Augury fornece insights impulsionados por IA em máquinas, processos e operações para que fabricantes e indústrias possam melhorar os resultados de negócios, capacitar sua força de trabalho e alcançar uma produção sustentável - tudo ao mesmo tempo. Nossas soluções de IA desenvolvidas para esse propósito desbloqueiam a Saúde de Produção geral e entregam um ROI médio de 3x-10x para nossos clientes, muitas vezes em questão de meses. Em média, os clientes da Augury fazem suas primeiras melhorias nas máquinas dentro de trinta dias após a instalação.
A Saúde da Máquina da Augury, tanto para equipamentos críticos quanto de suporte, pode prever e prevenir falhas de máquinas e reduzir os custos de manutenção, fornecendo às equipes uma IA líder na indústria treinada por mais de 300 milhões de horas de máquinas e apoiada por especialistas em confiabilidade. Também fornecemos uma solução de diagnóstico portátil para necessidades baseadas em rotas.
A Saúde do Processo da Augury otimiza linhas de produção para qualidade e rendimento, enquanto reduz o desperdício e os custos de energia, fornecendo às equipes inteligência híbrida, uma combinação de IA e especialistas em processos.
Nossas soluções de ponta a ponta ajudam os clientes a reduzir o tempo de inatividade da produção, melhorar a eficiência dos processos, maximizar o rendimento e alcançar metas de sustentabilidade para realizar todo o potencial de sua produção. Em menos de um ano, a DuPont alcançou um ROI de 7x em seus sites piloto. A Colgate-Palmolive economizou 2,8 milhões de tubos de pasta de dente ao evitar uma única falha de máquina. A ICL economizou um milhão de dólares em custos de tempo de inatividade e perda de produção em uma única instalação em menos de 10 meses. Enquanto 74% dos fabricantes ainda falham em escalar tecnologias da Indústria 4.0, os clientes da Augury rapidamente se expandem para múltiplos sites. Um fabricante líder de materiais de construção implantou a Saúde da Máquina em todas as suas 25 instalações um ano após a instalação em seu site piloto.
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Connie Siewert
