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Comparar Microsoft Computer Vision API e NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)

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Visão Geral
Microsoft Computer Vision API
Microsoft Computer Vision API
Classificação por Estrelas
(47)4.1 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (47.8% das avaliações)
Informação
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Microsoft Computer Vision API
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Classificação por Estrelas
(23)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (54.5% das avaliações)
Informação
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
  • Os usuários relatam que a API de Visão Computacional da Microsoft se destaca em suas capacidades de detecção de emoções, permitindo uma análise detalhada das emoções humanas em imagens, enquanto o NVIDIA DIGITS é conhecido por seus robustos recursos de treinamento de redes neurais, tornando-o uma escolha preferida para usuários focados no desenvolvimento de modelos de aprendizado profundo.
  • Os revisores mencionam que a facilidade de uso da API de Visão Computacional da Microsoft é avaliada em 8,2, que é ligeiramente inferior ao NVIDIA DIGITS com 8,3, indicando que os usuários acham o DIGITS mais intuitivo para configurar e gerenciar projetos de aprendizado profundo.
  • Os usuários do G2 destacam que a API de Visão Computacional da Microsoft oferece fortes funcionalidades de detecção de objetos, que são particularmente benéficas para pequenas empresas que buscam implementar soluções de IA rapidamente, enquanto o NVIDIA DIGITS se destaca na otimização de modelos, permitindo que usuários mais avançados ajustem seus modelos de forma eficaz.
  • Os usuários no G2 relatam que a API de Visão Computacional da Microsoft tem uma classificação de qualidade de suporte mais alta, com 8,3, em comparação com os 7,8 do NVIDIA DIGITS, sugerindo que os usuários se sentem mais apoiados ao usar o produto da Microsoft, especialmente durante a configuração inicial e a resolução de problemas.
  • Os revisores mencionam que a personalização do NVIDIA DIGITS é uma vantagem significativa, pois permite que os usuários adaptem extensivamente seus fluxos de trabalho de aprendizado profundo, enquanto a API de Visão Computacional da Microsoft é mais limitada nesse aspecto, focando em soluções prontas para uso.
  • Os usuários dizem que as capacidades de processamento em tempo real do NVIDIA DIGITS são particularmente impressionantes, tornando-o adequado para aplicações que exigem feedback imediato, enquanto a API de Visão Computacional da Microsoft é frequentemente elogiada por seus recursos de detecção de texto, que são essenciais para análise de documentos e tarefas semelhantes.

Microsoft Computer Vision API vs NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)

  • Os revisores sentiram que Microsoft Computer Vision API atende melhor às necessidades de seus negócios do que NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS).
  • Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Microsoft Computer Vision API é a opção preferida.
  • Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Microsoft Computer Vision API em relação ao NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS).
Preços
Preço de Nível Básico
Microsoft Computer Vision API
Preço não disponível
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Preço não disponível
Teste Gratuito
Microsoft Computer Vision API
Informação de teste não disponível
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Informação de teste não disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.5
38
8.1
12
Facilidade de Uso
8.2
39
8.3
12
Facilidade de configuração
8.2
38
Não há dados suficientes
Facilidade de administração
8.3
35
Não há dados suficientes
Qualidade do Suporte
8.3
33
7.8
12
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.3
35
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
7.9
38
4.2
8
Recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Tipo de reconhecimento
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Reconhecimento Facial
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Rotulagem
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Core Functionality - Artificial Neural Network
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Data Handling - Artificial Neural Network
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Performance - Artificial Neural Network
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Usability - Artificial Neural Network
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Advanced Features - Artificial Neural Network
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Rede Neural Artificial - AI Agente
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Agente AI - Mercado AWS
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Microsoft Computer Vision API
Microsoft Computer Vision API
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Microsoft Computer Vision API e NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) é categorizado como Reconhecimento de Imagem
Categorias Únicas
Microsoft Computer Vision API
Microsoft Computer Vision API não possui categorias únicas
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) é categorizado como Rede Neural Artificial e AWS Marketplace
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Microsoft Computer Vision API
Microsoft Computer Vision API
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
47.8%
Médio Porte(51-1000 emp.)
30.4%
Empresa(> 1000 emp.)
21.7%
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
54.5%
Médio Porte(51-1000 emp.)
31.8%
Empresa(> 1000 emp.)
13.6%
Indústria dos Avaliadores
Microsoft Computer Vision API
Microsoft Computer Vision API
Hospital & Assistência à Saúde
13.0%
Marketing e Publicidade
8.7%
Relações Públicas e Comunicação
6.5%
Redação e Edição
4.3%
Tecnologia da informação e serviços
4.3%
Outro
63.0%
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Programas de computador
40.9%
Semicondutores
9.1%
Hardware para computador
9.1%
Pesquisa
4.5%
Seguro
4.5%
Outro
31.8%
Principais Alternativas
Microsoft Computer Vision API
Alternativas para Microsoft Computer Vision API
Google Cloud Vision API
Cloud Vision API
Adicionar Google Cloud Vision API
OpenCV
OpenCV
Adicionar OpenCV
Amazon Rekognition
Rekognition
Adicionar Amazon Rekognition
Clarifai
Clarifai
Adicionar Clarifai
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Alternativas para NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Keras
Keras
Adicionar Keras
Syte
Syte
Adicionar Syte
Roboflow
Roboflow
Adicionar Roboflow
Google Cloud Vision API
Cloud Vision API
Adicionar Google Cloud Vision API
Discussões
Microsoft Computer Vision API
Discussões sobre Microsoft Computer Vision API
Monty, o Mangusto chorando
Microsoft Computer Vision API não possui discussões com respostas
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Discussões sobre NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Monty, o Mangusto chorando
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) não possui discussões com respostas