# Keras Reviews **Vendor:** Keras **Category:** [Software de Redes Neurais Artificiais](https://www.g2.com/pt/categories/artificial-neural-network) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 65 ## About Keras Keras é uma biblioteca de redes neurais, escrita em Python e capaz de rodar em cima do TensorFlow ou Theano. ## Keras Reviews ### 1. Uma Ferramenta Versátil para Aprendizado de Máquina, Visão Computacional e Aprendizado Profundo **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Renováveis e Meio Ambiente | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** April 07, 2026 **O que você mais gosta Keras?** É uma ferramenta versátil para aprendizado de máquina, visão computacional e aprendizado profundo. **O que você não gosta Keras?** Ele tem problemas de compatibilidade e, em algumas máquinas, pode ser difícil de instalar e configurar. **Que problemas é Keras E como isso está te beneficiando?** Eu o uso para modelagem de aprendizado de máquina e aprendizado profundo. ### 2. API de rede neural de alto nível, amigável e eficaz **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Subham S. | Data Scientist, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** August 18, 2022 **O que você mais gosta Keras?** Há muitas razões para gostar do Keras: 1. Esta biblioteca de aprendizado profundo de código aberto é projetada para proporcionar experimentação rápida com redes neurais profundas. 2. Keras oferece a flexibilidade de rodar em cima de CNTK, TensorFlow e Theano. 3. É focado em ser modular, amigável, legível e extensível. 4. Keras oferece o poder de construir redes neurais profundas usando menos linhas de código, e isso me impressiona muito. 5. Desde que o Keras foi adotado e integrado ao TensorFlow em meados de 2017, podemos aproveitar seu poder ao implantar modelos treinados em produção graças ao framework TensorFlow Serving. 6. Keras tem excelente acesso a código reutilizável e tutoriais, o que o torna extremamente adequado até mesmo para iniciantes. 7. Como o Keras roda em cima do TensorFlow, ele pode ser equipado com uma ou várias GPUs para cálculos mais rápidos. **O que você não gosta Keras?** Existem algumas razões para não gostar do Keras: 1. Keras não é muito personalizável por si só. Ao pesquisar diferentes algoritmos ou trabalhar com matrizes multidimensionais, ainda precisamos de scikit-learn, OpenCV ou Tensorflow para realizar tais operações. 2. Às vezes, os erros são difíceis de depurar, pois encontrar logs de erro é complicado. Por essas razões, o Keras ainda é uma das bibliotecas mais populares e favoritas para estatísticos, cientistas de dados, engenheiros de ML, etc. **Que problemas é Keras E como isso está te beneficiando?** Como cientista de dados, tenho que construir com muita frequência diferentes modelos de deep learning de ponta, e Keras é uma dessas bibliotecas sem a qual essa tarefa parece impossível. Um dos meus projetos recentes envolveu Previsão de Séries Temporais, que envolveu a construção de diferentes modelos de Deep Learning de ponta, como Transformers, LSTMs, etc., que foi feito usando Keras e Tensorflow. ### 3. Keras sempre forneceu todas as ferramentas para aprendizado de máquina. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bassel M. | ADAS Machine Learning Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** January 31, 2021 **O que você mais gosta Keras?** Eu gosto da simplicidade de construir redes neurais. **O que você não gosta Keras?** A dificuldade de implementar minha métrica personalizada **Que problemas é Keras E como isso está te beneficiando?** Eu estava treinando um modelo para classificar imagens. ### 4. Deep Learning facilitado e uma biblioteca maravilhosa que oferece muito! **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sathesh R. | Managed Services Integration Analyst, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** September 15, 2022 **O que você mais gosta Keras?** Melhor API de wrapper disponível para redes neurais. Não é necessário ser um programador especialista, ela oferece o que você precisa para realizar o trabalho e é de código aberto. Integra-se bem com o TensorFlow. É nativa do Python e, vindo de um background em Python, torna meu mundo de codificação muito mais fácil. Implementar uma rede neural levaria horas de codificação, mas o Keras tornou isso mais simples com poucas linhas de código e é facilmente compreensível. **O que você não gosta Keras?** A compreensão dos rastros de log para corrigir um problema leva tempo, pois seria necessário entender a forma como é rastreado e escrito, o que levaria tempo devido à documentação limitada. Como desenvolvedor Python, acho mais fácil de usar, mas não oferece suporte a outras linguagens, o que pode ser um problema para um desenvolvimento a longo prazo. Não oferece um grande suporte de backend, pois é limitado. **Que problemas é Keras E como isso está te beneficiando?** Isso torna o desenvolvimento mais rápido ao oferecer muito com redes neurais, torna a implementação da rede neural muito mais fácil e suave, o que ajuda a economizar muito tempo. ### 5. Ferramenta de código aberto para gerenciar redes neurais artificiais **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Paweł W. | Software Engineer @ Creators, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** October 09, 2022 **O que você mais gosta Keras?** Em primeiro lugar, Keras é uma API completa para gerenciar redes neurais e é uma ferramenta de código aberto. Acho sua API extremamente conveniente de usar - definitivamente mais simples de usar do que o PyTorch. **O que você não gosta Keras?** Pode ficar lento para alguns casos de uso complicados, então se você está buscando velocidade e eficiência, provavelmente o PyTorch seria uma escolha melhor. **Que problemas é Keras E como isso está te beneficiando?** Keras fornece uma API que me permite, como desenvolvedor, evitar parte do código repetitivo típico que seria escrito sem usar qualquer framework. Isso me permite focar na modelagem do problema em vez de reinventar a roda. ### 6. Amigável ao usuário, estrutura de alto nível para o desenvolvimento de redes neurais profundas **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Dipak K. | Senior Research Fellow (PhD), Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** June 08, 2022 **O que você mais gosta Keras?** fácil e rápida implementação de uma variedade de modelos de redes neurais. simples e fácil de aprender com amplo suporte da comunidade Keras e documentação. o que eu mais gosto no Keras é a estrutura de alto nível e a execução sobre o TensorFlow com uma ou várias GPUs para cálculos mais rápidos. disponibilidade de modelos pré-treinados como VGGNET, RESNET, etc. **O que você não gosta Keras?** A pré-processamento dos sinais ou imagens ainda não é amplamente utilizado devido à falta de personalização. é necessário usar ferramentas adicionais, como Scikit-learn, para fazer o pré-processamento adequado. Problemas no backend de baixo nível não podem ser direcionados e encontrar esses logs de erro é difícil. Além desses problemas, o Keras é amplamente famoso no campo da IA. **Que problemas é Keras E como isso está te beneficiando?** Modelos de rede neural de última geração para várias aplicações, como tarefas de classificação e identificação no campo biomédico. Alguns exemplos de modelos de aprendizado profundo são ResNET, Alexnet, autoencoders, etc. ### 7. Uma excelente biblioteca de rede neural para executar nossos modelos **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ashish T. | System Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** September 27, 2022 **O que você mais gosta Keras?** É mais fácil de usar e configurar na maioria dos sistemas de backend, como TensorFlow e PyTorch. Isso oferece muita liberdade operacional aos desenvolvedores para experimentar. **O que você não gosta Keras?** Alguma integração externa é difícil de implementar no sistema e requer assistência de consultores. A configuração inicial no sistema operacional Windows também é um pouco desafiadora. **Que problemas é Keras E como isso está te beneficiando?** Keras está ajudando a lançar nossos projetos de aprendizado profundo, é muito útil na execução desses projetos e nos permite manter e executar os modelos. ### 8. Ótimo para iniciantes e também para os mais avançados. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Gourav S. | Open Source Contributor, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** September 13, 2022 **O que você mais gosta Keras?** Keras é incrível com sua documentação e eu o usei no Google Collab. Funcionou super bem, os modelos estavam atendendo às expectativas. **O que você não gosta Keras?** Pode não ser tão bom em comparação com as alternativas, quando se trata de velocidade, é um pouco lento. **Que problemas é Keras E como isso está te beneficiando?** É bom se você quiser aprender Tensorflow e Tensorflow 2. Como é construído com base na seguinte API. ### 9. Aprendizado profundo fácil **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shubham C. | DECISION ANALYTICS ASSOCIATE, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** September 01, 2022 **O que você mais gosta Keras?** Keras torna o aprendizado profundo fácil. É fácil de usar e todo o código é explicado minuciosamente no site. **O que você não gosta Keras?** Os códigos devem ser mais fáceis de encontrar. Além disso, não há problema. **Que problemas é Keras E como isso está te beneficiando?** Eu queria aprender aprendizado profundo. Sendo de uma formação não técnica, o Keras tornou isso fácil para mim. ### 10. Keras, Melhor Framework de Aprendizado Profundo com otimizadores **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** poorna c. | Senior Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** June 08, 2022 **O que você mais gosta Keras?** A característica mais apreciada do Keras é que ele envolve grandes blocos de código em funções embutidas, é fácil escrever ou implementar a RNA em comparação com o TensorFlow, bem documentado. **O que você não gosta Keras?** No geral, o Keras é bom e não tem muitos inconvenientes, a única coisa que pode ser melhorada no Keras é seu desempenho em um grande número de épocas ou iterações durante o treinamento do modelo. **Que problemas é Keras E como isso está te beneficiando?** Estamos desenvolvendo e implementando as redes neurais de aprendizado profundo usando Keras, estamos desenvolvendo o motor de reconhecimento facial automático para as câmeras de segurança nas instalações. ## Keras Discussions - [what's the best way to go about the documentation of Keras . lack of clarity is provided on various topics for example cooldown parameter in ReduceLROnPlateau is clearly not explained .](https://www.g2.com/pt/discussions/36779-what-s-the-best-way-to-go-about-the-documentation-of-keras-lack-of-clarity-is-provided-on-various-topics-for-example-cooldown-parameter-in-reducelronplateau-is-clearly-not-explained) - 1 upvote - [How can I use Keras for text recognition?](https://www.g2.com/pt/discussions/36633-how-can-i-use-keras-for-text-recognition) - 1 upvote - [Is there any work going on to make conversions from Tensorflow to Keras and vice versa possible?](https://www.g2.com/pt/discussions/is-there-any-work-going-on-to-make-conversions-from-tensorflow-to-keras-and-vice-versa-possible) - 1 upvote - [How to I convert convert a pytorch model to keras model](https://www.g2.com/pt/discussions/how-to-i-convert-convert-a-pytorch-model-to-keras-model) - 1 upvote - [How can I use Keras for](https://www.g2.com/pt/discussions/37002-how-can-i-use-keras-for) - [View Keras pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/keras/reviews/keras-review-8604851?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-13+01%3A09%3A06+-0500&secure%5Bsession_id%5D=c386c329-9a73-49b5-9bbc-8b5b2cb79595&secure%5Btoken%5D=0608cb41d8341f24958fe8700fe833c5e8842bfbba307f7af3c6e71ba67c0a90&format=llm_user) ## Keras Integrations - [TensorFlow](https://www.g2.com/pt/products/tensorflow/reviews) ## Keras Features **Core Functionality - Artificial Neural Network** - Treinamento de Rede Neural - Teste de Rede Neural - Avaliação do Modelo - Conformidade **Data Handling - Artificial Neural Network** - Integração de Dados - Pré-processamento de dados **Performance - Artificial Neural Network** - Otimização do modelo - Escalabilidade **Usability - Artificial Neural Network** - Interface do usuário - Documentação & Suporte - Personalização **Advanced Features - Artificial Neural Network** - Capacidades de Aprendizado Profundo - Transferência de Aprendizado - Processamento em Tempo Real - Ajuste Automatizado de Modelos - Ferramentas de Visualização **Rede Neural Artificial - AI Agente** - Execução Autônoma de Tarefas - Planejamento em várias etapas - Integração entre sistemas - Aprendizagem Adaptativa - Interação em Linguagem Natural - Assistência Proativa - Tomada de Decisão ## Top Keras Alternatives - [TFLearn](https://www.g2.com/pt/products/tflearn/reviews) - 4.0/5.0 (20 reviews) - [NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)](https://www.g2.com/pt/products/nvidia-deep-learning-gpu-training-system-digits/reviews) - 4.5/5.0 (22 reviews) - [Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)](https://www.g2.com/pt/products/microsoft-cognitive-toolkit-formerly-cntk/reviews) - 4.2/5.0 (22 reviews)