Avaliações e Detalhes do Produto Google Cloud AutoML Vision

Algoritmos são muito melhores do que outras plataformas de ML. Realmente ótimos para aprendizado de máquina e tão fáceis de treinar e tão rápidos de usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tudo está indo na direção certa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu era útil, a coisa é que as melhores técnicas de aprendizado ao aprender a usar máquinas e uma das melhores coisas sobre isso é que é preciso e preciso, e que estou confiante de que estou aprendendo corretamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais desgosto é que os modelos de treinamento poderiam ser mais precisos e mais detalhados. Isso poderia ser melhorado colocando mais detalhes e imagens mais realistas nos modelos de treinamento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ele suporta o fornecimento de modelos para dispositivos de borda com diferentes hardwares. Eu havia otimizado um modelo de classificação de imagens para GPU ARM Mali, foi bom ter suporte do GCP para várias plataformas de hardware. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Em tempo real, é difícil monitorar os modelos em produção. Preciso depender de software de terceiros, o que é um pouco tedioso. Se houver algum serviço do GCP que eu pudesse usar para integrar com o automl, seria benéfico. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Google Cloud AutoML Vision é bastante fácil de usar e amigável para desenvolvedores. Também podemos economizar muito tempo no treinamento de modelos, já que o ML Vision está pronto para ser usado imediatamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Custo. O custo a longo prazo é bastante alto uma vez que o volume se acumula. Para um volume enorme, isso pode nos levar a começar a explorar soluções alternativas ou até mesmo a construir nossos próprios modelos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Muita precisão em comparação com os outros motores OCR, além de ter um tempo de resposta muito rápido. Outro ponto a favor é que não é necessário processar a imagem antes de enviá-la, ao contrário das outras plataformas que eu havia usado, o que economiza muito tempo de trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Talvez o que menos gostei foi o fato de que há pouca documentação a respeito para poder entender bem as falhas. Em suma, há pouca informação para poder aprender. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Google autoML é uma ferramenta de código aberto para automação de IA

Ele suporta API REST

Suporte técnico 24/7 com a equipe GCP

Detectar objetos, onde estão e quantos são Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Preços premium, mas pode obter descontos com base na necessidade e uso

limitação na ligação de diferentes algoritmos

limitado a vídeo, imagem e texto por enquanto

não poderia ter opção para integrar personalizadamente outros ML de terceiros Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Oferece muitos serviços além de apenas economizar tempo ao cuidar da maior parte da Modelagem de Aprendizado de Máquina por conta própria. Um dos recursos que mais gosto é a capacidade de obter o modelo offline como uma imagem docker ou Tflite em vez de ter um endpoint de servidor. Isso ajuda a implantar o modelo em dispositivos Edge e a fazê-lo funcionar offline.

Durante o treinamento, temos a opção de selecionar o tipo de modelo para ser mais preciso ou ter melhor precisão, para que possamos decidir o melhor compromisso entre Tempo (Latência vs Precisão) com base em nossas necessidades pessoais.

Também notifica por e-mail quando o treinamento é concluído e mostra métricas dos modelos como precisão, recall e acurácia após o treinamento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É bastante fácil usar a API por causa da interface gráfica amigável e por não precisar usar pacotes para executar os modelos. Não enfrentei nenhum problema e tudo funcionou bem para mim até o meu uso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que mais gosto é que me permite classificar imagens personalizadas e poder praticar com elas. É bom para implementar modelos de diferentes latências e otimizá-los. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que menos gosto deste programa é que depende de outros programas diversos que têm um custo elevado, entendo que ao utilizar o Google Cloud seja necessário pagar, mas depende de programas de terceiros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto que é uma ferramenta simples e fácil de entender para realizar rapidamente a construção de modelos para tarefas sem a necessidade de codificação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tipos de dados complexos, a aprendizagem não é supervisionada e a aprendizagem por reforço. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Isso me ajudou a criar rapidamente modelos para certas tarefas de classificação sem usar uma única linha de código e, além disso, estava recebendo ótimas sugestões para a melhoria do modelo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A coisa mais importante que eu não gostei foi que eu estava obtendo um desempenho de previsão ruim. E às vezes as imagens não carregavam corretamente. Além disso, também parecia ter uma resposta geral lenta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.