Comparar Qubole e Vertex AI 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (51.1% das avaliações)
Pequeno negócio (42.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
30 day free trial
Pague Conforme Usar Por Mês
Qubole
Classificação por Estrelas
(259)4.0 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (51.1% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
30 day free trial
Navegue por todos os planos de preços 3Vertex AI
Classificação por Estrelas
(652)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (42.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Pague Conforme Usar Por Mês
Saiba mais sobre Vertex AIResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Vertex AI se destaca na gestão de fluxos de trabalho complexos de aprendizado de máquina, com os usuários apreciando sua capacidade de centralizar todo o ciclo de vida de ML. Esta integração simplifica tarefas desde a preparação de dados até a implantação de modelos, tornando-o um favorito para aqueles que buscam uma experiência simplificada.
- Os usuários dizem que o Qubole oferece uma plataforma robusta de autoatendimento para gestão de big data, destacando particularmente sua facilidade de uso com o AWS e o sistema HDFS do Hadoop. Os revisores acham-no particularmente eficaz para processos ETL, mostrando suas forças no manejo de grandes conjuntos de dados programaticamente.
- De acordo com avaliações verificadas, a integração perfeita do Vertex AI com o Google Cloud é uma vantagem significativa, permitindo que os usuários gerenciem seus projetos de ML em uma plataforma organizada. Este recurso é particularmente benéfico para equipes que buscam reduzir a complexidade de seus fluxos de trabalho.
- Os revisores mencionam que, embora o Qubole tenha recursos inovadores, alguns usuários acham desafiador configurá-lo para fluxos de trabalho específicos. Apesar disso, muitos apreciam sua interface amigável e a capacidade de gerenciar dados de forma eficaz, o que pode ser um ponto forte para equipes familiarizadas com ambientes de big data.
- Os revisores do G2 destacam que as atualizações recentes do Vertex AI e o feedback dos usuários indicam um forte compromisso em melhorar a plataforma, com os usuários notando melhorias nas capacidades de treinamento e monitoramento de modelos. Esta capacidade de resposta às necessidades dos usuários contribui para suas altas classificações de satisfação.
- Os usuários relatam que as forças do Qubole residem em suas capacidades de ingestão e manipulação de dados, com muitos elogiando seus recursos intuitivos que tornam a gestão de big data direta. No entanto, enfrenta forte concorrência do Vertex AI, que oferece uma solução mais abrangente para projetos de aprendizado de máquina.
Qubole vs Vertex AI
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Vertex AI mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com Vertex AI em geral.
- Os revisores sentiram que Vertex AI atende melhor às necessidades de seus negócios do que Qubole.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Vertex AI é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Vertex AI em relação ao Qubole.
Preços
Preço de Nível Básico
Qubole
Free Trial
30 day free trial
Acesso gratuito ao Qubole por 30 dias para construir pipelines de dados, trazer aprendizado de máquina para produção e analisar qualquer tipo de dado de qualquer fonte de dados.
Vertex AI
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Pague Conforme Usar
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Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos para gastar no Vertex AI.
- Uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML
- APIs pré-treinadas para visão, vídeo, linguagem natural e mais
- Integração de ponta a ponta para dados e IA
Teste Gratuito
Qubole
Teste Gratuito disponível
Vertex AI
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.4
211
8.6
389
Facilidade de Uso
7.8
212
8.2
400
Facilidade de configuração
7.6
60
8.1
322
Facilidade de administração
7.6
58
7.9
149
Qualidade do Suporte
7.9
177
8.1
364
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.1
61
8.3
143
Direção de Produto (% positivo)
7.1
208
9.2
383
Recursos
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.4
76
Dados insuficientes disponíveis
8.1
78
Dados insuficientes disponíveis
8.3
76
Dados insuficientes disponíveis
8.4
76
Dados insuficientes disponíveis
8.8
75
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.5
75
Dados insuficientes disponíveis
8.3
73
Dados insuficientes disponíveis
8.4
72
Dados insuficientes disponíveis
8.6
74
Dados insuficientes disponíveis
8.7
71
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.2
71
Dados insuficientes disponíveis
8.5
73
Dados insuficientes disponíveis
8.0
71
Dados insuficientes disponíveis
8.1
70
Operações
Dados insuficientes disponíveis
8.2
70
Dados insuficientes disponíveis
8.5
71
Dados insuficientes disponíveis
8.3
71
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.1
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
72
Dados insuficientes disponíveis
8.3
70
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.4
37
Dados insuficientes disponíveis
8.6
37
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.2
7
8.2
246
Sistema
9.0
7
8.2
173
Desenvolvimento de Modelos
7.9
7
8.5
208
6.7
5
7.9
181
8.0
5
8.4
206
8.1
6
8.5
209
Desenvolvimento de Modelos
8.3
5
8.2
167
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
8.3
203
Dados insuficientes disponíveis
8.5
202
Dados insuficientes disponíveis
8.2
200
Dados insuficientes disponíveis
8.3
181
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
8.5
167
8.0
5
8.5
166
Implantação
9.0
5
8.3
213
8.3
6
8.3
203
8.8
7
8.6
207
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.3
110
Dados insuficientes disponíveis
8.3
106
Dados insuficientes disponíveis
8.1
105
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.1
38
Dados insuficientes disponíveis
7.8
37
Dados insuficientes disponíveis
7.7
38
Dados insuficientes disponíveis
7.9
35
Dados insuficientes disponíveis
8.5
37
Dados insuficientes disponíveis
7.5
36
Dados insuficientes disponíveis
7.7
36
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
9.0
31
Dados insuficientes disponíveis
8.7
32
Dados insuficientes disponíveis
8.6
31
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.0
34
Dados insuficientes disponíveis
7.7
31
Dados insuficientes disponíveis
8.1
30
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.5
30
Dados insuficientes disponíveis
8.3
32
Dados insuficientes disponíveis
8.5
31
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.7
30
Dados insuficientes disponíveis
8.3
32
Dados insuficientes disponíveis
8.9
30
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.2
31
Dados insuficientes disponíveis
8.5
31
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
68
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.3
65
Dados insuficientes disponíveis
8.8
66
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
9.0
26
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
24
Dados insuficientes disponíveis
9.0
24
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
22
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.3
25
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
24
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.2
23
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.0
23
Dados insuficientes disponíveis
8.7
22
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.7
23
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.7
21
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
9.0
23
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Personalização - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.6
28
Dados insuficientes disponíveis
7.6
27
Dados insuficientes disponíveis
8.3
26
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.1
27
Dados insuficientes disponíveis
7.3
27
Dados insuficientes disponíveis
8.2
26
Dados insuficientes disponíveis
7.2
27
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
7.8
26
Dados insuficientes disponíveis
7.9
27
Dados insuficientes disponíveis
8.1
28
Integração - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.8
28
Dados insuficientes disponíveis
8.2
30
Dados insuficientes disponíveis
8.1
28
Dados insuficientes disponíveis
7.5
27
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
8.4
111
Não há dados suficientes
Base de dados
8.0
64
Dados insuficientes disponíveis
8.4
83
Dados insuficientes disponíveis
8.3
79
Dados insuficientes disponíveis
Integrações
8.6
81
Dados insuficientes disponíveis
8.6
87
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
8.3
72
Dados insuficientes disponíveis
8.3
82
Dados insuficientes disponíveis
8.6
87
Dados insuficientes disponíveis
Processamento
8.5
85
Dados insuficientes disponíveis
8.3
82
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
8.0
119
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.8
10
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Conectividade
8.8
107
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
123
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
108
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.5
113
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Operações
7.0
104
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
7.8
116
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
7.2
75
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
7.8
69
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.8
11
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Qubole e Vertex AI é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Categorias Únicas
Qubole é categorizado como Processamento e Distribuição de Big Data, Análise de Big Data, e Plataformas de Integração de Big Data
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Qubole
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Vertex AI
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
19.4%
Tecnologia da informação e serviços
14.3%
Marketing e Publicidade
12.2%
Internet
6.8%
Lazer, Viagens e Turismo
4.2%
Outro
43.0%
Programas de computador
17.9%
Tecnologia da informação e serviços
14.3%
Serviços financeiros
6.8%
Varejo
3.6%
Hospital & Assistência à Saúde
3.3%
Outro
54.1%
Principais Alternativas
Discussões
1. Qual é a melhor maneira de passar pacotes externos do Spark em Notebooks Qubole?
2 Comentários
RR
Ele fornece clareza sobre dados financeiros que ajudam no nível empresarial a expandir e reduzir custos, a revisar despesas de capital e operacionais e a...Leia mais
How do i integrate more charts or graphs in Qubole Notebooks in SQL for quick visualization
2 Comentários
RR
podemos criar um esquema usando o Postman e vários gráficos que ajudam a analisar os dados e a clareza sobre a tomada de decisão do processo futuroLeia mais
Como o Qubole vai sobreviver à onda do Kubernetes no processamento de big data.
1 Comentário
JV
Qubole oferece suporte ao Kubernetes para seu plano de controle—foi anunciado em abril de 2019 durante a conferência Google Next '19.Leia mais
Para que é usada a Google Cloud AI Platform?
3 Comentários
AO
Vertex AI é a plataforma de aprendizado de máquina gerenciada do Google Cloud. É usada para construir, treinar e implantar modelos de ML em escala. Ela...Leia mais
What software libraries does cloud ML engine support?
3 Comentários
AO
O Cloud ML Engine (agora parte do Vertex AI) suporta frameworks e bibliotecas de ML populares, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn e XGBoost. Essa...Leia mais
What is Google AI platform?
2 Comentários
ZM
O Google AI Platform é um conjunto abrangente de ferramentas e serviços fornecidos pelo Google Cloud para desenvolver, implantar e gerenciar inteligência...Leia mais
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