplificar e otimizar suas operações de dados com tecnologias poderosas baseadas em código aberto.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 4
**How Do G2 Users Rate DoubleCloud?**

- **Facilidade de Uso:** 9.2/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualidade do Suporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind DoubleCloud?**

- **Vendedor:** [DoubleCloud](https://www.g2.com/pt/sellers/doublecloud)
- **Ano de Fundação:** 2022
- **Localização da Sede:** Dubai, AE
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/doublecloudplatform/ (6 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 75% Pequena Empresa, 25% Médio Porte


### 9. [CelerData Cloud](https://www.g2.com/pt/products/celerdata-cloud/reviews)
  CelerData Cloud é o motor analítico mais rápido e seguro que impulsiona análises voltadas para o cliente e orientadas por IA em escala, oferecendo desempenho consistentemente confiável e imbatível com uma arquitetura à prova de futuro—garantindo acesso em tempo real a dados abertos sem atrasos de ingestão ou pipelines de dados caros. Impulsionado pelo StarRocks, o CelerData oferece 3X o desempenho/custo de qualquer outra solução no mercado e é a única plataforma projetada exclusivamente para permitir que os usuários simplifiquem sua arquitetura de data lake e abandonem a necessidade de um data warehouse. O CelerData é usado mundialmente por marcas líderes de mercado, incluindo Coinbase, Pinterest, Demandbase e Expedia, para gerar novos insights críticos para essas empresas orientadas por dados.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 3
**How Do G2 Users Rate CelerData Cloud?**

- **Facilidade de Uso:** 9.4/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualidade do Suporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind CelerData Cloud?**

- **Vendedor:** [CelerData](https://www.g2.com/pt/sellers/celerdata)
- **Website da Empresa:** https://celerdata.com
- **Ano de Fundação:** 2022
- **Localização da Sede:** Menlo Park, US
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/starrocks (65 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 67% Pequena Empresa, 33% Empresa


#### What Are CelerData Cloud's Pros and Cons?

**Pros:**

- Suporte ao Cliente (3 reviews)
- Consulta Rápida (3 reviews)
- Desempenho (3 reviews)
- Comunicação Rápida (2 reviews)
- Processamento Rápido (2 reviews)


### 10. [InfluxDB](https://www.g2.com/pt/products/influxdata-influxdb/reviews)
  O InfluxDB é uma plataforma de dados criada especificamente para lidar com todos os dados de séries temporais, de usuários, sensores, aplicações e infraestrutura — coletando, armazenando, visualizando e transformando insights em ação de forma integrada. Com uma biblioteca de mais de 300 plugins Telegraf de código aberto, importar e monitorar dados de qualquer sistema é fácil. O InfluxDB capacita os desenvolvedores a construir serviços e aplicações transformadoras de IoT, monitoramento e análise. A arquitetura flexível do InfluxDB se adapta a qualquer implementação — seja na nuvem, na borda ou no local — e sua versatilidade, acessibilidade e ferramentas de suporte (bibliotecas de clientes, APIs, etc.) facilitam para desenvolvedores de qualquer nível construir rapidamente aplicações e serviços com dados de séries temporais. Otimizada para eficiência e produtividade dos desenvolvedores, a plataforma InfluxDB dá aos criadores tempo para se concentrar nas características e funcionalidades que dão valor aos seus projetos internos e uma vantagem competitiva às suas aplicações.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 98
**How Do G2 Users Rate InfluxDB?**

- **Facilidade de Uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualidade do Suporte:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind InfluxDB?**

- **Vendedor:** [InfluxData](https://www.g2.com/pt/sellers/influxdata-c4358581-7be9-4eec-a0bc-bd083f9c5468)
- **Ano de Fundação:** 2012
- **Localização da Sede:** San Francisco, California
- **Twitter:** @InfluxData (22 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/5159145/ (179 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Engenheiro de Software
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador
  - **Company Size:** 59% Pequena Empresa, 23% Médio Porte


### 11. [Tiger Data](https://www.g2.com/pt/products/tiger-data/reviews)
  Tiger Data, dos criadores do TimescaleDB, é o banco de dados de séries temporais Postgres número 1 para desenvolvedores, dispositivos e agentes. Mantenha dados de sensores, on-chain e de clientes atualizados enquanto retém anos de histórico, tudo consultável em SQL padrão. Para IoT, Web3 e IA. Por que as equipes escolhem o Tiger Data: - Confiado por milhares de desenvolvedores. Mais de 3 milhões de bancos de dados ativos, mais de 2 mil clientes. - Até 95% de compressão. Mantenha anos de histórico online a uma fração do custo. - Pronto para produção sem a dor operacional. Multi-AZ HA, PITR, backups entre regiões, SOC 2/HIPAA/GDPR, observabilidade profunda. - Escale sem esforço. Computação e armazenamento desagregados. Nunca pague por capacidade ociosa. - Arquitetura de dados unificada. Conecte qualquer fonte de dados e sincronize-a automaticamente entre seu banco de dados operacional e o data lake. - Aquisição por hiperescaladores. Disponível no AWS Marketplace e Azure Marketplace. Capacidades principais: - Particionamento automático Ingestão de milhões de pontos de dados por segundo sem gerenciamento manual de tabelas ou sharding. - Vistas materializadas incrementais Pré-compute e armazene em cache rollups para dashboards e APIs instantâneos. - Armazenamento híbrido linha/coluna Escritas rápidas, leituras comprimidas, otimizadas para consultas em tempo real e históricas. - Compressão (até 95%) Codificações colunares aplicam filtros e agregados diretamente em dados comprimidos para consultas mais rápidas e grandes economias. - Armazenamento em camadas Mova automaticamente dados mais antigos ou menos acessados para armazenamento de objetos de baixo custo, mantendo-os totalmente consultáveis através da mesma interface SQL. - Postgres Cloud totalmente gerenciado Escale computação e armazenamento de forma independente, nivele o armazenamento S3 para gerenciar custos, implante globalmente e pule as operações de banco de dados. Verticais da indústria: Desenvolvedores e equipes de plataforma em IoT industrial, manufatura, Cripto, SaaS/ML e ferramentas DevOps confiam no Tiger para combinar dados operacionais e históricos para dashboards em tempo real e insights críticos para o negócio, consultáveis em SQL padrão. Como começar: Experimente o Tiger Cloud por 1 mês grátis sem necessidade de cartão de crédito, ou use-nos indefinidamente como parte do nosso plano gratuito. Comece agora - https://console.cloud.timescale.com/signup?utm\_source=g2&utm\_medium=referral&utm\_campaign=free-trial-g2


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 33
**How Do G2 Users Rate Tiger Data?**

- **Facilidade de Uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualidade do Suporte:** 9.5/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Tiger Data?**

- **Vendedor:** [Tiger Data (creators of TimescaleDB)](https://www.g2.com/pt/sellers/tiger-data-creators-of-timescaledb)
- **Website da Empresa:** https://www.tigerdata.com/
- **Ano de Fundação:** 2015
- **Localização da Sede:** New York, New York
- **Twitter:** @TigerDatabase (1,324 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/timescaledb/ (43 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Software de Computador, Serviços Financeiros
  - **Company Size:** 79% Pequena Empresa, 18% Médio Porte


#### What Are Tiger Data's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidade de Uso (8 reviews)
- Configuração Fácil (5 reviews)
- Configurar Facilidade (5 reviews)
- Análise (4 reviews)
- Desempenho (4 reviews)

**Cons:**

- Caro (4 reviews)
- Licenciamento caro (3 reviews)
- Recursos Faltantes (3 reviews)
- Interface de usuário ruim (3 reviews)
- Desempenho lento (3 reviews)

### 12. [Tinybird](https://www.g2.com/pt/products/tinybird/reviews)
  Tinybird é um serviço totalmente gerenciado do ClickHouse® projetado para desenvolvedores de software e equipes de produtos nativas de IA, permitindo que eles criem projetos de análise em tempo real em larga escala com esforço mínimo. Tinybird torna a integração do banco de dados de código aberto ClickHouse em aplicativos mais simples, rápida e confiável, permitindo que os engenheiros se concentrem no desenvolvimento de recursos em vez de na gestão de infraestrutura. Tinybird elimina as complexidades associadas à gestão tradicional de bancos de dados, tornando-se uma escolha ideal para equipes que desejam aproveitar o poder do ClickHouse sem o ônus da manutenção de servidores e preocupações com escalabilidade. O público-alvo do Tinybird inclui desenvolvedores de software, engenheiros de dados, fundadores técnicos e equipes de produtos nativas de IA que constroem capacidades de análise em tempo real em seus aplicativos. Com a crescente demanda por processamento de dados em tempo real, o Tinybird atende a equipes que precisam entregar insights de forma rápida e eficiente. Os casos de uso do Tinybird abrangem várias indústrias, incluindo SaaS, e-commerce, finanças, criptomoedas, IA e IoT, onde a análise de dados em tempo real é crucial para a tomada de decisões e eficiência operacional. Ao fornecer um serviço gerenciado, o Tinybird permite que engenheiros de software implementem recursos de análise em dias, em vez de meses, acelerando significativamente os cronogramas dos projetos. Os principais recursos do Tinybird incluem um banco de dados ClickHouse hospedado, além de camadas de ingestão de dados e API gerenciadas, que simplificam o processo de integração de análises em aplicativos. As ferramentas de autenticação integradas aumentam a segurança e a privacidade dos dados, com suporte para políticas de acesso em nível de linha usando JWTs. O armazenamento e consulta de logs de observabilidade gratuitos permitem que os usuários monitorem o uso e o desempenho. Recursos nativos de IA, incluindo o Tinybird Code - um agente CLI com profundo conhecimento do ClickHouse - além do Tinybird MCP Server, tornam a integração de recursos de análise em aplicativos LLM mais simples e robusta. Além disso, a arquitetura do Tinybird é projetada para lidar com a escalabilidade automaticamente, permitindo que as equipes se concentrem em suas tarefas principais de desenvolvimento sem se preocupar em entender um novo banco de dados ou se preocupar com detalhes de infraestrutura. Para aqueles que desejam controle sobre a infraestrutura, o Tinybird oferece implantação autogerenciada, gratuitamente. Esta combinação única de recursos permite que os usuários lancem recursos orientados por dados rapidamente, mantendo alto desempenho e confiabilidade. O Tinybird se destaca no cenário de bancos de dados de análise em tempo real ao fornecer o desempenho de um dos bancos de dados OLAP mais rápidos do mundo sem a complexidade associada. Ao abstrair os desafios técnicos de gerenciar clusters e provisionar recursos, o Tinybird capacita as equipes a inovar e iterar em seus produtos mais rapidamente. A ênfase do serviço na facilidade de uso e implantação rápida o torna uma opção atraente para organizações que buscam aproveitar o poder da análise em tempo real sem o fardo de uma sobrecarga operacional extensa. Com o Tinybird, os usuários podem desbloquear o potencial de seus dados e gerar insights impactantes, tudo enquanto desfrutam de uma experiência de desenvolvimento contínua e eficiente.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 14
**How Do G2 Users Rate Tinybird?**

- **Facilidade de Uso:** 7.7/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualidade do Suporte:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Tinybird?**

- **Vendedor:** [Tinybird](https://www.g2.com/pt/sellers/tinybird)
- **Website da Empresa:** https://tinybird.co
- **Ano de Fundação:** 2019
- **Localização da Sede:** New York, US
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/35704741 (52 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Software de Computador
  - **Company Size:** 50% Médio Porte, 36% Pequena Empresa


#### What Are Tinybird's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidade de Uso (6 reviews)
- Análise (4 reviews)
- Integrações fáceis (4 reviews)
- Recursos (4 reviews)
- Integrações (4 reviews)

**Cons:**

- Suporte ao Cliente Ruim (3 reviews)
- Falta de Recursos (2 reviews)
- Curva de Aprendizado (2 reviews)
- Dificuldade de Aprendizagem (2 reviews)
- Personalização Limitada (2 reviews)

### 13. [Apache Pinot](https://www.g2.com/pt/products/apache-pinot/reviews)
  Datastore OLAP distribuído em tempo real, projetado para responder a consultas OLAP com baixa latência


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 2
**How Do G2 Users Rate Apache Pinot?**

- **Facilidade de Uso:** 5.0/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualidade do Suporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Apache Pinot?**

- **Vendedor:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/pt/sellers/the-apache-software-foundation)
- **Ano de Fundação:** 1999
- **Localização da Sede:** Wakefield, MA
- **Twitter:** @TheASF (66,148 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Médio Porte, 50% Pequena Empresa


### 14. [Imply](https://www.g2.com/pt/products/imply/reviews)
  Nosso banco de dados de análise em tempo real, construído a partir do Apache Druid, permite que os desenvolvedores criem a próxima geração de aplicativos de análise. Com o Imply, os desenvolvedores podem construir sem restrições, pois nosso banco de dados permite que eles criem experiências de dados interativas em dados de streaming e em lote com escala ilimitada e na melhor economia. Imply oferece a experiência completa para desenvolvedores do Apache Druid. Fundado por seus criadores originais, o Imply adiciona à velocidade e escala do banco de dados com expertise orientada por committers, operações sem esforço e implantação em nuvem para atender aos requisitos de aplicativos dos desenvolvedores com facilidade. Apoiado por investidores líderes, incluindo Thoma Bravo, a16z e Bessemer Venture Partners, o Imply está em uma trajetória de rápido crescimento - revolucionando o mercado de banco de dados de $100 bilhões - com clientes incluindo Twitter, Salesforce, Atlassian, Reddit e Intercontinental Exchange.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 4
**How Do G2 Users Rate Imply?**

- **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualidade do Suporte:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Imply?**

- **Vendedor:** [Imply Data, Inc.](https://www.g2.com/pt/sellers/imply-data-inc)
- **Localização da Sede:** San Francisco, US
- **Twitter:** @implydata (2,001 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/imply (174 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Empresa, 25% Médio Porte


#### What Are Imply's Pros and Cons?

**Pros:**

- Disponibilidade (1 reviews)
- Colaboração (1 reviews)
- Facilidade de Uso (1 reviews)
- Recursos (1 reviews)
- Flexibilidade (1 reviews)


### 15. [Aerospike](https://www.g2.com/pt/products/aerospike/reviews)
  A Plataforma de Dados em Tempo Real da Aerospike permite que as organizações ajam instantaneamente em bilhões de transações enquanto reduzem a pegada de servidores em até 80 por cento. A plataforma multi-nuvem da Aerospike alimenta aplicações em tempo real com desempenho previsível de sub-milissegundo em escala de petabytes com cinco noves de tempo de atividade com dados fortemente consistentes distribuídos globalmente. Aplicações construídas na Plataforma de Dados em Tempo Real da Aerospike combatem fraudes, fornecem recomendações que aumentam dramaticamente o tamanho do carrinho de compras, possibilitam pagamentos digitais globais e oferecem experiências de usuário hiperpersonalizadas para dezenas de milhões de clientes. Clientes como Airtel, Experian, Nielsen, PayPal, Snap, Wayfair e Yahoo confiam na Aerospike como sua base de dados para o futuro.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 80
**How Do G2 Users Rate Aerospike?**

- **Facilidade de Uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualidade do Suporte:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Aerospike?**

- **Vendedor:** [Aerospike](https://www.g2.com/pt/sellers/aerospike)
- **Ano de Fundação:** 2009
- **Localização da Sede:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @aerospikedb (7,829 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2696852/ (306 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Engenheiro de Software
  - **Top Industries:** Marketing e Publicidade, Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 45% Médio Porte, 34% Empresa


### 16. [Druid](https://www.g2.com/pt/products/druid/reviews)
  Apache Druid é um banco de dados de análise em tempo real de código aberto. Druid combina ideias de bancos de dados OLAP/analíticos, bancos de dados de séries temporais e sistemas de busca para criar uma solução completa de análise em tempo real para dados em tempo real. Inclui ingestão de fluxo e lote, armazenamento orientado a colunas, particionamento otimizado para tempo, indexação nativa OLAP e de busca, suporte a SQL e REST, esquemas flexíveis; tudo com verdadeira escalabilidade horizontal em uma arquitetura cloud native sem compartilhamento, que facilita a implantação, monitoramento e gerenciamento em escala. Está disponível para download gratuito para uso ilimitado em druid.apache.org e também hospedado na nuvem pela Imply Data.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 28
**How Do G2 Users Rate Druid?**

- **Facilidade de Uso:** 8.0/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualidade do Suporte:** 7.9/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Druid?**

- **Vendedor:** [Druid](https://www.g2.com/pt/sellers/druid)
- **Ano de Fundação:** 1998
- **Localização da Sede:** Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
- **Twitter:** @druid (4 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/druid_2/ (77 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Software de Computador
  - **Company Size:** 52% Empresa, 29% Médio Porte


### 17. [GreptimeDB](https://www.g2.com/pt/products/greptimedb/reviews)
  GreptimeDB é o banco de dados de Observabilidade 2.0 de código aberto — tratando métricas, logs e rastreamentos como eventos amplos unificados em vez de três pilares separados. O modelo de três pilares (Prometheus + Loki + Jaeger) cria silos de dados, infraestrutura redundante e dificuldades na correlação de sinais cruzados. GreptimeDB substitui todos os três com um único mecanismo colunar em armazenamento de objetos: JOINs SQL de sinais cruzados, redução de custos de até 50x e suporte nativo para observabilidade de agentes de IA via convenções OpenTelemetry GenAI. Principais vantagens: indexação de logs em texto completo (vs. apenas rótulos do Loki), SQL + PromQL sem um armazém de dados separado, 45x menos armazenamento de rastreamento vs. Elasticsearch e migração compatível com Jaeger em uma semana. Escrito em Rust, nativo do OpenTelemetry, pronto para Kubernetes. Usado em produção processando bilhões de pontos de dados diariamente — incluindo OB Cloud em mais de 170 zonas de disponibilidade. Código aberto (Apache 2.0) · Empresarial · GreptimeCloud (totalmente gerenciado)


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate GreptimeDB?**

- **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualidade do Suporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind GreptimeDB?**

- **Vendedor:** [Greptime](https://www.g2.com/pt/sellers/greptime)
- **Ano de Fundação:** 2022
- **Localização da Sede:** Sunnyvale, US
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/greptime (19 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Pequena Empresa


### 18. [Kinetica](https://www.g2.com/pt/products/kinetica/reviews)
  Kinetica é o banco de dados para tempo e espaço. Kinetica facilita e acelera: - a ingestão de grandes quantidades de dados de IoT e outros conjuntos de dados contextuais - a fusão de conjuntos de dados usando junções espaciais e temporais - a análise de dados usando análises baseadas em SQL para análises espaciais, de grafos e séries temporais ou execução de modelos de ML em contêineres


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 2
**How Do G2 Users Rate Kinetica?**

- **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualidade do Suporte:** 7.5/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Kinetica?**

- **Vendedor:** [Kinetica](https://www.g2.com/pt/sellers/kinetica)
- **Ano de Fundação:** 2016
- **Localização da Sede:** Arlington, Virginia, United States
- **Twitter:** @KineticaHQ (3,464 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/kinetica/ (71 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Médio Porte


### 19. [StarRocks](https://www.g2.com/pt/products/starrocks/reviews)
  StarRocks é um data warehouse analítico de próxima geração e alto desempenho que permite análise de dados em tempo real, multidimensional e altamente concorrente. StarRocks possui uma arquitetura MPP e está equipado com um mecanismo de execução totalmente vetorizado, um mecanismo de armazenamento colunar que suporta atualizações em tempo real, e é alimentado por um conjunto rico de recursos, incluindo um otimizador baseado em custo totalmente personalizado (CBO), visão materializada inteligente e mais. StarRocks suporta ingestão de dados em tempo real e em lote de uma variedade de fontes de dados. Também permite analisar diretamente dados armazenados em data lakes sem migração de dados. StarRocks também é compatível com protocolos MySQL e pode ser facilmente conectado usando clientes MySQL e ferramentas populares de BI. StarRocks é altamente escalável, disponível e fácil de manter. É amplamente adotado na indústria, alimentando uma variedade de cenários OLAP, como análises em tempo real, consultas ad-hoc, análises de data lake e mais.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 2
**How Do G2 Users Rate StarRocks?**

- **Facilidade de Uso:** 9.2/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualidade do Suporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind StarRocks?**

- **Vendedor:** [StarRocks](https://www.g2.com/pt/sellers/starrocks)
- **Ano de Fundação:** 2022
- **Localização da Sede:** Menlo Park, US
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/starrocks (65 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Médio Porte


### 20. [AutyFi Bridge Platforms Measure Success](https://www.g2.com/pt/products/autyfi-bridge-platforms-measure-success/reviews)
  AutyFi é um aplicativo revolucionário projetado para proprietários de negócios de todos os tipos, conectando todos os sistemas de negócios em um painel poderoso. AutyFi conecta e recupera dados diretamente para que você não precise criar relatórios manualmente ou calcular KPIs. AutyFi não apenas fornece dados para o seu negócio, oferecemos insights valiosos para ajudar a direcionar seu negócio rumo ao sucesso. Nosso painel intuitivo e fácil de usar fornece informações acionáveis para ajudá-lo a aproveitar os dados de uma maneira que nunca foi feita antes.



**Who Is the Company Behind AutyFi Bridge Platforms Measure Success?**

- **Vendedor:** [Autyfi](https://www.g2.com/pt/sellers/autyfi)
- **Localização da Sede:** Nashville,, US
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/autyfi/ (3 funcionários no LinkedIn®)



### 21. [CrossCheck](https://www.g2.com/pt/products/crosscheck/reviews)
  BornTec’s CrossCheck is a platform that empowers business users by consolidating execution data into a single, unified view, unlocking value and insights. Centralizing and harmonizing diverse data sets for easier access enables real-time risk management, surveillance, and regulatory reporting. CrossCheck streamlines operations, reduces reliance on IT, and fosters proactive risk mitigation—all while supporting scalable growth. Trusted by top-tier FCMs, brokers, and banks, CrossCheck ensures that businesses operate efficiently, comply with regulatory demands, and maximize the value of their data.



**Who Is the Company Behind CrossCheck?**

- **Vendedor:** [BornTec](https://www.g2.com/pt/sellers/borntec)
- **Ano de Fundação:** 2002
- **Localização da Sede:** Chicago, US
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/borntec/ (18 funcionários no LinkedIn®)



### 22. [e6data](https://www.g2.com/pt/products/e6data/reviews)
  e6data é um mecanismo de consulta nativo de armazenamento de objetos para cargas de trabalho pesadas.



**Who Is the Company Behind e6data?**

- **Vendedor:** [e6data](https://www.g2.com/pt/sellers/e6data)
- **Ano de Fundação:** 2020
- **Localização da Sede:** San Francisco, California, United States
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/e6data/ (85 funcionários no LinkedIn®)



### 23. [Epsio](https://www.g2.com/pt/products/epsio/reviews)
  Epsio é um mecanismo de SQL de streaming de alto desempenho que mantém incrementalmente os resultados para consultas complexas que você define dentro de seus bancos de dados existentes. Ao processar incrementalmente as alterações nos dados subjacentes e atualizar os resultados anteriores de acordo, o Epsio reduz significativamente a latência das consultas, minimiza a sobrecarga computacional e garante resultados consistentes e atualizados para suas consultas SQL mais pesadas.



**Who Is the Company Behind Epsio?**

- **Vendedor:** [Epsio](https://www.g2.com/pt/sellers/epsio)
- **Localização da Sede:** Tel Aviv, IL
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/epsio (9 funcionários no LinkedIn®)



### 24. [Hazelcast](https://www.g2.com/pt/products/hazelcast-inc-hazelcast/reviews)
  Hazelcast é uma plataforma de processamento de fluxo em tempo real que permite construir aplicações que agem sobre os dados imediatamente. Execute suas capacidades em tempo real no local, na borda ou como um serviço em nuvem totalmente gerenciado.



**Who Is the Company Behind Hazelcast?**

- **Vendedor:** [Hazelcast](https://www.g2.com/pt/sellers/hazelcast-9a5fe385-0ae1-4f16-99b0-f9f0ee1a4194)
- **Ano de Fundação:** 2010
- **Localização da Sede:** Palo Alto, US
- **Twitter:** @hazelcast (9,367 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hazelcast/ (152 funcionários no LinkedIn®)



### 25. [Hazelcast Platform](https://www.g2.com/pt/products/hazelcast-platform/reviews)
  A Plataforma Hazelcast é a Plataforma de Dados ao Vivo que entrega dados na velocidade da relevância, fornecendo a base em memória para aplicações que agem sobre os dados no instante em que são criados—garantindo que as empresas nunca percam um momento de oportunidade. Ao convergir cache distribuído, computação, processamento de fluxo e IA em tempo real em um único runtime de baixa latência, a Hazelcast oferece desempenho em sub-milissegundos, escalabilidade linear e resiliência empresarial. Empresas do Global 2000 confiam na Hazelcast para simplificar arquiteturas, reduzir custos e alimentar aplicações críticas e sensíveis ao tempo.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 12
**How Do G2 Users Rate Hazelcast Platform?**

- **Facilidade de Uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualidade do Suporte:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Hazelcast Platform?**

- **Vendedor:** [Hazelcast](https://www.g2.com/pt/sellers/hazelcast-9a5fe385-0ae1-4f16-99b0-f9f0ee1a4194)
- **Ano de Fundação:** 2010
- **Localização da Sede:** Palo Alto, US
- **Twitter:** @hazelcast (9,367 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hazelcast/ (152 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 54% Pequena Empresa, 23% Empresa


#### What Are Hazelcast Platform's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidade de Uso (1 reviews)
- Processamento Rápido (1 reviews)
- Flexibilidade (1 reviews)
- Desempenho (1 reviews)
- Eficiência de Desempenho (1 reviews)

**Cons:**

- Curva de Aprendizado (1 reviews)
- Dificuldade de Navegação (1 reviews)
- Não é amigável para o usuário (1 reviews)
- Interface de usuário ruim (1 reviews)
- Demorado (1 reviews)


    ## What Is Software de Banco de Dados Analítico em Tempo Real?
  [Software de Banco de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/database-software)
  ## What Software Categories Are Similar to Software de Banco de Dados Analítico em Tempo Real?
    - [Bancos de Dados de Séries Temporais](https://www.g2.com/pt/categories/time-series-databases)
    - [Bancos de Dados Colunares](https://www.g2.com/pt/categories/columnar-databases)
    - [Software de Banco de Dados Vetorial](https://www.g2.com/pt/categories/vector-database)