Avaliações e Detalhes do Produto Qlik Predict

O Qlik AutoML oferece uma interface intuitiva para aprendizado de máquina, permitindo que os usuários construam modelos preditivos poderosos com conhecimento técnico mínimo. Seus processos automatizados reduzem significativamente o tempo gasto na preparação de dados e construção de modelos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma desvantagem é o preço, que pode ser uma barreira para pequenas empresas ou usuários individuais. Além disso, embora automatize muitas tarefas, os usuários ainda precisam de algum entendimento de ciência de dados para otimizar totalmente os modelos e interpretar os resultados de forma eficaz. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Qlik AutoML é bom por sua abordagem amigável e sem necessidade de código para aprendizado de máquina, tornando a análise preditiva acessível a usuários de negócios sem exigir habilidades de programação. Sua integração perfeita com o Qlik Sense permite a fácil incorporação de insights impulsionados por IA em painéis interativos, aprimorando a tomada de decisões. A plataforma automatiza a seleção de características, o treinamento de modelos e a simplificação de todo o fluxo de trabalho de ML. Seus recursos de explicabilidade fornecem transparência nas previsões dos modelos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Qlik AutoML tem uma abordagem sem código que restringe a personalização, tornando-o menos adequado para usuários avançados que precisariam de mais controle sobre o desenvolvimento de modelos. A implantação do modelo está principalmente vinculada ao ecossistema Qlik, limitando a flexibilidade para organizações que usam outras ferramentas de análise. Para tarefas de ML em grande escala ou altamente complexas, pode não ser tão poderoso ou escalável quanto soluções de nível empresarial como o Google AutoML. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto da integração perfeita com o Qlik Sense e de como é rápido construir e implantar modelos preditivos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A personalização do modelo é um pouco limitada em comparação com plataformas de código completo, e as opções de implantação poderiam ser mais flexíveis, se integradas a fluxos de trabalho externos além do Qlik Sense. O preço pode ser um problema para empresas orientadas para o orçamento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu aprecio o quão intuitivo o AutoML é, mesmo para usuários sem um histórico em ciência de dados. A interface sem código nos permite criar e testar rapidamente modelos de aprendizado de máquina em nossos conjuntos de dados. Ele aceita muitos conectores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tem algumas limitações em termos de personalização do modelo e ajuste avançado de parâmetros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

interface amigável de usar e me ajuda no meu projeto a implementar sem códigos, também inteligente para treinar recurso de previsão como prever cenários de forma inteligente. implementação e integração também são baseadas em amigabilidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

precisar melhorar o tempo de resposta ao cliente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Está me ajudando no meu projeto a integrar com várias fontes de dados e formar um conjunto de dados, também usamos isso para fins de relatórios. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Até agora, não vejo nenhuma desvantagem com o Qlik Auto ML. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor coisa que eu gosto no Qlik AtoMl é que ele não me permite envolver tanto na matemática e nos estados. É simples de usar. Ele suporta múltiplos algoritmos, por isso posso lidar com qualquer tipo de dado. Também li que ele suporta algoritmos artificiais no backend, o que é bastante incrível. Principalmente, eu o usei para os dados de clientes. Com um clique, ele gera um relatório e me economiza muito tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como eu só o usei para fins de previsão e análise, não encontrei problemas com este sistema. No geral, a navegação e os recursos funcionam bem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Interface Amigável: O Qlik AutoML oferece uma interface de usuário simplificada e direta que permite aos usuários utilizar fortes capacidades de aprendizado de máquina sem necessidade de expertise substancial em ciência de dados.

Seleção Automática de Modelos: Uma das características distintivas do Qlik AutoML é sua capacidade de escolher automaticamente os melhores algoritmos de aprendizado de máquina para seu conjunto de dados específico, economizando tempo e esforço no processo de seleção de modelos.

Automatizar processos demorados de aprendizado de máquina, incluindo engenharia de características, treinamento de modelos, ajuste de hiperparâmetros e avaliação de modelos, é possível com o Qlik AutoML. Como resultado, os usuários podem se concentrar mais em tirar conclusões dos dados em vez de se perderem em detalhes intrincados.

Opções Flexíveis de Implantação de Modelos: O Qlik AutoML oferece uma variedade de opções de implantação de modelos. Quer você queira exportar modelos para uso em outros lugares ou implantá-los no ambiente Qlik, Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Seleção Limitada de Algoritmos: Apesar do fato de que o Qlik AutoML automatiza o procedimento de seleção de modelos, alguns usuários podem sentir que as escolhas de algoritmos da plataforma são um tanto limitadas quando comparadas a outras soluções de aprendizado de máquina mais especializadas. Para consumidores que precisam ter acesso a uma variedade maior de algoritmos para suas necessidades únicas, isso pode ser um problema.

Falta de Personalização: Como o Qlik AutoML tenta fornecer uma experiência automatizada e amigável, alguns usuários sofisticados podem achar a falta de opções de personalização e controle detalhado sobre o processo de construção de modelos restritiva. Isso pode ser uma desvantagem se você quiser ter maior influência sobre a seleção de métodos, ajuste de hiperparâmetros ou engenharia de características.

Dependência da Plataforma Qlik: O ecossistema da plataforma de análise Qlik é onde o Qlik AutoML é projetado para operar. Enquanto fornece integração perfeita Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu gosto sobre o produto é a automação do Datalake e a integração de capacidades de streaming em tempo real de diferentes plataformas com uma abordagem sem código. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

o que eu não gosto sobre o produto é a flexibilidade que a linguagem de script oferece para lidar com cenários complexos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Análise precisa, fácil de usar com frequência e ótimos modelos preditivos

Ótima integração e fácil implementação

E o suporte é ótimo para os problemas causados Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada, está ajudando a aprender tecnologia de nova era. Análise coletada por e hospedada no G2.com.