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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (33.3% das avaliações)
Mercado médio (40.5% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Google Cloud Dataflow
Classificação por Estrelas
(44)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (33.3% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Google Cloud DataflowSpark Streaming
Classificação por Estrelas
(40)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (40.5% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Spark StreamingResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Google Cloud Dataflow se destaca no processamento de dados com uma pontuação de 9,7, destacando sua capacidade de lidar com dados em grande escala de forma eficiente, enquanto o Spark Streaming, com uma pontuação de 9,2, é conhecido por seu desempenho sólido, mas pode não atingir o mesmo nível de escalabilidade.
- Os revisores mencionam que o Google Cloud Dataflow oferece capacidades superiores de integração, com uma pontuação de 9,2, o que permite conexões perfeitas com várias fontes de dados. Em contraste, o Spark Streaming, com uma pontuação de 8,8, é percebido como tendo menos opções de integração, o que pode limitar a flexibilidade para alguns usuários.
- Os usuários do G2 indicam que as capacidades de processamento em tempo real do Google Cloud Dataflow são impressionantes, com uma pontuação de 9,5, tornando-o uma escolha preferida para aplicações que exigem insights imediatos dos dados. O Spark Streaming, embora ainda forte com 9,0, pode não oferecer o mesmo nível de imediatismo em certos cenários.
- Os usuários no G2 relatam que a qualidade do suporte para o Spark Streaming é avaliada mais alta, com 8,7, em comparação com os 8,3 do Google Cloud Dataflow, sugerindo que os usuários podem encontrar uma assistência mais responsiva ao usar o Spark Streaming.
- Os revisores dizem que a facilidade de uso do Google Cloud Dataflow é avaliada em 7,9, o que alguns usuários acham um pouco menos intuitivo do que os 8,2 do Spark Streaming, indicando que novos usuários podem ter uma experiência de integração mais suave com o Spark Streaming.
- Os usuários relatam que o Google Cloud Dataflow se destaca nas capacidades de transformação de dados com uma pontuação de 8,9, enquanto a modelagem de dados do Spark Streaming é avaliada mais baixa, com 8,4, sugerindo que o Dataflow pode oferecer ferramentas mais robustas para transformar dados em insights acionáveis.
Google Cloud Dataflow vs Spark Streaming
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Spark Streaming mais fácil de usar. No entanto, sentiram que Google Cloud Dataflow é mais fácil de configurar e fazer negócios em geral. Ambos os produtos foram igualmente fáceis de administrar.
- Tanto Google Cloud Dataflow quanto Spark Streaming atendem aos requisitos de nossos revisores em uma taxa comparável.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Spark Streaming é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Spark Streaming em relação ao Google Cloud Dataflow.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud Dataflow
Preço não disponívelSpark Streaming
Preço não disponívelTeste Gratuito
Google Cloud Dataflow
Informação de teste não disponívelSpark Streaming
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
9.0
24
9.0
29
Facilidade de Uso
8.1
24
8.2
29
Facilidade de configuração
7.9
7
7.6
9
Facilidade de administração
8.0
5
8.0
9
Qualidade do Suporte
8.3
21
8.7
26
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.0
5
8.5
9
Direção de Produto (% positivo)
9.0
23
9.3
32
Recursos
Dados
9.8
7
9.2
28
9.6
8
9.0
27
9.3
7
8.8
27
9.6
8
9.0
28
Analytics
8.3
5
8.8
28
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
8.2
15
Não há dados suficientes
Base de dados
8.3
11
Dados insuficientes disponíveis
8.9
11
Dados insuficientes disponíveis
8.5
10
Dados insuficientes disponíveis
Integrações
6.9
7
Dados insuficientes disponíveis
6.9
8
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
8.8
11
Dados insuficientes disponíveis
8.6
12
Dados insuficientes disponíveis
6.9
8
Dados insuficientes disponíveis
Processamento
8.9
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
10
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud Dataflow e Spark Streaming é categorizado como Processamento de Fluxo de Eventos
Categorias Únicas
Google Cloud Dataflow é categorizado como Processamento e Distribuição de Big Data
Spark Streaming não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud Dataflow
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Spark Streaming
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
11.9%
Internet
7.1%
Entretenimento
7.1%
Consultoria de Gestão
4.8%
Seguro
4.8%
Outro
64.3%
Tecnologia da informação e serviços
21.6%
Programas de computador
18.9%
Telecomunicações
8.1%
Serviços financeiros
8.1%
Gestão Educacional
8.1%
Outro
35.1%
Principais Alternativas
Discussões
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Spark Streaming não possui discussões com respostas
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