# Kaldi ASR Reviews
**Vendor:** Slashdot Media  
**Category:** [Software de Reconhecimento de Voz](https://www.g2.com/pt/categories/voice-recognition)  
**Average Rating:** 4.1/5.0  
**Total Reviews:** 21
## About Kaldi ASR
Kaldi é um kit de ferramentas de reconhecimento automático de fala que suporta transformações lineares, MMI, MMI impulsionado e treinamento discriminativo MCE, treinamento discriminativo no espaço de características e redes neurais profundas.




## Kaldi ASR Reviews
  ### 1. Verificação de Locutor usando o Kaldi Toolkit

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Nagendra K. | Senior Engineer - Data Scientist, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** June 22, 2021

**O que você mais gosta em Kaldi ASR?**

É um kit de ferramentas de código aberto e muito bem mantido pelo grupo central do laboratório de reconhecimento de fala da Universidade Johns Hopkins. Podemos extrair várias características de ponta, como i-vector e x-vector, que podem ser usadas para várias tarefas relacionadas à fala. Para tarefas relacionadas à fala, podemos alcançar o resultado de ponta.

**O que você não gosta em Kaldi ASR?**

A instalação do Kaldi com suporte a GPU é um pesadelo para mim.

**Recomendações a outras pessoas considerando Kaldi ASR:**

Antes de instalar, primeiro, leia a discussão do grupo Kaldi relacionada aos passos de instalação.

**Que problemas Kaldi ASR está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Principalmente, usei o Kaldi para a tarefa de Verificação de Locutor baseada em Fala. O treinamento da matriz de Variabilidade Total e do modelo de Aprendizado Profundo é muito mais rápido do que o treinamento baseado em Matlab.

  ### 2. A versão atual do Kaldi não é intuitiva ou amigável para o usuário.

**Rating:** 1.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** August 13, 2021

**O que você mais gosta em Kaldi ASR?**

As vantagens do Kaldi são que, uma vez que você o conhece profundamente após muita experiência, as possibilidades de personalizar modelos acústicos se tornam bastante infinitas. A comunidade de usuários do Kaldi é bastante vasta, interativa, e é provável que alguém já tenha tido o mesmo problema que você, se você souber o que procurar. Existem muitas ferramentas úteis na pasta utils/, embora todas precisem de personalização minuciosa para uso adequado na construção de modelos, já que o processo é inerentemente orientado por dados. Kaldi realmente parece um quebra-cabeça enorme, e montá-lo é bastante gratificante de uma maneira estranha e masoquista. É ótimo que, por ser baseado na comunidade, existam muitas receitas pré-existentes que são facilmente personalizáveis para vários casos de uso e que você possa contribuir com sua própria receita. Meu próprio santo graal ao qual sempre volto é o tutorial de Eleanor Chodroff para construir modelos acústicos Kaldi, pois descreve a estrutura de dados específica necessária para o processo.

**O que você não gosta em Kaldi ASR?**

Bem. Há muitas questões que devo abordar em relação ao Kaldi. Estas são apenas algumas das coisas que todos sabem e aceitaram, mas a verdade é que atualmente o Kaldi não é amigável ou intuitivo para o usuário. Embora existam muitas receitas, elas são praticamente inúteis porque todas precisam ser completamente personalizadas, já que o objetivo de criar um modelo ASR personalizado é que ele seja totalmente orientado por dados. Não há explicações sobre o que são as muitas utilidades ou por que devem ocorrer em determinada ordem. A única maneira de aprender a usar o Kaldi é através de tentativa e erro. Se você tentar fazer perguntas a Dan Povey no fórum, receberá uma resposta passivo-agressiva disfarçada de conselho, dizendo para mudar de carreira e parar de trabalhar com reconhecimento de fala. Todo o framework é tão não intuitivo que não faz sentido. Literalmente qualquer interface de usuário ou instruções mais abrangentes e diretas seriam ótimas. 
O que também me irrita é que existem tantos sistemas fantásticos de representação de linguagem com os quais se pode fazer um ótimo LM, mas como o Kaldi só funciona com o formato ARPA, isso impede qualquer grande progresso na qualidade do ASR em relação aos LMs. 
Outra coisa é que se você cometer um erro, praticamente tem que começar tudo de novo. 
Especialmente porque o Kaldi é tão orientado por dados, é particularmente difícil automatizar processos de construção de AM, o que é prejudicial para o crescimento da empresa se o Kaldi for a principal ferramenta utilizada lá.

**Recomendações a outras pessoas considerando Kaldi ASR:**

Paciência, tentativa e erro, e muita leitura são fundamentais. Pode ser uma ferramenta poderosa e criar ótimos modelos, mas começar pode parecer bastante lento.

**Que problemas Kaldi ASR está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Eu uso o Kaldi para construir modelos ASR personalizados para clientes, os benefícios eram que era praticamente a única opção sensata para construção de ASR na época.

  ### 3. Kaldi é uma ferramenta amigável, que nos dá a liberdade de explorar coisas como reconhecimento de fala.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Nadeem P. | Machine Learning Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** June 26, 2021

**O que você mais gosta em Kaldi ASR?**

Criação de Modelo de Linguagem e criação de FST.

**O que você não gosta em Kaldi ASR?**

A geração de léxicos requer a ajuda de linguistas se os dados de léxicos de código aberto não estiverem disponíveis.

**Recomendações a outras pessoas considerando Kaldi ASR:**

Se alguém quiser entender a experiência prática do funcionamento do ASR.

**Que problemas Kaldi ASR está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Reconhecimento Automático de Fala específico para domínios.

  ### 4. Eu tenho uma ótima experiência usando o kit de ferramentas kaldi.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Ayush J. | Software developer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** June 20, 2021

**O que você mais gosta em Kaldi ASR?**

Velocidade, precisão. Isso torna o trabalho mais simples. A velocidade foi ótima. Toda a documentação estava lá. Não há outra ferramenta como o kaldi para implementar a conversão de fala para texto.

**O que você não gosta em Kaldi ASR?**

Compatibilidade do sistema operacional. Enfrentei um problema com o sistema operacional Windows. Kaldi era mais rápido no Linux, mas foi difícil de implementar no Windows.

**Recomendações a outras pessoas considerando Kaldi ASR:**

Kaldi para conversão de texto em fala. Fácil de usar e implementar. A instrução para implementação foi bem documentada e cada passo foi muito claro.

**Que problemas Kaldi ASR está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

A conversão de fala para texto. Compreender os dados de fala usando o Kaldi foi incrível.

  ### 5. Kaldi - uma ferramenta para ASR personalizado e sincronizado no tempo

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Educação Primária/Secundária | Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** June 28, 2021

**O que você mais gosta em Kaldi ASR?**

Ele possui fst para LM, o que o torna uma solução muito flexível e personalizável para o domínio de aplicação alvo. Ele também gera os carimbos de tempo dos fonemas na saída ctm, o que o torna uma solução ideal para sincronização de tempo e calibração de pontuação de confiança.

**O que você não gosta em Kaldi ASR?**

É necessário muitos e muitos recursos de memória para carregar os modelos acústicos volumosos e os gráficos LM.

**Que problemas Kaldi ASR está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Pontuação de Fluência e Pronúncia para tecnologia educacional infantil. Poderíamos pontuar precisamente as pontuações de confiança para frases faladas com base na indexação de grade determinística e sincronização precisa de tempo.

  ### 6. kaldi é uma ferramenta muito bem pensada e escrita

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** June 23, 2021

**O que você mais gosta em Kaldi ASR?**

receitas, estabilidade e facilidade de uso,
Pessoas muito inteligentes e espertas trabalharam nisso.
Kaldi é um excelente kit de ferramentas que continua a liderar a pesquisa em tecnologias de ASR.

**O que você não gosta em Kaldi ASR?**

O código base está em C++. Nos dias de hoje, se estivesse em Python, seria muito mais facilmente acessível a um público mais amplo.

**Que problemas Kaldi ASR está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Eu treinei sistemas de reconhecimento de fala com o Kaldi. No momento, uso o pipeline de extração de características para treinar sistemas de ASR de ponta a ponta.

  ### 7. Kaldi é uma ferramenta útil para reconhecimento de fala.

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Hospital e Cuidados de Saúde | Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** July 03, 2021

**O que você mais gosta em Kaldi ASR?**

É muito conveniente e útil converter arquivos de áudio em arquivos estruturados. Pode ser usado em muitas linguagens de programação, incluindo Python e C++. Seu processo automático ajuda a economizar tempo.

**O que você não gosta em Kaldi ASR?**

O manual do Kaldi não é claro o suficiente e às vezes você precisa pesquisar no Google e verificar para entender totalmente o significado de alguns parâmetros.

**Que problemas Kaldi ASR está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Eu estava trabalhando no desenvolvimento de uma IA de reconhecimento de fala em tempo real para conversas médicas e de saúde. O Kaldi me ajuda a converter arquivos de áudio em arquivos estruturados e então posso aplicar modelos de reconhecimento de fala.

  ### 8. Muito útil, mas limitado para casos de uso

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Educação Superior | Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** June 28, 2021

**O que você mais gosta em Kaldi ASR?**

A ferramenta Kaldi é muito rápida e fácil de manusear.

**O que você não gosta em Kaldi ASR?**

No início, é difícil aprender. Se você estiver aprendendo sozinho, então parece difícil usá-lo.

**Recomendações a outras pessoas considerando Kaldi ASR:**

Gostaria de recomendá-lo a todos que trabalham no mesmo domínio.

**Que problemas Kaldi ASR está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Reconhecimento de locutor usando rede neural. 
Isso tem uma implementação muito boa de RN.

  ### 9. Kaldi é um software muito bom tanto para iniciantes quanto para pesquisas avançadas de fala.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** August 18, 2021

**O que você mais gosta em Kaldi ASR?**

As características. Como múltiplos algoritmos para extração de características. Suporte para muitas arquiteturas neurais.

**O que você não gosta em Kaldi ASR?**

A menos que sejamos mestres em C++, é bastante difícil invadir o código-fonte.

**Que problemas Kaldi ASR está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Reconhecimento de fala, identificação de locutor e identificação de idioma. Os benefícios são que possui suporte para muitos artigos publicados anteriormente, e é muito fácil reproduzir os resultados.

  ### 10. útil para todos os pesquisadores de fala

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** July 03, 2021

**O que você mais gosta em Kaldi ASR?**

acesso fácil a script de amostra para construir modelos baseados em fala.

**O que você não gosta em Kaldi ASR?**

Ele não consegue lidar com modelos de arquitetura de ponta a ponta. Deve-se prever provisões para isso.

**Recomendações a outras pessoas considerando Kaldi ASR:**

Um item indispensável para iniciantes em discurso

**Que problemas Kaldi ASR está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

os casos de uso primários da indústria podem ser resolvidos usando Kaldi. Simples de implementar

  ### 11. Até hoje, o Kaldi é uma ferramenta incrível para o desenvolvimento de reconhecimento de fala.

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** July 04, 2021

**O que você mais gosta em Kaldi ASR?**

WFST, DNN, nnet2 e nnet3, disponíveis para detecção de streaming ao vivo e podem ser levados para a nuvem

**O que você não gosta em Kaldi ASR?**

alinhamento mono, necessidade de abordagem sem alinhamento como CTC e necessidade de mais atenção para suporte de memória de pequeno porte em dispositivos.

**Recomendações a outras pessoas considerando Kaldi ASR:**

Kadi é a melhor ferramenta para reconhecimento de fala usando treinamento de redes neurais profundas.

**Que problemas Kaldi ASR está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Para reconhecimento de fala com vocabulário extenso... Kaldi oferece um nível superior de suporte. Em termos de precisão, também é excelente. Uma das melhores ferramentas do campo de pesquisa à produção.

  ### 12. Revisão do Kaldi para uso de alguém

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Qasim A. | Data Science Engineer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** June 26, 2021

**O que você mais gosta em Kaldi ASR?**

capacidade de ASR e Diarização de Locutor no Kaldi

**O que você não gosta em Kaldi ASR?**

A configuração e instalação é muito complicada.

**Que problemas Kaldi ASR está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Construí um ASR para a língua Urdu e o benefício que percebi no Kaldi é a capacidade de mudar qualquer coisa que você quiser.

  ### 13. kaldi

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** June 29, 2021

**O que você mais gosta em Kaldi ASR?**

kaldi é uma ferramenta confiável de reconhecimento de fala. ele tem um desempenho melhor do que o nuance, pois possui melhores modelos de linguagem.

**O que você não gosta em Kaldi ASR?**

a única desvantagem é que a nuance tem uma variedade maior de modelos de linguagem para falantes não nativos

**Que problemas Kaldi ASR está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

o reconhecimento de fala dentro do armazém é um mercado enorme, especialmente com os trabalhadores do armazém. para o kaldi ser capaz de reconhecer palavras-chave em um ambiente barulhento é enorme

  ### 14. Acostumar-se com o Kaldi para iniciantes é um pouco organizado. Ele possui binários de baixo nível que são encapsulados.

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Educação Superior | Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** June 25, 2021

**O que você mais gosta em Kaldi ASR?**

O suporte do kaldi é o melhor e o desenvolvimento está em andamento, e possui vastos algoritmos implementados e melhor comentados em alguns lugares.

**O que você não gosta em Kaldi ASR?**

A documentação de certos pacotes pode ser melhorada.

**Que problemas Kaldi ASR está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Usar o Kaldi para línguas indianas e ele já possui algoritmos testados em grandes conjuntos de dados como WSJ, TIMIT, etc., o que facilita a pesquisa.

  ### 15. Eu estava trabalhando com o Kaldi há quase 7 anos. Achei essa ferramenta muito útil para ASR.

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Pesquisa | Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** July 05, 2021

**O que você mais gosta em Kaldi ASR?**

Scripts amigáveis e toda a configuração, uma vez que você aprender a construir um sistema usando o Kaldi, então esta é a ferramenta mais fácil.

**O que você não gosta em Kaldi ASR?**

não particularmente específico, no geral é bom

**Recomendações a outras pessoas considerando Kaldi ASR:**

Você pode usar esta ferramenta para fins de pesquisa.

**Que problemas Kaldi ASR está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Eu estava usando para construir ASR para fala infantil.

  ### 16. Estou usando o Kaldi para transcrição e encontrei esta melhor ferramenta de transcrição online e offline.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Linhas Aéreas/Aviação | Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** June 20, 2021

**O que você mais gosta em Kaldi ASR?**

Precisão da transcrição. Além disso, as bibliotecas são muito úteis.

**O que você não gosta em Kaldi ASR?**

As documentações são realmente escassas e um usuário inexperiente não consegue acessar as informações. Além disso, não há uma plataforma tão boa quanto o Stack Overflow para resolver problemas, mas sim um grupo do Google.

**Recomendações a outras pessoas considerando Kaldi ASR:**

Melhore a documentação e a plataforma de suporte

**Que problemas Kaldi ASR está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Transcrição de fala para texto

  ### 17. É bom para aprender, mas falha na produção atualmente.

**Rating:** 1.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** June 28, 2021

**O que você mais gosta em Kaldi ASR?**

Ótima documentação e muitos tutoriais, a comunidade também é muito receptiva.

**O que você não gosta em Kaldi ASR?**

A parte de rede neural do Kaldi está desatualizada, o estilo de linha de comando em pipe torna difícil executá-lo no sistema Windows.

**Que problemas Kaldi ASR está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Ele serve como um código de inicialização para o sistema ASR.

  ### 18. Revisão do Kaldi ASR

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** June 24, 2021

**O que você mais gosta em Kaldi ASR?**

Fornece resultados de ASR de alta qualidade, muita liberdade sobre como fazer as coisas. C++ o torna rápido.

**O que você não gosta em Kaldi ASR?**

O framework é difícil de usar e muitas vezes requer um entendimento aprofundado dos conceitos de ASR.

**Que problemas Kaldi ASR está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Estou resolvendo problemas relacionados a reconhecimento de fala e análise de voz.

  ### 19. Melhor kit de ferramentas para construir ASR

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** July 01, 2021

**O que você mais gosta em Kaldi ASR?**

Estrutura modular e altamente confiável e robusta

**O que você não gosta em Kaldi ASR?**

Menos ajuda e falta de pessoas prestativas, documentação pouco clara

**Recomendações a outras pessoas considerando Kaldi ASR:**

Seja persistente, você certamente obterá resultados.

**Que problemas Kaldi ASR está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

ASR oferece boa precisão e é leve, com boa velocidade de treinamento.

  ### 20. Eu usei o Kaldi durante meu estágio na Nvidia, incrivelmente rápido e a base de código é incrível.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** July 01, 2021

**O que você mais gosta em Kaldi ASR?**

A aceleração por GPU do Kaldi e seus modelos e algoritmos suportados

**O que você não gosta em Kaldi ASR?**

Não ter exatamente algo que eu não goste

**Recomendações a outras pessoas considerando Kaldi ASR:**

Contribua para isso se tiver chances

**Que problemas Kaldi ASR está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Reconhecimento Automático de Fala

  ### 21. Minha avaliação sobre o Kaldi

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Kyu H. | Principal Machine Learning Scientist, Software de Computador, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** January 04, 2018

**O que você mais gosta em Kaldi ASR?**

É de código aberto, mas muito bem mantido pelo grupo central do laboratório de reconhecimento de fala da Universidade Johns Hopkins. Tem oferecido um ótimo conjunto de ferramentas e bibliotecas para que os cientistas de fala utilizem para realizar seus experimentos de pesquisa com facilidade, bem como para que os profissionais da indústria explorem para construir soluções de negócios para clientes que estão interessados em pagar por soluções de reconhecimento de fala confiáveis. Também suporta várias arquiteturas de redes neurais que podem ser úteis para qualquer processamento sequencial. Dado que estamos na era do boom do aprendizado profundo, esta ferramenta é uma verdadeira joia para qualquer engenheiro de aprendizado de máquina poder usar para construir e avaliar sistemas baseados em redes neurais para várias tarefas.

**O que você não gosta em Kaldi ASR?**

Houve mudanças frequentes nas interfaces de E/S de arquivos, o que às vezes deixa os usuários confusos.

**Recomendações a outras pessoas considerando Kaldi ASR:**

Kaldi é um excelente conjunto de ferramentas e bibliotecas para cientistas de fala ou engenheiros de aprendizado de máquina que estão interessados em reconhecimento de fala para construir e testar sistemas de reconhecimento de fala de última geração!

**Que problemas Kaldi ASR está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Estamos desenvolvendo soluções de reconhecimento de fala usando Kaldi para nossos clientes. Kaldi nos permite alcançar desempenho de ponta, competindo até mesmo com grandes empresas como Google ou Microsoft.


## Kaldi ASR Discussions
  - [What can Kaldi do?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-can-kaldi-do)
  - [How good is Kaldi?](https://www.g2.com/pt/discussions/how-good-is-kaldi)
  - [Who uses Kaldi?](https://www.g2.com/pt/discussions/who-uses-kaldi)
  - [Will Kaldi 2.0 be more user friendly, and will it be compatible with other language representation models such as BERT for language modelling?](https://www.g2.com/pt/discussions/will-kaldi-2-0-be-more-user-friendly-and-will-it-be-compatible-with-other-language-representation-models-such-as-bert-for-language-modelling) - 1 upvote
  - [mjbkkjkjj](https://www.g2.com/pt/discussions/mjbkkjkjj)

- [View Kaldi ASR pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/kaldi-asr/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-29+10%3A38%3A14+-0500&secure%5Bsession_id%5D=0c8ade04-97e7-44a5-8ce9-3a6f5f9d9ca2&secure%5Btoken%5D=383549295be82c3bcaf61621790394dcb586c3eafd36e453c893a1dabbc38882&format=llm_user)

## Kaldi ASR Features
**Reconhecimento de Voz**
- Instalação e configuração facilidade
- Desenvolvedor API & SDK
- Integração de Software
- Suporte a múltiplos dispositivos

**Otimização de Desempenho - Reconhecimento de Voz**
- Precisão em Ambientes Ruidosos
- Escalabilidade de Alto Volume
- Adaptação ao Ruído Ambiental
- Reconhecimento de Voz Multilíngue
- Processamento de Baixa Latência

**Segurança e Conformidade - Reconhecimento de Voz**
- Detecção de Vivacidade
- Conformidade Regulatória
- Canais de Comunicação Seguros

**Recursos Avançados de IA e Biometria - Reconhecimento de Voz**
- Autenticação por Voz
- Aprendizado de Máquina & Reconhecimento de Fala Adaptativo
- Diferenciação de Falantes
- Análise de Sentimento & Tom

**Agente AI - Reconhecimento de Voz**
- Interação em Linguagem Natural

## Top Kaldi ASR Alternatives
  - [OpenAI Whisper](https://www.g2.com/pt/products/openai-whisper/reviews) - 4.6/5.0 (19 reviews)
  - [Deepgram](https://www.g2.com/pt/products/deepgram/reviews) - 4.6/5.0 (439 reviews)
  - [Otter.ai](https://www.g2.com/pt/products/otter-ai/reviews) - 4.4/5.0 (487 reviews)

