Avaliações e Detalhes do Produto CrateDB

Aprecio o fato de o CrateDB ser de código aberto e como é incrivelmente fácil de usar. Seu desempenho é consistentemente bom, o que o torna confiável para meus testes com a AWS. Também considero a compatibilidade com SQL um ponto forte, permitindo um gerenciamento de banco de dados familiar e eficiente. Além disso, a configuração inicial é muito simples, levando apenas alguns minutos para criar uma conta e configurar um banco de dados, o que considero muito conveniente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Considero a falta de informações comparativas com outras soluções de banco de dados no mercado como uma limitação. Seria benéfico se o CrateDB fornecesse comparações mais detalhadas, o que ajudaria a entender suas propostas de valor únicas em relação a outros bancos de dados. Além deste aspecto, atualmente não vejo nenhum problema com o produto em si, embora eu planeje explorá-lo mais a fundo para obter uma compreensão mais profunda. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto da velocidade e da interface SQL nativa sobre dados estruturados e semi-estruturados. Ele constrói um índice instantaneamente. Permite que você transmita dados para o cluster e os consulte instantaneamente com SQL familiar. Não há necessidade de camadas de armazenamento ou consulta separadas. Essa combinação de desempenho, simplicidade e flexibilidade é o que faz o CrateDB se destacar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu mesmo não trabalhei com o CrateDB, então leve isso com um grão de sal. As desvantagens potenciais podem ser um ecossistema limitado de conectores prontos e ferramentas de administração, além de um dialeto SQL que pode carecer de funções analíticas avançadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto do suporte para múltiplos tipos de dados, o que pode ser útil para aplicações de IA agentica que desenvolvemos em nossa startup, para fornecer contexto de dados em tempo real. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Algumas fontes de dados podem não ser úteis para casos de uso em nossa startup atualmente. Mas pode haver necessidade delas no futuro. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O processo de integração para criar uma conta e colocar um cluster em nuvem em funcionamento foi muito fácil e rápido. Eu também gosto de como eles usam o Postgresql nos bastidores, então você não precisa aprender uma nova linguagem. A integração via javascript e python com sqlalchemy torna fácil testar e implantar aplicações de produção. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface do usuário do painel de administração pode ser melhorada. Além disso, atualmente não há como controlar o particionamento do banco de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que considero mais valioso sobre o CrateDB é sua capacidade de lidar com conjuntos de dados massivos com velocidade e eficiência impressionantes. Ele combina perfeitamente a facilidade do SQL com a escalabilidade do NoSQL, tornando-o perfeito para análise de dados em tempo real em cenários como projetos de IoT ou dados de máquinas. A flexibilidade do CrateDB para armazenar e consultar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, juntamente com sua alta escalabilidade e capacidades de processamento em tempo real, fazem dele uma excelente escolha para aplicações que necessitam de soluções de banco de dados rápidas, confiáveis e escaláveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O projeto ainda é tão jovem que ainda não foram realizados testes de estresse no mundo real. Leva algum tempo para as empresas migrarem de sua zona de conforto no coração do sistema, o banco de dados, para um novo sistema. Como resultado, ainda temos que esperar para ver o que acontece. Além disso, alguns recursos, como um bom sistema de extensões e a implementação de algoritmos básicos como Vizinhos Aproximados Mais Próximos, estão faltando. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Para mim, o fato de que com o CrateDB podemos usar SQL enquanto temos os benefícios de NoSQL e VectorDBs é o melhor. É tão fácil de usar, e com suas funções integradas, como 'distance' ou 'knn-match', você pode desfrutar do processo de análise de dados. Considerando que você pode integrar facilmente diferentes tipos de bancos de dados e modelos de dados é algo que eu nunca vi antes. Em resumo, RESPEITO! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Devemos estar cientes de quão desafiador é o mundo dos bancos de dados, e acredito que o CrateDB está apenas no início de sua jornada. Para mim, uma coisa que não gostei foi que ele não suportava o uso de ORMs, e tivemos que escrever as consultas completamente como strings. Então, acho que se esse recurso, junto com outros recursos, como permitir que os desenvolvedores adicionem seus próprios complementos e extensões, for adicionado, o CrateDB poderia se tornar ainda melhor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Possibilidades infinitas de criar, se o engenheiro/analista puder programar em Python. Espero que isso seja muito fácil de integrar com outras ferramentas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sem equipes altamente técnicas de suporte, esta é uma ferramenta difícil de implementar. Não é fácil de usar se você for um stakeholder receptor apresentando os resultados, pois os dados ainda precisam ser visualizados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Escalável com facilidade, ao mesmo tempo que oferece opções para computação de borda. Integrar o sistema em um hiperescalador existente é fácil, especialmente agora que está disponível como uma implantação com um clique. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Mais regiões para implantação através da nuvem CrateDB seriam excelentes, eu também gostaria de ver uma maior extensão dos comandos embutidos para trabalhar com os dados dentro do banco de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

cratedb pode gerenciar um grande volume de dados, a análise dos dados é facilitada usando cratedb. Ele suporta o processamento de dados em tempo real, para que possamos consultar e visualizar os dados facilmente. Cratedb é projetado com alta confiabilidade e disponibilidade para lidar com dados enormes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

necessidade de mais tutoriais em vídeo e exemplos para iniciantes aprenderem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

CrateDB me dá uma opção para lidar com grandes quantidades de dados de séries temporais e outros dados estruturados de forma eficiente. A integração dessas ferramentas é bastante fácil na sua linha de produção. Ele também vem com um exemplo bastante básico de experiência prática no uso dessas ferramentas integradas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que para aqueles que têm experiência limitada com banco de dados exigirá uma curva de aprendizado mais longa. O tutor foi ótimo, no entanto, espero que o serviço pós-venda acompanhe isso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.