# Google Cloud AutoML Vision Reviews
**Vendor:** Google  
**Category:** [Software de Reconhecimento de Imagem](https://www.g2.com/pt/categories/image-recognition)  
**Average Rating:** 4.2/5.0  
**Total Reviews:** 15
## About Google Cloud AutoML Vision
Derive insights from your images in the cloud or at the edge with AutoML Vision or use pre-trained Vision API models to detectar emoção, entender texto e mais.




## Google Cloud AutoML Vision Reviews
  ### 1. Uma ferramenta de treinamento realmente ótima, segura e fácil de usar!

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Jorge B. | Sales Account Executive, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** June 01, 2024

**O que você mais gosta em Google Cloud AutoML Vision?**

Algoritmos são muito melhores do que outras plataformas de ML. Realmente ótimos para aprendizado de máquina e tão fáceis de treinar e tão rápidos de usar.

**O que você não gosta em Google Cloud AutoML Vision?**

Tudo está indo na direção certa.

**Que problemas Google Cloud AutoML Vision está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Ótimo para treinamento e aprendizado de arquitetura de alto desempenho.

  ### 2. Melhor sistema de treinamento feito até agora

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Danielle G. | warranty/trouble shooting customer service agent, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** November 06, 2022

**O que você mais gosta em Google Cloud AutoML Vision?**

Eu era útil, a coisa é que as melhores técnicas de aprendizado ao aprender a usar máquinas e uma das melhores coisas sobre isso é que é preciso e preciso, e que estou confiante de que estou aprendendo corretamente.

**O que você não gosta em Google Cloud AutoML Vision?**

O que eu mais desgosto é que os modelos de treinamento poderiam ser mais precisos e mais detalhados. Isso poderia ser melhorado colocando mais detalhes e imagens mais realistas nos modelos de treinamento.

**Que problemas Google Cloud AutoML Vision está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Tornar o treinamento mais prático seria mais útil na resolução. Isso seria benéfico para mim porque sou um aprendiz visual e prático, e quando tenho ambos à minha disposição, sou o melhor aprendiz na medida das minhas capacidades.

  ### 3. Altamente recomendada API para servir modelos de visão

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Shreyas S. | Machine Learning Engineer, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** November 09, 2022

**O que você mais gosta em Google Cloud AutoML Vision?**

Ele suporta o fornecimento de modelos para dispositivos de borda com diferentes hardwares. Eu havia otimizado um modelo de classificação de imagens para GPU ARM Mali, foi bom ter suporte do GCP para várias plataformas de hardware.

**O que você não gosta em Google Cloud AutoML Vision?**

Em tempo real, é difícil monitorar os modelos em produção. Preciso depender de software de terceiros, o que é um pouco tedioso. Se houver algum serviço do GCP que eu pudesse usar para integrar com o automl, seria benéfico.

**Que problemas Google Cloud AutoML Vision está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

A classificação supervisionada de imagens é abordada no AutoML, sendo muito útil para muitas tarefas rotineiras em vários domínios. Eu a utilizei para reconhecimento facial.

  ### 4. Solução de IA Vision com boa relação custo-benefício

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Varejo | Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** November 24, 2022

**O que você mais gosta em Google Cloud AutoML Vision?**

O Google Cloud AutoML Vision é bastante fácil de usar e amigável para desenvolvedores. Também podemos economizar muito tempo no treinamento de modelos, já que o ML Vision está pronto para ser usado imediatamente.

**O que você não gosta em Google Cloud AutoML Vision?**

Custo. O custo a longo prazo é bastante alto uma vez que o volume se acumula. Para um volume enorme, isso pode nos levar a começar a explorar soluções alternativas ou até mesmo a construir nossos próprios modelos.

**Que problemas Google Cloud AutoML Vision está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O Google Cloud AutoML Vision está proporcionando valor em várias áreas de negócios nossas. Por exemplo, está nos ajudando a realizar OCR em recibos fornecidos por clientes.

  ### 5. Facilita muito os desenvolvimentos de IoT na nuvem

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Carlos d. | Ecommerce Manager, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** October 04, 2022

**O que você mais gosta em Google Cloud AutoML Vision?**

Muita precisão em comparação com os outros motores OCR, além de ter um tempo de resposta muito rápido. Outro ponto a favor é que não é necessário processar a imagem antes de enviá-la, ao contrário das outras plataformas que eu havia usado, o que economiza muito tempo de trabalho.

**O que você não gosta em Google Cloud AutoML Vision?**

Talvez o que menos gostei foi o fato de que há pouca documentação a respeito para poder entender bem as falhas. Em suma, há pouca informação para poder aprender.

**Que problemas Google Cloud AutoML Vision está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Com o Google Cloud AutoML Vision, economizei muito tempo no processamento de imagens OCR, o que, em comparação com outros processadores, eu não tinha, já que tinha que fazer parte do processo sozinho.

  ### 6. Melhor ferramenta de ML para treinamento de automação de IA no mundo real

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Arun S. | Technical support engineer, Serviços de Informação, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** October 13, 2022

**O que você mais gosta em Google Cloud AutoML Vision?**

Google autoML é uma ferramenta de código aberto para automação de IA  
Ele suporta API REST  
Suporte técnico 24/7 com a equipe GCP  
Detectar objetos, onde estão e quantos são

**O que você não gosta em Google Cloud AutoML Vision?**

Preços premium, mas pode obter descontos com base na necessidade e uso  
limitação na ligação de diferentes algoritmos  
limitado a vídeo, imagem e texto por enquanto  
não poderia ter opção para integrar personalizadamente outros ML de terceiros

**Que problemas Google Cloud AutoML Vision está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O AutoML do Google permite que você crie modelos de aprendizado profundo personalizados sem qualquer conhecimento de ciência de dados ou programação. jornada de ponta a ponta com ML pode definir prioridade com modelos específicos usando MLops

  ### 7. ML Vision API incrível com resultados incríveis e desempenho de ponta

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Abhilash S. | Machine Learning Engineer, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** April 19, 2022

**O que você mais gosta em Google Cloud AutoML Vision?**

Oferece muitos serviços além de apenas economizar tempo ao cuidar da maior parte da Modelagem de Aprendizado de Máquina por conta própria. Um dos recursos que mais gosto é a capacidade de obter o modelo offline como uma imagem docker ou Tflite em vez de ter um endpoint de servidor. Isso ajuda a implantar o modelo em dispositivos Edge e a fazê-lo funcionar offline.

Durante o treinamento, temos a opção de selecionar o tipo de modelo para ser mais preciso ou ter melhor precisão, para que possamos decidir o melhor compromisso entre Tempo (Latência vs Precisão) com base em nossas necessidades pessoais.

Também notifica por e-mail quando o treinamento é concluído e mostra métricas dos modelos como precisão, recall e acurácia após o treinamento.

**O que você não gosta em Google Cloud AutoML Vision?**

É bastante fácil usar a API por causa da interface gráfica amigável e por não precisar usar pacotes para executar os modelos. Não enfrentei nenhum problema e tudo funcionou bem para mim até o meu uso.

**Recomendações a outras pessoas considerando Google Cloud AutoML Vision:**

É uma plataforma muito fácil de usar que pode ser utilizada até mesmo por um iniciante, pois não requer codificação avançada e possui alguns exemplos para cuidar do restante.

**Que problemas Google Cloud AutoML Vision está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Estamos construindo um modelo para identificar alguns documentos de identidade para os usuários. O primeiro benefício que encontrei foi a capacidade de usar o algoritmo de ponta com alguns cliques e ele cuida das etapas de modelagem por conta própria.

Também inclui código de exemplo para funções gerais como prever, etc., e uma das outras coisas foi a capacidade de obter um endpoint GRPC como API, que é mais rápido do que a maioria dos outros frameworks de API.

  ### 8. É bom para testar diferentes arquivos

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** José Carlos H. | Soporte Técnico de Telecable, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** October 24, 2022

**O que você mais gosta em Google Cloud AutoML Vision?**

O que mais gosto é que me permite classificar imagens personalizadas e poder praticar com elas. É bom para implementar modelos de diferentes latências e otimizá-los.

**O que você não gosta em Google Cloud AutoML Vision?**

O que menos gosto deste programa é que depende de outros programas diversos que têm um custo elevado, entendo que ao utilizar o Google Cloud seja necessário pagar, mas depende de programas de terceiros.

**Que problemas Google Cloud AutoML Vision está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Para praticar modelos de imagens que estão com etiqueta e poder comprovar o desempenho que têm, me beneficia também que ao conectar com uma API posso conectar com outros programas.

  ### 9. Google Cloud AutoML Vision ajuda a criar seu próprio modelo de aprendizado.

**Rating:** 2.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Grace Betsy P. | Software Engineer, Gestão Educacional, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** November 08, 2022

**O que você mais gosta em Google Cloud AutoML Vision?**

Gosto que é uma ferramenta simples e fácil de entender para realizar rapidamente a construção de modelos para tarefas sem a necessidade de codificação.

**O que você não gosta em Google Cloud AutoML Vision?**

Tipos de dados complexos, a aprendizagem não é supervisionada e a aprendizagem por reforço.

**Que problemas Google Cloud AutoML Vision está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Considero que não tem problemas maiores a resolver. Funciona e ajuda muito bem. A mim me ajudou muito a especificar as instruções que precisava para o meu trabalho naquele momento.

  ### 10. Uma ferramenta fácil de usar e altamente inovadora

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** November 25, 2022

**O que você mais gosta em Google Cloud AutoML Vision?**

Isso me ajudou a criar rapidamente modelos para certas tarefas de classificação sem usar uma única linha de código e, além disso, estava recebendo ótimas sugestões para a melhoria do modelo.

**O que você não gosta em Google Cloud AutoML Vision?**

A coisa mais importante que eu não gostei foi que eu estava obtendo um desempenho de previsão ruim. E às vezes as imagens não carregavam corretamente. Além disso, também parecia ter uma resposta geral lenta.

**Que problemas Google Cloud AutoML Vision está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Sinto que os detalhes disso não podem ser compartilhados, pois são um tanto confidenciais. Além disso, não tenho certeza sobre o público desta revisão. Estou feliz em compartilhar minha experiência com a ferramenta.

  ### 11. Gostei da precisão.

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** November 24, 2022

**O que você mais gosta em Google Cloud AutoML Vision?**

Tem dados de amostra para qualquer tipo de projeto que eu queria fazer.

**O que você não gosta em Google Cloud AutoML Vision?**

nada que me venha à mente.

**Que problemas Google Cloud AutoML Vision está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Primeiro e acima de tudo, em qualquer projeto de Visão de ML, você precisa encontrar imagens de amostra, e eu acho que com o banco de dados que o Google possui, o Google Cloud Auto ML Vision atende a todos os diferentes tipos de requisitos de banco de dados de amostra, reduzindo assim significativamente o trabalho inicial antes de começar um projeto.

  ### 12. Eu usei AutoML para aumento de imagem.

**Rating:** 3.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Ronak J. | C++ Developer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** November 09, 2022

**O que você mais gosta em Google Cloud AutoML Vision?**

Aumento de Imagem e modelos pré-construídos que estão integrados diretamente no AutoML

**O que você não gosta em Google Cloud AutoML Vision?**

configurações e configuração de usuário complicadas

**Que problemas Google Cloud AutoML Vision está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

isso me ajuda a economizar tempo na preparação de conjuntos de dados para modelos personalizados e também me ajuda na rotulagem de imagens

  ### 13. Treine modelos da melhor forma

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** December 03, 2022

**O que você mais gosta em Google Cloud AutoML Vision?**

O Google Cloud AutoML Vision é usado para treinar modelos facilmente. Arquiteturas como a Nvidia ARM são muito úteis durante o treinamento.

**O que você não gosta em Google Cloud AutoML Vision?**

Em vez de rotulagem humana, a rotulagem semi-automática terá um impacto no processo de anotação.

**Que problemas Google Cloud AutoML Vision está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

A implantação do modelo é fácil. Podemos aumentar o tamanho do nó com base na carga qps dos usuários.

  ### 14. Eu gosto de como o Google Cloud AutoML torna as coisas fáceis.

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Lokesh B. | Software Developer III, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** November 16, 2022

**O que você mais gosta em Google Cloud AutoML Vision?**

Esforço mínimo para construir um aplicativo usando o Google Cloud Auto ML

**O que você não gosta em Google Cloud AutoML Vision?**

Deveria ter mais recursos gratuitos e melhor documentação.

**Que problemas Google Cloud AutoML Vision está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Reconhecimento de imagem

  ### 15. Google Cloud AutoML vai um passo à frente e para um nível totalmente diferente.

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Janine F. | Writer , Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** November 21, 2019

**O que você mais gosta em Google Cloud AutoML Vision?**

Este produto incrível utiliza e implementa aprendizado profundo de transferência automática e arquitetura neural e busca por tradução de pares de idiomas, classificação de linguagem natural e classificação de imagens. Eu adoro a diversidade do produto para o nosso

**O que você não gosta em Google Cloud AutoML Vision?**

Problemas de compatibilidade do genoma e ainda está em Beta e às vezes apresenta falhas.

**Recomendações a outras pessoas considerando Google Cloud AutoML Vision:**

Não é o software mais fácil de usar e requer muito treinamento. Ao iniciar um novo projeto, há muitas coisas que determinam a facilidade de uso, dependendo do tipo de projeto e da complexidade da análise.

**Que problemas Google Cloud AutoML Vision está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

É uma ótima maneira de colaborar. A ferramenta facilitou a criação de modelos de aprendizado de máquina que usamos em outras aplicações na minha comunidade e linha de trabalho.


## Google Cloud AutoML Vision Discussions
  - [Para que é usado o Google Cloud AutoML Vision?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-google-cloud-automl-vision-used-for)

- [View Google Cloud AutoML Vision pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/google-cloud-automl-vision/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-25+12%3A39%3A38+-0500&secure%5Bsession_id%5D=0e3959b9-fcc5-4748-a37b-4fd7b36d372e&secure%5Btoken%5D=58f78c80be21bd286c6de8166603c3902c191b8af616d0c3686fff82c15d758d&format=llm_user)

## Google Cloud AutoML Vision Features
**Tipo de reconhecimento**
- Detecção de Emoções
- Detecção de objetos
- Detecção de texto
- Análise de Movimento
- Reconstrução de Cena
- Detecção de logotipo
- Detecção de conteúdo explícito
- Detecção de vídeo

**Reconhecimento Facial**
- Análise Facial
- Comparação de Rostos

**Rotulagem**
- Treinamento de modelo
- Caixas Delimitadoras
- Detecção de imagem personalizada

**Implantação**
- Integrações

## Top Google Cloud AutoML Vision Alternatives
  - [Claude](https://www.g2.com/pt/products/claude-2025-12-11/reviews) - 4.6/5.0 (292 reviews)
  - [Amazon Rekognition](https://www.g2.com/pt/products/amazon-rekognition/reviews) - 4.3/5.0 (28 reviews)
  - [Roboflow](https://www.g2.com/pt/products/roboflow/reviews) - 4.7/5.0 (146 reviews)

