Avaliações e Detalhes do Produto Deepdream

Eu gosto da facilidade de adicionar uma foto, com apenas dois cliques posso adicionar uma nova foto, e com mais alguns cliques posso modificar com uma variedade de configurações e cenas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gostaria que o processo de foto fosse mais rápido, embora tenha muitas cenas, gostaria de mais cenas para escolher, para poder integrá-lo com as redes sociais mais rapidamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Este aplicativo permite que qualquer pessoa explore a estilização artística de suas imagens sem precisar ser um artista ou mesmo ter habilidade criativa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Demora um pouco para gerar uma imagem estilizada, até 10 minutos ou mais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Deep Dream libera algumas das IAs do Google em suas fotos, e os resultados são, no mínimo, desconcertantes. Por essa razão, vale a pena conferir. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu não gosto do Deep Dream é que eu simplesmente não entendo o que diabos ele está fazendo e como ele está fazendo as mudanças que faz. Também é um pouco redundante, com as edições de fotos parecendo todas um pouco semelhantes, como se você estivesse preso no mesmo círculo do inferno de Dante com cada uma delas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O fato de que aqui reside um motor que imita o cérebro em termos de como sonhamos, ou mais precisamente, como alucinamos, é de fato, legal. Isso nos dá uma visão de como uma Rede Neural Convolucional funciona, ao fornecer uma visualização vaga de suas ativações de camada para camada. E o código-fonte, é de fato curto (e doce!). Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Bem, como este motor depende de uma Rede Neural Convolucional pré-treinada, que foi treinada com dados do ImageNet, e aumenta quaisquer ativações na camada que estamos "sonhando", geralmente acaba ativando cães com mais frequência do que qualquer outra coisa. Teria sido muito mais legal se a rede tivesse sido exposta a mais objetos e dados de treinamento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O repositório Deep Dream do Google no GitHub é extremamente bem documentado. O código está em Python, que é fácil de ler, e eles incluíram uma explicação em um iPython Notebook (agora chamado Jupyter). É facilmente acessível e modificável por aqueles com um entendimento intermediário de Python e aprendizado de máquina. Também é bastante divertido colocar gatos perturbadores no fundo de cada foto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora seja um bom estudo de caso para novas tecnologias, o Deep Dream provavelmente não resolverá nenhum problema de negócios *imediato* ou atenderá a quaisquer necessidades dos clientes (além de aplicativos web realmente divertidos). Na minha opinião, ele funciona melhor como uma ferramenta de aprendizado para aqueles que realmente desejam mergulhar na documentação, código e apresentações do Deep Dream, e então aplicar seu aprendizado em outros lugares. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Quão fácil é usá-lo, a documentação é bastante rica e a usabilidade é boa (se você já é algum tipo de desenvolvedor). Instalação fácil e você se divertirá muito construindo alguma integração. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A curva de aprendizado pode ser íngreme se você não for programador ou não souber python. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Este é definitivamente um passo na direção certa para a inteligência artificial. Embora isso tenha pouca importância prática, com seu reconhecimento de muitos padrões inexistentes, este é um ponto de partida para um software maior no futuro. Embora isso realmente não tenha atingido o ponto de praticidade, ainda podemos aprender muito com isso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora isso seja um passo na direção certa, como eu disse anteriormente, tem pouca importância prática porque reconhece padrões que não estão realmente presentes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O uso de redes neurais treinadas para criar mudanças interessantes em imagens, às vezes obras de arte. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A configuração não é fácil de fazer no Windows (mas compreensível) Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tomei conhecimento do Deepdream através das redes sociais. Usei-o para projetos pessoais que compartilhei online. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Além dos solavancos normais que acompanham projetos como estes, nenhum. Estou esperando que mais uma comunidade surja com o tempo, e mais grandes projetos públicos se tornem populares. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor coisa que notei foram os notebooks ipython anexados, que ajudam a entender o que está acontecendo no processamento de imagens um pouco mais facilmente. Para este tipo de projeto, esta provavelmente é a melhor maneira. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não me lembro exatamente, mas tenho algumas dificuldades com a instalação de dependências. Análise coletada por e hospedada no G2.com.