Top 10 Alternativas e Concorrentes da Azure Synapse Analytics

Principais Alternativas de 10 para Azure Synapse Analytics Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

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Google Cloud BigQuery
Por Google
4.5/5
(1,220)
Descrição do Produto
Analise Big Data na nuvem com o BigQuery. Execute consultas rápidas, semelhantes a SQL, em conjuntos de dados de múltiplos terabytes em segundos. Escalável e fácil de usar, o BigQuery oferece insights em tempo real sobre seus dados.
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Os revisores dizem que em comparação com Azure Synapse Analytics, Google Cloud BigQuery é:
Mais fácil de fazer negócios com
Mais fácil de configurar
Categorias em comum com Azure Synapse Analytics:
Processamento e Distribuição de Big Data
Análise de Big Data
Plataformas de Integração de Big Data

Snowflake
Por Snowflake, Inc.
4.6/5
(684)
Descrição do Produto
A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.
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Os revisores dizem que em comparação com Azure Synapse Analytics, Snowflake é:
Mais fácil de fazer negócios com
Mais fácil de configurar
Melhor em atender aos requisitos
Categorias em comum com Azure Synapse Analytics:
Processamento e Distribuição de Big Data
Análise de Big Data
Plataformas de Integração de Big Data

Databricks
Por Databricks Inc.
4.6/5
(660)
Descrição do Produto
Grandes dados simples
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Os revisores dizem que em comparação com Azure Synapse Analytics, Databricks é:
Mais fácil de fazer negócios com
Mais fácil de configurar
Mais utilizável
Categorias em comum com Azure Synapse Analytics:
Processamento e Distribuição de Big Data
Análise de Big Data
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Dremio
Por Dremio
4.6/5
(69)
Descrição do Produto
Dremio é um software de análise de dados. É uma plataforma de dados de autoatendimento que permite aos usuários descobrir, acelerar e compartilhar dados a qualquer momento.
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Os revisores dizem que em comparação com Azure Synapse Analytics, Dremio é:
Mais fácil de fazer negócios com
Mais utilizável
Categorias em comum com Azure Synapse Analytics:
Processamento e Distribuição de Big Data
Análise de Big Data

Cloudera
Por Cloudera
4/5
(38)
Descrição do Produto
Cloudera Enterprise Core fornece uma única plataforma de armazenamento e gerenciamento Hadoop que combina nativamente armazenamento, processamento e exploração para a empresa.
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Categorias em comum com Azure Synapse Analytics:
Processamento e Distribuição de Big Data
Análise de Big Data
Plataformas de Integração de Big Data

Amazon Redshift
Por Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(398)
Descrição do Produto
Amazon Redshift é um data warehouse rápido e totalmente gerenciado que torna simples e econômico analisar todos os seus dados usando SQL padrão e suas ferramentas de Inteligência de Negócios (BI) existentes.
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Os revisores dizem que em comparação com Azure Synapse Analytics, Amazon Redshift é:
Mais fácil de fazer negócios com
Mais fácil de configurar
Categorias em comum com Azure Synapse Analytics:
Plataformas de Integração de Big Data

dbt
Por Fivetran
4.7/5
(197)
Descrição do Produto
dbt é um fluxo de trabalho de transformação que permite que as equipes implantem rapidamente e de forma colaborativa código de análise seguindo as melhores práticas de engenharia de software, como modularidade, portabilidade, CI/CD e documentação. Agora, qualquer pessoa que conheça SQL pode construir pipelines de dados de nível de produção.
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Os revisores dizem que em comparação com Azure Synapse Analytics, dbt é:
Melhor em atender aos requisitos
Mais fácil de fazer negócios com
Mais utilizável
Categorias em comum com Azure Synapse Analytics:
Análise de Big Data
Plataformas de Integração de Big Data

Alteryx
Por Alteryx
4.6/5
(670)
Descrição do Produto
Alteryx impulsiona resultados transformacionais de negócios por meio de análises unificadas, ciência de dados e automação de processos.
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Os revisores dizem que em comparação com Azure Synapse Analytics, Alteryx é:
Mais fácil de fazer negócios com
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Categorias em comum com Azure Synapse Analytics:
Análise de Big Data
Plataformas de Integração de Big Data

MATLAB
Por MathWorks
4.5/5
(765)
Descrição do Produto
O MATLAB é um ambiente de programação de alto nível e computação numérica amplamente utilizado por engenheiros e cientistas para análise de dados, desenvolvimento de algoritmos e modelagem de sistemas. Ele oferece um ambiente de trabalho otimizado para processos de análise e design iterativos, juntamente com uma linguagem de programação que expressa diretamente a matemática de matrizes e arrays. O recurso Live Editor permite que os usuários criem scripts que integram código, saída e texto formatado dentro de um notebook executável. Principais Recursos e Funcionalidades: - Análise de Dados: Ferramentas para explorar, modelar e analisar dados. - Gráficos: Funções para visualizar e explorar dados através de vários gráficos e diagramas. - Programação: Capacidades para criar scripts, funções e classes para fluxos de trabalho personalizados. - Construção de Aplicativos: Facilidades para desenvolver aplicativos de desktop e web. - Interfaces de Linguagem Externa: Integração com linguagens como Python, C/C++, Fortran e Java. - Conectividade de Hardware: Suporte para conectar o MATLAB a várias plataformas de hardware. - Computação Paralela: Capacidade de realizar cálculos em grande escala e paralelizar simulações usando desktops multicore, GPUs, clusters e recursos em nuvem. - Implantação: Opções para compartilhar programas MATLAB e implantá-los em aplicativos empresariais, dispositivos embarcados e ambientes em nuvem. Valor Principal e Soluções para Usuários: O MATLAB simplifica cálculos matemáticos complexos e tarefas de análise de dados, permitindo que os usuários desenvolvam algoritmos e modelos de forma eficiente. Suas ferramentas abrangentes e aplicativos interativos facilitam a prototipagem rápida e o design iterativo, reduzindo o tempo de desenvolvimento. A escalabilidade da plataforma permite uma transição suave da pesquisa para a produção, suportando a implantação em vários sistemas sem modificações extensas de código. Ao integrar-se com múltiplas linguagens de programação e plataformas de hardware, o MATLAB oferece um ambiente versátil que atende às diversas necessidades de engenheiros e cientistas em diferentes indústrias.
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Os revisores dizem que em comparação com Azure Synapse Analytics, MATLAB é:
Melhor em atender aos requisitos
Mais fácil de fazer negócios com
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Categorias em comum com Azure Synapse Analytics:
Análise de Big Data

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