Top 10 Alternativas e Concorrentes da EXASOL

(19)4.7 de 5

Procurando alternativas ou concorrentes para EXASOL? Software de Análise de Big Data é uma tecnologia amplamente utilizada, e muitas pessoas estão buscando soluções de software simples, inovador com notebooks, análise incorporada, e lagoa de dados. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para EXASOL incluem analytics e reporting. A melhor alternativa geral para EXASOL é Snowflake. Outros aplicativos semelhantes a EXASOL são Google Cloud BigQuery, Azure Databricks, Amazon Redshift, e Teradata Vantage. EXASOL alternativas podem ser encontradas em Software de Análise de Big Data mas também podem estar em Soluções de Data Warehouse ou Sistemas de Processamento e Distribuição de Big Data.

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Melhores Alternativas Pagas e Gratuitas para EXASOL

Snowflake
Google Cloud BigQuery
Azure Databricks
Amazon Redshift
Teradata Vantage
Databricks Data Intelligence Platform
Alteryx
MATLAB

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Principais Alternativas de 10 para EXASOL Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

Explore as opções abaixo. Baseado em dados de avaliadores, você pode ver como EXASOL se compara à concorrência, confira avaliações de usuários atuais e anteriores em setores como Internet, Hospital e Cuidados de Saúde, e Transporte/Caminhões/Ferroviário, e encontre o melhor produto para o seu negócio.

Snowflake

Por Snowflake, Inc.

4.6/5

(678)

Descrição do Produto

A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.

Os revisores dizem que em comparação com EXASOL, Snowflake é:

Mais caro

Mais fácil de configurar

Categorias em comum com EXASOL:

Análise de Big Data

Armazém de Dados

Google Cloud BigQuery

Por Google

4.5/5

(1,210)

Descrição do Produto

Os revisores dizem que em comparação com EXASOL, Google Cloud BigQuery é:

Mais caro

Mais fácil de configurar

Categorias em comum com EXASOL:

Por Microsoft

Descrição do Produto

Azure Databricks é uma plataforma de análise unificada e aberta desenvolvida em colaboração pela Microsoft e Databricks. Construída sobre a arquitetura lakehouse, integra perfeitamente engenharia de dados, ciência de dados e aprendizado de máquina dentro do ecossistema Azure. Esta plataforma simplifica o desenvolvimento e a implantação de aplicações orientadas por dados, fornecendo um espaço de trabalho colaborativo que suporta várias linguagens de programação, incluindo SQL, Python, R e Scala. Ao aproveitar o Azure Databricks, as organizações podem processar dados em grande escala de forma eficiente, realizar análises avançadas e construir soluções de IA, tudo isso enquanto se beneficiam da escalabilidade e segurança do Azure. Principais Características e Funcionalidades: - Arquitetura Lakehouse: Combina os melhores elementos de data lakes e data warehouses, permitindo armazenamento e análise de dados unificados. - Notebooks Colaborativos: Espaços de trabalho interativos que suportam várias linguagens, facilitando o trabalho em equipe entre engenheiros de dados, cientistas de dados e analistas. - Motor Apache Spark Otimizado: Melhora o desempenho para tarefas de processamento de big data, garantindo análises mais rápidas e confiáveis. - Integração Delta Lake: Fornece transações ACID e manipulação escalável de metadados, melhorando a confiabilidade e consistência dos dados. - Integração Perfeita com Azure: Oferece conectividade nativa com serviços Azure como Power BI, Azure Data Lake Storage e Azure Synapse Analytics, simplificando fluxos de trabalho de dados. - Suporte Avançado para Aprendizado de Máquina: Inclui ambientes pré-configurados para desenvolvimento de aprendizado de máquina e IA, com suporte para frameworks e bibliotecas populares. Valor Principal e Soluções Oferecidas: Azure Databricks aborda os desafios de gerenciar e analisar grandes volumes de dados ao oferecer uma plataforma escalável e colaborativa que unifica engenharia de dados, ciência de dados e aprendizado de máquina. Simplifica fluxos de trabalho de dados complexos, acelera o tempo para insights e permite o desenvolvimento de soluções orientadas por IA. Ao integrar-se perfeitamente com os serviços Azure, garante processamento de dados seguro e eficiente, ajudando as organizações a tomar decisões baseadas em dados e inovar rapidamente.

Os revisores dizem que em comparação com EXASOL, Azure Databricks é:

Mais caro

Mais fácil de configurar

Categorias em comum com EXASOL:

Análise de Big Data

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Crie uma Conta Gratuita

Teradata Vantage

Por Teradata

4.3/5

(360)

Descrição do Produto

Os revisores dizem que em comparação com EXASOL, Teradata Vantage é:

Mais caro

Categorias em comum com EXASOL:

Análise de Big Data

Armazém de Dados

Databricks Data Intelligence Platform

Por Databricks Inc.

4.6/5

(658)

Descrição do Produto

Os revisores dizem que em comparação com EXASOL, Databricks Data Intelligence Platform é:

Mais caro

Mais fácil de configurar

Categorias em comum com EXASOL:

Por Alteryx

Descrição do Produto

Os revisores dizem que em comparação com EXASOL, Alteryx é:

Mais caro

Categorias em comum com EXASOL:

Por MathWorks

Descrição do Produto

O MATLAB é um ambiente de programação de alto nível e computação numérica amplamente utilizado por engenheiros e cientistas para análise de dados, desenvolvimento de algoritmos e modelagem de sistemas. Ele oferece um ambiente de trabalho otimizado para processos de análise e design iterativos, juntamente com uma linguagem de programação que expressa diretamente a matemática de matrizes e arrays. O recurso Live Editor permite que os usuários criem scripts que integram código, saída e texto formatado dentro de um notebook executável. Principais Recursos e Funcionalidades: - Análise de Dados: Ferramentas para explorar, modelar e analisar dados. - Gráficos: Funções para visualizar e explorar dados através de vários gráficos e diagramas. - Programação: Capacidades para criar scripts, funções e classes para fluxos de trabalho personalizados. - Construção de Aplicativos: Facilidades para desenvolver aplicativos de desktop e web. - Interfaces de Linguagem Externa: Integração com linguagens como Python, C/C++, Fortran e Java. - Conectividade de Hardware: Suporte para conectar o MATLAB a várias plataformas de hardware. - Computação Paralela: Capacidade de realizar cálculos em grande escala e paralelizar simulações usando desktops multicore, GPUs, clusters e recursos em nuvem. - Implantação: Opções para compartilhar programas MATLAB e implantá-los em aplicativos empresariais, dispositivos embarcados e ambientes em nuvem. Valor Principal e Soluções para Usuários: O MATLAB simplifica cálculos matemáticos complexos e tarefas de análise de dados, permitindo que os usuários desenvolvam algoritmos e modelos de forma eficiente. Suas ferramentas abrangentes e aplicativos interativos facilitam a prototipagem rápida e o design iterativo, reduzindo o tempo de desenvolvimento. A escalabilidade da plataforma permite uma transição suave da pesquisa para a produção, suportando a implantação em vários sistemas sem modificações extensas de código. Ao integrar-se com múltiplas linguagens de programação e plataformas de hardware, o MATLAB oferece um ambiente versátil que atende às diversas necessidades de engenheiros e cientistas em diferentes indústrias.

Os revisores dizem que em comparação com EXASOL, MATLAB é:

Mais caro

Categorias em comum com EXASOL:

Análise de Big Data