O que é reconhecimento de fala?
O reconhecimento de fala, também conhecido como reconhecimento automático de fala (ASR), reconhecimento de fala por computador ou conversão de fala em texto, é a capacidade de um computador de reconhecer e traduzir a linguagem falada em texto.
No entanto, o software de reconhecimento de voz usa algoritmos de reconhecimento de fala para converter a linguagem falada em texto. As empresas utilizam esse software para ditado ou para converter arquivos de áudio e vídeo em texto.
Além disso, essas ferramentas podem ser usadas no atendimento ao cliente para processar solicitações telefônicas rotineiras. Elas ajudam as empresas a melhorar as comunicações e traduzi-las em um formato de dados facilmente gerenciável e pesquisável.
Como funciona o reconhecimento de fala?
O software de reconhecimento de fala divide o áudio de uma gravação em sons individuais. Em seguida, analisa cada som e usa um algoritmo para prever a palavra mais provável naquele idioma. Finalmente, os sons são transcritos em texto.
Esse software depende do processamento de linguagem natural (NLP), aprendizado de máquina e redes neurais de aprendizado profundo para esse processo.
Características principais do reconhecimento de fala
O melhor tipo de sistemas de reconhecimento de fala aprende à medida que avança e evolui as respostas a cada interação. Eles também são personalizáveis e permitem que os usuários insiram requisitos específicos, como nuances de fala. Outras características incluem:
- Ponderação de linguagem: Termos que são falados com frequência, como nomes de produtos, são ponderados para melhorar a precisão.
- Rotulagem de falantes: Em conversas com várias pessoas, as contribuições individuais são rotuladas.
- Filtragem de palavrões: Identifica certas palavras ou frases inadequadas que podem ser filtradas da fala.
- Treinamento acústico: O sistema pode se adaptar a diferentes ambientes acústicos e estilos de fala, como volume e tom de voz.
Benefícios do reconhecimento de fala
Embora a tecnologia de reconhecimento de fala exista há décadas, a tecnologia atual é mais avançada do que nunca. A maioria dos softwares pode detectar sotaques e até mesmo soletrar palavras completas. O software de reconhecimento de fala é benéfico porque:
- Reduz horas faturáveis e economiza dinheiro tradicionalmente gasto com um transcritor.
- Melhora a produtividade e proporciona um fluxo de trabalho mais eficiente para os membros da equipe.
- Inclui terminologia embutida projetada para ajudar a economizar tempo.
- Reduz tarefas repetitivas para que os profissionais possam se concentrar em outros aspectos de seus negócios.
- Economiza dinheiro ao automatizar e realizar tarefas administrativas mais rapidamente.
- Aumenta a eficiência geral com inteligência artificial sem uso das mãos.
- Detecta sotaques e soletra palavras com precisão.
- Pode ser usado em muitos setores.
Aplicações do reconhecimento de fala
A tecnologia de reconhecimento de fala, que foi amplamente utilizada pela primeira vez em telefones celulares, agora está em lares e locais de trabalho. Algumas das principais aplicações do reconhecimento de fala incluem:
- Bancos: Os bancos dependem da tecnologia de reconhecimento de fala para reduzir a necessidade de atendimento ao cliente humano, o que diminui os custos com funcionários. Essa tecnologia também ajuda os clientes a obter informações rapidamente ou concluir uma transação.
- Negócios: O uso da tecnologia de reconhecimento de fala no local de trabalho aumentou a eficiência, pois assistentes digitais realizam tarefas tradicionalmente concluídas por humanos, como agendar reuniões, registrar atas ou procurar documentos em um computador.
- Marketing: A busca por voz está se tornando tão popular quanto a busca escrita, o que incentiva buscas mais conversacionais. Os profissionais de marketing podem aproveitar essa tendência mantendo-se atualizados com palavras-chave de cauda longa e produzindo conteúdo conversacional.
- Saúde: Ter acesso sem uso das mãos a informações médicas é uma vantagem significativa sobre os registros em papel tradicionais. Os profissionais de saúde agora têm acesso mais rápido a registros médicos e instruções de procedimentos específicos, o que pode ser crucial ao fornecer cuidados aos pacientes.
- Aprendizado de idiomas: A tecnologia de reconhecimento de fala remove barreiras linguísticas. Sem essas barreiras, há mais oportunidades para pessoas de diferentes países colaborarem e inovarem.
- Maior acessibilidade para pessoas com deficiência: A tecnologia de reconhecimento de fala beneficia pessoas com deficiência, pois pode gerar legendas ocultas de conversas. Normalmente, essa tecnologia é usada em salas de conferência, salas de aula e serviços religiosos.
- Sistemas automotivos: Controles manuais em carros foram substituídos pela tecnologia de reconhecimento de fala, permitindo que os usuários realizem comandos de voz para selecionar uma estação de rádio, tocar música de um dispositivo compatível ou iniciar uma chamada telefônica.
Reconhecimento de fala vs. reconhecimento de voz
O reconhecimento de fala identifica as palavras que um falante diz, enquanto o reconhecimento de voz reconhece a voz do falante. Além disso, o reconhecimento de fala pega a fala humana normal e usa NPL para responder de uma maneira que imita uma resposta humana real.
A tecnologia de reconhecimento de voz é tipicamente usada em um computador, smartphone ou assistente virtual e usa inteligência artificial (IA) para reconhecer e decodificar padrões humanos e responder. O reconhecimento de voz desempenha um papel fundamental ao permitir recursos de segurança, como biometria de voz.
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Amanda Hahn-Peters
Amanda Hahn-Peters is a freelance copywriter for G2. Born and raised in Florida, she graduated from Florida State University with a concentration in Mass Media Studies. When she’s not writing, you’ll find Amanda coaching triathletes, cuddling up with a good book, or at the theater catching the latest musical.
