Avaliações e Detalhes do Produto AWS Lambda

Quando o Lambda foi anunciado na AWS re:Invent, ouvi muitas pessoas descrevê-lo como um divisor de águas. Tendo agora usado para algumas tarefas, posso confirmar que isso é correto. O preço pelo valor que oferece é incrivelmente barato e é muito fácil de usar.

Suportar múltiplas linguagens (temos funções tanto em node quanto em python) o torna muito flexível, onde qualquer pessoa poderia usá-lo, desde um desenvolvedor de software experiente até um administrador de sistemas com capacidade de script.

Poder ter múltiplas versões de código e alternar entre elas enquanto executa testes em uma versão é um recurso útil, assim como o monitoramento embutido de execuções versus falhas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A monitoração de falhas poderia ser melhorada. Tivemos que criar uma solução personalizada para levar em conta a taxa de erro em relação ao número de execuções, em vez de apenas um simples "notifique-me quando houver 10 erros".

Poder enviar logs para um serviço de log externo facilmente seria útil. Os logs integrados do cloudtrail são realmente insuficientes em comparação com ferramentas como loggly e Papertrail. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Primeiro e acima de tudo, o simples fato de tirar os servidores/gestão de servidores da equação é inestimável - especialmente para alguém como eu, um desenvolvedor, que não quer se envolver no lado operacional das coisas se não for necessário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Bem, há uma pequena curva de aprendizado em executar executáveis arbitrários com o Lambda. Você precisa lançar uma instância real da AWS (e uma específica, mais ou menos), e compilar os binários (e possivelmente bibliotecas relacionadas) que seu projeto requer. Você então precisa incluir esses em todos os lugares certos com seu código Lambda empacotado.

Seria bom no futuro se o Lambda expandisse o número de bibliotecas disponíveis prontas para uso (por exemplo, como fazem com o ImageMagick). Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A capacidade de agendar tarefas usando SQS. Anteriormente, eu tinha que escrever trabalhos cron personalizados em uma instância de trabalho e mantê-los se tornou um incômodo. Com o Lambda, você sabe exatamente quando e quais funções serão executadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É difícil integrar a codificação aos produtos CI/CD existentes.

O tempo de inicialização/atraso pode ser grande às vezes. Isso precisa melhorar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os recursos de monitoramento integrados, a maneira que me permite avaliar o desempenho do meu aplicativo com uma granularidade fina. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O fluxo de trabalho .zip para upload de funções, falta de suporte para versões mais recentes do Node, falta de suporte para linguagens além de Java, Python e JS. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Baixo Custo: é realmente incrível que eu possa configurar um serviço confiável de agendamento e envio de e-mails que custa apenas alguns centavos por mês.

Sem Servidor: é realmente divertido e interessante mudar o paradigma de programação para uma arquitetura sem servidor. Requer algum esforço para se familiarizar com isso, mas ao mesmo tempo, é algo realmente interessante de aprender. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu estava usando Python com AWS Lambda, a configuração do pacote é um pouco diferente da convenção padrão de pacotes Python. A implantação também é um pouco complicada.

Eu esperaria que a Amazon fornecesse melhores bibliotecas para configurá-lo, bem como para a implantação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O AWS Lambda é perfeito para integrar em uma aplicação existente ou para criar a espinha dorsal de uma pilha tecnológica sem servidor. Inicialmente, o Lambda custa praticamente nada e os preços são relativamente acessíveis à medida que você escala. Eu recomendo fortemente se você estiver planejando aproveitar outros serviços da AWS como S3, ETS, etc... Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A única área em que está faltando é na documentação, e isso pode ser dito para muitos serviços da AWS. Da última vez que verifiquei, não havia muita documentação para ajudar novos usuários a se atualizarem. Felizmente, mais desenvolvedores estão adotando-o a cada dia, então há muitos tutoriais online. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O AWS Lambda me proporciona tranquilidade ao saber que tudo o que eu construir nele será confiável "para sempre". Isso me permite aplicá-lo em pequenos projetos onde manter servidores seria proibitivo em termos de tempo. Comparado a outras abstrações modernas de servidores como o Docker, o foco no código em vez da infraestrutura requer uma curva de aprendizado surpreendentemente curta. O potencial benefício de custo para funções usadas com pouca frequência é tão revolucionário, na minha opinião, quanto o EC2 foi em seu início. Ter a capacidade de implantar novo código sem se preocupar com orquestração, rede, etc., me permite experimentar novas ideias rapidamente e criar serviços ricos com pouco ou nenhum custo para serviços de backend. Isso realmente muda o escopo do que posso fazer em pequenos sites com a capacidade de escalar massivamente sob carga conforme necessário. Poder iniciar centenas de instâncias do meu código por alguns segundos permite o desempenho de um grande cluster EC2 por segundos de cada vez, em vez de horas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como acontece com todos os produtos da Amazon Web Services, trabalhar com o AWS Lambda resulta em algum nível de dependência do fornecedor e requer treinamento que não é muito aplicável a outros sistemas, como o OpenStack. Embora, na minha opinião, a Amazon seja o player mais inovador e "padrão" neste espaço, a comunidade, comparada a algo como o Docker, é muito pequena. Se o AWS Lambda fosse construído em um "padrão" como o Amazon Elastic Container Service é construído no Docker, então seria mais fácil migrar para outro serviço e aplicar o conhecimento a outras plataformas. Atualmente, a incapacidade de reservar tempos de execução do Lambda para ter "instâncias" com cache aquecido limita os tempos de resposta, especialmente para lambdas chamados com pouca frequência. O processo de implantação também requer uma grande quantidade de ferramentas com algo como o Serverless, ou um upload manual mais lento através do console da AWS. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu realmente gosto da ideia de hospedar microsserviços e pagar centavos por milhões de requisições, e isso também se encaixa muito bem na pilha de produtos da AWS. A integração com o CloudWatch é incrível, e o versionamento é muito bom também. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gostaria que fosse mais fácil testar e depurar isso na minha própria máquina. Atualmente, estou usando o framework Serverless (http://serverless.com) para facilitar esse trabalho. Acho que a Amazon deveria implantar sua própria solução, como o Serverless, para melhorar as coisas. O Serverless é muito bom, mas quando você tem que integrar com outras soluções da AWS, como o Cognito, as coisas ficam um pouco mais difíceis do que deveriam ser. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A precificação. Isso me permite criar código que não é executado com frequência, mas eu só pago quando é usado. Normalmente, preciso usar o Elastic Beanstalk para manter os microsserviços em execução.

Gosto que suporte node, python e java. Eu adoraria ver outras opções como C#.

Também vi que posso usar com o Amazon SES para processar e-mails recebidos, ainda não tive a chance de olhar isso, mas definitivamente é algo que vou usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ainda preciso dominar o processo de implantação de mudanças. Gostaria de ter isso integrado ao git ou outra solução. Também gostaria de ter conformidade com PCI aqui.

Não gosto que haja uma limitação de solicitações, pois eventualmente isso nos impedirá de escalar, embora diga que esse número aumenta com o uso, isso não acontece instantaneamente se eu precisar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A ideia é fantástica - o objetivo de implantação de código sem servidor significa nenhuma manutenção de hardware ou sistema operacional e a escalabilidade praticamente ilimitada como resultado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A relação custo/desempenho não é útil para o nosso caso de uso, o que é uma pena, pois no papel deveria ser um exemplo perfeito para o Lambda. Análise coletada por e hospedada no G2.com.