Top 10 Alternativas e Concorrentes da IBM Analytics Engine

Principais Alternativas de 10 para IBM Analytics Engine Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

Patrocinado
G2 Advertising
Get 2x conversion than Google Ads with G2 Advertising!
G2 Advertising places your product in premium positions on high-traffic pages and on targeted competitor pages to reach buyers at key comparison moments.
Learn More

Google Cloud BigQuery
Por Google
4.5/5
(1,208)
Descrição do Produto
Analise Big Data na nuvem com o BigQuery. Execute consultas rápidas, semelhantes a SQL, em conjuntos de dados de múltiplos terabytes em segundos. Escalável e fácil de usar, o BigQuery oferece insights em tempo real sobre seus dados.
Show More
Categorias em comum com IBM Analytics Engine:
Processamento e Distribuição de Big Data

Databricks Data Intelligence Platform
Por Databricks Inc.
4.6/5
(658)
Descrição do Produto
Grandes dados simples
Show More
Categorias em comum com IBM Analytics Engine:
Processamento e Distribuição de Big Data

Microsoft SQL Server
Por Microsoft
4.4/5
(2,262)
Descrição do Produto
O SQL Server 2017 traz o poder do SQL Server para Windows, Linux e contêineres Docker pela primeira vez, permitindo que os desenvolvedores construam aplicações inteligentes usando sua linguagem e ambiente preferidos. Experimente um desempenho líder na indústria, fique tranquilo com recursos de segurança inovadores, transforme seu negócio com IA integrada e forneça insights onde quer que seus usuários estejam com BI móvel.
Show More
Categorias em comum com IBM Analytics Engine:
Processamento e Distribuição de Big Data
Você está Vendo Parte da HistóriaFaça login ou crie uma conta para acessar o conjunto completo de alternativas.
Crie uma Conta Gratuita

Posit
Por Posit
4.5/5
(566)
Descrição do Produto
Além do nosso software de ciência de dados de código aberto, o RStudio produz o RStudio Team, uma plataforma modular única de produtos de software profissional prontos para empresas que permitem que as equipes adotem R, Python e outros softwares de ciência de dados de código aberto em escala.
Show More
Categorias em comum com IBM Analytics Engine:
Processamento e Distribuição de Big Data

Teradata Vantage
Por Teradata
4.3/5
(360)
Descrição do Produto
O Banco de Dados Teradata lida fácil e eficientemente com requisitos complexos de dados e simplifica o gerenciamento do ambiente de data warehouse.
Show More
Categorias em comum com IBM Analytics Engine:
Processamento e Distribuição de Big Data

Qubole
Por Qubole
4/5
(259)
Descrição do Produto
Qubole oferece uma plataforma de autoatendimento para análise de Big Data construída nas nuvens da Amazon, Microsoft e Google.
Show More
Categorias em comum com IBM Analytics Engine:
Processamento e Distribuição de Big Data

Kyvos Semantic Layer
Por Kyvos Insights
4.8/5
(252)
Descrição do Produto
A camada de inteligência semântica do Kyvos impulsiona e acelera todas as iniciativas de IA e BI. Ela permite análises extremamente rápidas em grande escala em todas as ferramentas de BI e economias incomparáveis em qualquer plataforma de dados. A camada de desempenho semântico do Kyvos oferece uma experiência de análise conversacional totalmente funcional, acesso governado a dados unificados e modelos de dados ultra-amplos e profundos. As principais empresas confiam no Kyvos como uma fonte universal escalável e independente de infraestrutura para insights rápidos e acesso a dados prontos para IA.
Show More
Categorias em comum com IBM Analytics Engine:
Processamento e Distribuição de Big Data

OpenText Vertica
Por OpenText
4.3/5
(216)
Descrição do Produto
A Vertica oferece uma plataforma de análise baseada em software projetada para ajudar organizações de todos os tamanhos a monetizar dados em tempo real e em grande escala.
Show More
Categorias em comum com IBM Analytics Engine:
Processamento e Distribuição de Big Data

Hadoop HDFS
Por The Apache Software Foundation
4.4/5
(141)
Descrição do Produto
O Sistema de Arquivos Distribuído Hadoop (HDFS) é um sistema de arquivos escalável e tolerante a falhas, projetado para gerenciar grandes conjuntos de dados em clusters de hardware comum. Como um componente central do ecossistema Apache Hadoop, o HDFS permite o armazenamento e a recuperação eficientes de grandes quantidades de dados, tornando-o ideal para aplicações de big data. Principais Características e Funcionalidades: - Tolerância a Falhas: O HDFS replica blocos de dados em vários nós, garantindo a disponibilidade dos dados e resiliência contra falhas de hardware. - Alta Taxa de Transferência: Otimizado para acesso a dados em streaming, o HDFS fornece alta largura de banda agregada de dados, facilitando o rápido processamento de dados. - Escalabilidade: Capaz de escalar horizontalmente adicionando mais nós, o HDFS pode acomodar petabytes de dados, apoiando o crescimento de aplicações intensivas em dados. - Localidade de Dados: Ao processar dados nos nós onde estão armazenados, o HDFS minimiza a congestão da rede e melhora a velocidade de processamento. - Portabilidade: Projetado para ser compatível com vários hardwares e sistemas operacionais, o HDFS oferece flexibilidade em ambientes de implantação. Valor Principal e Problema Resolvido: O HDFS aborda os desafios de armazenamento e processamento de grandes conjuntos de dados, fornecendo uma solução confiável, escalável e econômica. Sua arquitetura garante a integridade e disponibilidade dos dados, mesmo diante de falhas de hardware, enquanto seu design permite o processamento eficiente de dados aproveitando a localidade dos dados. Isso torna o HDFS particularmente valioso para organizações que lidam com big data, permitindo que elas obtenham insights e valor de seus ativos de dados de forma eficaz.
Show More
Categorias em comum com IBM Analytics Engine:
Processamento e Distribuição de Big Data

Patrocinado
G2 Advertising
Get 2x conversion than Google Ads with G2 Advertising!
G2 Advertising places your product in premium positions on high-traffic pages and on targeted competitor pages to reach buyers at key comparison moments.
Learn More