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Informatica Data Quality
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Saiba mais sobre Informatica Data QualityMonte Carlo
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Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Informatica Data Quality se destaca no monitoramento da qualidade de dados com uma pontuação de 8,9, enquanto o Monte Carlo também tem um bom desempenho, mas ligeiramente inferior, com 8,3. Os revisores mencionam que os recursos robustos de perfilagem de dados do Informatica permitem insights mais abrangentes sobre problemas de qualidade de dados.
- Os revisores mencionam que o Monte Carlo se destaca na qualidade do suporte, com uma pontuação de 9,3 em comparação com os 7,9 do Informatica. Os usuários no G2 apreciam o serviço ao cliente responsivo e o suporte proativo do Monte Carlo, que consideram crucial para manter a integridade dos dados.
- Os usuários dizem que o Informatica Data Quality oferece capacidades superiores de integração de dados com uma pontuação de 8,7, enquanto os recursos de integração do Monte Carlo são avaliados como inferiores. Os revisores destacam a integração perfeita do Informatica com várias fontes de dados como uma vantagem significativa.
- Os usuários do G2 relatam que o Monte Carlo tem uma interface mais amigável, com uma pontuação de facilidade de uso de 8,4, em comparação com os 8,5 do Informatica. No entanto, os usuários mencionam que os recursos avançados do Informatica podem exigir uma curva de aprendizado mais acentuada, o que pode ser uma desvantagem para novos usuários.
- Os revisores mencionam que os recursos de automação do Informatica, avaliados em 8,2, são robustos, permitindo processos eficientes de qualidade de dados. Em contraste, as capacidades de automação do Monte Carlo são avaliadas como inferiores, o que alguns usuários sentem que limita sua capacidade de otimizar fluxos de trabalho de forma eficaz.
- Os usuários no G2 relatam que ambos os produtos têm fortes capacidades de linhagem de dados, mas a pontuação do Informatica de 8,1 é ligeiramente superior à do Monte Carlo. Os revisores apreciam o rastreamento detalhado de mudanças de dados do Informatica, que melhora a transparência e a conformidade.
Informatica Data Quality vs Monte Carlo
- Os revisores sentiram que Informatica Data Quality atende melhor às necessidades de seus negócios do que Monte Carlo.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Monte Carlo é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Informatica Data Quality em relação ao Monte Carlo.
Preços
Preço de Nível Básico
Informatica Data Quality
Preço não disponívelMonte Carlo
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- Triagem de incidentes, solução de problemas e análise de causa raiz
- Linhas de origem
Teste Gratuito
Informatica Data Quality
Informação de teste não disponívelMonte Carlo
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
9.0
8
8.3
427
Facilidade de Uso
7.9
8
8.2
434
Facilidade de configuração
Não há dados suficientes
8.2
300
Facilidade de administração
Não há dados suficientes
8.5
159
Qualidade do Suporte
7.7
8
9.0
384
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Não há dados suficientes
9.3
161
Direção de Produto (% positivo)
10.0
7
8.9
423
Recursos
Governança de DadosOcultar 29 recursosMostrar 29 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Administração
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Conformidade
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Qualidade dos dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Manutenção
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA Agente - Governança de Dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
9.0
257
Dados insuficientes disponíveis
8.8
258
Dados insuficientes disponíveis
7.8
235
Dados insuficientes disponíveis
8.3
244
Dados insuficientes disponíveis
7.7
239
Dados insuficientes disponíveis
7.4
241
Agente AI - Monitoramento de Banco de Dados
Dados insuficientes disponíveis
7.1
13
Dados insuficientes disponíveis
6.9
13
Dados insuficientes disponíveis
6.9
13
Dados insuficientes disponíveis
7.1
13
Dados insuficientes disponíveis
6.8
12
Dados insuficientes disponíveis
6.5
13
Dados insuficientes disponíveis
7.1
13
Gestão de Dados
Dados insuficientes disponíveis
8.5
49
Dados insuficientes disponíveis
8.5
45
Dados insuficientes disponíveis
8.6
49
Dados insuficientes disponíveis
7.9
47
Agente AI - Plataformas de DataOps
Dados insuficientes disponíveis
7.2
6
Dados insuficientes disponíveis
6.0
5
Dados insuficientes disponíveis
6.3
5
Dados insuficientes disponíveis
6.3
5
Dados insuficientes disponíveis
6.3
5
Analytics
Dados insuficientes disponíveis
7.8
48
Dados insuficientes disponíveis
7.7
46
Monitoramento e Gerenciamento
Dados insuficientes disponíveis
9.2
53
Dados insuficientes disponíveis
7.6
46
Implantação na nuvem
Dados insuficientes disponíveis
7.4
42
Dados insuficientes disponíveis
7.0
40
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
6.2
33
Dados insuficientes disponíveis
6.1
33
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
7.3
287
Dados insuficientes disponíveis
8.8
317
Dados insuficientes disponíveis
8.1
291
Dados insuficientes disponíveis
8.0
295
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.7
313
Dados insuficientes disponíveis
7.8
283
Dados insuficientes disponíveis
8.3
305
Dados insuficientes disponíveis
8.0
301
Dados insuficientes disponíveis
8.1
305
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
5.8
227
Agente AI - Observabilidade de Dados
Dados insuficientes disponíveis
6.1
27
Dados insuficientes disponíveis
6.2
27
Dados insuficientes disponíveis
6.7
27
Dados insuficientes disponíveis
6.4
26
Dados insuficientes disponíveis
6.7
29
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
8.1
184
Dados insuficientes disponíveis
6.4
171
Dados insuficientes disponíveis
6.6
166
Dados insuficientes disponíveis
6.0
161
Dados insuficientes disponíveis
6.4
162
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
7.2
167
Dados insuficientes disponíveis
7.5
167
Dados insuficientes disponíveis
7.9
165
Dados insuficientes disponíveis
7.4
172
Dados insuficientes disponíveis
7.5
167
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
5.2
142
Dados insuficientes disponíveis
5.3
142
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Informatica Data Quality e Monte Carlo é categorizado como Qualidade dos Dados
Categorias Únicas
Informatica Data Quality é categorizado como Governança de Dados
Monte Carlo é categorizado como Plataformas de DataOps, Monitoramento de Banco de Dados, e Observabilidade de Dados
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Informatica Data Quality
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Monte Carlo
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Seguro
18.2%
Tecnologia da informação e serviços
18.2%
Telecomunicações
9.1%
Entrega de Pacotes/Fretes
9.1%
Hospital & Assistência à Saúde
9.1%
Outro
36.4%
Serviços financeiros
14.3%
Tecnologia da informação e serviços
10.9%
Programas de computador
10.7%
Marketing e Publicidade
3.8%
Fabricação
3.6%
Outro
56.7%
Principais Alternativas
Discussões
Informatica Data Quality não possui discussões com respostas
O que é o software Monte Carlo?
1 Comentário
MV
Monte Carlo é uma plataforma de observabilidade de dados totalmente automatizada e de ponta a ponta que ajuda as equipes de engenharia de dados a reduzir o...Leia mais
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