Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Comparar Qlik Predict e Vertex AI 
Produtos em Destaque
Patrocinado
Você está vendo este anúncio com base na relevância do produto para esta página. O conteúdo patrocinado não recebe tratamento preferencial em nenhuma das classificações da G2.
Burai
Visitar Site
Patrocinado
Você está vendo este anúncio com base na relevância do produto para esta página. O conteúdo patrocinado não recebe tratamento preferencial em nenhuma das classificações da G2.
Alteryx
Visitar Site
Patrocinado
Você está vendo este anúncio com base na relevância do produto para esta página. O conteúdo patrocinado não recebe tratamento preferencial em nenhuma das classificações da G2.
ILUM
Visitar Site
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (40.3% das avaliações)
Pequeno negócio (41.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
Pague Conforme Usar Por Mês
Qlik Predict
Classificação por Estrelas
(81)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (40.3% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Navegue por todos os planos de preços 4Vertex AI
Classificação por Estrelas
(592)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (41.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Pague Conforme Usar Por Mês
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre Vertex AIResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Vertex AI se destaca em "Alta Disponibilidade de IA" com uma pontuação de 9,2, o que os revisores mencionam que contribui para um serviço mais confiável para aplicações críticas, enquanto o Qlik AutoML, embora forte, pontua um pouco mais baixo nesta área.
- Os revisores mencionam que o Qlik AutoML oferece uma "Facilidade de Configuração" superior com uma pontuação de 9,0, tornando-o mais amigável para novos usuários em comparação com a pontuação de 8,2 do Vertex AI, que alguns usuários acham menos intuitivo.
- Os usuários do G2 destacam a "Velocidade de Inferência de IA" do Vertex AI com uma pontuação de 8,6, observando que permite uma tomada de decisão mais rápida em aplicações em tempo real, enquanto o desempenho do Qlik AutoML nesta área é percebido como adequado, mas não tão rápido.
- Os usuários no G2 relatam que o Qlik AutoML se destaca em "Processamento de Linguagem Natural" com uma pontuação de 8,1, o que os revisores dizem que melhora suas capacidades de entender e gerar texto semelhante ao humano, enquanto o Vertex AI pontua mais alto em "Geração de Linguagem Natural" com 8,4, indicando um conjunto de recursos mais robusto para gerar texto.
- Os revisores mencionam que a "Escalabilidade de Treinamento de Modelos" do Vertex AI é avaliada em 8,5, o que os usuários dizem ser benéfico para organizações que buscam escalar seus modelos de aprendizado de máquina de forma eficiente, enquanto a escalabilidade do Qlik AutoML é avaliada da mesma forma, mas os usuários sentem que falta alguns recursos avançados para conjuntos de dados maiores.
- Os usuários dizem que a funcionalidade de "Arrastar e Soltar" do Qlik AutoML pontua 8,6, tornando mais fácil para os usuários construir modelos sem amplo conhecimento de codificação, enquanto a pontuação de 7,9 do Vertex AI indica que pode exigir mais expertise técnica, o que alguns usuários acham desafiador.
Qlik Predict vs Vertex AI
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Qlik Predict mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Qlik Predict no geral.
- Os revisores sentiram que Vertex AI atende melhor às necessidades de seus negócios do que Qlik Predict.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Qlik Predict é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Vertex AI em relação ao Qlik Predict.
Preços
Preço de Nível Básico
Qlik Predict
Included with Qlik Sense Enterprise
Grátis
- 2 Modelos Implantados
Vertex AI
Try Vertex AI Free
Pague Conforme Usar
Por Mês
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos para gastar no Vertex AI.
- Uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML
- APIs pré-treinadas para visão, vídeo, linguagem natural e mais
- Integração de ponta a ponta para dados e IA
Teste Gratuito
Qlik Predict
Informação de teste não disponívelVertex AI
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.5
65
8.6
359
Facilidade de Uso
8.9
65
8.2
368
Facilidade de configuração
9.0
31
8.1
291
Facilidade de administração
8.7
29
7.9
141
Qualidade do Suporte
8.7
59
8.1
335
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.9
30
8.2
135
Direção de Produto (% positivo)
8.7
61
9.2
353
Recursos
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.3
73
Dados insuficientes disponíveis
8.1
74
Dados insuficientes disponíveis
8.3
74
Dados insuficientes disponíveis
8.3
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.4
73
Dados insuficientes disponíveis
8.3
72
Dados insuficientes disponíveis
8.4
71
Dados insuficientes disponíveis
8.5
71
Dados insuficientes disponíveis
8.7
69
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.3
70
Dados insuficientes disponíveis
8.5
69
Dados insuficientes disponíveis
8.0
69
Dados insuficientes disponíveis
8.1
69
Operações
Dados insuficientes disponíveis
8.2
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
70
Dados insuficientes disponíveis
8.3
70
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.1
68
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.3
68
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.2
34
Dados insuficientes disponíveis
8.4
34
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.2
33
8.2
214
Sistema
7.9
26
8.2
170
Desenvolvimento de Modelos
Recurso Não Disponível
8.4
202
8.6
28
7.9
179
8.7
29
8.4
200
8.5
28
8.5
202
Desenvolvimento de Modelos
8.3
27
8.2
165
Serviços de Máquina/Deep Learning
Recurso Não Disponível
8.2
200
8.0
21
8.4
196
7.4
11
8.2
195
Recurso Não Disponível
8.2
178
Serviços de Máquina/Deep Learning
7.8
18
8.5
165
Recurso Não Disponível
8.4
163
Implantação
8.2
27
8.2
193
8.1
27
8.3
194
8.5
28
8.5
193
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.3
102
Dados insuficientes disponíveis
8.2
102
Dados insuficientes disponíveis
8.1
103
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.1
34
Dados insuficientes disponíveis
7.8
34
Dados insuficientes disponíveis
7.7
34
Dados insuficientes disponíveis
7.8
34
Dados insuficientes disponíveis
8.4
34
Dados insuficientes disponíveis
7.8
34
Dados insuficientes disponíveis
7.9
34
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.9
28
Dados insuficientes disponíveis
8.6
28
Dados insuficientes disponíveis
8.5
28
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.2
28
Dados insuficientes disponíveis
7.8
28
Dados insuficientes disponíveis
7.9
28
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.4
28
Dados insuficientes disponíveis
8.1
28
Dados insuficientes disponíveis
8.3
28
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.6
28
Dados insuficientes disponíveis
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
8.9
28
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.2
28
Dados insuficientes disponíveis
8.3
28
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
67
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.3
65
Dados insuficientes disponíveis
8.8
66
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
8.9
23
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
22
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
22
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.2
22
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.0
22
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.2
22
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
8.7
21
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.0
21
Dados insuficientes disponíveis
8.8
21
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.7
21
Dados insuficientes disponíveis
9.0
21
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Personalização - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.5
27
Dados insuficientes disponíveis
7.6
27
Dados insuficientes disponíveis
8.3
26
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.1
27
Dados insuficientes disponíveis
7.3
27
Dados insuficientes disponíveis
8.2
26
Dados insuficientes disponíveis
7.2
27
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
7.7
25
Dados insuficientes disponíveis
7.9
27
Dados insuficientes disponíveis
8.0
27
Integração - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.7
27
Dados insuficientes disponíveis
8.0
27
Dados insuficientes disponíveis
8.0
27
Dados insuficientes disponíveis
7.5
27
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
7.7
20
Dados insuficientes disponíveis
7.5
25
Dados insuficientes disponíveis
8.2
26
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
8.0
31
Dados insuficientes disponíveis
8.4
31
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.7
29
Dados insuficientes disponíveis
8.4
30
Dados insuficientes disponíveis
8.0
29
Dados insuficientes disponíveis
7.6
26
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Qlik Predict e Vertex AI é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina e Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Categorias Únicas
Qlik Predict é categorizado como Análise Preditiva
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Qlik Predict
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Vertex AI
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
9.1%
Recrutamento e seleção
5.2%
Varejo
5.2%
Hospital & Assistência à Saúde
5.2%
Serviços financeiros
5.2%
Outro
70.1%
Programas de computador
17.5%
Tecnologia da informação e serviços
13.9%
Serviços financeiros
7.0%
Varejo
3.8%
Hospital & Assistência à Saúde
3.4%
Outro
54.4%
Principais Alternativas
Discussões
Como faço para obter acesso ao Kraken?
1 Comentário
Resposta Oficial de Qlik Predict
Inscrever-se:
Para inscrever um novo usuário no Kraken, vá para https://kraken.bigsquid.com e clique na guia Inscrever-se.
- Insira um endereço de...Leia mais
Como criar uma conexão S3?
1 Comentário
Resposta Oficial de Qlik Predict
Requisitos do S3:
Configurar o Kraken para se conectar ao seu ambiente S3 requer a geração de uma Chave de Acesso e Chave de Acesso Secreta antes de criar...Leia mais
Como criar uma conexão Snowflake?
1 Comentário
Resposta Oficial de Qlik Predict
Requisitos do Snowflake:
Configurar o Kraken para se conectar ao seu ambiente Snowflake requer um usuário que tenha acesso de leitura e escrita ao banco de...Leia mais
Para que é usada a Google Cloud AI Platform?
2 Comentários
KS
O Google Cloud AI Platform nos permite construir modelos de aprendizado de máquina que funcionam com qualquer tipo e tamanho de dados.Leia mais
What software libraries does cloud ML engine support?
2 Comentários
JP
Está suportando aproximadamente todas as bibliotecas em tendência.Leia mais
What is Google AI platform?
1 Comentário
ZM
O Google AI Platform é um conjunto abrangente de ferramentas e serviços fornecidos pelo Google Cloud para desenvolver, implantar e gerenciar inteligência...Leia mais
Procurando por ideias de software?
Com mais de 3 milhões de avaliações, podemos fornecer os detalhes específicos que ajudam você a tomar uma decisão informada de compra de software para o seu negócio. Encontrar o produto certo é importante, deixe-nos ajudar.
ou continuar com
Ao prosseguir, você concorda com nossos Termos de Uso e Política de Privacidade
