Top 10 Alternativas e Concorrentes da GraphQL

Principais Alternativas de 10 para GraphQL Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

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Neo4j Graph Database
Por Neo4j
4.5/5
(133)
Descrição do Produto
Neo4 é um banco de dados de grafos, que destaca os relacionamentos de dados. De empresas oferecendo recomendações personalizadas de produtos e serviços; a sites adicionando capacidades sociais; a empresas de telecomunicações diagnosticando problemas de rede; a empresas reinventando dados mestres, identidade e modelos de acesso; as organizações adotam bancos de dados de grafos como a melhor maneira de modelar, armazenar e consultar tanto os dados quanto seus relacionamentos.
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Os revisores dizem que em comparação com GraphQL, Neo4j Graph Database é:
Melhor em suporte
Melhor em atender aos requisitos
Mais utilizável
Categorias em comum com GraphQL:
Bancos de Dados em Grafos

Redis Software
Por Redis
4.5/5
(133)
Descrição do Produto
O software Redis é projetado para organizações que precisam de capacidades de banco de dados em memória rápidas e confiáveis, juntamente com a flexibilidade para gerenciar sua infraestrutura. Com latência de sub-milissegundo e milhões de operações por segundo, o software Redis se destaca em oferecer desempenho em tempo real. Construído para alta disponibilidade e recuperação de desastres, o software Redis garante que seus dados permaneçam seguros e acessíveis, fornecendo a base para aplicações rápidas e escaláveis.
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Os revisores dizem que em comparação com GraphQL, Redis Software é:
Mais utilizável
Melhor em atender aos requisitos
Melhor em suporte
Categorias em comum com GraphQL:
Bancos de Dados em Grafos

Arango
Por Arango
4.6/5
(115)
Descrição do Produto
Arango fornece uma base de dados confiável para IA Contextual — transformando dados empresariais em um Sistema de Contexto que realmente representa o negócio, para que LLMs possam oferecer melhores resultados com escala ilimitada e eficiência de custos. A Plataforma de Dados Arango AI oferece aos desenvolvedores um ambiente único e integrado para construir e escalar aplicações impulsionadas por IA sem a complexidade de integrar múltiplos bancos de dados e ferramentas. No seu núcleo está um banco de dados multi-modelo massivamente escalável que unifica dados de grafos, vetores, documentos e chave-valor com busca de texto completo, geoespacial e vetorial — criando o Sistema de Contexto, a ponte entre dados empresariais e LLMs. O Arango AI Suite inclui pipelines de dados automatizados, ingestão de dados multimodal, AIOps e MLOps, integrações LLM, Análise de Grafos, frameworks agenticos para Hybrid/GraphRAG ciente de contexto, GraphML, suporte a linguagem natural e aceleração por GPU — permitindo ROI repetível e inovação mais rápida. Confiado pela NVIDIA, HPE, a Bolsa de Valores de Londres, a Força Aérea dos EUA, NIH, Siemens, Synopsys e Articul8, Arango impulsiona a IA empresarial com contexto, confiança e escala. Somos um membro orgulhoso do Programa NVIDIA Inception e do Programa AWS ISV Accelerate. Saiba mais em arango.ai, LinkedIn, YouTube e G2.
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Os revisores dizem que em comparação com GraphQL, Arango é:
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Categorias em comum com GraphQL:
Bancos de Dados em Grafos
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Aerospike
Por Aerospike
4.4/5
(83)
Descrição do Produto
Aerospike Database é um Armazenamento de Chave-Valor e um banco de dados NoSQL de alto desempenho em tempo real (esquema flexível).
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Os revisores dizem que em comparação com GraphQL, Aerospike é:
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Bancos de Dados em Grafos

Azure Cosmos DB
Por Microsoft
4.2/5
(68)
Descrição do Produto
O Azure Cosmos DB é um serviço de banco de dados NoSQL e vetorial totalmente gerenciado e distribuído globalmente, projetado para suportar aplicações críticas com latência ultra-baixa e escalabilidade elástica. Ele permite que os desenvolvedores construam aplicações e agentes com inteligência artificial, proporcionando integração perfeita com serviços de IA, permitindo o armazenamento e consulta eficientes de dados NoSQL e vetores. Com seu modelo de documento JSON agnóstico de esquema, o Azure Cosmos DB simplifica o processo de desenvolvimento ao indexar automaticamente todos os dados, eliminando a necessidade de gerenciamento manual de esquema ou índice. O serviço oferece Acordos de Nível de Serviço (SLAs) abrangentes, garantindo latências de leitura e escrita inferiores a 10 milissegundos e 99,999% de disponibilidade, tornando-o uma escolha confiável para aplicações que exigem alto desempenho e alcance global. Principais Características e Funcionalidades: - Distribuição Global: O Azure Cosmos DB permite distribuição global turnkey, possibilitando que os dados sejam replicados em várias regiões ao redor do mundo, proporcionando alta disponibilidade e acesso a dados com baixa latência. - Escalabilidade Elástica: O serviço oferece escalabilidade elástica de throughput e armazenamento, permitindo que os desenvolvedores escalem recursos para cima ou para baixo com base na demanda sem tempo de inatividade. - Suporte Multi-Modelo: Ele suporta nativamente múltiplos modelos de dados, incluindo documento, chave-valor, grafo e coluna-família, atendendo a diversas necessidades de aplicação. - Integração com IA: Capacidades de busca vetorial integradas simplificam o desenvolvimento de aplicações de IA ao armazenar e consultar vetores de forma eficiente junto com dados NoSQL. - Indexação Automática: Todos os dados são indexados automaticamente, facilitando consultas rápidas e eficientes sem a necessidade de gerenciamento manual de índices. - SLAs Abrangentes: O Azure Cosmos DB fornece SLAs líderes do setor cobrindo throughput, latência, disponibilidade e consistência, garantindo desempenho previsível. Valor Principal e Soluções Oferecidas: O Azure Cosmos DB aborda os desafios de construir e gerenciar aplicações distribuídas globalmente ao oferecer um serviço de banco de dados totalmente gerenciado que garante alta disponibilidade, baixa latência e escalabilidade elástica. Sua integração com serviços de IA e suporte para múltiplos modelos de dados capacitam os desenvolvedores a criar aplicações inteligentes e responsivas sem a complexidade de gerenciar infraestrutura. Ao lidar automaticamente com a distribuição de dados, escalonamento e indexação, o Azure Cosmos DB permite que as organizações se concentrem na inovação e na entrega de valor aos seus usuários, tornando-o uma solução ideal para aplicações que exigem acesso a dados em tempo real e alcance global.
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Os revisores dizem que em comparação com GraphQL, Azure Cosmos DB é:
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Categorias em comum com GraphQL:
Bancos de Dados em Grafos

OrientDB
Por SAP
3.9/5
(60)
Descrição do Produto
OrientDB é um mecanismo de banco de dados gráfico distribuído com a flexibilidade de um banco de dados de documentos, tudo em um banco de dados NoSQL.
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Os revisores dizem que em comparação com GraphQL, OrientDB é:
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Categorias em comum com GraphQL:
Bancos de Dados em Grafos

Amazon Neptune
Por Amazon Web Services (AWS)
4.4/5
(30)
Descrição do Produto
Amazon Neptune é um serviço de banco de dados gráfico rápido, confiável e totalmente gerenciado que facilita a construção e execução de aplicações que trabalham com conjuntos de dados altamente conectados.
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Os revisores dizem que em comparação com GraphQL, Amazon Neptune é:
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Categorias em comum com GraphQL:
Bancos de Dados em Grafos

Redis Cloud
Por Redis
4.6/5
(43)
Descrição do Produto
O Redis Cloud combina o poder do Redis com a conveniência de um serviço totalmente gerenciado, oferecendo desempenho extremamente rápido com latência de sub-milissegundos e milhões de operações por segundo. O Redis Cloud escala sem esforço para lidar com qualquer carga de trabalho, garantindo que suas aplicações permaneçam rápidas e responsivas. Com recursos como auto tiering e capacidades avançadas de consulta e pesquisa, o Redis Cloud simplifica sua pilha tecnológica enquanto entrega desempenho excepcional. Nossa robusta alta disponibilidade, incluindo um SLA de tempo de atividade líder na indústria de 99,999%, garante que seus dados estejam sempre seguros e acessíveis, permitindo que você se concentre em construir e implantar aplicações com confiança.
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Os revisores dizem que em comparação com GraphQL, Redis Cloud é:
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Categorias em comum com GraphQL:
Bancos de Dados em Grafos

DataStax
Por DataStax
Descrição do Produto
Plataforma de big data construída no Apache Cassandra.
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Bancos de Dados em Grafos

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