A melhor parte do AWS Lambda é que essencialmente não há gerenciamento de servidores. Não ter que corrigir versões do sistema operacional ou gerenciar clusters permite que nossa equipe de engenharia se concentre totalmente em escrever e melhorar o código, em vez de lidar com a sobrecarga de infraestrutura. O modelo orientado a eventos também parece perfeito — acionar funções a partir de uploads no S3, alterações no DynamoDB ou solicitações do API Gateway simplesmente funciona como esperado. Além disso, a escalabilidade é impressionante: quer vejamos 10 solicitações ou 10.000, o Lambda lida com a concorrência sem precisarmos ajustar uma única política de escalonamento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A questão do "Cold Start" ainda é um fator, especialmente para funções escritas em Java ou .NET, e pode adicionar uma leve latência quando as solicitações são infrequentes. Além disso, o limite de execução de 15 minutos significa que não é uma boa opção para tarefas de longa duração ou de processamento pesado de dados. Com essas restrições em mente, você realmente precisa ser intencional sobre como projeta e arquiteta seus fluxos de trabalho para que tudo permaneça dentro dos limites. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A escalabilidade sem servidor do AWS Lambda lidou perfeitamente com nossos picos de 10k req/seg, reduzindo custos em 60% em comparação com o EC2. Configuração rápida em Python, integração perfeita com o DynamoDB. Inícios a frio resolvidos com concorrência; pequenos limites de tempo de espera.

Prós: Auto-escalonamento, pagamento por uso.

Contras: Latência do VPC.

Altamente recomendado! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O AWS Lambda tem limitações notáveis, como inícios a frio que atrasam as invocações iniciais de funções. O tempo limite de execução de 15 minutos restringe tarefas de longa duração.

Principais Desvantagens

O monitoramento pode parecer fragmentado sem ferramentas de terceiros, complicando a depuração em aplicativos complexos. A integração com VPC adiciona latência e sobrecarga de configuração.

Dependência do Fornecedor

A forte dependência dos serviços da AWS reduz a portabilidade para outras nuvens. Os limites de tamanho do pacote de implantação (250 MB descompactados) dificultam grandes dependências. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

AWS Lambda é fácil de usar e simples de implementar, especialmente para fluxos de trabalho orientados a eventos. Ele se integra perfeitamente com outros serviços da AWS, o que torna a construção de automações e APIs serverless muito tranquila. Nós o usamos frequentemente para trabalhos agendados e tarefas de backend leves. O conjunto de recursos é forte, com suporte para camadas, versionamento e múltiplas opções de runtime. O suporte ao cliente é decente, respaldado por uma documentação sólida, embora os tempos de resposta possam variar. No geral, o Lambda é uma opção de computação serverless confiável e eficiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Inícios a frio podem ser frustrantes às vezes, e depurar ou monitorar funções serverless distribuídas é mais difícil em comparação com aplicações tradicionais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. Um serviço sem servidor, que pode ser usado para automatizar o trabalho. ex: backup de volume, agendamento da parada de servidores não utilizados

2. A implementação é fácil; criar a função é muito fácil. e permite que você execute código de acordo com sua linguagem de programação

3. Como usuário, não precisamos manter; por padrão, a AWS gerenciará.

4. Podem ser adicionados gatilhos para a invocação de outros serviços, como s3, e processos orientados a eventos

5. isso reduz os esforços humanos para obter relatórios de bancos de dados também.

6. uma função pode ser usada para muitos tipos de trabalho. O suporte para lambda é rápido Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Existem limitações em que o lambda só pode ser executado por 15 minutos; se houver alguma função que precise operar por mais de 15 minutos, então o lambda não é um serviço adequado. Além disso, a memória e o espaço em disco são limitados, o que torna algumas operações difíceis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O AWS Lambda facilita a execução de código sem a necessidade de gerenciar servidores, o que reduz significativamente a sobrecarga operacional. A implementação é rápida, especialmente quando integrada com outros serviços da AWS como API Gateway, S3 e DynamoDB. Ele escala automaticamente, suporta uso frequente para cargas de trabalho orientadas a eventos e oferece um conjunto robusto de recursos para construir aplicações modernas e sem servidor. O modelo de preços por uso é eficiente, e a documentação e suporte da AWS são confiáveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Depurar e monitorar pode ser desafiador em comparação com aplicações tradicionais baseadas em servidor, especialmente para fluxos de trabalho complexos. A latência de inicialização a frio pode impactar o desempenho para certos casos de uso, e o desenvolvimento e teste locais nem sempre são diretos. Embora a integração dentro da AWS seja excelente, a portabilidade fora do ecossistema AWS é limitada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Adoro o fato de não ter que me preocupar com servidores. Eu apenas escrevo meu código, faço o upload e a AWS o executa para mim sempre que necessário. Ele escala automaticamente, seja se 1 pessoa usa meu aplicativo ou 10.000 pessoas, o Lambda lida com isso sem que eu precise fazer nada extra. Além disso, eu só pago quando o código realmente é executado, então muitas vezes é mais barato do que manter um servidor funcionando o tempo todo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, há um pequeno atraso na primeira vez que uma função é executada, o que pode ser um problema para aplicativos em tempo real. Além disso, você não pode controlar o servidor subjacente ou instalar software personalizado em nível de sistema. O Lambda funciona melhor quando seu código se encaixa perfeitamente em seu modelo. E depurar ou monitorar pode ser mais complicado do que em um servidor regular, embora ferramentas como o CloudWatch ajudem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gosto do AWS Lambda porque ele executa código sem a necessidade de gerenciar servidores, escala automaticamente e você só paga quando ele é executado. Ele também funciona perfeitamente com outros serviços da AWS, tornando o desenvolvimento mais rápido e fácil. A implementação é fácil. Eu usei o Lambda na maioria dos meus casos de uso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A depuração e o monitoramento podem ser mais difíceis em comparação com servidores tradicionais e tempo de execução limitado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O código é completamente gratuito e eu o testei sem necessidade de atualização, ele pode ser iniciado a qualquer momento, eu posso tentar fazer upload do código com ZIP e imagem, é como IA e será um código completo. O AWS Lambda se destaca por sua capacidade de executar código sem provisionar ou gerenciar servidores, tornando a implantação incrivelmente rápida e eficiente. Ele escala automaticamente com base na demanda, então você só paga pelo que usa—até o milissegundo. Além disso, sua integração perfeita com outros serviços da AWS como S3, DynamoDB e API Gateway torna a construção de aplicações complexas surpreendentemente suave. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O AWS Lambda pode se tornar caro em escala, especialmente quando as funções são invocadas com frequência ou executadas por longos períodos. O modelo de custo—baseado no número de solicitações e no tempo de execução—pode ser difícil de prever, tornando o orçamento complicado para aplicações complexas. Além disso, integrar o Lambda com outros serviços da AWS pode incorrer em cobranças extras, aumentando o custo total do produto além apenas da função em si. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que mais valorizo no AWS Lambda é seu modelo de computação serverless, pois elimina completamente a necessidade de provisionar, gerenciar ou escalar servidores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma desvantagem importante é o potencial para "inícios a frio", que podem levar a uma latência perceptível quando uma função não foi invocada por um tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto do AWS Lambda por seu modelo sem servidor e orientado a eventos que me permite focar puramente no código sem me preocupar com a infraestrutura. Ele reduz significativamente a sobrecarga operacional e ajuda a entregar funcionalidades mais rapidamente. O AWS Lambda escala automaticamente com base na demanda, o que é especialmente valioso para cargas de trabalho imprevisíveis ou com picos. Também aprecio que ele reduz custos cobrando apenas pelo tempo de execução. A configuração inicial do AWS Lambda foi geralmente simples, e essa simplicidade é outro aspecto positivo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A latência de inicialização a frio pode ser um problema para funções usadas com pouca frequência. Depurar e solucionar problemas também pode ser mais desafiador em comparação com servidores tradicionais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.