Top 10 Alternativas e Concorrentes da scikit-learn

(59)4.8 de 5

Se você está considerando scikit-learn, talvez queira investigar alternativas ou concorrentes semelhantes para encontrar a melhor solução. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para scikit-learn incluem projects. A melhor alternativa geral para scikit-learn é MLlib. Outros aplicativos semelhantes a scikit-learn são Weka, Google Cloud TPU, XGBoost, e Vertex AI. scikit-learn alternativas podem ser encontradas em Software de Aprendizado de Máquina mas também podem estar em Plataformas de Análise ou Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina.

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Melhores Alternativas Pagas e Gratuitas para scikit-learn

MLlib
Weka
Google Cloud TPU
XGBoost
Vertex AI
SAS Viya
Alteryx
SAP HANA Cloud

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Principais Alternativas de 10 para scikit-learn Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

Explore as opções abaixo. Baseado em dados de avaliadores, você pode ver como scikit-learn se compara à concorrência, confira avaliações de usuários atuais e anteriores em setores como Software de Computador, Segurança de Redes e Computadores, e Pesquisa, e encontre o melhor produto para o seu negócio.

MLlib

Por The Apache Software Foundation

4.1/5

(14)

Descrição do Produto

MLlib é a biblioteca de aprendizado de máquina (ML) do Spark que torna o aprendizado de máquina prático escalável e fácil. Ela fornece Algoritmos de ML: algoritmos de aprendizado comuns, como classificação, regressão, agrupamento e filtragem colaborativa, extração de características, transformação, redução e seleção de dimensionalidade, ferramentas para construção, avaliação e ajuste de Pipelines de ML, salvamento e carregamento de algoritmos, modelos e Pipelines, além de álgebra linear, estatísticas, manipulação de dados, etc.

Os revisores dizem que em comparação com scikit-learn, MLlib é:

Mais caro

Categorias em comum com scikit-learn:

Aprendizado de Máquina

Weka

Por Weka

4.3/5

(13)

Descrição do Produto

Weka é um conjunto de algoritmos de aprendizado de máquina para tarefas de mineração de dados que podem ser aplicados diretamente a um conjunto de dados ou chamados a partir de seu próprio código Java, contém ferramentas para pré-processamento de dados, classificação, regressão, agrupamento, regras de associação e visualização e é bem adequado para desenvolver novos esquemas de aprendizado de máquina.

Os revisores dizem que em comparação com scikit-learn, Weka é:

Mais lento para alcançar o roi

Mais caro

Categorias em comum com scikit-learn:

Aprendizado de Máquina

Google Cloud TPU

Por Google

4.4/5

(18)

Descrição do Produto

Os revisores dizem que em comparação com scikit-learn, Google Cloud TPU é:

Mais lento para alcançar o roi

Mais caro

Mais fácil de fazer negócios com

Categorias em comum com scikit-learn:

Aprendizado de Máquina

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Crie uma Conta Gratuita

Vertex AI

Por Google

4.3/5

(593)

Descrição do Produto

Vertex AI é uma plataforma de aprendizado de máquina (ML) gerenciada que ajuda a construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil. Inclui uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML, bem como uma variedade de ferramentas e serviços para ajudar em cada etapa do processo. O Vertex AI Workbench é um IDE baseado em nuvem que está incluído no Vertex AI. Facilita o desenvolvimento e a depuração de código de ML. Oferece uma variedade de recursos para ajudar no fluxo de trabalho de ML, como autocompletar código, linting e depuração. Vertex AI e Vertex AI Workbench são uma combinação poderosa que pode ajudar a acelerar o desenvolvimento de ML. Com o Vertex AI, você pode se concentrar na construção e no treinamento de seus modelos, enquanto o Vertex AI Workbench cuida do restante. Isso libera você para ser mais produtivo e criativo, e ajuda a colocar seus modelos em produção mais rapidamente. Se você está procurando uma plataforma de ML poderosa e fácil de usar, então o Vertex AI é uma ótima opção. Com o Vertex AI, você pode construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil do que nunca.

Os revisores dizem que em comparação com scikit-learn, Vertex AI é:

Mais lento para alcançar o roi

Mais caro

Categorias em comum com scikit-learn:

Aprendizado de Máquina

SAS Viya

Por SAS Institute Inc.

4.3/5

(610)

Descrição do Produto

Os revisores dizem que em comparação com scikit-learn, SAS Viya é:

Mais lento para alcançar o roi

Mais caro

Categorias em comum com scikit-learn:

Aprendizado de Máquina

Alteryx

Por Alteryx

4.6/5

(663)

Descrição do Produto

Os revisores dizem que em comparação com scikit-learn, Alteryx é:

Mais lento para alcançar o roi

Mais caro

Categorias em comum com scikit-learn:

Aprendizado de Máquina

SAP HANA Cloud

Por SAP

4.3/5

(567)

Descrição do Produto

Os revisores dizem que em comparação com scikit-learn, SAP HANA Cloud é:

Mais lento para alcançar o roi

Mais caro

Categorias em comum com scikit-learn:

Aprendizado de Máquina

Automation Anywhere

Por Automation Anywhere

4.5/5

(5,543)

Descrição do Produto

Os revisores dizem que em comparação com scikit-learn, Automation Anywhere é:

Mais lento para alcançar o roi

Mais caro

Categorias em comum com scikit-learn:

Aprendizado de Máquina

Demandbase One

Por Demandbase

4.4/5

(1,898)

Descrição do Produto

As maiores e mais rápidas empresas em crescimento no mundo confiam na Demandbase para impulsionar suas estratégias de ABM e ABX e maximizar seu desempenho de entrada no mercado. Com o Demandbase ABX Cloud, alimentado por nossa Account Intelligence, você tem uma plataforma para conectar seus dados de 1ª e 3ª partes para uma visão única da conta, facilitando para as equipes de receita manterem-se coordenadas em toda a jornada de compra, desde o prospect até o cliente.

Os revisores dizem que em comparação com scikit-learn, Demandbase One é:

Mais lento para alcançar o roi

Mais caro

Categorias em comum com scikit-learn:

Aprendizado de Máquina