Visão Geral de Preços Qlik Predict

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AutoML has included capacity with every Qlik Sense Enterprise subscription. Additional capacity is available in multiple tiers. For more information, please request a custom quote using the button above.

Qlik Predict possui 4 edições de preço. Veja diferentes edições de preços abaixo e veja qual edição e recursos atendem ao seu orçamento e necessidades.

As informações de preços para Qlik Predict são fornecidas pelo fornecedor de software ou obtidas de materiais de preços acessíveis publicamente. Negociações de custo final para comprar Qlik Predict devem ser conduzidas com o vendedor.

As informações de preços foram atualizadas pela última vez em October 10, 2024

Alternativas Mais Bem Avaliadas

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Preços das Alternativas de Qlik Predict

A seguir está uma visão geral das edições oferecidas por outros Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina

Dataiku Install Dataiku on Your Infrastructure	Grátis3 Users	Edição Gratuita no Mac, Linux ou máquina virtual \| Colabore com até 3 usuários \| Prepare dados e construa projetos e aplicativos de dados básicos (sem implantação, automação, governança) Preparação de Dados Visual & AutoML Preparação de Dados & ML com Código Completo (Python, R) A Malha LLM Análises para Usuário Final & Aplicações de IA Conectividade de Dados (Limitada)
Alteryx Starter Edition	$3,000.001 User Por Ano	Para pequenas equipes que precisam realizar análises de negócios básicas Prepare e analise dados com software sem código em arquivos planos. Preparação de dados essencial com arrastar e soltar (Misturar, Transformar, Unir, Agregar, etc.) Crie fluxos de trabalho de análise de dados sem código Compartilhe fluxos de trabalho de análise de dados Conecte-se a fontes de arquivos (.csv, .xlsx, json) Implantado na nuvem
Gemini Enterprise Agent Platform Try Vertex AI Free	Pague Conforme UsarPor Mês	Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos para gastar no Vertex AI. Uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML APIs pré-treinadas para visão, vídeo, linguagem natural e mais Integração de ponta a ponta para dados e IA Suporte para todos os frameworks de código aberto Ambiente de desenvolvimento de aplicações de ponta a ponta

Vários preços e planos de alternativas

As informações de preços para as várias alternativas de Qlik Predict acima são fornecidas pelo respectivo fornecedor de software ou obtidas de materiais de preços acessíveis publicamente. Negociações de custo final para comprar qualquer um desses produtos devem ser conduzidas com o vendedor.

Avaliações de Preços de Qlik Predict

(1)

Cristian C.

Administrador

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

4/2/2025

"Descreva sua experiência em uma frase curta."

5/5

O que você mais gosta em Qlik Predict?

O Qlik AutoML oferece uma interface intuitiva para aprendizado de máquina, permitindo que os usuários construam modelos preditivos poderosos com conhecimento técnico mínimo. Seus processos automatizados reduzem significativamente o tempo gasto na preparação de dados e construção de modelos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta em Qlik Predict?

Uma desvantagem é o preço, que pode ser uma barreira para pequenas empresas ou usuários individuais. Além disso, embora automatize muitas tarefas, os usuários ainda precisam de algum entendimento de ciência de dados para otimizar totalmente os modelos e interpretar os resultados de forma eficaz. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas Qlik Predict está resolvendo e como isso está beneficiando você?

Um problema com o Qlik AutoML é que sua seleção automatizada de modelos pode, às vezes, negligenciar casos de uso específicos ou necessidades empresariais particulares, oferecendo modelos mais generalizados em vez de soluções altamente personalizadas. No entanto, isso pode beneficiar usuários que buscam uma maneira rápida e direta de implementar aprendizado de máquina sem a necessidade de expertise técnica profunda ou do investimento de tempo que vem com o ajuste manual de modelos. O processo simplificado pode economizar muito tempo para aqueles que precisam de resultados rapidamente, mesmo que isso signifique sacrificar algum grau de personalização. Análise coletada por e hospedada no G2.com.