Avaliações e Detalhes do Produto AWS Lambda

A melhor parte do AWS Lambda é que essencialmente não há gerenciamento de servidores. Não ter que corrigir versões do sistema operacional ou gerenciar clusters permite que nossa equipe de engenharia se concentre totalmente em escrever e melhorar o código, em vez de lidar com a sobrecarga de infraestrutura. O modelo orientado a eventos também parece perfeito — acionar funções a partir de uploads no S3, alterações no DynamoDB ou solicitações do API Gateway simplesmente funciona como esperado. Além disso, a escalabilidade é impressionante: quer vejamos 10 solicitações ou 10.000, o Lambda lida com a concorrência sem precisarmos ajustar uma única política de escalonamento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A questão do "Cold Start" ainda é um fator, especialmente para funções escritas em Java ou .NET, e pode adicionar uma leve latência quando as solicitações são infrequentes. Além disso, o limite de execução de 15 minutos significa que não é uma boa opção para tarefas de longa duração ou de processamento pesado de dados. Com essas restrições em mente, você realmente precisa ser intencional sobre como projeta e arquiteta seus fluxos de trabalho para que tudo permaneça dentro dos limites. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A escalabilidade sem servidor do AWS Lambda lidou perfeitamente com nossos picos de 10k req/seg, reduzindo custos em 60% em comparação com o EC2. Configuração rápida em Python, integração perfeita com o DynamoDB. Inícios a frio resolvidos com concorrência; pequenos limites de tempo de espera.

Prós: Auto-escalonamento, pagamento por uso.

Contras: Latência do VPC.

Altamente recomendado! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O AWS Lambda tem limitações notáveis, como inícios a frio que atrasam as invocações iniciais de funções. O tempo limite de execução de 15 minutos restringe tarefas de longa duração.

Principais Desvantagens

O monitoramento pode parecer fragmentado sem ferramentas de terceiros, complicando a depuração em aplicativos complexos. A integração com VPC adiciona latência e sobrecarga de configuração.

Dependência do Fornecedor

A forte dependência dos serviços da AWS reduz a portabilidade para outras nuvens. Os limites de tamanho do pacote de implantação (250 MB descompactados) dificultam grandes dependências. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

AWS Lambda é fácil de usar e simples de implementar, especialmente para fluxos de trabalho orientados a eventos. Ele se integra perfeitamente com outros serviços da AWS, o que torna a construção de automações e APIs serverless muito tranquila. Nós o usamos frequentemente para trabalhos agendados e tarefas de backend leves. O conjunto de recursos é forte, com suporte para camadas, versionamento e múltiplas opções de runtime. O suporte ao cliente é decente, respaldado por uma documentação sólida, embora os tempos de resposta possam variar. No geral, o Lambda é uma opção de computação serverless confiável e eficiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Inícios a frio podem ser frustrantes às vezes, e depurar ou monitorar funções serverless distribuídas é mais difícil em comparação com aplicações tradicionais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. Um serviço sem servidor, que pode ser usado para automatizar o trabalho. ex: backup de volume, agendamento da parada de servidores não utilizados

2. A implementação é fácil; criar a função é muito fácil. e permite que você execute código de acordo com sua linguagem de programação

3. Como usuário, não precisamos manter; por padrão, a AWS gerenciará.

4. Podem ser adicionados gatilhos para a invocação de outros serviços, como s3, e processos orientados a eventos

5. isso reduz os esforços humanos para obter relatórios de bancos de dados também.

6. uma função pode ser usada para muitos tipos de trabalho. O suporte para lambda é rápido Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Existem limitações em que o lambda só pode ser executado por 15 minutos; se houver alguma função que precise operar por mais de 15 minutos, então o lambda não é um serviço adequado. Além disso, a memória e o espaço em disco são limitados, o que torna algumas operações difíceis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O AWS Lambda facilita a execução de código sem a necessidade de gerenciar servidores, o que reduz significativamente a sobrecarga operacional. A implementação é rápida, especialmente quando integrada com outros serviços da AWS como API Gateway, S3 e DynamoDB. Ele escala automaticamente, suporta uso frequente para cargas de trabalho orientadas a eventos e oferece um conjunto robusto de recursos para construir aplicações modernas e sem servidor. O modelo de preços por uso é eficiente, e a documentação e suporte da AWS são confiáveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Depurar e monitorar pode ser desafiador em comparação com aplicações tradicionais baseadas em servidor, especialmente para fluxos de trabalho complexos. A latência de inicialização a frio pode impactar o desempenho para certos casos de uso, e o desenvolvimento e teste locais nem sempre são diretos. Embora a integração dentro da AWS seja excelente, a portabilidade fora do ecossistema AWS é limitada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Adoro o fato de não ter que me preocupar com servidores. Eu apenas escrevo meu código, faço o upload e a AWS o executa para mim sempre que necessário. Ele escala automaticamente, seja se 1 pessoa usa meu aplicativo ou 10.000 pessoas, o Lambda lida com isso sem que eu precise fazer nada extra. Além disso, eu só pago quando o código realmente é executado, então muitas vezes é mais barato do que manter um servidor funcionando o tempo todo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, há um pequeno atraso na primeira vez que uma função é executada, o que pode ser um problema para aplicativos em tempo real. Além disso, você não pode controlar o servidor subjacente ou instalar software personalizado em nível de sistema. O Lambda funciona melhor quando seu código se encaixa perfeitamente em seu modelo. E depurar ou monitorar pode ser mais complicado do que em um servidor regular, embora ferramentas como o CloudWatch ajudem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

I like AWS Lambda because it runs code without managing servers scales automatically and you only pay when it runs. It also works smoothly with others AWS services, making development faster and easier.implementation is easy.i have use lambda in my most of use case. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

The debugging and monitoring can be harder compared to traditional servers and limited execution time. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O código é completamente gratuito e eu o testei sem necessidade de atualização, ele pode ser iniciado a qualquer momento, eu posso tentar fazer upload do código com ZIP e imagem, é como IA e será um código completo. O AWS Lambda se destaca por sua capacidade de executar código sem provisionar ou gerenciar servidores, tornando a implantação incrivelmente rápida e eficiente. Ele escala automaticamente com base na demanda, então você só paga pelo que usa—até o milissegundo. Além disso, sua integração perfeita com outros serviços da AWS como S3, DynamoDB e API Gateway torna a construção de aplicações complexas surpreendentemente suave. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O AWS Lambda pode se tornar caro em escala, especialmente quando as funções são invocadas com frequência ou executadas por longos períodos. O modelo de custo—baseado no número de solicitações e no tempo de execução—pode ser difícil de prever, tornando o orçamento complicado para aplicações complexas. Além disso, integrar o Lambda com outros serviços da AWS pode incorrer em cobranças extras, aumentando o custo total do produto além apenas da função em si. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que mais valorizo no AWS Lambda é seu modelo de computação serverless, pois elimina completamente a necessidade de provisionar, gerenciar ou escalar servidores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma desvantagem importante é o potencial para "inícios a frio", que podem levar a uma latência perceptível quando uma função não foi invocada por um tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto do AWS Lambda por seu modelo sem servidor e orientado a eventos que me permite focar puramente no código sem me preocupar com a infraestrutura. Ele reduz significativamente a sobrecarga operacional e ajuda a entregar funcionalidades mais rapidamente. O AWS Lambda escala automaticamente com base na demanda, o que é especialmente valioso para cargas de trabalho imprevisíveis ou com picos. Também aprecio que ele reduz custos cobrando apenas pelo tempo de execução. A configuração inicial do AWS Lambda foi geralmente simples, e essa simplicidade é outro aspecto positivo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A latência de inicialização a frio pode ser um problema para funções usadas com pouca frequência. Depurar e solucionar problemas também pode ser mais desafiador em comparação com servidores tradicionais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.