Se você está considerando FICO Decision Management Platform Streaming, talvez queira investigar alternativas ou concorrentes semelhantes para encontrar a melhor solução. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para FICO Decision Management Platform Streaming incluem confiabilidade e facilidade de uso. A melhor alternativa geral para FICO Decision Management Platform Streaming é Microsoft SQL Server. Outros aplicativos semelhantes a FICO Decision Management Platform Streaming são Snowflake, Google Cloud BigQuery, Databricks Data Intelligence Platform, e Posit. FICO Decision Management Platform Streaming alternativas podem ser encontradas em Sistemas de Processamento e Distribuição de Big Data mas também podem estar em Soluções de Data Warehouse ou Bancos de Dados Relacionais.
O SQL Server 2017 traz o poder do SQL Server para Windows, Linux e contêineres Docker pela primeira vez, permitindo que os desenvolvedores construam aplicações inteligentes usando sua linguagem e ambiente preferidos. Experimente um desempenho líder na indústria, fique tranquilo com recursos de segurança inovadores, transforme seu negócio com IA integrada e forneça insights onde quer que seus usuários estejam com BI móvel.
A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.
Analise Big Data na nuvem com o BigQuery. Execute consultas rápidas, semelhantes a SQL, em conjuntos de dados de múltiplos terabytes em segundos. Escalável e fácil de usar, o BigQuery oferece insights em tempo real sobre seus dados.
Além do nosso software de ciência de dados de código aberto, o RStudio produz o RStudio Team, uma plataforma modular única de produtos de software profissional prontos para empresas que permitem que as equipes adotem R, Python e outros softwares de ciência de dados de código aberto em escala.
O Banco de Dados Teradata lida fácil e eficientemente com requisitos complexos de dados e simplifica o gerenciamento do ambiente de data warehouse.
Qubole oferece uma plataforma de autoatendimento para análise de Big Data construída nas nuvens da Amazon, Microsoft e Google.
A camada de inteligência semântica do Kyvos impulsiona e acelera todas as iniciativas de IA e BI. Ela permite análises extremamente rápidas em grande escala em todas as ferramentas de BI e economias incomparáveis em qualquer plataforma de dados. A camada de desempenho semântico do Kyvos oferece uma experiência de análise conversacional totalmente funcional, acesso governado a dados unificados e modelos de dados ultra-amplos e profundos. As principais empresas confiam no Kyvos como uma fonte universal escalável e independente de infraestrutura para insights rápidos e acesso a dados prontos para IA.
A Vertica oferece uma plataforma de análise baseada em software projetada para ajudar organizações de todos os tamanhos a monetizar dados em tempo real e em grande escala.
O Sistema de Arquivos Distribuído Hadoop (HDFS) é um sistema de arquivos escalável e tolerante a falhas, projetado para gerenciar grandes conjuntos de dados em clusters de hardware comum. Como um componente central do ecossistema Apache Hadoop, o HDFS permite o armazenamento e a recuperação eficientes de grandes quantidades de dados, tornando-o ideal para aplicações de big data. Principais Características e Funcionalidades: - Tolerância a Falhas: O HDFS replica blocos de dados em vários nós, garantindo a disponibilidade dos dados e resiliência contra falhas de hardware. - Alta Taxa de Transferência: Otimizado para acesso a dados em streaming, o HDFS fornece alta largura de banda agregada de dados, facilitando o rápido processamento de dados. - Escalabilidade: Capaz de escalar horizontalmente adicionando mais nós, o HDFS pode acomodar petabytes de dados, apoiando o crescimento de aplicações intensivas em dados. - Localidade de Dados: Ao processar dados nos nós onde estão armazenados, o HDFS minimiza a congestão da rede e melhora a velocidade de processamento. - Portabilidade: Projetado para ser compatível com vários hardwares e sistemas operacionais, o HDFS oferece flexibilidade em ambientes de implantação. Valor Principal e Problema Resolvido: O HDFS aborda os desafios de armazenamento e processamento de grandes conjuntos de dados, fornecendo uma solução confiável, escalável e econômica. Sua arquitetura garante a integridade e disponibilidade dos dados, mesmo diante de falhas de hardware, enquanto seu design permite o processamento eficiente de dados aproveitando a localidade dos dados. Isso torna o HDFS particularmente valioso para organizações que lidam com big data, permitindo que elas obtenham insights e valor de seus ativos de dados de forma eficaz.