warpt-ctc

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Review Summary

Generated using AI from real user reviews
Os usuários elogiam consistentemente a facilidade de uso e a eficácia deste software de código aberto para aprendizado de máquina e reconhecimento de fala. Muitos apreciam como ele acelera os processos de aprendizado de máquina, tornando mais fácil para os pesquisadores implementarem algoritmos de aprendizado profundo. No entanto, uma limitação comum observada é a complexidade do algoritmo, que pode exigir tempo para dominar.
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Charles F.
CF
IT Consultant
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Bom modelo de aprendizado supervisionado de ML"
O que você mais gosta warpt-ctc?

- Rápido e fácil de implementar, temos bibliotecas pré-construídas para usar esta função de ML

- É de código aberto, portanto, não há custo envolvido e é o melhor da categoria para reconhecimento de fala e CTC Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta warpt-ctc?

- É um modelo complexo, leva algum tempo para entender a complexidade

- Apenas baseado em Python, talvez possa ser estendido para linguagens estatísticas como Scala, R, etc.

- A construção da comunidade não está presente, muitos Cientistas de Dados não sabem muito sobre isso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ashfaque S.
AS
Event
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Realmente boa experiência"
O que você mais gosta warpt-ctc?

Facilidade de uso

Melhor programa de código aberto que encontrei

Melhor experiência de aprendizado de máquina e sistema de reconhecimento de fala Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta warpt-ctc?

Eu não encontro nenhum problema, mas a única preocupação é a falta de linguagem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Software de Computador
US
Empresa (> 1000 emp.)
"Melhor Software de Aprendizado de Máquina"
O que você mais gosta warpt-ctc?

Para aprendizado de máquina, o warpt-ctc é o melhor programa de código aberto. Com a criação de um sistema de reconhecimento de fala abrangente e difundido, o Warpt-CTC aumentou a capacidade dos modelos de escalar quando treinados usando CTC. Comparado aos métodos de implementação atuais, o Warpt-CTC é muito mais eficaz. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta warpt-ctc?

Além da complexidade do algoritmo e da falta de facilidade de uso, não vi desvantagens no warpt-ctc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

pradnya s.
PS
Product Designer
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Comunidade de aprendizagem"
O que você mais gosta warpt-ctc?

Como é de código aberto, pode ser encontrado e usado facilmente. Não há necessidade de procurar muito. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta warpt-ctc?

Acho que a segurança seria uma parte na qual eu estaria mais interessado. E não deveria detectar nenhum vírus. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Serviços de Informação
CS
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"o melhor programa de código aberto - maneira refinada de aprendizado de máquina"
O que você mais gosta warpt-ctc?

o melhor programa de código aberto - maneira refinada de aprendizado de máquina e sistema de reconhecimento de fala Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta warpt-ctc?

o usuário precisará de algum tempo para usá-lo de forma mais eficiente Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ashrith G.
AG
Data analyst
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Warp CTC - Apache"
O que você mais gosta warpt-ctc?

Melhor para realizar reconhecimento de fala e CTC. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta warpt-ctc?

É apenas baseado em Python, pode ser atualizado para outras linguagens. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Apurv K.
AK
Manager HR
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Reduzir esforço e Acelerar velocidade da máquina"
O que você mais gosta warpt-ctc?

a comunidade de aprendizado de máquina é a melhor coisa que eu precisava para minha máquina Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta warpt-ctc?

aprendizado profundo de ponta a ponta ainda não está lá, o software precisa aprender muito Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Serviços Financeiros
US
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Warpt-ctc"
O que você mais gosta warpt-ctc?

Warpt-ctc é um software de código aberto para a comunidade de aprendizado de máquina que torna o aprendizado de ponta a ponta mais fácil e gerencia dados de maneira eficiente. Ele ajuda a sequenciar os dados sem a necessidade de um alinhamento entre os dados de entrada e saída. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta warpt-ctc?

O algoritmo é um pouco complicado e não tão amigável para o usuário, além disso, não encontrei nenhuma desvantagem no warpt-ctc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Mohammad S.
MS
Senior Software Engineer
Empresa (> 1000 emp.)
"Revisão do warpt-ctc"
O que você mais gosta warpt-ctc?

warp-ctc é o melhor software de código aberto para aprendizado de máquina. Warp-CTC melhorou a escalabilidade de modelos treinados usando CTC, enquanto criava um sistema de reconhecimento de fala extenso e abrangente. Warp-CTC é muito mais eficiente do que a técnica atual de implementações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta warpt-ctc?

Eu não encontro nada de que não goste sobre isso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Marketing e Publicidade
UM
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Eu não gostei do warpt-ctc"
O que você mais gosta warpt-ctc?

Eu não gostei de nada, acho que precisa melhorar muito porque, como eu disse, a questão da segurança é fundamental. A coisa boa é que, por ser uma estrutura aberta, os erros de software podem ser facilmente encontrados e resolvidos e, nesse ponto, eu gosto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta warpt-ctc?

Eu não gostei de nada, porque quando você instala o win ele detecta como vírus adware e não funciona para aqueles que trabalham muito na internet e precisam de segurança. Para uma experiência legal, acho que o suporte poderia dar mais valor aos pequenos empreendedores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

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