Avaliações e Detalhes do Produto QuestDB

O desempenho é extremamente alto, e eles recentemente adicionaram estatísticas e funções baseadas em janelas, o que torna muito fácil calcular tendências em tempo real, tudo em SQL. A equipe de suporte deles é muito responsiva e conhecedora, e é um prazer absoluto trabalhar com eles. O Quest também tem sido muito estável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As únicas limitações atualmente são que, para execuções de ingestão paralela, você precisa escalar verticalmente em vez de horizontalmente, mas isso é uma questão extremamente menor considerando quão ótima é a experiência geral. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Na minha organização, precisávamos construir um sistema de análise em tempo real para streams OTT e, para isso, precisávamos de um banco de dados de séries temporais sólido. Inicialmente, estávamos usando o Elasticsearch, mas, uma vez que precisávamos escalar, enfrentamos consistentemente problemas de latência. Então, precisávamos de um banco de dados de séries temporais que pudesse lidar com a carga de bilhões de linhas todos os dias. Decidimos experimentar o Timescale DB e lá também enfrentamos vários problemas de latência. Então, descobrimos o QuestDB e foi um divisor de águas para nós. Após a análise inicial, descobrimos que o QuestDB é mais performático do que o Timescale e o Elasticsearch, então decidimos dar uma chance a ele. Nosso caso de uso era ingerir 3 milhões de linhas por segundo e o QuestDB conseguiu lidar com essa carga facilmente. Estamos usando o QuestDB desde 2022 e nunca mais procuramos outro banco de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Temos usado o QuestDB nos últimos dois anos e não encontramos nenhum problema até agora. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O simples processo de implantação e atualização. A capacidade de gerenciar dados dinâmicos com variáveis/sensores variados por linha. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A falta de um formato comprimido para exportar ou para retornar grandes conjuntos de resultados. Dado os desenvolvimentos recentes com o suporte adicionado ao parquet, acho que essa situação pode mudar em breve. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

QuestDB atende às nossas necessidades. Lidamos e analisamos grandes conjuntos de dados de crescimento celular com medições ao longo do tempo, muitas vezes como arquivos CSV. Este banco de dados baseado em séries temporais se adapta muito bem ao nosso caso de uso. Ao importá-lo para um banco de dados SQL, os desenvolvedores podem implementar rapidamente uma maneira conveniente e conhecida de obter estatísticas a partir de seleções feitas na interface do usuário.

Estamos ansiosos para integrar dados de streaming de medições no banco de dados em um momento posterior, mas ainda não chegamos lá. Sabemos que isso é possível nesta configuração.

Além disso, o canal do Slack é amigável, e o contato direto com os desenvolvedores é excelente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não tenho nada grande para reclamar, mas se eu tiver que reclamar de algo, houve uma atualização não compatível com versões anteriores. Foi corrigido do nosso lado, mas inesperado do desenvolvimento de produto geralmente muito estável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Além de o QuestDB ser *incrivelmente rápido*, é também um prazer de usar. E mais importante, não é um incômodo de usar. Outros bancos de dados exigem mais manutenção contínua, solução de problemas, etc. O QuestDB é realmente um banco de dados "configure e esqueça", confiável, que brilha em cargas de trabalho de produção.

As extensões SQL embutidas e o dialeto curado tornam a escrita de SQL no QuestDB rápida, divertida e poderosa. O suporte REST embutido, além dos métodos de conexão InfluxDB Line Protocol e PG Wire, permitem ao usuário selecionar a melhor ferramenta para o trabalho.

Sendo de código aberto, a flexibilidade de implantação é fantástica. A equipe do QuestDB se reúne regularmente conosco para garantir que estamos satisfeitos, e eles lançam regularmente recursos impactantes.

O QuestDB é minha escolha definitiva para todas as necessidades de séries temporais! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface do console web do QuestDB é útil para exploração ad hoc, mas atualmente não possui um meio de organizar/salvar consultas, o que faz com que fique desorganizado rapidamente. Além disso, algumas soluções de BI (como o PowerBI) ou aplicativos downstream não conseguem se conectar à versão PG Wire do QuestDB, então tivemos que usar a API REST nesses casos. Felizmente, a equipe do QuestDB está ciente disso e prevê entregar uma solução em breve. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu tinha investido muito tempo prototipando um projeto com outro banco de dados de séries temporais e estava encontrando muitos pontos problemáticos. Decidi dar uma chance ao QuestDB, e o processo de transição foi realmente fácil e a maioria dos problemas que eu tinha com o outro banco de dados simplesmente desapareceram. Além disso, ganhei tempo valioso quando minha aplicação inicia e precisa ler o estado atual do banco de dados... o QuestDB entregou meus dados na metade do tempo que o outro banco de dados levou. Também gosto da sintaxe SQL - é apenas uma coisa a menos que preciso aprender ao começar com o QuestDB. A versão gratuita/open source é ótima para meus propósitos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A documentação é muito boa, mas eu gostaria de ver mais sobre as melhores práticas, especialmente sobre como projetar um esquema que seja ideal para minhas necessidades. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Então, tínhamos esse caso de uso de análise em tempo real e estávamos procurando em todos os lugares o banco de dados de séries temporais certo com um desempenho relâmpago. Encontramos um anúncio no Google mencionando o QuestDB como uma alternativa melhor.

Passamos por um blog detalhado deles comparando ambas as arquiteturas de banco de dados e entendemos que os ganhos são positivos.

Após os testes, provou ser uma excelente escolha. Começamos a usá-lo extensivamente e descobrimos que cumpre suas promessas.

Outra coisa que gostamos é a comunidade aberta no Slack, sempre pronta para ajudar com quaisquer problemas que possamos ter. Um grande PLUS aos meus olhos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como esta é uma oferta mais recente em comparação com os outros bancos de dados, ela tem seus pontos problemáticos. Como problemas aleatórios de "tabela suspensa" com verificações de integridade que não atualizam corretamente, exigindo reinicializações manuais, e outros pequenos contratempos.

Eles recebem feedback consistentemente melhorando seu banco de dados e clientes, como recentemente atualizaram de TCP para TCP sobre HTTP em todos os seus clientes para corrigir o problema mencionado acima.

No geral, eu diria que, embora seja uma alternativa mais nova, está evoluindo rapidamente, e eu sugeriria a qualquer pessoa que procura um banco de dados de séries temporais, dar uma chance a este. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recentemente, avaliamos várias opções para armazenar dados históricos de mercado de alta frequência. Nossa escolha inicial foi o TimescaleDB porque usamos Postgres, no entanto, ele simplesmente não era rápido o suficiente para nosso caso de uso. Eventualmente, encontramos o QuestDB e, embora faltassem alguns recursos "desejáveis", ele superou nossas expectativas em termos de velocidade e facilidade de uso.

A equipe de suporte deles também tem sido excelente em nos ajudar sempre que precisamos, certamente uma das melhores experiências de suporte entre todos os serviços com os quais temos contratos empresariais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não é tão rico em recursos quanto outras opções, especificamente estamos ansiosos pelo suporte a visualizações materializadas! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nosso projeto tem usado o Solr como armazenamento de dados estatísticos há anos. Não foi uma decisão acertada porque o Solr não é uma boa solução para processamento de dados em tempo real. A melhor abordagem no nosso caso é um banco de dados de séries temporais. Usar tal banco de dados em modo embutido era outro requisito importante. Existem muitos concorrentes nesse mercado, mas o QuestDB foi o único que oferece modo embutido. Então, demos uma chance ao QuestDB e nunca nos arrependemos.

É ótimo ver a rápida evolução do QuestDB. A equipe de desenvolvedores constantemente introduz novas funcionalidades, melhorias e correções de bugs.

Também quero destacar o excelente suporte. A capacidade de fazer uma pergunta diretamente aos desenvolvedores e obter resposta no canal do Slack é realmente incrível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Na verdade, o capítulo sobre o modo embutido parece ser a menor parte da documentação. Seria bom adicionar alguns conselhos de melhores práticas e exemplos de código. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Suporte muito responsivo e cooperativo dos desenvolvedores/comunidade.

- Recursos úteis já em funcionamento em várias versões, muitos mais por vir no futuro!

- Roteiro claro que esclarece o que podemos esperar e quando.

- Muitas ferramentas para integrar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- O recurso atual de armazenamento de dados consome mais espaço, no entanto, o próximo formato de arquivo parquet deverá reduzi-lo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.