Comparar Qlik Predict e Vertex AI 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (40.3% das avaliações)
Pequeno negócio (42.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
Pague Conforme Usar Por Mês
Qlik Predict
Classificação por Estrelas
(81)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (40.3% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Navegue por todos os planos de preços 4Vertex AI
Classificação por Estrelas
(652)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (42.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Pague Conforme Usar Por Mês
Saiba mais sobre Vertex AIResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Vertex AI se destaca na gestão de fluxos de trabalho complexos de aprendizado de máquina, com os usuários apreciando sua capacidade de centralizar todo o ciclo de vida de ML. Um usuário destacou como ele simplifica tudo, desde a preparação de dados até a implantação, tornando mais fácil lidar com processos intrincados.
- Os usuários dizem que o Qlik Predict oferece uma interface intuitiva que é particularmente benéfica para aqueles sem formação em ciência de dados. A abordagem sem código permite que os usuários criem e testem rapidamente modelos preditivos, o que é uma vantagem significativa para equipes que buscam aproveitar o aprendizado de máquina sem ampla expertise técnica.
- Os revisores mencionam que a integração perfeita do Vertex AI com o Google Cloud melhora sua usabilidade, permitindo uma gestão eficiente de projetos de ML. Esta integração é uma característica chave que os usuários consideram valiosa, pois simplifica o fluxo de trabalho e reduz a complexidade de lidar com várias ferramentas.
- De acordo com avaliações verificadas, os processos automatizados do Qlik Predict reduzem significativamente o tempo gasto na preparação de dados e construção de modelos. Os usuários apreciam como esse recurso lhes permite focar mais na análise em vez de se perderem em detalhes técnicos.
- Os revisores do G2 destacam que, embora o Vertex AI tenha uma pontuação geral de satisfação mais alta, a facilidade de configuração do Qlik Predict é um ponto forte, com os usuários observando que é rápido e direto começar. Isso pode ser particularmente atraente para organizações que buscam uma implementação rápida.
- Os usuários relatam que ambas as plataformas têm seus pontos fortes em escalabilidade, mas o conjunto abrangente de recursos do Vertex AI, incluindo capacidades avançadas em processamento de linguagem natural, lhe dá uma vantagem para usuários que precisam de soluções robustas de aprendizado de máquina. Os revisores notaram especificamente a eficácia de suas ferramentas de treinamento de modelos e engenharia de características.
Qlik Predict vs Vertex AI
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Qlik Predict mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Qlik Predict no geral.
- Os revisores sentiram que Vertex AI atende melhor às necessidades de seus negócios do que Qlik Predict.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Qlik Predict é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Vertex AI em relação ao Qlik Predict.
Preços
Preço de Nível Básico
Qlik Predict
Included with Qlik Sense Enterprise
Grátis
- 2 Modelos Implantados
Vertex AI
Try Vertex AI Free
Pague Conforme Usar
Por Mês
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos para gastar no Vertex AI.
- Uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML
- APIs pré-treinadas para visão, vídeo, linguagem natural e mais
- Integração de ponta a ponta para dados e IA
Teste Gratuito
Qlik Predict
Informação de teste não disponívelVertex AI
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.5
65
8.6
389
Facilidade de Uso
8.9
65
8.2
400
Facilidade de configuração
9.0
31
8.1
322
Facilidade de administração
8.7
29
7.9
149
Qualidade do Suporte
8.7
59
8.1
364
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.9
30
8.3
143
Direção de Produto (% positivo)
8.7
61
9.2
383
Recursos
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.4
76
Dados insuficientes disponíveis
8.1
78
Dados insuficientes disponíveis
8.3
76
Dados insuficientes disponíveis
8.4
76
Dados insuficientes disponíveis
8.8
75
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.5
75
Dados insuficientes disponíveis
8.3
73
Dados insuficientes disponíveis
8.4
72
Dados insuficientes disponíveis
8.6
74
Dados insuficientes disponíveis
8.7
71
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.2
71
Dados insuficientes disponíveis
8.5
73
Dados insuficientes disponíveis
8.0
71
Dados insuficientes disponíveis
8.1
70
Operações
Dados insuficientes disponíveis
8.2
70
Dados insuficientes disponíveis
8.5
71
Dados insuficientes disponíveis
8.3
71
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.1
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
72
Dados insuficientes disponíveis
8.3
70
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.4
37
Dados insuficientes disponíveis
8.6
37
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.2
33
8.2
246
Sistema
7.9
26
8.2
173
Desenvolvimento de Modelos
Recurso Não Disponível
8.5
208
8.6
28
7.9
181
8.7
29
8.4
206
8.5
28
8.5
209
Desenvolvimento de Modelos
8.3
27
8.2
167
Serviços de Máquina/Deep Learning
Recurso Não Disponível
8.3
203
8.0
21
8.5
202
7.4
11
8.2
200
Recurso Não Disponível
8.3
181
Serviços de Máquina/Deep Learning
7.8
18
8.5
167
Recurso Não Disponível
8.5
166
Implantação
8.2
27
8.3
213
8.1
27
8.3
203
8.5
28
8.6
207
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.3
110
Dados insuficientes disponíveis
8.3
106
Dados insuficientes disponíveis
8.1
105
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.1
38
Dados insuficientes disponíveis
7.8
37
Dados insuficientes disponíveis
7.7
38
Dados insuficientes disponíveis
7.9
35
Dados insuficientes disponíveis
8.5
37
Dados insuficientes disponíveis
7.5
36
Dados insuficientes disponíveis
7.7
36
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
9.0
31
Dados insuficientes disponíveis
8.7
32
Dados insuficientes disponíveis
8.6
31
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.0
34
Dados insuficientes disponíveis
7.7
31
Dados insuficientes disponíveis
8.1
30
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.5
30
Dados insuficientes disponíveis
8.3
32
Dados insuficientes disponíveis
8.5
31
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.7
30
Dados insuficientes disponíveis
8.3
32
Dados insuficientes disponíveis
8.9
30
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.2
31
Dados insuficientes disponíveis
8.5
31
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
68
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.3
65
Dados insuficientes disponíveis
8.8
66
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
9.0
26
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
24
Dados insuficientes disponíveis
9.0
24
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
22
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.3
25
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
24
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.2
23
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.0
23
Dados insuficientes disponíveis
8.7
22
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.7
23
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.7
21
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
9.0
23
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Personalização - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.6
28
Dados insuficientes disponíveis
7.6
27
Dados insuficientes disponíveis
8.3
26
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.1
27
Dados insuficientes disponíveis
7.3
27
Dados insuficientes disponíveis
8.2
26
Dados insuficientes disponíveis
7.2
27
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
7.8
26
Dados insuficientes disponíveis
7.9
27
Dados insuficientes disponíveis
8.1
28
Integração - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.8
28
Dados insuficientes disponíveis
8.2
30
Dados insuficientes disponíveis
8.1
28
Dados insuficientes disponíveis
7.5
27
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
7.7
20
Dados insuficientes disponíveis
7.5
25
Dados insuficientes disponíveis
8.2
26
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
8.0
31
Dados insuficientes disponíveis
8.4
31
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.7
29
Dados insuficientes disponíveis
8.4
30
Dados insuficientes disponíveis
8.0
29
Dados insuficientes disponíveis
7.6
26
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Qlik Predict e Vertex AI é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina e Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Categorias Únicas
Qlik Predict é categorizado como Análise Preditiva
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Qlik Predict
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Vertex AI
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
9.1%
Recrutamento e seleção
5.2%
Varejo
5.2%
Automóvel
5.2%
Serviços financeiros
5.2%
Outro
70.1%
Programas de computador
17.9%
Tecnologia da informação e serviços
14.3%
Serviços financeiros
6.8%
Varejo
3.6%
Hospital & Assistência à Saúde
3.3%
Outro
54.1%
Principais Alternativas
Discussões
Como faço para obter acesso ao Kraken?
1 Comentário
Resposta Oficial de Qlik Predict
Inscrever-se:
Para inscrever um novo usuário no Kraken, vá para https://kraken.bigsquid.com e clique na guia Inscrever-se.
- Insira um endereço de...Leia mais
Como criar uma conexão S3?
1 Comentário
Resposta Oficial de Qlik Predict
Requisitos do S3:
Configurar o Kraken para se conectar ao seu ambiente S3 requer a geração de uma Chave de Acesso e Chave de Acesso Secreta antes de criar...Leia mais
Como criar uma conexão Snowflake?
1 Comentário
Resposta Oficial de Qlik Predict
Requisitos do Snowflake:
Configurar o Kraken para se conectar ao seu ambiente Snowflake requer um usuário que tenha acesso de leitura e escrita ao banco de...Leia mais
Para que é usada a Google Cloud AI Platform?
3 Comentários
AO
Vertex AI é a plataforma de aprendizado de máquina gerenciada do Google Cloud. É usada para construir, treinar e implantar modelos de ML em escala. Ela...Leia mais
What software libraries does cloud ML engine support?
3 Comentários
AO
O Cloud ML Engine (agora parte do Vertex AI) suporta frameworks e bibliotecas de ML populares, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn e XGBoost. Essa...Leia mais
What is Google AI platform?
2 Comentários
ZM
O Google AI Platform é um conjunto abrangente de ferramentas e serviços fornecidos pelo Google Cloud para desenvolver, implantar e gerenciar inteligência...Leia mais
Procurando por ideias de software?
Com mais de 3 milhões de avaliações, podemos fornecer os detalhes específicos que ajudam você a tomar uma decisão informada de compra de software para o seu negócio. Encontrar o produto certo é importante, deixe-nos ajudar.
ou continuar com
Ao prosseguir, você concorda com nossos Termos de Uso e Política de Privacidade
