Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam scikit-learn mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com scikit-learn em geral.
Os revisores sentiram que scikit-learn atende melhor às necessidades de seus negócios do que Torch.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que scikit-learn é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do scikit-learn em relação ao Torch.
Preços
Preço de Nível Básico
Torch
Preço não disponível
scikit-learn
Preço não disponível
Teste Gratuito
Torch
Informação de teste não disponível
scikit-learn
Informação de teste não disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.9
11
9.6
53
Facilidade de Uso
8.9
11
9.6
53
Facilidade de configuração
8.1
9
9.6
41
Facilidade de administração
8.3
9
9.4
39
Qualidade do Suporte
8.1
9
9.4
49
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Scikit-learn é uma biblioteca poderosa, bem integrada com outras bibliotecas Python, como pandas, NumPy, Matplotlib e Seaborn. Ela suporta a criação de...Leia mais
O que é o Python Scikit learn?
1 Comentário
RA
É uma biblioteca usada para implementar modelos de aprendizado de máquina. Oferece uma vasta gama de métodos para realizar pré-processamento de dados,...Leia mais
scikit-learn não possui mais discussões com respostas
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