Avaliações e Detalhes do Produto AWS Lambda

Com o AWS Lambda, você paga apenas pelo tempo de computação que consome. Não há cobranças quando seu código não está em execução, tornando-o uma opção econômica para aplicações com uso variável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O AWS Lambda pode experimentar latência durante "cold starts", que ocorrem quando uma função é invocada após um período de inatividade. Isso pode levar a tempos de resposta mais lentos para certas aplicações, especialmente em ambientes de alto desempenho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Facilita a gestão da nuvem, ajuda na redução de custos e requer menos intervenção humana para manter o custo da infraestrutura de TI baixo. Usar a função lambda para realizar a parada e o início de instâncias EC2 é um dos melhores casos para reduzir o custo de execução de servidores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Um pouco complexo e é necessário mais capacidade de codificação com experiência em diferentes módulos de programação para criar uma função lambda. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Só precisamos nos concentrar no nosso código e o resto a função lambda cuidará de tudo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, precisamos de computação extra, há alguns problemas de inicialização a frio. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

AWS Lambda oferece uma maneira de apenas codificar sem a dor de cabeça de gerenciar o hardware ou a infraestrutura subjacente, já que não é hospedado em um servidor de serviço dedicado, é chamado de computação sem servidor, mas ainda requer um servidor para rodar, apenas não um dedicado. O sistema de cobrança do AWS Lambda é o que é único, digamos que você execute um pedaço de código no Lambda e leva cerca de 1 segundo para completar, você é cobrado apenas por esse 1 segundo de computação e também as primeiras 1000 execuções são gratuitas pela AWS. Também é muito fácil de implementar e pode ser de várias maneiras, oferecendo suporte para inúmeras linguagens como Node.js, Python, etc. Em certo sentido, você está apenas escrevendo em função, por isso é frequentemente chamado de funções Lambda. O suporte ao cliente é realmente de primeira linha, estava enfrentando algum problema de conectividade, entrei em contato com o suporte técnico dentro de uma hora, recebi toda a documentação necessária e todo o pedaço de código que estava faltando. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Se suas funções estão sendo executadas com base em alguns gatilhos da AWS e estão realizando cálculos normais ou fazendo alterações dentro do seu host AWS, então está tudo bem, mas assim que você sai da AWS, começa a mostrar suas limitações, se você quiser executar algum código e obter a saída de fora da AWS, então você pode fazer isso através do API Gateway, mas adicionar Autorização e Políticas se torna bastante complexo se você não fez isso antes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Para um projeto, integramos o AWS Lambda com o GitLab. Para isso, usamos o método OpenId Connect para ambos se integrarem. Primeiro, precisamos adicionar o GITLAB como um provedor de identidade no painel do AWS IAM, depois precisamos criar uma função para o GitLab e adicionar o público também como GitLab lá. Em seguida, precisamos copiar o ARN dessa função e adicioná-lo como variável no GitLab. Isso criaria uma conexão entre o AWS e o GitLab. Precisamos dar a essa função IAM permissão de acesso para o AWS Lambda. Então podemos acessar a função AWS Lambda chamando-a no script CI, que é um arquivo gitlab.ci.yml. Foi assim que integrei o AWS Lambda com o GitLab. Foi super fácil e consegui fazer toda essa configuração rapidamente. Também usei o AWS Lambda para buscar dados do RDS. Onde escrevi uma função Lambda em Python, a acionei através do API Gateway e então a função Lambda buscou código do RDS.

Os códigos em Python funcionam de forma muito fácil e eficiente no AWS Lambda. O Lambda é realmente um serviço muito importante, nossa equipe na minha organização o usa extensivamente. Escrevi algumas funções Lambda que excluem todos os serviços na conta AWS de todos na minha organização após as 21h, que é após o horário de expediente, a menos que eu tenha feito uma exceção. O que é bastante útil. Ajuda a reduzir a cobrança excessiva de serviços não utilizados. Primeiro, tentei na minha conta e agora as contas de toda a minha organização têm essas funções Lambda e isso reduziu significativamente centenas de dólares para nós. No AWS Lambda, não precisamos provisionar ou gerenciar nenhum tipo de servidor. Só precisamos escrever a função Lambda e o AWS Lambda executa funções em resposta a eventos. O Lambda suporta várias linguagens.

Outra melhor coisa sobre o Lambda é que ele escala automaticamente de acordo com o tráfego e não precisamos fazer nada para isso. Além disso, no AWS Lambda, somos cobrados apenas pelo tempo de computação e não pelo tempo que armazenamos o código, o que o torna muito econômico. O Lambda pode ser facilmente integrado com vários serviços da AWS. Também podemos implantar aplicações no Lambda. Estas são todas as coisas que gostei no Lambda. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Lambda tem problemas de cold start, o que significa que, se usarmos uma função após muito tempo, há uma pequena latência. O código AWS Lambda que precisamos escrever para Java é muito difícil e muito longo. O tempo máximo de execução para a função lambda é de 900 segundos. Acho que, se precisarmos de mais, teríamos que usar outro serviço. Às vezes, quando não usamos uma função lambda por muito tempo, isso resulta em execução atrasada, o que pode afetar algumas aplicações onde precisamos de alta latência. Um problema que enfrentei muito com o AWS Lambda é que, quando colocado em uma VPC privada, não estava funcionando corretamente. Não conseguia fazer conexão com o RDS, mesmo quando fornecido com VPC Endpoints para conectar ao RDS. Estas são coisas que não gosto no Lambda. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A parte mais crucial é que é sem servidor. Não há necessidade de gerenciar nenhum servidor, e a AWS cuidará disso automaticamente. Novamente, ele escala automaticamente a instância para lidar com mais tráfego. Suporta várias linguagens como, java, python, node js, Go. Suporta a computação orientada a eventos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O tamanho do pacote de código de implantação é atualmente de 50MB, o que é um pouco menos; se puder aumentar um pouco mais, ajudará. O limite de aceleração é de 100 execuções simultâneas de funções lambda. Isso é um pouco menos. O limite máximo de tempo de espera é de 900 segundos/15 min. Se puder ser aumentado, ajudará em algumas aplicações complexas. As funções Lambda são sem estado, portanto, não são capazes de reter as informações entre as diferentes invocações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Experiência do desenvolvedor - Fácil de usar. Foco no código, não na infraestrutura.

Escalabilidade - Lambda escala automaticamente de alguns pedidos por dia para mil pedidos por segundo.

Suporte - Lambda suporta todas as linguagens de programação de propósito geral. Se não, você também pode executar seu contêiner Docker.

Integração - É fácil integrar com uma variedade de serviços da AWS.

Desempenho - Ajuda a aumentar seu desempenho, especialmente em tarefas intensivas de CPU. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Inicialmente, você sente que o preço não é nada, mas quando começa a usar o produto diariamente, você pensa que o preço é uma grande preocupação em relação ao AWS lambda ou a qualquer outro serviço de servidor em qualquer plataforma.

A execução simultânea é excelente, mas o problema é que o lambda está compartilhando o mesmo armazenamento EFS. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora eu ainda esteja explorando muitos aspectos do AWS Lambda, até agora, de acordo com minha experiência com a função Lambda, gosto de sua arquitetura sem servidor, eficiência de custo com preços pay-as-you-go, modelo orientado a eventos sem interrupções e suporte versátil a linguagens. Com funções Lambda, é muito fácil agora construir aplicações escaláveis e eficientes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Até agora, não enfrento nenhuma dessas dificuldades. O único desafio que vejo é depurar e solucionar problemas no ambiente serverless. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Facilidade de uso. Basta entrar e escrever runtimes em Python, Node.js, .Net, Ruby, etc., e colocá-los para rodar sem qualquer preocupação com a infraestrutura para executá-los. Lambda é super fácil de usar para quase qualquer desenvolvedor. Lambda pode disparar em iterações muito rápidas, uma após a outra... é preciso muito para sobrecarregá-lo! Ele também se integra muito bem com todo o mundo de serviços da AWS, mas também permite acessar fontes externas. A cobrança também é a nível de MICROSEGUNDO... então é realmente um modelo "pague pelo que usar". Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O tempo máximo de execução é de apenas 15 minutos para um trabalho. No entanto, se você for eficiente, isso geralmente não é um problema. Além disso, a memória é limitada, mas com um limite de 10 GB, se você estiver usando cargas de trabalho intensivas em memória superiores a isso, provavelmente deveria estar usando algo mais robusto para processar seus trabalhos de qualquer maneira. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

AWS Lambda é uma joia nos serviços de computação em nuvem da Amazon, proporcionando aos desenvolvedores uma maneira inovadora de computação sem servidor. Através do AWS Lambda, experimentei uma conveniência tremenda no processo de desenvolvimento e realmente percebi o conceito de código como infraestrutura.

A maior vantagem do AWS Lambda é sua arquitetura sem servidor. Os desenvolvedores não precisam se preocupar com gerenciamento, expansão e manutenção de servidores, apenas focar na escrita de código. Isso simplifica todo o ciclo de desenvolvimento e melhora a eficiência do desenvolvimento. Para pequenos projetos ou tarefas experimentais, a computação sem servidor é uma solução ideal.

O Lambda fornece um modelo flexível orientado a eventos que se integra com outros serviços da AWS, permitindo que os desenvolvedores respondam facilmente a vários eventos. Seja mudanças no armazenamento de objetos, atualizações de banco de dados ou acionamento de tarefas agendadas, o Lambda pode lidar com elas facilmente. Este design fracamente acoplado torna o sistema mais elástico e fácil de expandir. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O AWS Lambda tem um atraso de inicialização a frio, o que pode resultar em tempos de inicialização mais longos quando o código é reiniciado após ficar sem uso por um longo período. Para aplicações em tempo real que exigem resposta rápida, isso pode ser um desafio. Análise coletada por e hospedada no G2.com.