Se você está considerando Amazon Rekognition, talvez queira investigar alternativas ou concorrentes semelhantes para encontrar a melhor solução. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para Amazon Rekognition incluem content e integration. A melhor alternativa geral para Amazon Rekognition é Google Cloud Vision API. Outros aplicativos semelhantes a Amazon Rekognition são Clarifai, Microsoft Computer Vision API, OpenCV, e Azure Face API. Amazon Rekognition alternativas podem ser encontradas em Software de Reconhecimento de Imagem mas também podem estar em Emotion AI Software.
A API do Google Cloud Vision permite que os desenvolvedores compreendam o conteúdo de uma imagem ao encapsular modelos poderosos de aprendizado de máquina em uma API REST fácil de usar. Aproveitando nossa API, os desenvolvedores podem rapidamente construir aplicações capazes de classificar imagens em milhares de categorias (por exemplo, "veleiro", "leão", "Torre Eiffel"), detectar objetos e rostos individuais dentro de imagens, construir metadados em catálogos de imagens, moderar conteúdo ofensivo, possibilitar novos cenários de marketing através da análise de sentimento de imagens, e mais.
O núcleo da tecnologia da Clarifai é uma API de aprendizado profundo de alto desempenho sobre a qual uma nova geração de aplicativos inteligentes está sendo construída. Ela permite que a Clarifai combata problemas cotidianos com soluções de alta tecnologia, fornecendo os sistemas de aprendizado de máquina mais poderosos para todos de maneiras novas e inovadoras.
A Microsoft Computer Vision API é uma ferramenta de API baseada em nuvem que fornece aos desenvolvedores acesso a algoritmos avançados para processar imagens e retornar informações, carregando uma imagem ou especificando uma URL de imagem, analisa o conteúdo visual de diferentes maneiras com base em entradas e escolhas do usuário.
Azure Face API usa algoritmos faciais de ponta baseados em nuvem para detectar e reconhecer rostos humanos em imagens. Suas capacidades incluem recursos como detecção de rosto, verificação de rosto e agrupamento de rostos para organizar rostos em grupos com base em sua semelhança visual.
Azure Custom Vision Service é uma ferramenta para criar classificadores de imagens personalizados e para melhorá-los ao longo do tempo. Este serviço permite identificar seus próprios objetos e coisas em imagens.
E é aqui que as ideias do deep dream do Google se originam. Com palavras simples, você fornece a um programa de IA algumas imagens e informa o que essas imagens contêm (quais objetos - cães, gatos, montanhas, bicicletas, ...) e dá a ele uma imagem aleatória e pergunta quais objetos ele pode encontrar nessa imagem.
SimpleCV é uma estrutura de código aberto para construir aplicações de visão computacional, o usuário pode ter acesso a várias bibliotecas de visão computacional de alto desempenho, como OpenCV, sem precisar aprender sobre profundidades de bits, formatos de arquivo, espaços de cor, gerenciamento de buffer, autovalores ou armazenamento de matriz versus bitmap.
Derive insights from your images in the cloud or at the edge with AutoML Vision or use pre-trained Vision API models to detectar emoção, entender texto e mais.
scikit-image é uma coleção de algoritmos para processamento de imagens.