Se você está considerando QuestDB, talvez queira investigar alternativas ou concorrentes semelhantes para encontrar a melhor solução. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para QuestDB incluem features e performance. A melhor alternativa geral para QuestDB é InfluxDB. Outros aplicativos semelhantes a QuestDB são Prometheus, Druid, Tiger Data, e Amazon Timestream. QuestDB alternativas podem ser encontradas em Bancos de Dados de Séries Temporais mas também podem estar em Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) ou Procedimentos Operacionais Padrão Software.
InfluxDB é o banco de dados de séries temporais de código aberto
Um sistema de monitoramento de serviços de código aberto e banco de dados de séries temporais.
Armazenamento de dados de streaming de código aberto para análises interativas em escala.
Amazon Timestream é um serviço de banco de dados de séries temporais rápido, escalável e totalmente gerenciado para aplicações de IoT e operacionais que facilita o armazenamento e a análise de trilhões de eventos por dia a 1/10 do custo dos bancos de dados relacionais. Impulsionados pelo aumento de dispositivos IoT, sistemas de TI e máquinas industriais inteligentes, os dados de séries temporais, dados que medem como as coisas mudam ao longo do tempo, são um dos tipos de dados que mais crescem.
Software para engenharia complexa, testes e procedimentos operacionais. Na Epsilon3, modernizamos missões espaciais e engenharia complexa e testes ao construir o padrão da indústria de software operacional. Somos uma equipe de líderes em engenharia e design da Northrop, Google e SpaceX, onde conduzimos operações em primeira mão para levar astronautas americanos à ISS. As ferramentas de missão atuais são negligenciadas em um ciclo de vida de programa, criando ineficiência, erros e custos adicionais ao longo de um projeto. A Epsilon3 equipa os operadores com as melhores ferramentas possíveis ao longo de todo o ciclo de vida de um projeto, o que resulta em 10 vezes mais eficiência e facilidade de uso para o operador.
KX é o criador do kdb+, um banco de dados de séries temporais e vetores, independentemente avaliado como o mais rápido do mercado. Ele pode processar e analisar dados de séries temporais, históricos e vetoriais com velocidade e escala incomparáveis, capacitando desenvolvedores, cientistas de dados e engenheiros de dados a construir aplicações de alto desempenho orientadas por dados e a potencializar suas ferramentas de análise favoritas na nuvem, no local ou na borda. Para mais informações, visite www.kx.com.
TDengine™ é uma plataforma de dados de código aberto popular, construída especificamente para dados de séries temporais. Com mais de 19.000 estrelas no GitHub e centenas de novas instâncias diariamente, o TDengine é usado em mais de 50 países em todo o mundo. Comparado com outros bancos de dados de séries temporais (TSDB), o TDengine se diferencia por seu alto desempenho, design nativo em nuvem e recursos integrados de cache, processamento de fluxo e assinatura de dados, tornando-o uma solução abrangente, mas simplificada, para o processamento de dados de séries temporais. Além disso, o núcleo e o recurso de clustering do TDengine estão disponíveis sob uma licença de código aberto. A equipe do TDengine está totalmente comprometida em manter este modelo de desenvolvimento aberto e acredita que nenhum software pode conquistar o mercado a menos que suas funcionalidades principais sejam totalmente abertas. O TDengine foi fundado e é desenvolvido por um grupo de engenheiros com paixão, histórico comprovado e insights aguçados sobre dados de séries temporais. Nossa missão é tornar os desenvolvedores bem-sucedidos, fornecendo os melhores produtos e serviços e mantendo uma comunidade ativa de desenvolvedores. Possui escritórios tanto no Vale do Silício quanto em Pequim.
Aerospike Database é um Armazenamento de Chave-Valor e um banco de dados NoSQL de alto desempenho em tempo real (esquema flexível).
Crate.io é um banco de dados distribuído, orientado a documentos, projetado para ser usado com a sintaxe SQL tradicional.